Arden Study Centre, Berlin

MSc Data Science

Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε ή να επιταχύνετε την καριέρα σας στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη; Η ζήτηση για ειδικευμένους επιστήμονες δεδομένων υπερβαίνει κατά πολύ την τρέχουσα προσφορά και ο κλάδος αντιμετωπίζει ένα σημαντικό παγκόσμιο χάσμα δεξιοτήτων. Το διαδικτυακό μας πρόγραμμα MSc Data Science έχει σχεδιαστεί για να γεφυρώσει αυτό το χάσμα παρέχοντάς σας τις σχετικές πρακτικές δεξιότητες και τεχνογνωσία που απαιτούνται για να διαπρέψετε σε ρόλους που σχετίζονται με τα δεδομένα, δίνοντάς σας ένα μονοπάτι για τη δημιουργία μιας ικανοποιητικής και δυνητικά επικερδούς καριέρας. Το πτυχίο μας στην επιστήμη δεδομένων καλύπτει τα πάντα, από θεμελιώδεις μαθηματικές έννοιες έως προηγμένα θέματα όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση και το cloud computing. Θα καταλάβετε βασικά εργαλεία και γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python, εκτός από την απόκτηση επάρκειας σε εργαλεία λογισμικού όπως τα Jupyter Notebooks και το Tableau.

Θα αντιμετωπίσετε επίσης σενάρια πραγματικού κόσμου μέσω των μεμονωμένων ενοτήτων του προγράμματός μας. Είτε εξερευνάτε τους ηθικούς και νομικούς περιορισμούς της επιστήμης δεδομένων είτε εμβαθύνετε στις περιπλοκές της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης, θα βυθιστείτε σε πρακτικές εφαρμογές. Η φιλοσοφία μας "Learn by Doing" διασφαλίζει ότι μπορείτε να εφαρμόσετε τις γνώσεις σας για να λάβετε ουσιαστικές επιχειρηματικές αποφάσεις χρησιμοποιώντας πραγματικά σύνολα δεδομένων.

Τελικά, θα αποκτήσετε γνήσια εικόνα του τρόπου λειτουργίας της επιστήμης δεδομένων, από τη συλλογή και την επεξεργασία δεδομένων έως την ανάλυση για επιχειρησιακούς και στρατηγικούς σκοπούς -- αναπτύσσοντας μια ισχυρή κατανόηση των ηθικών και νομικών παραμέτρων που διαμορφώνουν το ρόλο των επαγγελματιών της επιστήμης δεδομένων.

Μαθήματα μαθήματος

• Programming for Data Science (20 μονάδες)
• Mathematics for Data Science (20 μονάδες)
• Big Data και Cloud Computing (20 μονάδες)
• Machine Learning (20 μονάδες)
• Τεχνητή νοημοσύνη και νευρωνικά δίκτυα (20 μονάδες)
• Οπτικοποίηση δεδομένων (20 μονάδες)
• Ερευνητικό Έργο (60 μονάδες)

Γιατί Arden;

• Το Πανεπιστήμιο Arden ρυθμίζεται από την Υπηρεσία Διασφάλισης Ποιότητας της Αγγλίας (QAA) και την κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου
• Το 96% των αποφοίτων του Πανεπιστημίου Arden εργάζονται 6 μήνες μετά την αποφοίτησή τους
• Δίδαξε 100% στα Αγγλικά
• Εντατική, αφοσιωμένη και πρόσωπο με πρόσωπο διδασκαλία από τους ειδικούς της βιομηχανίας
• Σχετική βιομηχανία, εφαρμογή του 21ου αιώνα
• Διετέλεσε διεθνής φοιτητική ομάδα με περισσότερες από 40 εθνικότητες
• Επιλογές πληρωμής και εκπτώσεις πρόωρων πτηνών
• Τέλεια κεντρική τοποθεσία στο Βερολίνο, κοντά σε βασικούς εταιρικούς παίκτες

Γιατί η Γερμανία;

• Η Γερμανία έχει ένα από τα καλύτερα ποσοστά απασχόλησης στην Ευρώπη, στο 91% *
• 4 ος Καλύτερος Αποφοίτης αρχικού μισθού σε £ 40.650 στην Ευρώπη, με αναπτυσσόμενη οικονομία **
• Η Γερμανία είναι η πιο δημοφιλής ευρωπαϊκή χώρα για διεθνείς φοιτητές, αναγνωρισμένη για την υψηλής ποιότητας εκπαίδευση***
• Το Βερολίνο ανακηρύχθηκε η αρχική πρωτεύουσα της Ευρώπης
• Το Βερολίνο είναι η μεγαλύτερη πόλη στην ΕΕ με μια ακμάζουσα επιχειρηματική σκηνή, προσφέροντας μια σειρά από ευκαιρίες εργασίας σε νέους επαγγελματίες και πτυχιούχους. Η Γερμανία έχει πλούσια ιστορία στον πολιτισμό και τις τέχνες, προσφέροντας στους φοιτητές την ευκαιρία να το εξερευνήσουν ενώ λαμβάνουν εκπαίδευση παγκόσμιας κλάσης από το Ηνωμένο Βασίλειο -αναγνωρισμένο ίδρυμα

* Times Higher Education

** Είμαι ομογενής

*** Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία και δεδομένα από την οθόνη ICEF

Τυπικές απαιτήσεις εισόδου

• Πτυχίο 2,2 Honors σε ένα αριθμητικό θέμα όπου πολλές από τις ενότητες βασίζονταν στα μαθηματικά. Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν, αλλά δεν περιορίζονται σε αυτά, τα μαθηματικά, τα οικονομικά, τους υπολογιστές, τις επιστήμες και τη μηχανική.
• Ή ισοδύναμο πτυχίο 2.2 Honors με 18 μήνες σχετικής εργασιακής εμπειρίας στους υπολογιστές.
• Τυπικές μη τυπικές απαιτήσεις εισόδου:
• Τουλάχιστον 3 χρόνια σχετική εργασιακή εμπειρία.
• Η εργασιακή σας εμπειρία θα πρέπει να είναι σε ρόλο που βασίζεται σε δεδομένα, για παράδειγμα, οικονομικά, μηχανική, επιστήμη, ανάλυση δεδομένων κ.λπ. Θα πρέπει να έχετε εργαστεί με μαθηματικά ή/και ανάλυση δεδομένων στον τρέχοντα ρόλο σας για να είστε επιλέξιμοι.

Απαιτήσεις τυπικής αγγλικής γλώσσας

Τεστ επάρκειας Αγγλικής Γλώσσας ισοδύναμο με ELTS 6.0 με ελάχιστο 5,5 σε κάθε στοιχείο ή αποδεικτικό που έχετε προηγουμένως σπουδάσει στα Αγγλικά.