Algebra Bernays University

Master in Data Science

Οι διαδικτυακές σπουδές στο Algebra Bernays University έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν στους φοιτητές ποιοτική, δομημένη και ευέλικτη εξ αποστάσεως εκπαίδευση, διατηρώντας παράλληλα υψηλό επίπεδο αλληλεπίδρασης με καθηγητές και συναδέλφους. Τα διαδικτυακά μεταπτυχιακά μας προγράμματα σπουδών διδάσκονται στην αγγλική γλώσσα και οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν ανάμεσα σε ένα από τα δύο προσφερόμενα μοντέλα:

Πλήρες διαδικτυακό μοντέλο: 100% διαδικτυακά, σπουδάστε από οπουδήποτε

Υβριδικό διαδικτυακό μοντέλο: συνδυασμός διαδικτυακής και περιστασιακής διδασκαλίας στην τάξη

Η Κροατία, όπως και άλλες ευρωπαϊκές χώρες, έχουν την υψηλότερη ζήτηση για ψηφιακά ταλέντα στο STEM και στο STEAM. Αυτό περιλαμβάνει μηχανικούς, μαθηματικούς, φυσικούς, αναλυτές δεδομένων, εμπειρογνώμονες στον κυβερνοχώρο, αλλά και όλους εκείνους που είναι ειδικευμένοι στην εφαρμογή δημιουργικών γνώσεων στην ψηφιακή σφαίρα της παραγωγής πολυμέσων ή της ανάπτυξης παιχνιδιών, για τα οποία η Algebra ξεκίνησε πρόσφατα νέα προγράμματα σπουδών.

Algebra Bernays University εκτιμά τη διαφορετικότητα και αναζητά ενεργά φοιτητές από διαφορετικά υπόβαθρα και εθνικότητες για να εμπλουτίσουν την κουλτούρα της πανεπιστημιούπολης και να διευρύνουν τους ορίζοντές τους. Οι υποψήφιοι από όλο τον κόσμο αναμένεται να πληρούν τα πρότυπα ακαδημαϊκής αριστείας που περιλαμβάνουν δεξιότητες όπως η κριτική σκέψη, η δημιουργικότητα, η προσαρμοστικότητα, η ομαδική εργασία, η ηγεσία και άλλες σχετικές με τον σημερινό κόσμο. Σπουδές στην Κροατία, διαπρέπει στο Algebra Bernays.

