16 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs in Σουηδία

Η ψηφιακή επανάσταση έχει δει την επιστήμη των δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη να γίνονται κρίσιμα στοιχεία της καθημερινής ζωής. Η μηχανική μάθηση και οι τεχνολογίες και οι μεθοδολογίες για την επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων δημιουργούν επίσης πληθώρα νέων ευκαιριών. Κατά συνέπεια, οι ειδικευμένοι επιστήμονες δεδομένων και οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης έχουν τεράστια ζήτηση σε όλες τις περιπτώσεις. Αυτό το πρόγραμμα θα σας προσφέρει μια σταθερή βάση στη μηχανική μάθηση, με αποτέλεσμα ένα φανταστικά ευρύ φάσμα επιλογών μετά την αποφοίτησή σας.

Θέλετε να διαμορφώσετε το μέλλον της πληροφορικής; Θέλετε μια συναρπαστική και ικανοποιητική καριέρα που επηρεάζει, κατευθύνει και υποστηρίζει την παγκόσμια βιομηχανία πληροφορικής; Εάν θέλετε το σταθερό εκπαιδευτικό υπόβαθρο που το κάνει πραγματικότητα, τότε το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών μας (Ένα έτος) στην Πληροφορική – Διαχείριση Πληροφορικής βάσει Δεδομένων είναι το πρόγραμμα για εσάς. Σε αυτό το πρόγραμμα, θα αναπτύξετε γνώσεις για να διαμορφώσετε το μέλλον της πληροφορικής.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι το συλλογικό όνομα για διάφορα είδη μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πολύπλοκων δεδομένων, γνωστών και ως μεγάλα δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων παρέχει κριτική υποστήριξη στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε πολλά επαγγέλματα, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει πληροφοριών που αφορούν συγκεκριμένες περιστάσεις.

Αυτό το πρόγραμμα διδάσκει μεθόδους ανάλυσης, επεξεργασίας και μετάδοσης δεδομένων και σημάτων μεγάλης κλίμακας, χρησιμοποιώντας εργαλεία από τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία σημάτων και τη θεωρία πληροφοριών και επικοινωνιών. Επιλέξτε ανάμεσα σε τρεις ειδικότητες: Εικόνες και Όραση, Επιστήμη Δεδομένων και Συνδεσιμότητα. Προσφέρονται εργασίες σε συνεργασία με εταιρείες τεχνολογίας.

Αυτό το διετές διεπιστημονικό πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών θα σας προσφέρει κατανόηση των σύγχρονων μεθόδων και αλγορίθμων της επιστήμης των δεδομένων μέσω πρακτικής εμπειρίας με τα πιο σύγχρονα εργαλεία και συστήματα του κλάδου. Μετά την αποφοίτησή σας, θα έχετε τα προσόντα να εργαστείτε σε διάφορες θέσεις σε έργα που επικεντρώνονται στα δεδομένα, καθώς και να συνεχίσετε διδακτορικές σπουδές στην επιστήμη των δεδομένων.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι το συλλογικό όνομα για διάφορα είδη μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πολύπλοκων δεδομένων, γνωστών και ως μεγάλα δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων παρέχει κριτική υποστήριξη στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε πολλά επαγγέλματα, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει πληροφοριών που αφορούν συγκεκριμένες περιστάσεις.

Το MSc Βιοστατιστική και Επιστήμη Δεδομένων προσφέρει έναν μοναδικό συνδυασμό Βιοστατιστικής και Επιστήμης Δεδομένων. Οι φοιτητές με υπόβαθρο στα Μαθηματικά, τη Στατιστική, την Επιστήμη Υπολογιστών ή σε συναφείς κλάδους αποκτούν τις δεξιότητες για την επίλυση προβλημάτων στη Βιολογία, την Ιατρική και τη Δημόσια Υγεία.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data-Driven Health σάς εξοπλίζει με τις δεξιότητες να αξιοποιήσετε δεδομένα για να μεταμορφώσετε την υγειονομική περίθαλψη και να βελτιώσετε την υγεία των ανθρώπων. Θα αποκτήσετε τεχνικές δεξιότητες στην επεξεργασία δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, σε συνδυασμό με την εξειδίκευση στα συστήματα υγείας και τη βιολογία συστημάτων. Μετά την αποφοίτησή σας, αντιμετωπίζετε συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε έναν ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα.

