Η Loras College Data Science είναι ένας διεπιστημονικός τομέας σπουδών, που αντλεί κυρίως μαθηματικά, στατιστικά και επιστήμη των υπολογιστών. Το πτυχίο στην Επιστήμη των Δεδομένων συνδυάζει μαθήματα από αυτούς τους τομείς με ξεχωριστή πειθαρχική εστίαση, έτσι ώστε ένας προπτυχιακός τίτλος στην Επιστήμη των Δεδομένων να έχει άφθονη ευκαιρία να εφαρμόσει αναλυτικές τεχνικές σε προβλήματα ενδιαφέροντος σε τομείς όπως η Λογιστική, οι Καθολικές Σπουδές και η Διαχείριση Αθλητισμού.

Αυτό το διετές διεπιστημονικό πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών θα σας προσφέρει κατανόηση των σύγχρονων μεθόδων και αλγορίθμων της επιστήμης των δεδομένων μέσω πρακτικής εμπειρίας με τα πιο σύγχρονα εργαλεία και συστήματα του κλάδου. Μετά την αποφοίτησή σας, θα έχετε τα προσόντα να εργαστείτε σε διάφορες θέσεις σε έργα που επικεντρώνονται στα δεδομένα, καθώς και να συνεχίσετε διδακτορικές σπουδές στην επιστήμη των δεδομένων.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι το συλλογικό όνομα για διάφορα είδη μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πολύπλοκων δεδομένων, γνωστών και ως μεγάλα δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων παρέχει κριτική υποστήριξη στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε πολλά επαγγέλματα, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει πληροφοριών που αφορούν συγκεκριμένες περιστάσεις.

Το πρόγραμμα Master of Science στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων στο University of Bay Area προσφέρει μια ισχυρή και ολοκληρωμένη εκπαίδευση στην επιστήμη των δεδομένων, συνδυάζοντας απρόσκοπτα τη θεωρητική γνώση με την πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιώντας δεδομένα πραγματικού κόσμου. Μετά την αποφοίτησή τους, οι φοιτητές λαμβάνουν το πτυχίο Master of Science στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης παγκοσμίως, λόγω των ραγδαίων και συνεχών εξελίξεων στα συστήματα υπολογιστών και στη συλλογή δεδομένων. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ευρέως διαδεδομένα στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κυβέρνηση. Αυτό το μάθημα βασίζεται στα καθιερωμένα πλεονεκτήματα των προγραμμάτων Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Kingston και αναπτύσσει μια διεπιστημονική προσέγγιση στην υπολογιστική ανάλυση δεδομένων.

Το MBA μας στην Επιστήμη Δεδομένων είναι για διευθυντές και ηγέτες που θέλουν να εξερευνήσουν τον κόσμο των δεδομένων, της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της επιστήμης πίσω από τη διαχείριση δεδομένων. Αυτό το πρόγραμμα MBA δεν ασχολείται με πολύπλοκα στατιστικά ή μαθηματικά θεμέλια πίσω από την επιστήμη των δεδομένων, αλλά με τη βοήθεια που σας βοηθά να κατανοήσετε τα δεδομένα, να κατανοήσετε πώς λειτουργεί η επιστήμη δεδομένων και τι σημαίνει AI ή μηχανική μάθηση.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν αλλάξει δραματικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και η τεχνογνωσία στην ανάλυση των επιχειρήσεων και την επιστήμη δεδομένων είναι απαραίτητη για την αξιοποίηση της τεχνολογίας για βέλτιστα αποτελέσματα. Εφαρμόζοντας μια πρακτική προσέγγιση, αυτό το πρόγραμμα δίνει στους μαθητές μια ολοκληρωμένη γνώση στην επιστήμη των δεδομένων, χρησιμοποιώντας κορυφαίο λογισμικό, εργαλεία και εφαρμογές στον κλάδο. Οι μαθητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με προηγμένες εφαρμογές και σύνολα εργαλείων που βασίζονται στον ιστό, θα κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν τα δεδομένα ως στρατηγικό πόρο και θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν δεξιότητες διαχείρισης δεδομένων σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον προκειμένου να εφαρμόζουν αποτελεσματικά λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα.

