The American University of Greece Global Campus
MS στην επιστήμη των δεδομένων
Boston, Ηνωμένες Πολιτείες
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
12 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Apr 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 10.000
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MS in Data Science του AUG Global Campus προετοιμάζει επαγγελματίες για να ηγηθούν στην οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα. Προσφέρεται εξ ολοκλήρου διαδικτυακά και συνδυάζει προηγμένες τεχνικές δεξιότητες με στρατηγική επιχειρηματική διορατικότητα. Οι φοιτητές συμμετέχουν σε πρακτικά μαθήματα Python, R, μηχανικής μάθησης, Τεχνητής Νοημοσύνης, οπτικοποίησης δεδομένων και ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. Μέσω μελετών περίπτωσης πραγματικού κόσμου και μάθησης βασισμένης σε έργα, μαθαίνουν να εξάγουν γνώσεις, να δημιουργούν προγνωστικά μοντέλα και να λύνουν σύνθετα προβλήματα. Τα μαθήματα διδάσκονται από έμπειρο διδακτικό προσωπικό με παγκόσμια εμπειρία στον κλάδο και την ακαδημαϊκή εμπειρία. Σχεδιασμένο για επαγγελματίες από διάφορα υπόβαθρα, επιχειρήσεις, τεχνολογία, υγειονομική περίθαλψη και άλλα, το πρόγραμμα ενθαρρύνει τη διεπιστημονική συνεργασία. Οι απόφοιτοι είναι έτοιμοι για ρόλους υψηλής ζήτησης, όπως Επιστήμονας Δεδομένων, Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτής Επιχειρηματικής Ευφυΐας, με μέσους μισθούς άνω των 120.000 $. Διαπιστευμένο από το NECHE και εξουσιοδοτημένο από το MBHE, αυτό το πτυχίο προσφέρει ποιότητα και ευελιξία. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MS in Data Science στο AUGGC είναι το εφαλτήριο σας για μια καριέρα που θα αντέξει στο μέλλον σε έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς στον κόσμο.
Στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα, η ικανότητα αξιοποίησης της δύναμης των δεδομένων δεν είναι πλέον πολυτέλεια - είναι αναγκαιότητα. Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να σας μεταμορφώσει από έναν Ερασιτέχνη Επιστήμονα Δεδομένων σε έναν Ηγέτη στην Επιστήμη Δεδομένων, εξοπλισμένο με τις δεξιότητες, τις γνώσεις και την αυτοπεποίθηση για να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις του πραγματικού κόσμου και να οδηγήσετε την επιχειρηματική επιτυχία.
Το πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων είναι κάτι περισσότερο από μια απλή σειρά μαθημάτων - είναι ένα ταξίδι. Ένα ταξίδι που θα σας οδηγήσει από την κατανόηση των βασικών στοιχείων της επιστήμης δεδομένων στην τελειοποίηση προηγμένων τεχνικών και στην ηγεσία έργων που βασίζονται σε δεδομένα. Είτε θέλετε να ξεκινήσετε μια νέα καριέρα, να εξελιχθείτε στον τρέχοντα ρόλο σας είτε απλώς να παραμείνετε ένα βήμα μπροστά, αυτό το πρόγραμμα θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να πετύχετε στον κόσμο του αύριο που βασίζεται σε δεδομένα.
- Διάρκεια: Ενάμιση έτος
- Αριθμός Μαθημάτων: 12 μαθήματα (36 πιστωτικές μονάδες ΗΠΑ).
- Παράδοση μαθημάτων: 100% διαδικτυακά
- Σημεία εισαγωγής: Οι νέοι φοιτητές γίνονται δεκτοί στην αρχή του φθινοπωρινού, χειμερινού και εαρινού εξαμήνου.
Το πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Επιστημών στην Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για φιλόδοξους επαγγελματίες και επίδοξους επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναπτύξουν τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες που έχουν ζήτηση. Είτε μεταβαίνετε στην επιστήμη δεδομένων είτε προχωράτε στον τρέχοντα ρόλο σας, το πρόγραμμά μας παρέχει τα εργαλεία που θα σας βοηθήσουν να ευδοκιμήσετε στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα.
