39 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs in Ιταλία

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη και Διαχείριση Δεδομένων εκπαιδεύει μελλοντικούς ηγέτες στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης, των μεγάλων δεδομένων και της διαχείρισης. Μέσω μιας διεπιστημονικής και εφαρμοσμένης προσέγγισης, το πρόγραμμα εξοπλίζει τους φοιτητές να μετατρέπουν τα δεδομένα σε στρατηγική διορατικότητα και καινοτομία, συνδυάζοντας αναλυτική, τεχνική και διαχειριστική εμπειρογνωμοσύνη.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η ιδέα για την ενοποίηση στατιστικών στοιχείων, ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης κατανόησης πραγματικών φαινομένων με δεδομένα με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Η Επιστήμη Δεδομένων χρησιμοποιείται εναλλακτικά με την επιχειρηματική ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την προγνωστική μοντελοποίηση και τη στατική. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα εργαλεία και τους πόρους για να κατακλύσει τη γνώση σε χρήσιμα αποτελέσματα με τη διαχείριση και τη χρήση των διαθέσιμων πόρων.

Το πρόγραμμα σπουδών στην Ανάλυση Δεδομένων έχει περιορισμένο αριθμό εγγραφών και διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά. Το πρόγραμμα στοχεύει να εξοπλίσει τους αποφοίτους με δεξιότητες σε θεωρητικά και υπολογιστικά μαθηματικά, επαγωγική στατιστική και διερευνητική ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας· μηχανική μάθηση για προβλέψεις· μεθοδολογικά και εφαρμοσμένα εργαλεία πληροφορικής για τη διαχείριση βάσεων δεδομένων και συστημάτων πληροφοριών· δεξιότητες προγραμματισμού· σύγχρονα εργαλεία λογισμικού για την επεξεργασία δεδομένων· και τεχνικές για την επικοινωνία αποτελεσμάτων.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη των Δεδομένων σκοπεύει να δημιουργήσει επιστήμονες δεδομένων των οποίων το στέρεο τεχνικό υπόβαθρο συμπληρώνεται από μια διεπιστημονική προετοιμασία σε διάφορους τομείς στους οποίους προκύπτουν μεγάλα δεδομένα. Απαιτούνται ιδιαίτερα από τις βιομηχανίες, τις εταιρείες συμβούλων και τους δημόσιους οργανισμούς, οι επιστήμονες δεδομένων σχεδιάζουν και εφαρμόζουν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και παρέχουν στους διαχειριστές και τους ενδιαφερόμενους μια σαφή απολογισμό των αποτελεσμάτων τους.

Το μεταπτυχιακό στη Διοίκηση, τα Χρηματοοικονομικά και την Ανάλυση Δεδομένων (MMFDA) στοχεύει να εκπαιδεύσει πτυχιούχους με συγκεκριμένες και εξειδικευμένες δεξιότητες στη διαχείριση, τη χρηματοδότηση και την ανάλυση δεδομένων που απαιτούνται για να λειτουργούν ως διευθυντές, σύμβουλοι και αναλυτές δεδομένων για εταιρείες, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και κοινό διοικήσεις. Προσφέρει μια διεθνή διαδρομή μάθησης στην οποία η λειτουργική και τομεακή γνώση ενσωματώνεται στα θέματα της καινοτομίας και της βιωσιμότητας,

Το Εποχιακό Σχολείο σκοπεύει να προσφέρει μια διεπιστημονική και διεπιστημονική μαθησιακή και εκπαιδευτική εμπειρία σχετικά με τα κύρια εργαλεία, τις μεθοδολογίες, τις λύσεις και τις παρούσες/μελλοντικές προκλήσεις που αφορούν τα τεχνολογικά, κοινωνικοοικονομικά, νομικά και υγειονομικά ζητήματα που προκύπτουν στον λεγόμενο τομέα της Ψηφιακής Υγείας.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα (Laurea Magistrale) στην Επιστήμη Δεδομένων θα παρέχει στους αποφοίτους μια βαθιά θεωρητική, μεθοδολογική και πρακτική κατανόηση των μαθηματικών και των στατιστικών, της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ ταυτόχρονα θα τους παρέχει γνώσεις για συγκεκριμένους τομείς σε τομείς όπως οι Κοινωνικές και Πολιτικές Επιστήμες , Ψυχολογία, Δίκαιο και Επιχειρήσεις.

