Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)

Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και Business Analytics - Online

APU-Πρόγραμμα διπλού πτυχίου DMU

Οι φοιτητές που βρίσκονται σε μεταπτυχιακό πρόγραμμα θα έχουν την επιλογή να δηλώσουν συμμετοχή για το πρόγραμμα διπλού πτυχίου APU Σύμφωνα με αυτό το Σχέδιο, οι φοιτητές θα λάβουν 2 Πιστοποιητικά και Μεταγραφές Πτυχίου κατά την αποφοίτησή τους: 1 από το Πανεπιστήμιο Ασίας Ειρηνικού ( APU ), τη Μαλαισία και 1 από το Πανεπιστήμιο De Montfort (DMU), Ηνωμένο Βασίλειο.

Περισσότερο από ένα κύριο πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων και επιχειρηματικών αναλύσεων

APUΤο πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Business Analytics έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει ένα πλεονέκτημα με τις τελευταίες τεχνολογίες που συμβαδίζουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0.

Απαιτήσεις εισόδου

Γενικές Προϋποθέσεις

• Πτυχίο Bachelor με ελάχιστο CGPA 2,75 από 4,00 ή ισοδύναμο προσόν του ως αποδεκτό από τη Γερουσία.
• Πτυχίο με CGPA 2,50 από 4,00, αλλά κάτω από CGPA 2,75. μπορεί να γίνει αποδεκτή με αυστηρή αξιολόγηση (περιλαμβάνει δοκιμή, συνέντευξη ή χαρτοφυλάκιο).
• Ένα πτυχίο με CGPA κάτω από 2,50 από 4,00 ή αντίστοιχο προσόν μπορεί να γίνει αποδεκτό με τουλάχιστον 5 χρόνια σχετικής εργασιακής εμπειρίας σε σχετικό τομέα.

Δ Θεμελιώδεις δεξιότητες προγραμματισμού, βάσης δεδομένων, μαθηματικών και στατιστικών θα ήταν ένα επιπλέον πλεονέκτημα.

* Οι υποψήφιοι χωρίς πτυχίο που σχετίζεται με τον Υπολογιστή πρέπει να περάσουν τις προαπαιτούμενες ενότητες για να συνεχίσουν με το Μεταπτυχιακό.

Σημείωση: Οι παραπάνω προϋποθέσεις εισόδου ενδέχεται να διαφέρουν για συγκεκριμένα προγράμματα βάσει των τελευταίων προτύπων προγραμμάτων που δημοσιεύονται από τον Οργανισμό Προσόντων της Μαλαισίας (MQA).

Αγγλικές απαιτήσεις

Διεθνείς φοιτητές

• IELTS: 5.0

Οι μαθητές από αγγλόφωνες χώρες και εκείνοι με προσόντα που διδάσκονται στα αγγλικά (προηγούμενο πτυχίο/μεταπτυχιακό δίπλωμα που διδάχθηκε στα αγγλικά) εξαιρούνται από τις απαιτήσεις αγγλικής γλώσσας. Οι αιτήσεις για εξαίρεση πρέπει να συνοδεύονται από δικαιολογητικά.

Περίγραμμα προγράμματος

Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει:

• Γνώσεις και εφαρμοσμένες δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα.
• Συνολική κατανόηση του αντίκτυπου της επιστήμης δεδομένων στις σύγχρονες διαδικασίες και επιχειρήσεις.
• Έκθεση σε εργαλεία και τεχνικές επιστήμης δεδομένων, καθώς και μεθόδους συλλογής και αξιοποίησης δεδομένων, για τη μετατροπή των δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες μέσω διαφόρων διαδικασιών.

Οφέλη του προγράμματος

• Εκτός από το βραβείο πτυχίου, θα προσφερθεί Κοινή Επαγγελματική Πιστοποίηση από το SAS Institute, ΗΠΑ.
• Το 30% του προγράμματος σπουδών θα επιτρέψει μίνι έργα που θα αξιολογηθούν ως εργασίες εντός του μαθήματος που επιτρέπουν την ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων στο Data Analytics.
• Το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων από Αναλυτικές Τεχνολογίες, Έκθεση σε εργαλεία όπως R & SAS Modelers, Visualization Data, Customer/User Behavioral Studies, Forecasting Methods και Presenting Business Intelligence reports.
• Ετήσιες αναθεωρήσεις εξωτερικού προγράμματος από συνεργάτες διεθνών πανεπιστημίων.
• Υποστήριξη Προγράμματος από Συμβουλευτική Επιτροπή Βιομηχανίας που περιλαμβάνει εμπειρογνώμονες ανάλυσης δεδομένων από Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex και Axiata.
• Ευκαιρίες έρευνας μέσω του Κέντρου ανάλυσης APU

Ποιος πρέπει να παρευρεθεί

Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις εφαρμοσμένες δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Στοχεύει στην ανάπτυξη αναλυτικών και ερευνητικών γνώσεων και δεξιοτήτων χρησιμοποιώντας εργαλεία και τεχνικές επιστήμης δεδομένων και να ενισχύσει τη γνώση της επιστήμης των δεδομένων και τις δεξιότητες κριτικής ερμηνείας. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τον αντίκτυπο της επιστήμης των δεδομένων στις σύγχρονες διαδικασίες και επιχειρήσεις, θα είναι σε θέση να εντοπίσουν και να εφαρμόσουν συγκεκριμένα εργαλεία, πρακτικές, χαρακτηριστικά και τεχνικές για την ενίσχυση της ανάλυσης δεδομένων.

