Πτυχίο Επιστήμης Μηχανικής Μηχατρονικής
Dubai, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
May 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
AED 88.461 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Συμπεριλαμβανομένου του ΦΠΑ
Το πρόγραμμα Bachelor of Science in Mechatronics Engineering (BScME) στο Canadian University Dubai έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με εξειδίκευση σε μηχανολογικά, ηλεκτρικά και συστήματα λογισμικού για την ανάπτυξη έξυπνων αυτοματισμών και ρομποτικών λύσεων. Το διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών ενσωματώνει προηγμένες αρχές ρομποτικής, τεχνητής νοημοσύνης, αυτοματισμού, βιομηχανικού ελέγχου και διαχείρισης για να προετοιμάσει τους αποφοίτους για ηγετικούς ρόλους στην έξυπνη κατασκευή, τα αυτόνομα συστήματα και τη Βιομηχανία 4.0.
Το πρόγραμμα προσφέρει δύο επιλογές:
- Ρομποτική Τεχνητή Νοημοσύνη – Εστιάζοντας στον σχεδιασμό ρομποτικών συστημάτων, τη μηχανική μάθηση, τον ευφυή έλεγχο και την αλληλεπίδραση ανθρώπου-ρομπότ για πρωτοποριακές λύσεις αυτοματισμού.
- Βιομηχανική Διοίκηση – Έμφαση στην έξυπνη κατασκευή, τη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας, τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την αυτοματοποίηση διαδικασιών για λειτουργική αριστεία.
Μέσω αυστηρών θεωρητικών μαθημάτων, πρακτικών εργαστηριακών εμπειριών και πρακτικής άσκησης σε πραγματικό κόσμο, οι φοιτητές αποκτούν πρακτικές δεξιότητες στον σχεδιασμό ρομποτικών συστημάτων, στον βιομηχανικό αυτοματισμό, στη μηχανική ελέγχου και στη λήψη αποφάσεων με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόγραμμα δίνει έμφαση στην καινοτομία, την επίλυση προβλημάτων και την ανάπτυξη βιώσιμης τεχνολογίας για την αντιμετώπιση των εξελισσόμενων προκλήσεων των σύγχρονων βιομηχανιών.
Οφέλη
- Εξειδικευμένες Γνώσεις στη Ρομποτική και τον Αυτοματισμό: Αποκτήστε εμπειρία στον σχεδιασμό ρομποτικών συστημάτων, τον έξυπνο αυτοματισμό, τον έλεγχο με τεχνητή νοημοσύνη και την ενσωμάτωση μηχανοτρονικών συστημάτων για να καλύψετε τις απαιτήσεις των σύγχρονων βιομηχανιών.
- Εστίαση στη Βιομηχανική Διοίκηση: Ανάπτυξη δεξιοτήτων στη διαχείριση έργων, τη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας, την άπαχη παραγωγή και τον ψηφιακό μετασχηματισμό για την ενίσχυση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας σε έξυπνες βιομηχανίες.
- Πρακτική Μάθηση: Εργαστείτε σε υπερσύγχρονα εργαστήρια, συμμετάσχετε σε πραγματικά έργα και συμμετέχετε σε πρακτικές ασκήσεις για να γεφυρώσετε το χάσμα μεταξύ θεωρίας και πράξης.
- Έργα Επιστέγασης: Λύστε προκλήσεις σχετικές με τον κλάδο στο τελευταίο σας έτος μέσω συνεργατικών έργων σε ρομποτική Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτοματισμό και βιομηχανική βελτιστοποίηση.
- Παγκόσμια Συνάφεια: Το πρόγραμμα σπουδών ασχολείται με τις αναδυόμενες τάσεις στη Βιομηχανία 4.0, τα έξυπνα εργοστάσια και τα αυτόνομα συστήματα, διασφαλίζοντας ότι οι απόφοιτοι είναι παγκοσμίως ανταγωνιστικοί.