Το πρόγραμμα Οικονομικών και Χρηματοοικονομικών με Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει μια μελέτη οικονομικών και χρηματοοικονομικών σε συνδυασμό με γνώση της επιστήμης δεδομένων και των εφαρμογών της. Θα εξοπλίσει τους φοιτητές με τις αναλυτικές και κωδικοποιητικές δεξιότητες που απαιτούνται για νέες σταδιοδρομίες ως οικονομολόγοι, ειδικοί πολιτικής, επιχειρηματικοί ηγέτες και ερευνητές.

Το πρόγραμμα IBBA στο Albert School αντικατοπτρίζει τη δομή του προγράμματος Bachelor μας, με το πρόσθετο πλεονέκτημα της εμβάθυνσης των φοιτητών σε τρεις διαφορετικές χώρες, εμπλουτίζοντας τις πολιτισμικές τους προοπτικές και επεκτείνοντας το παγκόσμιο δίκτυό τους.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα (MSc) στην Επιστήμη Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Καμπανίας «Luigi Vanvitelli» προσφέρει την ευκαιρία στους αποφοίτους να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στη Στατιστική, την Επιστήμη Υπολογιστών και τα Μαθηματικά. Το μάθημα, το οποίο διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, συνδέεται στενά με τις ερευνητικές δραστηριότητες που διεξάγονται στο Τμήμα Μαθηματικών και Φυσικής.

Αυτό το πρόγραμμα Data Analytics for Business and Society σάς προετοιμάζει να προσφέρετε στις επιχειρήσεις ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μέσω της χρήσης ανάλυσης δεδομένων.

Ο φιλόδοξος στόχος του προγράμματος Master στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις είναι να ενδυναμώσει τους φοιτητές με τεχνικές αλλά και ήπιες δεξιότητες, οι οποίες απαιτούνται ολοένα και περισσότερο από εταιρείες σε όλο τον κόσμο για να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά την ψηφιακή επανάσταση και να αναπτύξουν νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες. Με αυτόν τον τρόπο, οι απόφοιτοι του προγράμματος θα έχουν πρόσβαση σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη και εξαιρετικά ανταποδοτική αγορά εργασίας.

Ηλεκτρονικά για ευφυή συστήματα, Big-data και Internet of things (E-BIT) είναι ένα διεθνές πρόγραμμα σπουδών που παρέχει πλήρη γνώση σε ηλεκτρονικές τεχνολογίες που σχετίζονται με την ανάπτυξη και το σχεδιασμό ηλεκτρονικών συσκευών, αισθητήρων στερεάς κατάστασης, κυκλωμάτων και συστημάτων που χρησιμοποιούνται για απόκτηση, αξιόπιστη αποθήκευση και επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων που δημιουργούνται από εφαρμογές Internet-of-Things.

Στόχος του πτυχίου είναι να παρέχει σε μεταπτυχιακούς φοιτητές, που προέρχονται από διαφορετικά επιστημονικά υπόβαθρα, τις προηγμένες ικανότητες και δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάλυση με γνώμονα την αξία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων (τα λεγόμενα big data) χρησιμοποιώντας στατιστικές τεχνικές αιχμής και υπολογιστικά μοντέλα.

Το μεταπτυχιακό μάθημα στην Επιστήμη των Δεδομένων για Οικονομικά και Υγεία (DSEH), που παρέχεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, στοχεύει στην παροχή προηγμένης εκπαίδευσης σχετικά με μεθοδολογικές μεθόδους και εργαλεία στην επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική και τα μαθηματικά σχεδιασμένα να ερμηνεύουν και να αναλύουν πολύπλοκα φαινόμενα στους τομείς της οικονομίας και της υγείας.