Ιδανικοί υποψήφιοι για το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων:
- Υποψήφιοι επιστήμονες δεδομένων
- Άτομα με έντονο ενδιαφέρον για την ανάλυση, τον προγραμματισμό και τη μηχανική μάθηση.
- Πρόσφατοι απόφοιτοι σε τομείς STEM (Επιστήμη Υπολογιστών, Μηχανική, Μαθηματικά, Στατιστική) που επιθυμούν να εισέλθουν στην αγορά εργασίας της επιστήμης δεδομένων.
- Άτομα που αλλάζουν καριέρα και αναζητούν έναν κλάδο υψηλής ανάπτυξης με επικερδείς ευκαιρίες εργασίας.
- Επαγγελματίες που επιθυμούν να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους
- Μηχανικοί λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής και αναλυτές που επιθυμούν να μεταβούν στην επιστήμη δεδομένων.
- Επιχειρηματικοί αναλυτές και οικονομικοί επαγγελματίες που είναι πρόθυμοι να εφαρμόσουν τη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα στην εργασία τους.
- Επαγγελματίες που επιδιώκουν να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στους κλάδους τους (π.χ., υγειονομική περίθαλψη, μάρκετινγκ, αλυσίδα εφοδιασμού, ταξίδια κ.λπ.).
- Επιχειρηματικοί Ηγέτες & Διευθυντές
- Στελέχη και διευθυντές που πρέπει να ηγούνται πρωτοβουλιών που βασίζονται σε δεδομένα και να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις.
- Οι επικεφαλής των ομάδων είναι υπεύθυνοι για τη διαχείριση των ομάδων επιστήμης δεδομένων και ανάλυσης.
- Επιχειρηματίες που θέλουν να αξιοποιήσουν την επιστήμη δεδομένων για την επιχειρηματική ανάπτυξη και την καινοτομία.
Αποκτήστε το Μεταπτυχιακό σας στην Επιστήμη Δεδομένων στην The American University of Greece Global Campus
The American University of Greece Global Campus ( AUGGC ) είναι περήφανα διαπιστευμένη από την Επιτροπή Ανώτατης Εκπαίδευσης της Νέας Αγγλίας (NECHE) και εξουσιοδοτημένη από το Συμβούλιο Ανώτατης Εκπαίδευσης της Μασαχουσέτης. Ως διεθνές ίδρυμα από την άποψη της οικονομικής βοήθειας, οι φοιτητές AUGGC δεν είναι επιλέξιμοι για ομοσπονδιακή οικονομική βοήθεια των ΗΠΑ. Ωστόσο, έχουμε δεσμευτεί να κάνουμε την υψηλής ποιότητας, παγκοσμίως αναγνωρισμένη εκπαίδευση προσβάσιμη και οικονομικά προσιτή.
Τα βασικά δίδακτρα μας είναι ιδιαίτερα ανταγωνιστικά σε σχέση με τα βορειοαμερικανικά πρότυπα και ενθαρρύνουμε τους φοιτητές να εξερευνήσουν μια ποικιλία επιλογών χρηματοδότησης, όπως ιδιωτικά δάνεια, επιδόματα διδάκτρων από εργοδότες και άλλους οικονομικούς πόρους.
Η ομάδα εισαγωγών μας είναι διαθέσιμη για να συζητήσει τα σχέδια πληρωμής και να σας βοηθήσει να εντοπίσετε τις καλύτερες επιλογές για να κάνετε την εκπαίδευσή σας στο AUGGC πραγματικότητα.
Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων στο AUG Global Campus είναι ένα πρόγραμμα 12 μαθημάτων που έχει σχεδιαστεί για να παρέχει μια ολοκληρωμένη και ευέλικτη μαθησιακή εμπειρία. Το πρόγραμμα σπουδών μας είναι δομημένο έτσι ώστε να βοηθά τους φοιτητές να οικοδομήσουν ισχυρές θεμελιώδεις γνώσεις , να αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων και να αποκτήσουν εξειδικευμένη εμπειρία σε τομείς αιχμής όπως η Βαθιά Μάθηση, η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και η Πρόβλεψη Χρονοσειρών .
