American Institute of Applied Sciences in Switzerland

Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Διοίκηση Επιχειρήσεων: Εξειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων

Μαθήματα εξειδίκευσης TU - 12 πιστωτικές ώρες / 16 ECTS.

Τα μαθήματα εξειδίκευσης προσφέρονται αποκλειστικά διαδικτυακά.

Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων και Μοντελοποίηση Δεδομένων

Αυτό το μάθημα θα διερευνήσει αρχές και πρακτικές διαχείρισης και σχεδιασμού βάσεων δεδομένων. Οι φοιτητές θα συγκρίνουν και θα αντιπαραβάλλουν τον σχεδιασμό σχεσιακών βάσεων δεδομένων, την κανονικοποίηση, τα ερωτήματα SQL, τις αναφορές και άλλες διεπαφές με δεδομένα και τεκμηρίωση βάσεων δεδομένων. Η εξέταση δημόσιων πηγών δεδομένων θα οδηγήσει στην πρακτική εφαρμογή πηγών δεδομένων σε παραδείγματα πραγματικού κόσμου. Αυτό το μάθημα θα αξιοποιήσει την τεχνολογία υπολογιστικών φύλλων (π.χ. Microsoft Excel) και βάσεων δεδομένων (π.χ. Microsoft Access) που χρησιμοποιείται σήμερα σε οργανισμούς, εφαρμόζοντας συναρτήσεις σε βασικούς τομείς όπως συγκεντρωτικούς πίνακες, γραφήματα, ερωτήματα, αναφορές, μακροεντολές, βοηθητικά προγράμματα φόρτωσης δεδομένων, εγγραφές και ενότητες.

Εφαρμοσμένα στατιστικά στοιχεία για ανάλυση δεδομένων

Αυτό το μάθημα θα διερευνήσει τεχνικές ανάλυσης δεδομένων, παραγωγής γραφικών απεικονίσεων και εξαγωγής συμπερασμάτων χρησιμοποιώντας στατιστικά πακέτα λογισμικού, ανάλυσης δεδομένων και οπτικοποίησης. Εστιάζοντας στην κεντρική τάση, την εξερεύνηση και ανάλυση δεδομένων, τις κατανομές πιθανοτήτων και τις τυχαίες μεταβλητές, οι φοιτητές θα συγκρίνουν και θα αντιπαραβάλλουν τα βασικά της στατιστικής συμπερασματολογίας, τον έλεγχο υποθέσεων και την οικοδόμηση διαστημάτων εμπιστοσύνης, τη συσχέτιση και την αιτιότητα, καθώς και την απλή και πολλαπλή ανάλυση παλινδρόμησης.

Προηγμένες Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων

Αυτό το μάθημα προετοιμάζει τους φοιτητές να αναλύουν δεδομένα χρησιμοποιώντας προηγμένο λογισμικό και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με τα δεδομένα. Τα θέματα περιλαμβάνουν Πολυμεταβλητή Παλινδρόμηση, Μη Γραμμική Παλινδρόμηση, ANOVA, Ανάλυση Ομαδοποίησης και Παραγόντων και Λογιστική Παλινδρόμηση.

Οπτικοποίηση Δεδομένων, Σχεδιασμός και Παρουσίαση

Αυτό το επιστέγασμα μαθημάτων εξειδίκευσης θα συνθέσει τα προηγούμενα μαθησιακά αποτελέσματα στο μάθημα Ανάλυσης Δεδομένων για να συνθέσει και να κατασκευάσει μια τελική εργασία που θα επιδεικνύει την εφαρμογή της παρουσίασης και του σχεδιασμού δεδομένων. Ο σχεδιασμός της τελικής εργασίας θα επικεντρωθεί στην οπτικοποίηση της ανάλυσης δεδομένων σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου συνδυάζοντας τεχνικές μοντελοποίησης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων, επεξεργασίας δεδομένων, αντιστοίχισης χαρακτηριστικών δεδομένων σε γραφικά χαρακτηριστικά και κατασκευής στρατηγικής οπτικής κωδικοποίησης με βάση γνωστές ιδιότητες της οπτικής αντίληψης. Επιπλέον, οι φοιτητές θα δικαιολογήσουν την αποτελεσματικότητα των σχεδίων οπτικοποίησης και την κριτική σκέψη που είναι απαραίτητη στις αποφάσεις σχεδιασμού. Οι φοιτητές θα δημιουργήσουν τις δικές τους οπτικοποιήσεις δεδομένων και θα μάθουν να χρησιμοποιούν εργαλεία και λογισμικό οπτικοποίησης.

Ευκαιρίες σταδιοδρομίας σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ

• Αρχιτεκτονικός Διευθυντής
• Ελεγκτής
• Γενικός διευθυντής
• Σύμβουλος Συμμόρφωσης
• Αναλυτής Συστημάτων Υπολογιστών
• Ειδικός Πιστωτικών Υπηρεσιών
• Μηχανικός δεδομένων
• Διευθυντής Μηχανολογίας
• Οικονομικός αναλυτής
• Γενικός διευθυντής
• Διευθυντής ανθρώπινου δυναμικού
• Αναλυτής Διασφάλισης Ποιότητας Μάρκετινγκ
• Αναλυτής Κέντρου Επιχειρήσεων
• Διαχειριστής λειτουργιών
• Μεταπτυχιακός Δάσκαλος
• Αναλυτής έρευνας
• Αναλυτής Υποστήριξης Ασφαλιστών
• Αναλυτής εκτίμησης