Bachelor of Science in Data Analytics
Ajman, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
AED 1.392 / per credit *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Συνολικοί CRH: 123
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Η αποστολή του προγράμματος Data Analytics είναι να παρέχει ποιοτική εκπαίδευση στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων με βάση διεθνώς αναγνωρισμένα πρότυπα για προπτυχιακά προγράμματα. να παράγει αναλυτές δεδομένων που μπορούν να αναπτύξουν αποτελεσματικά τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων και να εφαρμόσουν λύσεις σύμφωνα με τις ανάγκες της αγοράς και της κοινωνίας, ιδιαίτερα στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα και την περιοχή του Κόλπου· και να προετοιμάσει τα άτομα για δια βίου μάθηση και έρευνα.
Στόχοι Εκπαίδευσης του Προγράμματος
Οι απόφοιτοι του προγράμματος Bachelor of Science in Data Analytics θα έχουν τα ακόλουθα χαρακτηριστικά μέσα σε λίγα χρόνια από την αποφοίτησή τους:
- PEO 1: Χρησιμοποιήστε τις αποκτηθείσες δεξιότητες και γνώσεις τους στην ανάλυση δεδομένων για να ακολουθήσετε μια ανταποδοτική και επιτυχημένη καριέρα στον δημόσιο τομέα, τον ιδιωτικό τομέα ή τον ακαδημαϊκό χώρο σε τοπικό ή παγκόσμιο επίπεδο.
- PEO 2: Λειτουργήστε ως αποτελεσματικά άτομα ή ηγέτες που μπορούν να αντιμετωπίσουν τεχνικές, επιχειρηματικές και ηθικές προκλήσεις που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων.
- PEO 3: Συμμετέχετε στη δια βίου μάθηση και επαγγελματική ανάπτυξη μέσω αυτοεκπαίδευσης, επαγγελματικών ή μεταπτυχιακών σπουδών στην ανάλυση δεδομένων ή σε συναφείς τομείς.
Απαιτήσεις αποφοίτησης
Οι φοιτητές θα είναι επιλέξιμοι για το πτυχίο Bachelor of Science στην Ανάλυση Δεδομένων μετά την ολοκλήρωση
- 120 μόρια ωρών μαθημάτων, που συνήθως διαρκεί οκτώ εξάμηνα (χωρίς να υπολογίζονται τα θερινά εξάμηνα),
- 3 ώρες πίστωσης για επιτυχή ολοκλήρωση 16 εβδομάδων πρακτικής άσκησης (τουλάχιστον 30 ώρες επικοινωνίας την εβδομάδα).
- Ο ελάχιστος αθροιστικός μέσος όρος βαθμολογίας 2 σε κλίμακα 4.
Δομή Προγράμματος Σπουδών και Ώρες πίστωσης
Το πτυχίο Bachelor of Science στο Data Analytics απαιτεί την ολοκλήρωση 120 ωρών μαθημάτων. Επιπλέον, ο φοιτητής υποχρεούται να ολοκληρώσει ένα πρόγραμμα πρακτικής άσκησης 16 εβδομάδων (τουλάχιστον 30 ώρες επικοινωνίας την εβδομάδα) μετά τη συμπλήρωση 90 ωρών πίστωσης. Αυτή η εμπειρία πρακτικής άσκησης ισοδυναμεί με τρεις ώρες πίστωσης, καθιστώντας τη συνολική απαίτηση ολοκλήρωσης 123 ώρες πίστωσης.
Εξάμηνο 1
- STA114 Γενικά Στατιστικά
- INT100 Εισαγωγικός Προγραμματισμός
- ARB113/ARB116 Αραβική Γραπτή Έκφραση / Αραβικά ως Ξένη Γλώσσα
- ENG104 Προηγμένη Αγγλική Γραφή
- EMS112 Emiratis Studies
Εξάμηνο 2
- ISL114 Ισλαμικός Πολιτισμός
- INT101 Calculus for Information Technology
- UEL 1 Πανεπιστημιακό Επιλογικό 1
- DAT205 Προγραμματισμός για ανάλυση δεδομένων I
- DAT100 Εισαγωγή στο Data Analytics
Εξάμηνο 3
- INT202 Διακριτά Μαθηματικά
- DAT203 Θεωρία Πιθανοτήτων και Εφαρμογές της
- DAT204 Μηχανική Δεδομένων
- UEL 2 Πανεπιστημιακό Επιλογικό 2
- INT201 Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
Εξάμηνο 4
- DAT201 Γραμμική Άλγεβρα
- DAT302 Προγραμματισμός για Data Analytics II
- DAT206 Οπτικοποίηση δεδομένων
- INT205 Βασικές αρχές της επικοινωνίας και της δικτύωσης δεδομένων
- INT209 Δομές Δεδομένων
Εξάμηνο 5
- Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων INT302
- INT305 Βασικές αρχές Μηχανικής Λογισμικού
- Λειτουργικά Συστήματα INT301
- INT303 Βασικές αρχές της ασφάλειας πληροφοριών
- UEL 3 Πανεπιστημιακό Επιλογικό 3
Εξάμηνο 6
- INN311 Καινοτομία & Επιχειρηματικότητα
- DAT401 Εξόρυξη Δεδομένων
- DAT305 Στατιστική Μοντελοποίηση
- AAA### Μείζον Επιλογή 1
- DAT323 Big Data Technologies
Εξάμηνο 7
- INT430 Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ταγματάρχης Επιλογής II
- DAT405 Μηχανική Εκμάθηση
- DAT402 Εξόρυξη κειμένου και Ιστού
- INS402 Business Intelligence
Εξάμηνο 8
- Ταγματάρχης Επιλογής III
- DAT304 Δεοντολογία ανάλυσης δεδομένων
- UEL 4 Πανεπιστημιακό Επιλογικό 4
- DAT404 Business and Social Analytics
- DAT403 Data Analytics Capstone Project
Καλοκαιρινό Εξάμηνο
- Καλοκαιρινή πρακτική άσκηση DAT407 Data Analytics