- Βιωσιμότητα και Ηθική Τεχνητή Νοημοσύνη: Μάθετε να αναπτύσσετε ενεργειακά αποδοτικά μηχατρονικά συστήματα, να εφαρμόζετε ηθικές αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης και να σχεδιάζετε οικολογικές λύσεις αυτοματισμού.
- Ευέλικτα Μαθήματα Επιλογής: Εξερευνήστε προχωρημένα θέματα όπως η αλληλεπίδραση ανθρώπου-ρομπότ, το βιομηχανικό IoT (IoT), τα κυβερνοφυσικά συστήματα και η έξυπνη κατασκευή για να ευθυγραμμιστείτε με τις τάσεις του κλάδου.
- Ευκαιρίες Έρευνας με επίκεντρο το Διδακτικό Προσωπικό: Συνεργασία σε έρευνα αιχμής στη ρομποτική, τον αυτοματισμό με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη βελτιστοποίηση βιομηχανικών συστημάτων και τις έξυπνες τεχνολογίες κατασκευής.
- Εκπαίδευση σε Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία: Αποκτήστε τις δεξιότητες για την ανάπτυξη, διαχείριση ή έναρξη τεχνολογικά βασισμένων σε επιχειρήσεις στον τομέα της μηχατρονικής, της ρομποτικής και του βιομηχανικού αυτοματισμού.
Απαιτήσεις Πανεπιστημίου [Μαθήματα Γενικής Παιδείας – 115 Πιστωτικές Μονάδες]
Μαθηματικά και Επιστήμες
- Λογισμός Ι
- Λογισμός II
- Γραμμική άλγεβρα
- Διακριτά Μαθηματικά
- Πιθανότητες και στατιστικές
- Λογισμός III
- Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις
- Σύγχρονη Φυσική
- Μηχανική Μηχανικών
- Χημεία
Ηλεκτρομηχανολογική Μηχανική
- Ψηφιακή Λογική
- Μηχανική Γραφική και Σχεδίαση
- Μικροεπεξεργαστές και μικροελεγκτές
- Ηλεκτρικό Κύκλωμα Ι
- Ηλεκτρονικά Ι
- Συστήματα Ελέγχου
- Ψηφιακή επεξεργασία σήματος
- Ηλεκτρικές Μηχανές
- Μηχανικοί κραδασμοί
- Ηλεκτροπνευματικά και υδραυλικά κυκλώματα ελέγχου
- Σχεδιασμός Μηχανολογίας
- Βιομηχανικός αυτοματισμός
- Σχεδιασμός συστημάτων μηχανικής
- Προγραμματιζόμενοι λογικοί ελεγκτές
- Ολοκληρωμένη με Υπολογιστή Παραγωγή (CIM)
- Θερμοδυναμική και Μηχανική Ρευστών
Επιστήμη Υπολογιστών και Υπολογισμός
- Προγραμματισμός I
- Προγραμματισμός II
- Διαδίκτυο των Πραγμάτων και Επιστήμη Δεδομένων
- Τεχνητή νοημοσύνη
Επαγγελματικές Σπουδές και Γενική Εκπαίδευση
- Αγγλικά Ι για Μηχανική & Πληροφορική
- Αγγλικά II για Μηχανική & Πληροφορική
- Σπουδές των Εμιράτων
- Κρίσιμη σκέψη και επίλυση προβλημάτων
- Βασικές Αρχές Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας 1
- Βασικές Αρχές Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας 2
- Επιχειρηματικότητα 1
- Επιχειρηματικότητα 2
- Μηχανική Οικονομία
- Επαγγελματική και Μηχανική Δεοντολογία
- Προαιρετικό μάθημα Ανθρωπότητας
Μαθήματα Επιλογής Ανθρωπιστικών Σπουδών (03 Πιστωτικές Μονάδες): Οι φοιτητές υποχρεούνται να επιλέξουν ΕΝΑ μάθημα από τα ακόλουθα μαθήματα
- Εκτίμηση της Μοντέρνας Τέχνης
- Εκτίμηση και Επικοινωνία της Μουσικής
- Ισλαμικές σπουδές
- Δεξιότητες επικοινωνίας στα αραβικά
- Ψυχολογία στην Καθημερινή Ζωή
- Ηθική Σκέψη για τον Σημερινό Κόσμο
- Εισαγωγή στις Καναδικές Σπουδές
Τεχνικά Μαθήματα Επιλογής