Γενικά μαθησιακά αποτελέσματα

1. Αξιολογήστε και αναλύστε πολύπλοκα και ανεπαρκώς καθορισμένα προβλήματα στον τομέα της απασχόλησης χρησιμοποιώντας έννοιες της θεωρίας της πληροφορίας, της εφαρμοσμένης μαθηματικής θεωρίας και των βέλτιστων μηχανικών πρακτικών.
2. Εισάγετε καινοτόμες λύσεις στον τομέα των εφαρμοσμένων υπολογιστών μέσω κριτικής ανάλυσης και αξιολόγησης της τρέχουσας γνώσης, μοντέλων και λύσεων στον τομέα της εξειδίκευσης, χρησιμοποιώντας «λύσεις βέλτιστης πρακτικής» και οικεία και τροποποιημένα σενάρια προβλημάτων.
3. Εφαρμόστε πολύπλοκες μεθόδους έρευνας και ανάλυσης για να καθορίσετε τις λεπτομερείς απαιτήσεις χρήστη ή οργανισμού για λύσεις ή συστήματα πληροφοριών.
4. Προσδιορίστε, αναλύστε και εξηγήστε τα προβλήματα εφαρμογής, στίλβωσης και εφαρμογής υφιστάμενων πληροφοριακών συστημάτων σε ένα ευρύτερο επιχειρηματικό πλαίσιο και προτείνετε κατάλληλες λύσεις.
5. Διαχειριστείτε τις σχέσεις με τους χρήστες ή/και τα μέλη μιας ομάδας, αναγνωρίζοντας πιθανές πηγές παρεξηγήσεων και συγκρούσεων και επηρεάζοντας προληπτικά και αποτελεσματικά την αναστολή τους.
6. Σχεδιασμός, προετοιμασία και διαχείριση της υλοποίησης αναπτυξιακών έργων στον τομέα της εφαρμοσμένης πληροφορικής χρησιμοποιώντας αναγνωρισμένες μεθοδολογίες και λαμβάνοντας υπόψη τους διαθέσιμους πόρους, προϋπολογισμούς και κινδύνους.
7. Έχετε επίγνωση των επιχειρηματικών, οργανωτικών και κοινωνιολογικών πτυχών της εφαρμογής και του αντίκτυπου στο περιβάλλον (χρήστης, οργανισμός, κοινωνία) όταν σχεδιάζετε, σχεδιάζετε και εφαρμόζετε πληροφοριακά συστήματα.
8. Αξιολογήστε την επιχειρηματική ιδέα και προτείνετε κατάλληλες επιχειρηματικές και οργανωτικές συνθήκες για την υλοποίησή της.
9. Διαχειριστείτε προληπτικά τη δική σας επαγγελματική και προσωπική ανάπτυξη και συλλέξτε νέες γνώσεις και δεξιότητες σε διαφορετικά πλαίσια και περιβάλλοντα (π.χ. μέσω επιτυχημένων και αποτυχημένων έργων, μέσω συνεχούς αυτομάθησης και παρακολούθησης επιστημονικών και τεχνολογικών επιτευγμάτων και πρόσθετης εκπαίδευσης).
10. Σχεδιάστε και διαχειριστείτε ανεξάρτητα έργα πληροφορικής με διαθέσιμους πόρους, αναλαμβάνοντας την ευθύνη για προσωπικές και ομαδικές εργασίες σε απρόβλεπτες επιχειρηματικές συνθήκες και περιβάλλον.
11. Εκτελέστε ένα ανεξάρτητα σημαντικό τελικό έργο ακολουθώντας ένα σύνολο απαιτήσεων και προτύπων και εφαρμόζοντας σύγχρονες τεχνολογίες, εργαλεία και μεθοδολογία.

Ειδικά μαθησιακά αποτελέσματα

1. Αξιολογήστε κριτικά τον αντίκτυπο των τεχνολογιών που προκαλούν αναστάτωση στο επιχειρηματικό περιβάλλον, αξιολογήστε τον αντίκτυπο των διαφόρων τεχνολογιών που προκαλούν αναστάτωση στον τομέα στον οποίο εμφανίστηκαν και αναλύστε τις δυνατότητες για νέα ανατρεπτική τεχνολογία.
2. Επιλέξτε κατάλληλες μεθόδους για να εργαστείτε με δεδομένα που λείπουν και μετασχηματισμό δεδομένων, προτείνετε λύσεις σε εντοπισμένα προβλήματα κατά την προετοιμασία δεδομένων και επιλέξτε κατάλληλες λύσεις για ένα πρόβλημα στη διαδικασία ολοκλήρωσης, κανονικοποίησης και διακριτοποίησης δεδομένων.
3. Δημιουργήστε μια λύση προγράμματος που λύνει μέρος του προβλήματος δεδομένων.
4. Αξιολογήστε τον αντίκτυπο διαφορετικών τύπων κινδύνων για την ασφάλεια και αναλύστε τις διατάξεις του κώδικα δεοντολογίας που προστατεύουν το δικαίωμα στην ιδιωτική ζωή και εξηγήστε τις εννοιολογικές δυσκολίες στον καθορισμό του δικαιώματος στην ιδιωτική ζωή.
5. Αξιολογήστε τον αντίκτυπο διαφορετικών τύπων μείωσης χαρακτηριστικών και εφαρμόστε τις κατάλληλες βασικές μεθόδους μείωσης χαρακτηριστικών και δειγμάτων και επιλέξτε τους κατάλληλους αλγόριθμους μηχανικής και εις βάθος μάθησης για να αντιμετωπίσετε το παρατηρούμενο επιχειρηματικό πρόβλημα.
6. Προσδιορίστε, ερμηνεύστε και προσδιορίστε τα βασικά μέτρα της κεντρικής τάσης και διασποράς όσον αφορά την εφαρμοσιμότητα, την ερμηνευτικότητα και τη χρησιμότητα και ερμηνεύστε τις βασικές πτυχές της ανάλυσης συσχέτισης και παλινδρόμησης.
7. Εξηγήστε την ανάλυση των κοινωνικών δικτύων και ποιοι είναι οι στόχοι της. προτείνετε το βασικό δίκτυο, την κεντρική θέση, το κύρος και την ομαδοποίηση δικτύων και ταξινομήστε τις βασικές λειτουργίες του λογισμικού ανάλυσης κοινωνικών δικτύων 46. Αναλύστε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της ανάλυσης cloud. επιλέξτε τις κατάλληλες υπηρεσίες cloud και εφαρμόστε τις για να λύσετε ένα συγκεκριμένο επιχειρηματικό πρόβλημα.
8. Αναλύστε χαρακτηριστικά ψυχοφυσικών, φωνητικών, λεκτικών και προσωπικών εκφράσεων στο πλαίσιο ανάπτυξης μοντέλων για αυτοματοποιημένη αναγνώριση συναισθηματικών καταστάσεων στις βιομηχανίες.
9. Εξετάστε τις δυνατότητες μεγάλων συνόλων δεδομένων και τεχνικών για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και αξιολογήστε την ποιότητα του προϊόντος χρησιμοποιώντας σχετική γνώση.
10. Αξιολογήστε το ρόλο και τα οφέλη της οπτικοποίησης δεδομένων σε σχέση με την αριθμητική αναπαράσταση και επιλέξτε τους κατάλληλους τύπους εργαλείων οπτικοποίησης και διερευνητικής ανάλυσης για ένα δεδομένο πρόβλημα.

