Alte University Πτυχίο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Δεδομένων (Αγγλικά) Πρόγραμμα
Alte University

Alte University

Πτυχίο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Δεδομένων (Αγγλικά) Πρόγραμμα

Tbilisi, Γεωργία

Bachelor

4 έτη

Αγγλικά

Πλήρης απασχόληση

15 Sep 2026

Oct 2026

USD 3.950 / per year

Στην Πανεπιστημιούπολη

Ταχεία συμβουλευτική

Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.

Το Πρόγραμμα Πτυχίου στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ανάλυση Δεδομένων στο Alte University επικεντρώνεται στην εκπαίδευση στην επιστήμη των υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων. Το πρόγραμμα προετοιμάζει τους φοιτητές να σχεδιάζουν και να εφαρμόζουν μετασχηματιστικά και καινοτόμα ψηφιακά έργα σε διάφορους κλάδους. Τα μαθήματα που βασίζονται σε σύγχρονες μεθοδολογίες διδασκαλίας - συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και των νευρωνικών δικτύων - διασφαλίζουν ότι οι απόφοιτοι είναι προετοιμασμένοι να αντιμετωπίσουν τις τρέχουσες τεχνολογικές προκλήσεις καθώς και τις μελλοντικές καινοτομίες.

Πρόγραμμα παρακολούθησης

Οι φοιτητές του Προγράμματος Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Ανάλυση Δεδομένων μπορούν να επιλέξουν μία από τις ακόλουθες δύο κατευθύνσεις:

  • Τεχνητή Νοημοσύνη – Σχεδιασμός ευφυών συστημάτων, αυτοματισμός και μηχανική μάθηση
  • Ανάλυση Δεδομένων – Στατιστική μοντελοποίηση, επεξεργασία μεγάλων δεδομένων και ανάλυση αποφάσεων

Ένα ευρύ φάσμα μαθημάτων επιλογής επιτρέπει στους φοιτητές να προσαρμόσουν την ακαδημαϊκή τους Pathway στα ατομικά τους ενδιαφέροντα και τους μελλοντικούς τους επαγγελματικούς στόχους.

Καταρτισμένο και έμπειρο ακαδημαϊκό προσωπικό

Το πρόγραμμα παρέχεται από μια ομάδα καθηγητών, ερευνητών και επαγγελματιών του κλάδου με εκτεταμένη εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική λογισμικού. Η συνεχής συνεργασία με τον ιδιωτικό τεχνολογικό τομέα διασφαλίζει την ευθυγράμμιση του προγράμματος σπουδών με τα τρέχοντα πρότυπα του κλάδου και τις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας.