12 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs in Αυστρία

Διεπιστημονική και προσανατολισμένη στην εφαρμογή. Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην Έξυπνη Ανάλυση σάς εξοπλίζει με τις δεξιότητες για να αξιοποιήσετε αποτελεσματικά τις ροές δεδομένων. Γίνετε ειδικός στη λήψη αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα! Βουτήξτε στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της ευφυούς ανάλυσης! Μάθετε να αναλύετε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και να εξάγετε πολύτιμες πληροφορίες για τον οργανισμό σας. Βρεθείτε στην πρώτη γραμμή της διαμόρφωσης του μέλλοντος της χρήσης δεδομένων στις επιχειρήσεις!

Στο πρόγραμμα πτυχίου του CEU στην Επιστήμη και την Κοινωνία των Δεδομένων (DSS), οι μαθητές μαθαίνουν να αντιμετωπίζουν μερικά από τα βασικά ερωτήματα για την ανθρωπότητα σήμερα χρησιμοποιώντας έναν μοναδικό συνδυασμό μαθηματικών, επιστήμης υπολογιστών, ανάλυσης δεδομένων και κοινωνικών επιστημών. Θα μελετήσετε με συνομηλίκους από όλο τον κόσμο, θα μάθετε να παρουσιάζετε τις ιδέες και τις γνώσεις σας αποτελεσματικά και θα προετοιμαστείτε για συναρπαστικές καριέρες, όλα στην όμορφη Βιέννη.

Αυτό το Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων και Αειφορίας εστιάζει ειδικά στη βιωσιμότητα, καθιστώντας το ένα από τα λίγα στην κεντρική Ευρώπη που προετοιμάζει τους πτυχιούχους να αντιμετωπίσουν οικολογικές, οικονομικές και κοινωνικές προκλήσεις μέσω ανάλυσης δεδομένων. Αυτό το πρόγραμμα θα σας εξουσιοδοτήσει με τις δεξιότητες να αναλύετε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, να αναπτύσσετε καινοτόμες λύσεις και να οδηγείτε ουσιαστικές αλλαγές σε αυτές τις διαστάσεις.

Ο στόχος του προγράμματος ISTA PhD είναι να παράγει πνευματικά ευρείς, περίεργους, ανοιχτόμυαλους επιστήμονες που να είναι σε θέση να προσεγγίσουν τα προβλήματα από διαφορετικές οπτικές γωνίες και να συνεργαστούν με διαφορετικούς τύπους επιστημόνων. Για το σκοπό αυτό, οι μαθητές μας ολοκληρώνουν ένα καινοτόμο διεπιστημονικό πρόγραμμα κατάρτισης που αποτελείται από ερευνητικά και διδακτικά στοιχεία και λαμβάνουν στενή καθοδήγηση από καθηγητές παγκόσμιας κλάσης από διαφορετικούς κλάδους.

Θα θέλατε να παίξετε έναν δημιουργικό ρόλο στη διαμόρφωση των τρόπων με τους οποίους θα ζούμε και θα εργαζόμαστε στο μέλλον; Ενδιαφέρεστε επίσης για τομείς που σχετίζονται με την τεχνολογία; Τότε το πρόγραμμα Πληροφορικής μας είναι η τέλεια επιλογή για εσάς!

Το πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη των Κοινωνικών Δεδομένων είναι ένα διετές πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης, διεπιστημονικό, προσανατολισμένο στην έρευνα. Το πρόγραμμα προσφέρει προηγμένη εκπαίδευση με τρεις τρόπους: μέσω της μεθοδολογικής εκπαίδευσης στην Επιστήμη των Δεδομένων, οι μαθητές θα μάθουν τα βασικά και προηγμένα μαθηματικά, στατιστικά και υπολογιστικά εργαλεία για τη συλλογή, επιμέλεια, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων ανθρώπινων ενεργειών και αλληλεπιδράσεων. Ταυτόχρονα, δουλεύοντας σε διάφορους κλάδους, θα αποκτήσουν μια συνολική εικόνα του τοπίου εφαρμογής αυτών των μεθόδων σε διάφορους κλάδους των κοινωνικών επιστημών και εις βάθος γνώση σχετικά με πειθαρχικά ζητήματα που πλησιάζουν τα ενδιαφέροντά τους.