Το πρόγραμμα Μεταπτυχιακό Πιστοποιητικό στην Επιστήμη Δεδομένων προσφέρεται μέσω δύο τρόπων - στην πανεπιστημιούπολη ή 100% διαδικτυακά. Είτε έτσι είτε αλλιώς, θα αναπτύξετε δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων και στην επίλυση προβλημάτων μέσω πρακτικών έργων. Προετοιμαστείτε για μια επιτυχημένη σταδιοδρομία στην επιστήμη των δεδομένων, συμμετέχοντας στη συνεργατική μας κοινότητα φοιτητών και καθηγητών.

Η Επιστήμη των Δεδομένων κατατάσσεται συνεχώς ως ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα. Η ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να διαχειρίζονται και να αξιοποιούν πληροφορίες από δεδομένα είναι πιο ξεκάθαρη από ποτέ. Το πρόγραμμα σπουδών που διδάσκεται σε αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις διευρυνόμενες πολυεπιστημονικές ανάγκες των επαγγελματιών δεδομένων. Καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, το πρόγραμμα αντιμετωπίζει τη μεγάλη ποικιλία δεξιοτήτων που απαιτούνται για την εργασία σε επιτυχημένα έργα που βασίζονται σε δεδομένα. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων), δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, υπολογιστικές στατιστικές, αναγνώριση προτύπων, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, προγραμματισμός Python και μηχανική μάθηση. \n \n Το πρόγραμμα Accelerated Certificate Certificate (ACP) του UC Irvine 3 μηνών σε επίπεδο μεταπτυχιακών σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στην επιστήμη των δεδομένων, όπως ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων, δομές δεδομένων, δομές, ανακατασκευή και μοντελοποίηση δεδομένων), εξόρυξη, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, Python και μηχανική μάθηση.

Στόχος του προγράμματος είναι η εκπαίδευση διεθνώς αναγνωρισμένων επαγγελματιών στην Επιστήμη των Δεδομένων που αξιοποιούν έμπειρα τις σύγχρονες γνώσεις της Στατιστικής, της Οικονομετρίας και της Επιστήμης Δεδομένων στην ανάπτυξη προηγμένων μαθηματικών (στατιστικών) μοντέλων για ιδιωτικούς και δημόσιους φορείς για σχεδιασμό, διαχείριση, πρόβλεψη και αξιολόγηση των δραστηριοτήτων τους. Το πρόγραμμα προσφέρει δύο επιλογές σπουδών: οικονομετρία και επιστήμη δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό μας στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει μια ολοκληρωμένη βάση στις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να εργαστείτε στην επιστήμη των δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη.

Η Επιστήμη Δεδομένων επικεντρώνεται στην επίλυση προβλημάτων και στην προώθηση των κοινωνιών χρησιμοποιώντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Οι φοιτητές του 1071 θα έχουν ελεύθερη επιλογή ειδικότητας (BSc στην Επιστήμη Δεδομένων ή BSc στην Μηχανική Δεδομένων και Συστημάτων) μετά από ένα έτος σπουδών.

Οι επαγγελματίες της Επιστήμης Δεδομένων είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι στη σημερινή οικονομία και για το άμεσο μέλλον. Και ένα μεταπτυχιακό παρέχει τις προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για να ξεχωρίσετε. Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων στο Johns Hopkins Engineering δίνει έμφαση στην κυριαρχία των δεξιοτήτων που απαιτούνται για τη μετάφραση των πραγματικών προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα σε μαθηματικά και στη συνέχεια την επίλυση αυτών των προβλημάτων χρησιμοποιώντας επιστημονικά εργαλεία. Το πρόγραμμα σπουδών προσφέρει σύγχρονα μαθήματα που δημιουργήθηκαν για να επεκτείνετε τις γνώσεις σας για προηγμένες ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην επιστήμη δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων της Μηχανικής Μάθησης, της Οπτικοποίησης Δεδομένων, της Στατιστικής και των Συστημάτων Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι το συλλογικό όνομα για διάφορα είδη μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πολύπλοκων δεδομένων, γνωστών και ως μεγάλα δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων παρέχει κριτική υποστήριξη στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε πολλά επαγγέλματα, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει πληροφοριών που αφορούν συγκεκριμένες περιστάσεις.

Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων, Εξειδίκευση Υπολογιστική Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων (MSc) απευθύνεται σε υποψήφιους που ενδιαφέρονται για γνώση των σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και, ειδικότερα, της υπολογιστικής νοημοσύνης και των εφαρμογών της, π.χ. ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δεδομένων εξόρυξη. Το προτεινόμενο αντικείμενο συνδέεται στενά με την επιστημονική έρευνα που διεξάγεται από τη Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών.