Aarhus University

Msc στην Επιστήμη Δεδομένων

Έρευνα και εξειδίκευση

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων επικεντρώνεται τόσο σε γενικές όσο και σε εξειδικευμένες ικανότητες. Θα αποκτήσετε γενικές ικανότητες μέσω τριών υποχρεωτικών μαθημάτων που καλύπτουν την προηγμένη στατιστική μάθηση, τη βελτιστοποίηση μεγάλης κλίμακας και την οπτικοποίηση δεδομένων. Θα αναπτύξετε εξειδικευμένες ικανότητες μέσω ενός πακέτου εξειδίκευσης 30 ECTS και μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ των ακόλουθων τεσσάρων πακέτων: Υπολογιστική Στατιστική, Συστήματα έντασης δεδομένων, Χρηματοοικονομικά και FinTech και Επεξεργασία σήματος.

Το πρόγραμμα διδάσκεται στην αγγλική γλώσσα, και μεγάλο μέρος του μπορεί να σχεδιαστεί ώστε να ανταποκρίνεται στα ειδικά ακαδημαϊκά σας ενδιαφέροντα, μέσω στοιχείων επιλογής και της επιλογής σας για το πακέτο εξειδίκευσης.

Απαιτήσεις εισδοχής

Τα ακόλουθα προγράμματα πτυχίου Bachelor παρέχουν στους φοιτητές τα προσόντα για την εισαγωγή στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην επιστήμη των δεδομένων:

• Πτυχίο Bachelor of Science στην επιστήμη των δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Aarhus.
• Πτυχίο Bachelor στην επιστήμη των δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Aalborg.
• Πτυχίο Bachelor στην επιστήμη των δεδομένων από το Πανεπιστήμιο IT της Κοπεγχάγης
• Πτυχίο Bachelor στη μηχανική μάθηση και την επιστήμη των δεδομένων από το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης.

Άλλα προγράμματα πτυχίου Bachelor μπορούν να δώσουν τα προσόντα για την εισαγωγή στο πρόγραμμα Master στην επιστήμη των δεδομένων, εφόσον πληρούν τις ακόλουθες προϋποθέσεις:

• 20 ECTS στα μαθηματικά, συμπεριλαμβανομένης της γραμμικής άλγεβρας
• 30 ECTS στη θεωρία πιθανοτήτων και τη στατιστική
• 30 ECTS στον προγραμματισμό και τις βάσεις δεδομένων
• 10 ECTS στη βελτιστοποίηση
• 20 ECTS στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση

Περαιτέρω απαιτήσεις για τη σύνθεση του προγράμματος σπουδών μπορεί να τεθούν σε σχέση με την εισαγωγή.

Κατεβάστε το παράρτημα για την εφαρμογή σας

Εάν υποβάλετε αίτηση για εισαγωγή με πτυχίο Bachelor από το εξωτερικό, πρέπει να συμπληρώσετε αυτό το παράρτημα και να το ανεβάσετε στην πύλη υποβολής αιτήσεων. Το παράρτημα χρησιμεύει για να βοηθήσει την Επιτροπή Εισαγωγής να αξιολογήσει το πτυχίο σας σε σχέση με τις απαιτήσεις εισαγωγής.

Γλωσσικές απαιτήσεις

Δεδομένου ότι η γλώσσα διδασκαλίας είναι η αγγλική, όλοι οι αιτούντες χωρίς νόμιμο δικαίωμα εισδοχής πρέπει να τεκμηριώνουν τίτλους αγγλικών ισοδύναμους με το επίπεδο Β της δανικής δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης από δανικό σχολείο ανώτερης δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.

Νόμιμο δικαίωμα εισδοχής

Οι φοιτητές του προγράμματος πτυχίου Bachelor στην επιστήμη των δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Aarhus έχουν νόμιμο δικαίωμα εισδοχής στο πρόγραμμα Master στην επιστήμη των δεδομένων, υπό την προϋπόθεση ότι ο υποψήφιος υποβάλλει αίτηση εισδοχής για την έναρξη του προγράμματος Master εντός τριών ετών από την ολοκλήρωση του προγράμματος πτυχίου Bachelor. Αυτό το νόμιμο δικαίωμα εισδοχής ισχύει μόνο εάν η αίτηση παραληφθεί από το Πανεπιστήμιο Aarhus εντός του χρονικού πλαισίου που αναφέρεται ανωτέρω.

Κριτήρια επιλογής

Καθώς το συγκεκριμένο πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών δέχεται περιορισμένο αριθμό φοιτητών κάθε χρόνο, η πλήρωση των προϋποθέσεων εισαγωγής δεν εγγυάται από μόνη της την εισαγωγή στο πρόγραμμα.

Κατά την αξιολόγηση των κατάλληλων υποψηφίων, η επιτροπή εισδοχής αξιολογεί κάθε υποψήφιο με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:

Ακαδημαϊκό υπόβαθρο

• Βαθμίδα για πτυχίο Bachelor
• Βαθμοί σε σχετικά μαθήματα*
• Σχετικά μαθήματα* (μετρούμενα σε ECTS) που περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα πτυχίου σας.