Στο Master OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine στο σημείο διασταύρωσης της βιοτεχνολογίας και της επιστήμης δεδομένων: Η αυξανόμενη χρήση των τεχνολογιών OMICS που βασίζονται σε δεδομένα στη βιοϊατρική έρευνα, τη φαρμακευτική και βιοτεχνολογική βιομηχανία, καθώς και την υγειονομική περίθαλψη, οδηγεί σε μια ταχέως αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες υψηλής ειδίκευσης.

Η εμφάνιση των μεγάλων δεδομένων και οι συνεχείς εξελίξεις που έχουν σημειωθεί όσον αφορά τα εργαλεία και τις μεθόδους ανάλυσης αυτών των δεδομένων, π.χ. η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και το blockchain, προσφέρουν πολλά υποσχόμενες ευκαιρίες σταδιοδρομίας για τους αποφοίτους της επιστήμης δεδομένων. Οι διεπιστημονικοί επιστήμονες δεδομένων που γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν τις θεωρητικές γνώσεις της επιστήμης δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου στον τομέα των επιχειρήσεων και των υπηρεσιών έχουν ιδιαίτερη ζήτηση. Οι επιστήμονες δεδομένων υποστηρίζουν τους διαχειριστές στον θεμελιώδη στόχο τους να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Επιπλέον, οι πανταχού παρούσες δυνατότητες συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων επιτρέπουν στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να προσαρμόζουν τις επιχειρηματικές στρατηγικές σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον. Η επίλυση σύνθετων προβλημάτων πραγματικού κόσμου σε μια μεγάλη ποικιλία βιομηχανιών και υπηρεσιών απαιτεί εξειδικευμένες δεξιότητες στην επεξεργασία, την ανάλυση, την αναφορά, την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τον προγραμματισμό ιστού και υπολογιστών, καθώς και μια θεμελιώδη κατανόηση της διοίκησης επιχειρήσεων.

Το MSc στην Επιστήμη των Κοινωνικών Δεδομένων (ένα έτος) είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης πολυεπιστημονικό προσανατολισμένο στην έρευνα. Το πρόγραμμα προσφέρει προηγμένη εκπαίδευση με τρεις τρόπους: μέσω της μεθοδολογικής εκπαίδευσης στην Επιστήμη των Δεδομένων, οι μαθητές θα μάθουν τα βασικά και προηγμένα μαθηματικά, στατιστικά και υπολογιστικά εργαλεία για τη συλλογή, επιμέλεια, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων ανθρώπινων ενεργειών και αλληλεπιδράσεων. Ταυτόχρονα, δουλεύοντας σε διάφορους κλάδους, θα αποκτήσουν μια συνολική άποψη για το τοπίο εφαρμογής αυτών των μεθόδων σε διάφορους κλάδους των κοινωνικών επιστημών και εις βάθος γνώση σχετικά με πειθαρχικά ζητήματα που πλησιάζουν τα ενδιαφέροντά τους.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην επιστήμη και Engineering δεδομένων με δύο επιλογές εξειδίκευσης στην ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων ή στην ανάλυση δεδομένων στο Marketing και την παραγωγή δεν επικεντρώνεται μόνο στις τεχνικές και μαθηματικές πτυχές της επιστήμης δεδομένων. Προετοιμάζει επίσης τους αποφοίτους για τη μελλοντική τους σταδιοδρομία ως επιστήμονας δεδομένων εμβαθύνοντας τις διεπιστημονικές τους γνώσεις από τους τομείς εφαρμογής.

Επωφεληθείτε από το Executive MBA Digital Transformation & Data Science είναι να μάθετε τα εργαλεία και τις στρατηγικές που απαιτούνται για να κυριαρχήσετε στις ψηφιακές προκλήσεις και να μεταμορφώσετε την επιχείρησή σας.

Η διακυβέρνηση δεδομένων αφορά τη σύγκλιση της ποιότητας των δεδομένων, τη διαχείριση δεδομένων, τις πολιτικές δεδομένων, τη διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών και τη διαχείριση κινδύνου γύρω από τη διαχείριση δεδομένων εντός ενός οργανισμού.