Ενότητες και έργο

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει 4 προαπαιτούμενες ενότητες (για μαθητές μη Υπολογιστές), 10 ενότητες μαθημάτων και ένα έργο Capstone (2 μέρη).

Προαπαιτούμενα μαθήματα (για μη υπολογιστές φοιτητές: πρέπει να ολοκληρωθούν τον 1ο μήνα του προγράμματος)

• R-προγραμματισμός
• Στατιστική
• Βάση δεδομένων για την επιστήμη των δεδομένων
• Προγραμματισμός σε Python

Βασικές ενότητες

• Big Data Analytics & Technologies
• Διαχείριση δεδομένων
• Business Intelligence Systems
• Μεθοδολογία έρευνας για το έργο Capstone
• Εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση
• Προγραμματισμός Αναλυτικών Δεδομένων
• Πολυμεταβλητές μέθοδοι για την ανάλυση δεδομένων
• Capstone Project 1
• Advanced Business Analytics και Visualization
• Capstone Project 2

Ενότητες εξειδίκευσης (επιλέξτε 1 Pathway μόνο)

Pathway 1 (Business Intelligence):

• Επιστήμη Συμπεριφοράς, Social Media και Marketing Analytics
• Πρόβλεψη χρονοσειρών
• Στρατηγικές στις αναδυόμενες αγορές
• OR Ανάλυση δεδομένων πολλαπλών επιπέδων
• Operat Έρευνα και βελτιστοποίηση επιχειρήσεων

Pathway 2 (Μηχανική Δεδομένων):

• Υποδομή και υπηρεσίες Cloud
• Βαθιά Μάθηση
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
• Building Δημιουργία εφαρμογών IoT
• Protection Προστασία και Διαχείριση Δεδομένων

* Οι ενότητες εξειδίκευσης ενδέχεται να προεπιλεγούν για φοιτητές στην αρχή του εξαμήνου. Εάν οι μαθητές επιθυμούν να αλλάξουν αυτές τις προεπιλεγμένες ενότητες επιλογής, μπορούν να επιλέξουν από τις διαθέσιμες ενότητες που προσφέρονται στο εξάμηνο OR μεταξύ των ενοτήτων εντατικής παράδοσης - ωστόσο, αυτές οι αλλαγές μπορεί να παρατείνουν τη διάρκεια της φοίτησης.

Ανοικτή και εξ αποστάσεως εκπαίδευση (ODL)

• Το MSc in Data Science and Business Analytics με ODL (Open & Distance Learning) επιτρέπει στους μαθητές να μάθουν οποιαδήποτε στιγμή, οπουδήποτε με τον δικό τους ρυθμό - αυτή η δύναμη της ελευθερίας έχει πυροδοτήσει περισσότερο ενδιαφέρον και ενθουσιασμό για μάθηση.
• Η παράδοση θα είναι Microsoft Teams και Moodle.
• Το Πρόγραμμα ODL για την Επιστήμη των Δεδομένων και την Ανάλυση Επιχειρήσεων είναι διαθέσιμο για τη μελέτη μερικής απασχόλησης. Η ελάχιστη διάρκεια φοίτησης είναι 2,5 χρόνια.
• Αυτό είναι ένα APU μόνο δικό σας βραβείο.
• Οι μαθητές πρέπει να καταχωρήσουν τις ενότητες σε αρθρωτή βάση. Κάθε ενότητα θα προσφέρεται σε διάρκεια δύο μηνών.

Επιλογές καριέρας

• Μηχανικός Δεδομένων
• Αναλυτής δεδομένων
• Αναλυτής Επιχειρήσεων
• Επιστήμονας Δεδομένων
• Chief Technology Officer (CTO)
• Διαχειριστής ανάλυσης δεδομένων
• Διευθυντής Αναλυτών Επιχειρήσεων
• Διαχειριστής καινοτομίας δεδομένων
• Επιστήμονας Μηχανικής Μάθησης
• Μηχανικός Επιχειρηματικών Διαδικασιών
• Data Wrangler / Munger / Miner
• Business Intelligence Manager
• Διαχειριστής Analytics & Reporting
• Decision Analytics Manager

Κοινή επαγγελματική πιστοποίηση από την Tibco Software Inc.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος MSc in Data Science & Business Analytics, εκτός από τα μεταπτυχιακά τους, οι φοιτητές θα λάβουν επαγγελματικό πιστοποιητικό από την TIBCO Software Inc. πελατεία. Εκτός από την πιστοποίηση, η TIBCO, ως APU , παρείχε σε όλους τους φοιτητές και τους καθηγητές δωρεάν πρόσβαση στο λογισμικό TIBCO Spotfire για ακαδημαϊκούς σκοπούς. Οι μαθητές χρησιμοποιούν το λογισμικό για την εκτέλεση εργασιών και έργων που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων.

