Aarhus University

BSc in Cognitive Science

Το πρώτο εξάμηνο περιλαμβάνει μαθήματα νευροεπιστήμης και νευροαπεικόνισης, λήψη αποφάσεων και στατιστική επεξεργασία δεδομένων φυσικής γλώσσας. Το δεύτερο εξάμηνο περιλαμβάνει μαθήματα υπολογιστικής και στατιστικής μοντελοποίησης της γνώσης, αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή και προηγμένες μεθόδους για την ανάλυση μεγάλων και πολύπλοκων συνόλων δεδομένων. Τα μαθήματα και οι εξετάσεις στα δύο πρώτα εξάμηνα βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε έργα και έχουν σχεδιαστεί για να επιτρέπουν στους μαθητές να αναπτύξουν ένα χαρτοφυλάκιο εργασιών έργου κατά τη διάρκεια των σπουδών τους. Τα δύο πρώτα εξάμηνα περιλαμβάνουν επίσης εντατικά εργαστήρια επικεντρωμένα στη μεθοδολογία νευροαπεικόνισης και πιο προηγμένες μεθόδους επιστήμης δεδομένων. Στο τρίτο εξάμηνο, οι φοιτητές θα έχουν τη δυνατότητα να σπουδάσουν στο εξωτερικό, να ολοκληρώσουν πρακτική άσκηση ή να ολοκληρώσουν ένα μάθημα προφίλ σχολής, ενώ παράλληλα θα προετοιμαστούν για τη διατριβή MSc, την οποία θα συντάξουν στο τελευταίο εξάμηνο.

1 Εξάμηνο

• Προηγμένες γνωστικές νευροεπιστήμες (10 ECTS)
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (10 ECTS)
• Λήψη αποφάσεων (10 ECTS)

2 Εξάμηνο

• Προηγμένη γνωστική μοντελοποίηση (10 ECTS)
• Επιστήμη Δεδομένων (10 ECTS)
• Αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή (10 ECTS)

3ο Εξάμηνο

• Προφίλ (30 ECTS)

4 Εξάμηνο

• Μεταπτυχιακή διατριβή (10 ECTS)

Οι απόφοιτοι από το πρόγραμμα MSc θα αποκτήσουν τις γνώσεις, τις δεξιότητες και τις ικανότητες που απαιτούνται για να εργαστούν σε τομείς που σχετίζονται με την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων και τη γνώση των καταναλωτών. πεδία που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων· τομείς που σχετίζονται με την ανάπτυξη και το σχεδιασμό της τεχνολογίας των πληροφοριών· πεδία που σχετίζονται με την ανθρώπινη αίσθηση και αντίληψη· και στην έρευνα και ανάπτυξη στις γνωστικές και συμπεριφορικές επιστήμες.

Οι απόφοιτοι θα είναι ιδιαίτερα κατάλληλοι για σταδιοδρομία στους ακόλουθους τέσσερις τομείς.

• Γνώση καταναλωτή - Με τις γνώσεις τους για το πώς οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται και δίνουν προσοχή στο περιβάλλον τους, καθώς και για το πώς οι άνθρωποι λαμβάνουν αποφάσεις, οι απόφοιτοι Γνωσιακών Επιστημών θα είναι κατάλληλοι για να βοηθήσουν τους οργανισμούς στην ανάπτυξη πιο ελκυστικών προϊόντων και υλικού μάρκετινγκ.
• Γνωστική ανάλυση - Με τις δεξιότητές τους στην προηγμένη στατιστική μοντελοποίηση, σε συνδυασμό με την ικανότητά τους να εφαρμόζουν αυτές τις δεξιότητες για να εξηγήσουν σύνθετη ανθρώπινη συμπεριφορά, οι απόφοιτοι Γνωστικών Επιστημών θα είναι κατάλληλοι για να βοηθήσουν τους οργανισμούς στη μεγιστοποίηση της χρήσης υπαρχουσών βάσεων δεδομένων για την ανάπτυξη νέων στρατηγικών και προϊόντων.
• Σχεδιασμός τεχνολογίας πληροφοριών - Με τις συγκεκριμένες δεξιότητές τους στην ανάλυση της αλληλεπίδρασης ανθρώπου/μηχανής, οι απόφοιτοι Γνωσιακών Επιστημών θα είναι κατάλληλοι για να βοηθήσουν εταιρείες στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών για ανθρώπινη χρήση, τόσο στη φάση σχεδιασμού όσο και στη φάση δοκιμών της έρευνας και ανάπτυξης.
• Αισθητηριακή επιστήμη - Με τις γνώσεις τους για το πώς ο εγκέφαλος μετατρέπει το φως, τον ήχο και τη χημική ενέργεια σε αισθητηριακές πληροφορίες και πώς συνδυάζει αυτές τις πληροφορίες σε αντιλήψεις για τον κόσμο, οι απόφοιτοι Γνωσιακών Επιστημών θα είναι κατάλληλοι για έρευνα και ανάπτυξη στη βιομηχανία τροφίμων ή στην τεχνολογία ήχου.