Master in Big Data Analytics
Helsinki, Φινλανδία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 12.000 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
* for non-EU/EEA students
Programme
Το Big Data Analytics σάς δίνει μια εις βάθος κατανόηση του τρόπου χρήσης των δεδομένων για τη δημιουργία πληροφοριών. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει ρυθμιστεί έτσι ώστε να αποκτάτε γρήγορα μια ευρεία γνώση των βασικών εννοιών της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων: περιγραφική και προγνωστική μοντελοποίηση και κατασκευή αγωγών μηχανικής μάθησης. Το πρόγραμμα τονίζει τη σημασία της κατανόησης του τρόπου δημιουργίας αναλυτικών λύσεων με κώδικα επιπέδου παραγωγής.

Take on real-world challenges
Ως μαθητής, θα εμπλακείτε σε έργα που συνδέονται με προβλήματα του πραγματικού κόσμου που περιλαμβάνουν στοιχεία τόσο της ομαδικής εργασίας όσο και των ατομικών επιτευγμάτων. Η εστίαση στις πραγματικές προκλήσεις δίνει έμφαση στην αποδιοργανωτική επίλυση προβλημάτων μέσω της ανάπτυξης υπηρεσιών ανάλυσης. Η επικοινωνία και η επιχειρηματική τεχνογνωσία τονίζονται μέσω της οπτικής αφήγησης και της δημιουργίας αξίας.

A research-oriented environment
Our research covers a wide range of interests in analytics and machine learning that you as a student can benefit from when pursuing your own domain applications. These include malware detection, text analytics (e.g. content classification), network intrusions detection, Internet of things, object recognition in images and video, and financial analytics.

Specialise according to your own interests
Η διατριβή του μεταπτυχιακού διπλώματος (30 ECTS) αποτελείται από ένα αναπτυξιακό ή ερευνητικό έργο για έναν πελάτη (π.χ. τον εργοδότη σας) ή μια συνεργασία με ερευνητές του Arcada , ακολουθούμενη από μια έκθεση διατριβής. Αρχίζετε να εργάζεστε αμέσως για το έργο της διατριβής σας και δείχνετε την ικανότητά σας να εκτελείτε συστηματικά ένα έργο με ένα πρακτικά εφαρμοσμένο πρόβλημα ως σημείο εκκίνησης. Με βάση τις αναπτυξιακές ανάγκες του πελάτη/ερευνητή, στη συνέχεια αναπτύσσετε το έργο της διατριβής σε στενή συνεργασία με τον προϊστάμενό σας και τον υπεύθυνο επικοινωνίας στην εταιρεία ανάθεσης.

Η διατριβή του μεταπτυχιακού διπλώματος (30 ECTS) αποτελείται από ένα αναπτυξιακό ή ερευνητικό έργο για έναν πελάτη (π.χ. τον εργοδότη σας) ή μια συνεργασία με ερευνητές του Arcada , ακολουθούμενη από μια έκθεση διατριβής. Αρχίζετε να εργάζεστε αμέσως για το έργο της διατριβής σας και δείχνετε την ικανότητά σας να εκτελείτε συστηματικά ένα έργο με ένα πρακτικά εφαρμοσμένο πρόβλημα ως σημείο εκκίνησης. Με βάση τις αναπτυξιακές ανάγκες του πελάτη/ερευνητή, στη συνέχεια αναπτύσσετε το έργο της διατριβής σε στενή συνεργασία με τον προϊστάμενό σας και τον υπεύθυνο επικοινωνίας στην εταιρεία ανάθεσης.
Παραδείγματα μελλοντικών θέσεων
Οι απόφοιτοι θα μπορούν να εργαστούν με ένα ευρύ φάσμα εργασιών σε διάφορους κλάδους. Οι θέσεις περιλαμβάνουν ανάπτυξη, έρευνα, ανάλυση και διευθυντικές θέσεις, π.χ.
- Προγραμματιστής Big Data Analytics
- Μεγάλος διαχειριστής δεδομένων Analytics
- Μηχανικός δεδομένων
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
- Data Scientist
- Κύριος/Ανώτερος προγραμματιστής λογισμικού
- Επικεφαλής του Analytics
- Διευθυντής Τεχνολογίας (CTO)
- Ανώτερος Αναλυτής
- Σύμβουλος
Αναλάβετε τις προκλήσεις του πραγματικού κόσμου
Ως μαθητής, θα εμπλακείτε σε έργα που συνδέονται με προβλήματα του πραγματικού κόσμου που περιλαμβάνουν στοιχεία τόσο της ομαδικής εργασίας όσο και των ατομικών επιτευγμάτων. Η εστίαση στις πραγματικές προκλήσεις δίνει έμφαση στην αποδιοργανωτική επίλυση προβλημάτων μέσω της ανάπτυξης υπηρεσιών ανάλυσης. Η επικοινωνία και η επιχειρηματική τεχνογνωσία τονίζονται μέσω της οπτικής αφήγησης και της δημιουργίας αξίας.
Arcada δεν χορηγεί υποτροφίες σε μεταπτυχιακούς φοιτητές, αλλά έχουμε μια προσφορά για όσους επιθυμούν να εγγραφούν νωρίς.
Τι θα μάθετε
- Προγραμματισμός για αναλυτικές υπηρεσίες
- Δεδομένα Analytics
- Εκμάθηση μηχανών
- Μηχανική δεδομένων
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Περιγραφική εξόρυξη δεδομένων
- Προγνωστική πρόβλεψη
- Αυτοματοποίηση αποφάσεων
- Επιστήμη δεδομένων και επικύρωση των αποτελεσμάτων του μοντέλου
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη αναλυτικών λύσεων
- Δημιουργία αξίας Analytics


