12 Ιατρική Στατιστική Degree Programs

Αυτό το μεταπτυχιακό προσφέρει πολυεπιστημονική εκπαίδευση στη Μικροβιολογία, αντιμετωπίζοντας διαφορετικούς τομείς εφαρμογής, στο ζωντανό και ενθαρρυντικό περιβάλλον του Escola Superior de Biotecnologia (ESB). Το Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Μικροβιολογία συνιστάται σε φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει τον 1ο κύκλο εκπαίδευσης στις βιολογικές επιστήμες ή σε συναφείς τομείς, που ενδιαφέρονται να αποκτήσουν προηγμένες γνώσεις και εκπαίδευση στη μικροβιολογία και στους πολλαπλούς τομείς εφαρμογής του. Αυτό το πτυχίο δύο ετών και 120 ECTS προσφέρει ευρεία και εξειδικευμένη εκπαίδευση στη Μικροβιολογία, με την ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων, επίλυσης προβλημάτων και κριτικής συλλογιστικής, απαραίτητη για μια εξειδικευμένη επαγγελματική απόδοση σε ερευνητικά ή βιομηχανικά πλαίσια.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Ιατρική Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει ισχυρές δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης. Καλύπτει βασικά θέματα όπως οι στατιστικές μέθοδοι, η διαχείριση δεδομένων και ο προγραμματισμός, όλα προσαρμοσμένα στην ιατρική και την επιστήμη υγείας...

Το MSc in Medical Statistics and Health Data Science θα σας επιτρέψει να ασχοληθείτε με τις σύνθετες προκλήσεις της υγειονομικής περίθαλψης της στατιστικής και της επιστήμης δεδομένων που αντιμετωπίζει η παγκόσμια κοινότητα, παρέχοντας εκπαίδευση υψηλής ποιότητας σε στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους που ισχύουν για χαμηλού, μεσαίου και υψηλού εισοδήματος ρυθμίσεις.

Το MSc in Health Data Science διερευνά τις αρχές και την πρακτική της ψηφιακής υγείας, καθώς και τις εφαρμοσμένες δεξιότητες που συνήθως απαιτούνται για την ψηφιακή σταδιοδρομία υγείας. Η υγειονομική περίθαλψη μεταμορφώνεται με τις ψηφιακές τεχνολογίες και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Στο MSc in Health Data Science, θα εξερευνήσετε τις αρχές και τις πρακτικές της εφαρμογής της ψηφιακής υγείας.

Θέματα: τυχαίες μεταβλητές, προσδοκία, διακύμανση, κατανομές πιθανοτήτων, το κεντρικό οριακό θεώρημα, θεωρία δειγματοληψίας, έλεγχος υποθέσεων, διαστήματα εμπιστοσύνης. Συσχέτιση, παλινδρόμηση, ανάλυση διακύμανσης και μη παραμετρικοί έλεγχοι. Εισαγωγή στα ελάχιστα τετράγωνα και στην εκτίμηση μέγιστης πιθανότητας. Έμφαση δίνεται στις ιατρικές εφαρμογές.

Μάθετε να αναλύετε και να ερμηνεύετε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης για βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και αποτελέσματα ασθενών. Αυτό το μάθημα εστιάζει σε στατιστικές μεθόδους και ανάλυση δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη.

Η προσφορά κατάρτισης στην Ψυχολογία μέσω της Σχολής Εκπαίδευσης και Ψυχολογίας του Καθολικού Πανεπιστημίου της Πορτογαλίας (FEP-UCP) είναι δικαιολογημένη στο βαθμό που συνδέεται με την αποστολή του Πανεπιστημίου και αντιστοιχεί σε ένα πρόγραμμα κατάρτισης που επιβεβαιώνεται από ένα πρότυπο ουσιαστική ποιότητα.

Αυτό το μάθημα Evidence for Public Health Responses: Statistical Methods in Epidemiology έχει σχεδιαστεί για να σας εξοπλίσει με προηγμένες στατιστικές δεξιότητες ζωτικής σημασίας για την τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων στη δημόσια υγεία. Αυτό το μάθημα εμβαθύνει σε βασικές μεθοδολογίες για τον σχεδιασμό επιδημιολογικών ερευνών πεδίου, τη διεξαγωγή υπολογισμών μεγέθους δείγματος και την ανάλυση σύνθετων δεδομένων ερευνών στο Stata για την αντιμετώπιση πιεστικών προκλήσεων δημόσιας υγείας.

Το πρόγραμμα Master δημιουργήθηκε το 2007 από τέσσερα πανεπιστήμια. Συντονιστικό πανεπιστήμιο: Εθνικό Πανεπιστήμιο Εξ αποστάσεως Εκπαίδευσης (Μαδρίτη, Ισπανία). Συμμετέχοντα πανεπιστήμια: Πανεπιστήμιο Charles στην Πράγα (Πράγα, Τσεχική Δημοκρατία), University of Latvia (Ρίγα, Λετονία) και Πανεπιστήμιο Εκπαίδευσης Ludwigsburg (Reutlingen, Γερμανία). Το πρόγραμμα είναι προσανατολισμένο στο χώρο εργασίας των μαθητών. Ως εκ τούτου, το κοινό-στόχος είναι υποψήφιοι από τη Λετονία, την Ευρωπαϊκή Ένωση και χώρες σε όλο τον κόσμο με πτυχίο στις κοινωνικές, ανθρώπινες και φυσικές επιστήμες.

Οι φοιτητές του προγράμματος Μεταπτυχιακού Διπλώματος στη Βιοστατιστική έχουν πρόσβαση σε καλά εξοπλισμένα αμφιθέατρα και σύγχρονες αίθουσες υπολογιστών με τους πιο πρόσφατους υλικοτεχνικούς πόρους, εξοπλισμό πληροφορικής, στατιστικό λογισμικό (R, SAS, IBM SPSS Statistics, STATA), εξοπλισμό ήχου και εικόνας, διαδραστικούς πίνακες, όπως καθώς και μια βιβλιοθήκη με εκτεταμένες ερευνητικές βάσεις δεδομένων από όλο τον κόσμο.