Το πρόγραμμα MS στην Επιστήμη Δεδομένων ακολουθεί μια καλά δομημένη ακολουθία για να διασφαλίσει ότι οι φοιτητές θα αναπτύξουν σταδιακά τις γνώσεις και την εμπειρία τους. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει βασικά μαθήματα, επιλεγόμενες ειδικότητες και ένα τελικό έργο για να παρέχει μια ολοκληρωμένη και πρακτική μαθησιακή εμπειρία.
- Εισαγωγικό μάθημα: Βασικές αρχές της επιστήμης δεδομένων
- Όλοι οι φοιτητές ξεκινούν το ταξίδι τους με τις Βασικές Αρχές της Επιστήμης Δεδομένων , ένα κρίσιμο μάθημα σχεδιασμένο για να:
- Χτίστε μια ισχυρή βάση σε εργαλεία και έννοιες προγραμματισμού, μαθηματικών και επιστήμης δεδομένων.
- Δημιουργήστε ένα επαγγελματικό περιβάλλον επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως Python, Jupyter Notebooks, Anaconda, PySpark και Git .
- Παροχή πρακτικής εμπειρίας σε ένα τυπικό έργο επιστήμης δεδομένων που καλύπτει την ανάλυση δεδομένων, τον χειρισμό δεδομένων και τις απεικονίσεις δεδομένων με βάση σύνολα δεδομένων από τον πραγματικό κόσμο.
- Ενισχύστε την αυτοπεποίθηση των μαθητών ενδυναμώνοντας την επίτευξη πρώιμης επιτυχίας στη δημιουργία μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των τεχνικών παλινδρόμησης, ταξινόμησης και ομαδοποίησης.
- Βασικά Μαθήματα (8 Υποχρεωτικά Μαθήματα)
- Αυτά τα βασικά μαθήματα διασφαλίζουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση των βασικών αρχών της επιστήμης δεδομένων:
- Βασικές Αρχές Επιστήμης Δεδομένων (Εισαγωγικό Μάθημα)
- Ανάλυση δεδομένων και στατιστικές
- Μηχανική δεδομένων
- Επεξεργασία Μεγάλων Δεδομένων και Υπολογιστικό Νέφος
- Μηχανική Χαρακτηριστικών
- Προηγμένες Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης
- Οπτικοποίηση Δεδομένων και Αφήγηση Ιστοριών για Επιχειρηματική Ευφυΐα και Λήψη Αποφάσεων
- Διαχείριση Έργων στην Επιστήμη Δεδομένων, σύμφωνα με την Ηθική και την Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη
- Μαθήματα Επιλογής Ειδίκευσης (Επιλέξτε 3 Μαθήματα)
- Οι φοιτητές έχουν την ευελιξία να προσαρμόσουν την μαθησιακή τους εμπειρία επιλέγοντας τρία μαθήματα εξειδίκευσης:
- Βαθιά Μάθηση και Νευρωνικά Δίκτυα
- Εφαρμογές Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης
- Πρόβλεψη Χρονοσειρών
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών και Συστάσεων
- Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης για Επιχειρήσεις
- Έργο Capstone & Ανάπτυξη Χαρτοφυλακίου
- Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται με ένα έργο επιστέγασμα, όπου οι μαθητές εφαρμόζουν τις γνώσεις τους σε μια πρόκληση επιστήμης δεδομένων στον πραγματικό κόσμο. Αυτό το έργο θα είναι:
- Εστιάζοντας στον κλάδο, επιλύοντας πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα με προηγμένες τεχνικές επιστήμης δεδομένων.
- Ενίσχυση του χαρτοφυλακίου, που επιτρέπει στους φοιτητές να παρουσιάζουν τα έργα τους στο GitHub για την ενίσχυση της απασχολησιμότητας.
- Καθοδηγούμενο από ειδικούς, διασφαλίζοντας ότι οι φοιτητές λαμβάνουν σχόλια και γνώσεις για τον κλάδο καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας.
- Όλοι οι φοιτητές ξεκινούν το ταξίδι τους με τις Βασικές Αρχές της Επιστήμης Δεδομένων , ένα κρίσιμο μάθημα σχεδιασμένο για να:
Μέχρι το τέλος του προγράμματος MS στην Επιστήμη Δεδομένων , οι απόφοιτοι θα:
- Να είστε ικανοί στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την εφαρμογή ολοκληρωμένων λύσεων μηχανικής μάθησης .