* Τα σχετικά μαθήματα περιλαμβάνουν μαθήματα με θεματικές περιοχές στα μαθηματικά (συμπεριλαμβανομένης της γραμμικής άλγεβρας), τη θεωρία πιθανοτήτων και τη στατιστική, τον προγραμματισμό και τις βάσεις δεδομένων, τη βελτιστοποίηση, τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση.

Παρακαλείστε να σημειώσετε ότι οι βαθμοί που αποκτήθηκαν μετά την ημερομηνία υποβολής της αίτησης δεν θα ληφθούν υπόψη κατά την αξιολόγηση της αίτησής σας.

Η επιτροπή επιλογής αξιολογεί τις αιτήσεις με βάση τα επισυναπτόμενα πιστοποιητικά εξετάσεων, τα πιστοποιητικά βαθμολογίας και τις περιγραφές μαθημάτων.

Δομή του προγράμματος

Μια περιγραφή των τεσσάρων πακέτων ειδίκευσης καθώς και των μαθημάτων επιλογής είναι διαθέσιμη στην πύλη σπουδών.

Το διετές πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών αποτελείται από τρία υποχρεωτικά μαθήματα:

• Προχωρημένη στατιστική μάθηση 10 ECTS
• Βελτιστοποίηση μεγάλης κλίμακας 10 ECTS
• Οπτικοποίηση δεδομένων 10 ECTS

Επιπλέον, το πρόγραμμα περιλαμβάνει ένα πακέτο εξειδίκευσης 30 ECTS, όπου μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ:

• Υπολογιστική στατιστική (30 ECTS)
• Συστήματα έντασης δεδομένων (30 ECTS)
• Χρηματοοικονομικά και FinTech (30 ECTS)
• Επεξεργασία σήματος (30 ECTS)

Επιπλέον, το πρόγραμμα περιλαμβάνει μαθήματα επιλογής συνολικού αριθμού 30 ECTS και μια μεταπτυχιακή διατριβή 30 ECTS.

Το εξατομικευμένο πρόγραμμα σπουδών σας θα σχεδιαστεί με βάση τα ενδιαφέροντά σας και με την καθοδήγηση του επικεφαλής του προγράμματος σπουδών για το μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων.

Ακαδημαϊκοί κανονισμοί

Ως φοιτητής είναι σημαντικό να γνωρίζετε τους κανονισμούς για το αντικείμενο που επιλέξατε: ποιο είναι το περιεχόμενο, πώς είναι δομημένο και τι απαιτεί από εσάς; Μπορείτε να βρείτε αυτές τις πληροφορίες στους ακαδημαϊκούς κανονισμούς

Γλώσσα διδασκαλίας

Το πρόγραμμα έχει εγκριθεί με την αγγλική ως γλώσσα διδασκαλίας. Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η γλώσσα στην οποία διδάσκεται γενικά το πρόγραμμα.

Επιστήμη δεδομένων

1 εξάμηνο

• Προχωρημένη στατιστική μάθηση (10 ECTS)
• Εξειδίκευση (30 ECTS)
• Μαθήματα επιλογής (30 ECTS)

2 Εξάμηνο

Βελτιστοποίηση μεγάλης κλίμακας (10 ECTS)

3 Εξάμηνο

Οπτικοποίηση δεδομένων (10 ECTS)

4 Εξάμηνο

Μεταπτυχιακή διατριβή στην Επιστήμη Δεδομένων (30 ECTS)

Φοιτητική ζωή

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων εδράζεται στο Τμήμα Μαθηματικών, καθώς και σε τρία άλλα τμήματα (Επιστήμη Υπολογιστών, Οικονομικά και Οικονομικά των Επιχειρήσεων και Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών), ανάλογα με την επιλογή του πακέτου ειδίκευσης και άλλων στοιχείων επιλογής. Η διδασκαλία γίνεται από ενεργούς ερευνητές και περιλαμβάνει τόσο θεωρητικά όσο και πρακτικά στοιχεία.

Η Επιστήμη των Δεδομένων έχει τη δική της φοιτητική οργάνωση, ενώ υπάρχουν και άλλες φοιτητικές οργανώσεις στο Τμήμα Μαθηματικών, όπως για παράδειγμα το Kalkulebar, το μπαρ της Παρασκευής του Τμήματος, το οποίο διοργανώνει ακαδημαϊκές και κοινωνικές δραστηριότητες, εκπαιδευτικές εκδρομές και πάρτι. Θα συναντήσετε επίσης το Tågekammeret, μια επιτροπή που διοργανώνει πάρτι και ομιλίες στη Σχολή Φυσικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Aarhus.

Ευκαιρίες καριέρας

Ένα πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων θα προσφέρει ευκαιρίες απασχόλησης σε πολλές διαφορετικές εταιρείες και οργανισμούς. Ο κοινός παρονομαστής είναι η ανάγκη δημιουργίας λύσεων με γνώμονα τα δεδομένα σε αυτές τις εταιρείες και οργανισμούς, για παράδειγμα στη βιομηχανία ανεμογεννητριών, στις εταιρείες συμβούλων, στις φαρμακευτικές εταιρείες, στη βιομηχανία τηλεπικοινωνιών, στη βιομηχανία τροφίμων, στον τομέα της υγείας κ.λπ. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να συνεχίσετε τις σπουδές σας στο πρόγραμμα διδακτορικών σπουδών και να ακολουθήσετε ερευνητική καριέρα.