American University

MS Data Science

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων αποτελείται από 10 μαθήματα/30 πιστωτικές ώρες. Τα βασικά μαθήματα εκπαιδεύουν τους φοιτητές στον καθαρισμό, την επεξεργασία, την οπτικοποίηση και την αρχειοθέτηση σύγχρονων συνόλων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, εικόνων και βιομετρικών δεδομένων, στην εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης σε πραγματικά δεδομένα και στη χρήση της μαθηματικής και στατιστικής γλώσσας που χρησιμοποιείται από τους επιστήμονες δεδομένων. Όλα τα μαθήματα προετοιμάζουν τους φοιτητές για να επιτύχουν στους επιμέρους τομείς τους και στο τελικό στάδιο: DATA-793 Πρακτική Άσκηση Επιστήμης Δεδομένων (3), όπου θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία εργαζόμενοι απευθείας με καθηγητές και άλλους ερευνητές σε έργα.

Το βασικό πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει τα ακόλουθα υποχρεωτικά μαθήματα:

• DATA-612 Στατιστικός Προγραμματισμός σε R (3)
• DATA-613 Επιστήμη Δεδομένων (3)
• STAT-615 Παλινδρόμηση (3)
• STAT-627 Στατιστική Μηχανική Μάθηση (3)
• Διάλεξε ένα:
• GOVT-618 Μπεϋζιανές Στατιστικές (3)
• STAT-618 Μπεϋζιανή Στατιστική (3)
• Πολιτική Ανάλυση GOVT-650 (3)

Επιλέξτε ένα:

• GOVT-653 Εισαγωγή στις Ποσοτικές Μεθόδους στην Πολιτική Επιστήμη (3)
• STAT-614 Στατιστικές Μέθοδοι (3)

Με τι θα φύγετε

• Μια βαθιά κατανόηση σύνθετων δεδομένων
• Τεχνικές δεξιότητες αιχμής, όπως Προηγμένη Μηχανική Μάθηση, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Νευρωνικά Δίκτυα, Βαθιά Μάθηση και Επιχειρηματική Ευφυΐα
• Αναλυτική επίλυση προβλημάτων
• Συνδέσεις και ευκαιρίες στην DC
• Η δύναμη του δικτύου του American University
• Εμπειρία στον πραγματικό κόσμο στην Πρακτική Άσκηση Επιστήμης Δεδομένων, όπου οι φοιτητές παρέχουν εμπειρογνωμοσύνη στην επιστήμη δεδομένων και βοήθεια σε έργα σε καθηγητές, τοπικές εταιρείες, μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς και κυβερνητικούς οργανισμούς.
• Επικοινωνία, ηθική ηγεσία και δεξιότητες ομαδικής εργασίας

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι μαθητές θα είναι σε θέση:

1. Επίδειξη κατανόησης στατιστικών και υπολογιστικών εργαλείων (συμπεριλαμβανομένου του R) και προηγμένων τεχνικών ανάλυσης δεδομένων.
2. Επεξεργαστείτε, κατανοήστε και εξερευνήστε μια ευρεία κατηγορία πληροφοριών που παράγονται από τον άνθρωπο για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων και την παραγωγή νέας γνώσης.
3. Εφαρμόστε τη γνώση των στατιστικών και υπολογιστικών εργαλείων σε πολιτικά, κοινωνικά και θεσμικά προβλήματα για θέσεις ανάλυσης δεδομένων στον ακαδημαϊκό χώρο, την κυβέρνηση και τη βιομηχανία.
4. Επίδειξη ικανότητας αποτελεσματικής επικοινωνίας κατανόησης των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων και των στατιστικών και υπολογιστικών εργαλείων.

Με μέσο βασικό μισθό 120.000 δολαρίων, ο Data Scientist κατατάσσεται στις τρεις καλύτερες θέσεις εργασίας στην Αμερική τα τελευταία επτά συνεχόμενα χρόνια. Υπήρξαν 30 εκατομμύρια αγγελίες εργασίας για επιστήμονες δεδομένων μόνο στις ΗΠΑ το 2020 — και αυτοί οι αριθμοί αυξάνονται. Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει αύξηση 36% στις θέσεις εργασίας στην επιστήμη δεδομένων τα επόμενα εννέα χρόνια — και η Ουάσινγκτον προσφέρει την υψηλότερη συγκέντρωση θέσεων εργασίας στην επιστήμη δεδομένων στη χώρα.

Στην Ουάσινγκτον, θα επωφεληθείτε από την υψηλότερη συγκέντρωση θέσεων εργασίας στην επιστήμη δεδομένων στη χώρα και την απαράμιλλη πρόσβαση σε ευκαιρίες στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Η πανεπιστημιούπολη του AU απέχει λίγα λεπτά από κολοσσούς του κλάδου όπως η Deloitte Consulting, η Amazon, η Booz Allen Hamilton, τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας και η Lockheed Martin. Οι απόφοιτοί μας ξεκινούν με ένα βήμα μπροστά, χάρη στις σχέσεις του AU με ιδρύματα της περιοχής της Ουάσινγκτον και το συνεχώς διευρυνόμενο δίκτυο αποφοίτων επιστήμης δεδομένων.

• Accenture
• Αμαζόνα
• Booz Allen Hamilton
• Deloitte
• Ομοσπονδία Αμερικανών Επιστημόνων
• Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας
• Εθνική Ένωση Αγροτικών Ηλεκτρικών Συνεταιρισμών
• Γραφείο Απογραφής των ΗΠΑ, Υπουργείο Εργασίας των ΗΠΑ, Διοίκηση Γενικών Υπηρεσιών των ΗΠΑ, Γερουσία των ΗΠΑ και Βουλή των Αντιπροσώπων των ΗΠΑ