Το πρόγραμμα προορίζεται για όσους ενδιαφέρονται για δεδομένα, στατιστικές και βιοεπιστήμες. Σας παρέχουμε την απαιτούμενη επάρκεια για να εργαστείτε με τη βιοστατιστική τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο. Θα μάθετε για στατιστικές μεθόδους, μοντέλα και υποκείμενες θεωρίες, πώς να σχεδιάζετε μελέτες, να αναλύετε και να ερμηνεύετε δεδομένα και να προγραμματίζετε στο R. Αφού λάβετε το πτυχίο σας, θα έχετε πρακτική εμπειρία και καλές ευκαιρίες για απασχόληση ή περαιτέρω σπουδές στο τρίτο - επίπεδο κύκλου.

Οι απόφοιτοι από το μεταπτυχιακό δίπλωμα MSc in Data Analytics και Business Economics έχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, καθώς οι οργανισμοί αναζητούν άτομα που όχι μόνο μιλούν άπταιστα τη γλώσσα των δεδομένων, αλλά κατανοούν επίσης πώς να εφαρμόζουν αυτά τα δεδομένα στο επιχειρηματικό-οικονομικό πλαίσιο. Αυτό το πολυεπίπεδο σύνολο δεξιοτήτων τους δίνει τη δυνατότητα να επικοινωνούν αποτελεσματικά με πελάτες, προγραμματιστές, διαχειριστές, επιστήμονες δεδομένων και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής για να οδηγήσουν στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.

Ο τεράστιος όγκος δεδομένων που παράγονται κάθε μέρα επαναπροσδιορίζει τον κόσμο μας: σύμφωνα με την IBM, το 90 τοις εκατό όλων των τρεχόντων δεδομένων έχει δημιουργηθεί μόνο τα τελευταία δύο χρόνια. Η συλλογή και η αξιολόγηση αυτών των δεδομένων μπορεί να μεταμορφώσει συμπεριφορές, επιχειρηματικά μοντέλα, αγορές και κάθε οργανωτική δομή που μπορεί να φανταστεί κανείς. Το Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων στο Dalarna University σας προετοιμάζει να βρεθείτε στο επίκεντρο αυτού του μετασχηματισμού σε ιδιωτικές εταιρείες, δημόσιους οργανισμούς και ερευνητικά ιδρύματα.

Το Master of Science στην Κοινωνική Επιστημονική Ανάλυση Δεδομένων θα σας προετοιμάσει να γίνετε επαγγελματίας ερευνητής / κοινωνικός επιστημονικός αναλυτής δεδομένων με εξειδίκευση στην ερευνητική διαδικασία και τη μεθοδολογία της έρευνας. Τα μαθήματα περιλαμβάνουν εκτεταμένη και εντατική εκπαίδευση στη διαδικασία διεξαγωγής κοινωνικής έρευνας, ερευνητικού σχεδιασμού, μεθοδολογίας, ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων (οι μαθητές διδάσκονται να προγραμματίζουν χρησιμοποιώντας υπερσύγχρονο στατιστικό λογισμικό «R»), καθώς και εφαρμοσμένη θεωρία, ανάπτυξη θεωρίας και μια σειρά διεπιστημονικών θεωριών. Ως πτυχιούχος, θα σας ταιριάζει για δύο συμπληρωματικές αγορές εργασίας: ως αναλυτές δεδομένων, ερευνητές και διαχειριστές ερευνητικών έργων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, καθώς και στην κοινωνία των πολιτών, καθώς και υποψηφιότητες διδακτορικού διπλώματος στον ακαδημαϊκό χώρο.

Το πρόγραμμα εστιάζει στον τρόπο εξαγωγής έξυπνων συμπερασμάτων από μεγάλο όγκο δεδομένων για τη λήψη καλώς ενημερωμένων αποφάσεων. Στη σημερινή κοινωνία, τα δεδομένα παράγονται με μεγάλη ποικιλία, σε τεράστιες ποσότητες και με μεγάλη ταχύτητα. Αυτά τα δεδομένα γίνονται όλο και πιο περίπλοκα. Είμαστε συνεχώς συνδεδεμένοι με υπολογιστές και smartphone, περιτριγυριζόμαστε από κάμερες και αισθητήρες που παρακολουθούν και μετρούν.