Εξάμηνο 1

Εξάμηνο 2

Εξάμηνο 3

Εξάμηνο 4

Παραδείγματα θέσεων εργασίας για τις οποίες σας προετοιμάζουμε:

1. Αναλυτής Δεδομένων
   Σας περιμένει ένα ευρύ φάσμα εργασιών, από την ανάπτυξη υποστήριξης πληροφορικής έως την πρόσβαση σε δεδομένα από διάφορες πηγές και την προετοιμασία βάσεων δεδομένων.
2. Ειδικός Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI)
   Θα εφαρμόζετε αναλυτικά και ολοκληρωμένα συστήματα αποθήκευσης δεδομένων και υποστήριξης επιχειρηματικών αποφάσεων.
3. Ειδικός Δεδομένων
   Ένας αληθινός ειδικός στην ανακάλυψη και εξαγωγή γνώσης από κρυμμένα δεδομένα και στην ερμηνεία και οπτικοποίηση τους.
4. Μηχανικός Δεδομένων
   Μια πολύ δυναμική δουλειά, ανάλογα με την εξειδίκευση, μπορεί να περιλαμβάνει οτιδήποτε, από την προετοιμασία δεδομένων και την αποτελεσματική αρχιτεκτονική δεδομένων, μέχρι την ερμηνεία και την πολύπλοκη ανάλυσή τους.
5. Project Manager
   Υπεύθυνη θέση που επιβλέπει τον σχεδιασμό και την εκτέλεση έργων που περιλαμβάνουν την υλοποίηση βάσεων δεδομένων για αναλυτικά συστήματα.

Algebra Bernays University κατατάσσεται στην 1η θέση στην Κροατία όσον αφορά τη συνολική ποιότητα των προγραμμάτων και τα HEI σύμφωνα με την Εθνική Υπηρεσία Επιστήμης και Ανώτατης Εκπαίδευσης και είναι ο καλύτερος εκπαιδευτικός οργανισμός στον κόσμο μεταξύ 3200 οργανισμών όπως αξιολογήθηκαν από τη Microsoft το 2014. Η Algebra είναι συνιδρυτής του Leading Learning Partners Association ως το Microsoft Leading Learning Partners (LL0) το Έτος.

Το μόνο ίδρυμα στην Κροατία που έχει εκπληρώσει τις απαιτήσεις ποιότητας του NVAO.