BAU, Centro Universitario de Artes y Diseño de Barcelona

Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Κινηματογράφο, Αφήγηση και Οπτικοακουστική Παραγωγή

Ενότητα 1 – Κρίσιμες βάσεις της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης για τον κινηματογράφο

Αυτή η ενότητα θεσπίζει τα θεωρητικά και πρακτικά θεμέλια για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει την κινηματογραφική γλώσσα. Οι φοιτητές αναπτύσσουν μια βαθιά κατανόηση της τεχνητής φαντασίας, των νέων επαγγελματικών ρόλων και των πρωτοκόλλων διαφάνειας που είναι απαραίτητα για την υπεύθυνη και δημιουργική εργασία με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

• Ιστορία της υπολογιστικής δημιουργικότητας. Από την παραγωγική τέχνη στον μετα-κινηματογράφο.
• Τεχνητή φαντασία και ηθικά και φιλοσοφικά πλαίσια: συν-συγγραφή ανθρώπου-μηχανής και μηχανική όραση.
• Πολιτική οικονομία της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μικρο-εργασία, προκαταλήψεις και η αναδιαμόρφωση των κινηματογραφικών επαγγελμάτων.
• Πρωτόκολλα διαφάνειας και προέλευσης. Μεταδεδομένα, ειδοποιήσεις και ιχνηλασιμότητα.
• Νομικό και ηθικό πλαίσιο. Πνευματική ιδιοκτησία, νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης και ενεργειακή βιωσιμότητα.
• Τεχνητή Νοημοσύνη, queer θεωρία και αδύνατα αρχεία: κριτικές προοπτικές για το φύλο, τη σεξουαλική διαφωνία και τις αλγοριθμικές προκαταλήψεις.

Ενότητα 2 – Αρχιτεκτονικές Τεχνητής Νοημοσύνης για τον κινηματογράφο. Από τους αισθητήρες σε μοντέλα κόσμου

Αυτή η ενότητα διερευνά τα μαθηματικά και εννοιολογικά θεμέλια των σύγχρονων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης που σχετίζονται με την οπτικοακουστική δημιουργία. Μέσω πρακτικών πειραμάτων στον «κωδικοποίηση για μη προγραμματιστές», οι φοιτητές θα κατανοήσουν πώς λειτουργούν τα νευρωνικά δίκτυα, οι μετασχηματιστές και τα μοντέλα διάχυσης που φέρνουν επανάσταση στον κλάδο.

• Από τα perceptrons στους μετασχηματιστές: ιστορία και εξέλιξη των αρχιτεκτονικών Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Γενετικά μοντέλα. Διάχυση, ενσωματώσεις και λανθάνοντες χώροι.
• Βελτιστοποίηση και γενίκευση: πώς μαθαίνουν οι μηχανές.
• Υπολογιστική πολυπλοκότητα και πράσινη πληροφορική.
• Οπτικά πειράματα: όρια αποφάσεων, φίλτρα CNN και χάρτες προσοχής.

Ενότητα 3 – Υπολογιστική ανάλυση ταινιών. Ρυθμός, στυλ και αφήγηση

Αυτό το μάθημα εκπαιδεύει τους φοιτητές στην ανάλυση σωμάτων κινηματογραφικών ταινιών χρησιμοποιώντας προηγμένες υπολογιστικές μεθόδους. Οι φοιτητές μαθαίνουν να εξάγουν τυπικές και αφηγηματικές μετρήσεις (ρυθμό μοντάζ, παλέτες χρωμάτων, δίκτυα χαρακτήρων) και να τις μεταφράζουν σε συγκεκριμένες δημιουργικές αποφάσεις για τη συγγραφή σεναρίων, την παραγωγή και την μετα-παραγωγή.

• Σχεδιασμός και διακυβέρνηση σωμάτων κινηματογραφικών ταινιών.
• Αυτόματη τμηματοποίηση και επίσημες μετρήσεις: ASL, κλίμακες βολής και κίνηση.
• Ανάλυση ιστορίας: δραματικοί ρυθμοί, πλοκές και σχέσεις χαρακτήρων.
• Δείκτες κοινού και τροχιές κυκλοφορίας.
• Διαδραστικός πίνακας ελέγχου και οπτικοποίηση δεδομένων για δημιουργικές αποφάσεις.