SAS - APU κοινό πιστοποιητικό στην Επιστήμη Δεδομένων και στο Business Analytics

APU και η SAS έχουν υπογράψει συμφωνία συνεργασίας για την ανάπτυξη επιστημόνων δεδομένων στη Μαλαισία. Η SAS έχει επίσης εγκρίνει τα προγράμματα επιπέδου UG και PG στο Data Analytics παρέχοντας εργαλεία και εκπαιδευτικό υλικό για εκπαιδευτικούς και ερευνητικούς σκοπούς. Όλοι οι απόφοιτοι UG και PG Data Analytics θα λάβουν Κοινό Επαγγελματικό Πιστοποιητικό από τη SAS.

Επιπλέον, οι μαθητές θα απονεμηθούν ένα e-Badge, για να εμφανίσουν αυτό το επίτευγμα στο βιογραφικό τους και στο προφίλ LinkedIn.

Γιατί να σπουδάσω MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και στο Business Analytics;

Οι απόφοιτοι θα είναι εφοδιασμένοι με γνώσεις, δεξιότητες και εμπειρία σε τρεις κύριες διαστάσεις: Στρατηγική και εμπορική εφαρμογή, «πρακτικές» δεξιότητες ΤΠΕ και Στατιστικές & Αναλύσεις. Το πρόγραμμα δεν είναι απλώς προσανατολισμένο στα αναλυτικά στοιχεία, αλλά αναπτύσσει τη δυνατότητα χρήσης αναλυτικών στοιχείων για να οδηγήσει σε βασικές μετρήσεις επιτυχίας που σχετίζονται με τη διαχείριση της απόδοσης και τη δημιουργία εσόδων σε σχεδόν κάθε επιχειρηματικό τομέα. Υπάρχει μια τεράστια απαίτηση για Επιστήμονες Δεδομένων και Ειδικούς Big Data παγκοσμίως τώρα και στο μέλλον, με εκατοντάδες χιλιάδες νέες ευκαιρίες απασχόλησης να αναδύονται παγκοσμίως. Μόνο στη Μαλαισία, έως το έτος 2020, αυτή η ανάγκη αναμένεται να φτάσει τουλάχιστον 15.000 επαγγελματίες.

Data Science @ APU - Ενισχύεται μέσω συνεργασιών

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί προσεκτικά από τον APU με εισροές και περιεχόμενο από τους συνεργάτες μας, που περιλαμβάνει μεγάλους παρόχους λύσεων τεχνολογίας και λογισμικού, πανεπιστημιακούς εταίρους καθώς και βιομηχανικούς οργανισμούς που χρησιμοποιούν αναλύσεις για στρατηγικό και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Η δύναμη αυτών των εταιρικών σχέσεων διασφαλίζει ότι το πρόγραμμα απευθύνεται συνολικά σε όλους τους βασικούς ενδιαφερόμενους φορείς - παρόχους τεχνολογίας, εργοδότες, κυβέρνηση καθώς και φοιτητές - στα μαθησιακά του αποτελέσματα, το περιεχόμενο του προγράμματος σπουδών, την παράδοση και την αξιολόγηση. Οι μαθητές λαμβάνουν επίσης πιστοποίηση που εκδίδεται από κοινού με τους εταίρους της βιομηχανίας, κάτι που σίγουρα θα τους δώσει μια αρχή στο συναρπαστικό κόσμο των Big Data.

Επιπλέον, το APU είναι επίσης έτοιμο να γίνει πρωτοπόρος στην έρευνα ανάλυσης μέσω της ίδρυσης του Κέντρου Ανάλυσης Ασίας -Ειρηνικού (APCA), μέσω του οποίου θα αναληφθούν ερευνητικές δραστηριότητες για την αμφισβήτηση των ορίων στην εφαρμογή των αναλυτικών στοιχείων.

Οι απόφοιτοι από αυτό το πρόγραμμα όχι μόνο θα αποκτήσουν ακαδημαϊκά προσόντα από το APU αλλά θα αποκτήσουν επίσης αυτόματα Πιστοποίηση Παγκόσμιας Επαγγελματικής Βιομηχανίας από την SAS. Στην πορεία, οι απόφοιτοι θα αποκτήσουν επίσης έκθεση σε βιομηχανικά εργαστήρια με επικεφαλής εμπειρογνώμονες από τη βιομηχανία, παρέχοντας μια πολύτιμη πύλη για μελλοντικές σταδιοδρομίες.

Δίδακτρα μαθήματος

* Τα τέλη που αναφέρονται παραπάνω δεν περιλαμβάνουν Τέλη Εγγραφής, Τέλη Εγγραφής και άλλα Δίδακτρα.