5 Επιστήμη Υπολογιστών και Διοίκηση Πληροφορικής EMBA (Executive Master στη Διοίκηση Επιχειρήσεων) Degree Programs

Αυτό το MBA επικεντρώνεται σε 3 βασικούς τομείς που ασχολούνται με Εκτελεστικές πτυχές: Κορυφαία Διαταρακτική Καινοτομία, Εκτελεστική Ηγεσία, Τεχνολογία και Άνθρωποι. Το πρόγραμμα Executive MBA (EMBA) έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύσει έμπειρα στελέχη εργασίας, διευθυντές, επιχειρηματίες και άλλους ηγέτες επιχειρήσεων και να τους παρέχει τις τελευταίες γνώσεις σχετικά με το επίπεδο της ηγεσίας των στελεχών. Θα απολαύσετε κορυφαία εκπαίδευση διαχείρισης διοίκησης επιχειρήσεων.

Αυτό το EMBA στη Διακυβέρνηση Διαχείρισης Πληροφοριών στοχεύει να εκπαιδεύσει επαγγελματίες υψηλού επιπέδου ώστε να είναι σε θέση να εφαρμόσουν μια στρατηγική Δεδομένων/Πληροφοριών και Διακυβέρνηση πληροφοριών, με μια ολιστική προσέγγιση, να διαχειρίζονται εταιρικές πληροφορίες και να εφαρμόζουν διαδικασίες, ρόλους, ελέγχους και μετρήσεις που αντιμετωπίζουν τις πληροφορίες ως ένα πολύτιμο επιχειρηματικό περιουσιακό στοιχείο.

Αυτό το EMBA στην Ευφυή Διαχείριση Πληροφοριών στοχεύει στην εκπαίδευση επαγγελματιών δεδομένων και περιεχομένου. Πράγματι, η Έξυπνη Διαχείριση Πληροφοριών σημαίνει ότι ο νέος κόσμος αφορά τα Δεδομένα ΚΑΙ το Περιεχόμενο. Λειτουργούσαμε στο παρελθόν με μια βολική διχοτόμηση μεταξύ διαχείρισης δεδομένων και διαχείρισης περιεχομένου. Αν αυτή η διχοτόμηση είχε ποτέ νόημα, όσο περνάει ο καιρός γίνεται όλο και λιγότερο. Τα είδη των πελατοκεντρικών προβλημάτων που πρέπει να επιλυθούν απαιτούν ικανότητες και τεχνολογίες τόσο από τον κόσμο της διαχείρισης δεδομένων όσο και από τον κόσμο της διαχείρισης περιεχομένου.

Our Executive MBA in Information Technology Management will enable you to understand the convergence of business and IT, and the impact of the digital economy on your organization; lead and motivate others by effectively communicating the critical role of IT in enabling organizational strategy, achieving organizational goals, and delivering competitive advantage; establish performance metrics and accountability measures to report IT results and accomplishments; understand critical issues related to successfully managing IT projects; effectively lead and manage IT-related change through a keen understanding of organizational and human impacts

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σημαντική επιστημονική και τεχνολογική πρόοδο που μπορεί να αποφέρει σημαντικά επιχειρηματικά οφέλη. Ταυτόχρονα, τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να θεωρηθούν ότι επιτρέπουν στις εταιρείες να αποκτήσουν «επιλεκτικές» πληροφορίες: εξάγοντας την έξυπνη πλευρά των δεδομένων αποφεύγοντας την ψευδώς αρνητική ή ψευδώς θετική πλευρά. Επομένως, είναι βασικό για τους ηγέτες των επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων να συνεργάζονται αντικειμενικά για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων στις επιχειρήσεις. Η ανάπτυξη μιας κριτικής κατανόησης όλων των πτυχών της Τεχνητής Νοημοσύνης και των εφαρμογών της είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των τρόπων με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί για την πραγματοποίηση αλλαγών στις επιχειρηματικές λειτουργίες, νομικά ζητήματα και αλυσίδες εφοδιασμού που δεν είναι εις βάρος των κοινωνικών αναγκών.