Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)

Πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών (Hons) (Ευφυή Συστήματα)

Περίγραμμα προγράμματος

Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει στους μαθητές:

• Η ικανότητα σχεδιασμού και ανάπτυξης συστημάτων που εκμεταλλεύονται τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης όπως μηχανική μάθηση, ασαφής λογική, επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ.
• Η ικανότητα κριτικής αξιολόγησης παραδειγμάτων σχεδιασμού, γλωσσών, αλγορίθμων και τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού.
• Η ικανότητα αξιολόγησης και ανταπόκρισης σε ευκαιρίες ανάπτυξης και εκμετάλλευσης νέων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Επίπεδο πτυχίου 1

Οι μαθητές θα μάθουν θεμελιώδεις δεξιότητες που απαιτούνται από κάθε επαγγελματία πληροφορικής και τη βασική κατανόηση των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης και της αλγοριθμικής σκέψης. Ορισμένες εξειδικευμένες ενότητες θα παρέχουν τη βασική γνώση των υποκείμενων συστημάτων υπολογιστών, όπως η αρχιτεκτονική υπολογιστών, τα λειτουργικά συστήματα, τα δίκτυα και οι βάσεις δεδομένων. Οι ενότητες θα τους βοηθήσουν επίσης να αναπτύξουν προσωπικές και οργανωτικές δεξιότητες, καθώς και να καλλιεργήσουν τη δημιουργικότητα και την καινοτομία.

Κοινές ενότητες

• Ψηφιακή Σκέψη και Καινοτομία
• Διαπολιτισμική Ευαισθητοποίηση και Πολιτισμική Ποικιλομορφία
• Ανάλυση & Σχεδιασμός Συστήματος
• Προγραμματισμός Python
• Μαθηματικές Έννοιες για τους Υπολογιστές
• Λειτουργικά Συστήματα & Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
• Εισαγωγή στη Δικτύωση
• Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομένων

Εξειδικευμένες ενότητες

• Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Προαιρετικές ενότητες (επιλέξτε 1)

• Εισαγωγή στον Αντικειμενοστραφή Προγραμματισμό
• Εισαγωγή στον προγραμματισμό C

Επίπεδο πτυχίου 2

Θα μαθευτεί ένα ευρύτερο φάσμα δεξιοτήτων, στο οποίο οι μαθητές θα αποκτήσουν καλύτερη κατανόηση των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, η ασαφής λογική και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Θα αποκτήσουν μια σταθερή κατανόηση των τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη πολύπλοκων συστημάτων λογισμικού που περιλαμβάνουν απόκτηση δεδομένων μέσω διαφόρων αισθητήρων. Θα καλλιεργήσουμε περαιτέρω τη δημιουργικότητα και την καινοτομία τους καθώς και την ανεξάρτητη μάθηση για να τους προετοιμάσουμε για το χώρο εργασίας.

Κοινές ενότητες

• Αντικειμενοστραφής ανάπτυξη με Java
• Μέθοδοι Ανάπτυξης Συστήματος
• Προγραμματισμός για Ανάλυση Δεδομένων
• Δημιουργικότητα & Καινοτομία
• Μέθοδοι Έρευνας για Υπολογιστές και Τεχνολογία

Εξειδικευμένες ενότητες

• Μέθοδοι AI
• Πιθανότητες & Στατιστική Μοντελοποίηση
• Αλληλεπίδραση ανθρώπου υπολογιστή
• ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
• Απεικόνιση & Ειδικά Εφέ
• Προγραμματισμός Συστήματος & Έλεγχος Υπολογιστών

Προαιρετικές ενότητες (επιλέξτε 1)

• Μηχανική εφαρμογών για κινητά
• Enterprise Internet of Things

Πρακτική άσκηση (16 εβδομάδες)

Οι φοιτητές θα πραγματοποιήσουν πρακτική άσκηση/βιομηχανική κατάρτιση για ελάχιστη περίοδο 16 εβδομάδων για να τους προετοιμάσουν για μια ομαλή μετάβαση από την τάξη στο εργασιακό περιβάλλον.

Επίπεδο πτυχίου 3

Οι μαθητές θα κάνουν χρήση των προηγούμενων σπουδών και της βιομηχανικής τους εμπειρίας για να επεκτείνουν την εξοικείωσή τους στον τομέα των ευφυών συστημάτων και να βελτιώσουν την προσωπική και επαγγελματική τους ανάπτυξη. Οι μαθητές θα προχωρήσουν περαιτέρω σε παραδείγματα και αλγόριθμους σχεδιασμού τεχνητής νοημοσύνης, τεχνικές προγραμματισμού και στατιστικές τεχνικές που εφαρμόζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Ένα έργο τελευταίου έτους απαιτεί από αυτούς να διερευνήσουν και να αναπτύξουν μια λύση για ένα πραγματικό πρόβλημα - θα επιδείξουν την ικανότητά τους να συνδυάζουν τεχνικές γνώσεις, κριτική σκέψη και αναλυτικές δεξιότητες για να δημιουργήσουν ένα χαρτοφυλάκιο προσωπικών επιτευγμάτων.

Κοινές ενότητες

• Διαχείριση Καινοτομίας & Ανάπτυξη νέων προϊόντων
• Εταιρικός Προγραμματισμός για Κατανεμημένες Εφαρμογές
• Διαχείριση έργου

Εξειδικευμένες ενότητες

• Περαιτέρω Τεχνητή Νοημοσύνη
• Επεξεργασία εικόνας, όραση υπολογιστή & αναγνώριση προτύπων
• Αναδυόμενη τεχνολογία
• Ανακάλυψη γνώσης και ανάλυση μεγάλων δεδομένων
• Έρευνες σε Ευφυή Συστήματα
• Έργο Ευφυών Συστημάτων

Προαιρετικές ενότητες (επιλέξτε 2)

• Algorithmics OR ​Text Analytics & Sentiment Analysis
• Πανταχού παρόν Υπολογισμός Ή Κρίσιμα Ζητήματα στη Διαχείριση IS σε οργανισμούς

υποχρεωτικά μαθήματα MQA*

• Εθνοτικές σχέσεις (M'sian Students)
• Ισλαμικός και Ασιατικός Πολιτισμός (M'sian Students)
• Μαλαισιανές Σπουδές (Διεθνείς φοιτητές)
• Γλώσσα επικοινωνίας της Μαλαισίας (Διεθνείς φοιτητές)
• Επαγγελματικές Επικοινωνιακές Δεξιότητες στο Χώρο Εργασίας
• Employee & Employment Trends
• Συνδιδ

(*Όλοι οι μαθητές απαιτείται να ολοκληρώσουν επιτυχώς αυτές τις ενότητες όπως ορίζεται από τον Οργανισμό Προσόντων της Μαλαισίας.)

Επιλογές καριέρας

• Μηχανικός Υποστήριξης Επιχειρηματικών Αποφάσεων
• Μηχανικός Ε&Α Ρομποτικής
• Προγραμματιστής παιχνιδιών Backend
• Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης
• Deep Learning Scientist
• Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).
• ​Ειδικός Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).
• Ειδικός αλγορίθμων
• Μηχανικός Μηχανικής Όρασης
• Αρχιτέκτονας πλατφόρμας AI
• Αναλυτής Τεχνητής Νοημοσύνης
• Μηχανικός NLP