Ενότητα 4 – Παραγωγικά έργα για τον κινηματογράφο: από την ιδέα στο έργο

Σε αυτήν την εντατική ενότητα παραγωγής, οι φοιτητές αναπτύσσουν ένα παραγωγικό έργο από την αρχή μέχρι το τέλος. Από την κατασκευή κόσμου με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης έως το τελικό έργο με ένα πακέτο διαφάνειας. Ενσωματώνονται ροές εργασίας από κείμενο σε βίντεο, εικόνα σε εικόνα, 3D σε βίντεο και επαγγελματικά εργαλεία επεξεργασίας για τη δημιουργία οποιουδήποτε τύπου έργου: ταινίες μικρού μήκους, μουσικά βίντεο, ντοκιμαντέρ, τρέιλερ ή πιλοτικές σκηνές, μεταξύ άλλων.

• Η δημιουργία κόσμου και το σενάριο βοήθησαν στον δημιουργικό έλεγχο.
• Γενετικές ροές: κείμενο/εικόνα/3D → εικόνα/βίντεο/ήχος με αφηγηματική συνέπεια.
• Παραγωγή με παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη για βίντεο και ήχο: ενσωμάτωση βαφής, ενσωμάτωση βαφής, διαβάθμιση χρώματος και ήχος.
• Διαχείριση νομικού κινδύνου και ενεργειακός προϋπολογισμός.
• Επαγγελματική παρουσίαση με επίδειξη και παρουσίαση.

Ενότητα 5 – Τελική Εργασία Μεταπτυχιακού Διπλώματος (TFM)

Η Τελική Εργασία του Μεταπτυχιακού Προγράμματος ενσωματώνει όλη τη μάθηση σε ένα ερευνητικό ή δημιουργικό έργο με δημόσια υπεράσπιση. Οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν μεταξύ της ανάπτυξης ενός οπτικοακουστικού έργου με Τεχνητή Νοημοσύνη, μιας υπολογιστικής αναλυτικής μελέτης, ενός μικτού έργου ή ενός ακαδημαϊκού άρθρου, πάντα με πλήρη ιχνηλασιμότητα και ένα πακέτο επαγγελματικής διαφάνειας.

• Αυτόνομος σχεδιασμός και διαχείριση έργων.
• Ανάπτυξη έργου/επιδείξεως ή αναλυτικής μελέτης.
• Αυστηρή τεκμηρίωση: έκθεση, μεθοδολογία και τεχνικά παραρτήματα.
• Πακέτο διαφάνειας: μεταδεδομένα, κάρτες μοντέλων και φύλλα δεδομένων.
• Δημόσια υπεράσπιση ενώπιον επιτροπής εμπειρογνωμόνων.

Με την ολοκλήρωση του μεταπτυχιακού διπλώματος, οι φοιτητές θα τοποθετηθούν σε μια αγορά οπτικοακουστικών μέσων που βρίσκεται σε φάση ψηφιακού μετασχηματισμού, καταλαμβάνοντας ηγετικούς ρόλους στη διασταύρωση της δημιουργικότητας και της τεχνολογίας:

Οπτικοακουστική δημιουργία και σκηνοθεσία με τεχνητή νοημοσύνη

• Διευθυντής αλγοριθμικού κινηματογράφου και γενετικών αφηγήσεων
• Επόπτης Τεχνητής Νοημοσύνης για παραγωγή και μετα-παραγωγή
• Δημιουργός καθηλωτικού περιεχομένου και υβριδικών μορφών

Ερευνα και ανάπτυξη

• Ερευνητής στις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες και τον υπολογιστικό κινηματογράφο
• Αναλυτής πολιτιστικών δεδομένων και αφηγηματικών δεδομένων για πλατφόρμες
• Προγραμματιστής μεθοδολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης για δημιουργικές βιομηχανίες

Συμβουλευτική και στρατηγική

• Σύμβουλος ψηφιακής ηθικής και διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης για τον οπτικοακουστικό τομέα
• Ειδικός σε πρωτόκολλα πνευματικής ιδιοκτησίας και διαφάνειας
• Σύμβουλος ψηφιακού μετασχηματισμού για εταιρείες παραγωγής και φεστιβάλ

Επιχειρηματικότητα και καινοτομία

• Ιδρυτής νεοσύστατων επιχειρήσεων Media-Tech
• Ηγέτης σε έργα καινοτομίας σε στούντιο και εταιρείες παραγωγής
• Διευθυντής ψηφιακής δημιουργίας και εργαστηρίων τεχνητής νοημοσύνης

Τεχνικά-δημιουργικά προφίλ

• Τεχνικός Κατασκευαστής Αγωγού που ειδικεύεται σε παραγωγικές ροές
• Επεξεργαστής δεδομένων και επιμελητής συνόλων δεδομένων ταινιών
• Συντονιστής εικονικής παραγωγής με τεχνητή νοημοσύνη