- Αποκτήστε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας με δεξιότητες επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης έτοιμες για τον κλάδο.
- Να είστε σε θέση να ηγηθείτε διαδικασιών λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα σε οργανισμούς σε διάφορους τομείς.
- Να είστε προετοιμασμένοι για ρόλους όπως Επιστήμονας Δεδομένων, Αναλυτής Δεδομένων, Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης, Αναλυτής Επιχειρηματικής Ευφυΐας, Μηχανικός (Μεγάλων) Δεδομένων και παρόμοιοι .
Ο τομέας της επιστήμης δεδομένων συνεχίζει να προσφέρει πολλά υποσχόμενες ευκαιρίες σταδιοδρομίας, με ανταγωνιστικούς μισθούς και ισχυρές προοπτικές εργασίας. Υπάρχει μια στροφή προς εξειδικευμένους ρόλους, όπως μηχανικοί μηχανικής μάθησης, μηχανικοί δεδομένων και μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης , απομακρύνοντας από τις γενικές θέσεις επιστημόνων δεδομένων. (Συμβούλιο GSD) Με αξιοσημείωτη ζήτηση για τις ακόλουθες δεξιότητες:
Η Python είναι η γλώσσα προγραμματισμού με τη μεγαλύτερη ζήτηση, καθώς εμφανίζεται στο 78% των αγγελιών εργασίας για επιστήμονες δεδομένων το 2023.
Η μηχανική μάθηση αναφέρεται στο 69% των αγγελιών εργασίας.
Η ζήτηση για δεξιότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) έχει αυξηθεί από 5% το 2023 σε 19% το 2024. (365DataScience)
Οι απόφοιτοι του προγράμματος MS in Data Science θα έχουν πλεονέκτημα σε αυτές τις σταδιοδρομίες λαμβάνοντας υπόψη τις δεξιότητες που θα αναπτύξουν ως αποτέλεσμα του προγράμματος MS in Data Science.
- Προγραμματισμός & Επάρκεια σε Εργαλεία – Άριστη γνώση Python, Anaconda, Jupyter Notebooks, Pandas, PySpark, BeautifulSoup, Plotly, Streamlit, SQL, Tensorflow, LangChain, Git, κ.λπ.
- Βασικές Αρχές Επιστήμης Δεδομένων – Εξερευνητική ανάλυση δεδομένων, τεχνικές παλινδρόμησης και ταξινόμησης με αντίστοιχες μετρήσεις αξιολόγησης μοντέλων και απεικονίσεις.
- Μηχανική Δεδομένων – συλλογή, αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων, δημιουργία αγωγών, παρακολούθηση της απόδοσης του μοντέλου και της διακύμανσης δεδομένων.
- Μεγάλα Δεδομένα – Εργαστείτε με σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας χρησιμοποιώντας PySpark και cloud computing.
- Μηχανική Μάθηση & Τεχνητή Νοημοσύνη – Δημιουργήστε σύνθετα μοντέλα μηχανικής μάθησης και εργαστείτε με εφαρμογές βαθιάς μάθησης και γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Μάθετε πώς να σχεδιάζετε πειράματα, να αξιολογείτε την επαρκή απόδοση των μοντέλων και πώς να αξιοποιείτε στο έπακρο τα διαθέσιμα δεδομένα.
- Επιχειρηματική Ευφυΐα & Αφήγηση – Παρουσιάστε τα ευρήματά σας με έναν πειστικό τρόπο που να καθοδηγεί τις επιχειρηματικές αποφάσεις.
- Διαχείριση Έργων – Κατανοήστε τη συνολική εικόνα, διαχειριστείτε ενδιαφερόμενους φορείς και ηγηθείτε σε έργα επιστήμης δεδομένων σε μεγάλους οργανισμούς.
- Ανάπτυξη Χαρτοφυλακίου – Δημιουργήστε ολοκληρωμένες λύσεις επιστήμης δεδομένων, τεκμηριωμένες στο GitHub, παρουσιάζοντας την τεχνογνωσία σας σε πιθανούς εργοδότες.