Προτεινόμενες Επιλογές Επιλογής
Ρομποτική Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ρομποτική
- Computer Vision
- Μηχανική Μάθηση για Ρομποτική
- Συστήματα αυτοματισμού οχημάτων
Βιομηχανική διαχείριση
- Έξυπνα συστήματα παραγωγής
- Έξυπνη Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας
- Σχεδιασμός και έλεγχος παραγωγής
- Βιομηχανική Ασφάλεια και Διαχείριση Κινδύνων
Πρακτική Εμπειρία & Έργα
Πρακτική Εμπειρία και Έργο
- Πρακτική άσκηση
- Εργασία Αποφοίτησης-1
- Εργασία Αποφοίτησης-2
Εκπαιδευτικοί Στόχοι Προγράμματος (Στόχοι)
Το Πτυχίο (BSc) στη Μηχανική Μηχανικής έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές μια ισχυρή βάση στη ρομποτική Τεχνητή Νοημοσύνη, τον αυτοματισμό και τη βιομηχανική διαχείριση, προετοιμάζοντάς τους για σταδιοδρομίες με επίκεντρο τη βιομηχανία και την έρευνα.
- Να αναπτύξουν μια σταθερή βάση στη μηχατρονική μηχανική, επιτρέποντας στους φοιτητές να αναλύουν και να επιλύουν πολύπλοκες προκλήσεις στη ρομποτική, τον αυτοματισμό και τα βιομηχανικά συστήματα.
- Προσαρμοστείτε στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο της Βιομηχανίας 4.0, επιδεικνύοντας ευελιξία στη ρομποτική Τεχνητή Νοημοσύνη, τα κυβερνοφυσικά συστήματα και την έξυπνη κατασκευή.
- Ανάπτυξη τεχνογνωσίας στην ολοκλήρωση συστημάτων, τον σχεδιασμό ελέγχου και τη λήψη αποφάσεων με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη, εφαρμόζοντας ποικίλες μεθοδολογίες για τη βελτιστοποίηση του βιομηχανικού αυτοματισμού και της έξυπνης ρομποτικής.
- Αποτελεσματική απόδοση ως μέλος μιας διεπιστημονικής ομάδας, αποκτώντας βασικές διαπροσωπικές, επικοινωνιακές και ηγετικές δεξιότητες για να διαπρέπει σε ποικίλα και ανταγωνιστικά περιβάλλοντα.
- Αναγνωρίστε και τηρήστε ηθικές και βιώσιμες μηχανικές πρακτικές, διασφαλίζοντας υπεύθυνες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, ρομποτικής και βιομηχανικού αυτοματισμού που ωφελούν την κοινωνία και τη βιομηχανία.
Εκπαιδευτικά αποτελέσματα προγράμματος
- PLO1: Προσδιορισμός, διατύπωση και επίλυση σύνθετων μηχανικών προβλημάτων εφαρμόζοντας αρχές της μηχανικής, των φυσικών επιστημών και των μαθηματικών.
- PLO2: Εφαρμογή μηχανικού σχεδιασμού για την παραγωγή λύσεων που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες, λαμβάνοντας υπόψη τη δημόσια υγεία, την ασφάλεια και την ευημερία, καθώς και παγκόσμιους, πολιτιστικούς, κοινωνικούς, περιβαλλοντικούς και οικονομικούς παράγοντες.
- PLO3: Αποτελεσματική επικοινωνία με ένα ευρύ φάσμα κοινού.
- PLO4: Αναγνώριση ηθικών και επαγγελματικών ευθυνών σε μηχανικές καταστάσεις και λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, οι οποίες πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τον αντίκτυπο των μηχανικών λύσεων σε παγκόσμια, οικονομικά, περιβαλλοντικά και κοινωνικά πλαίσια.
- PLO5: Λειτουργήστε αποτελεσματικά σε μια ομάδα της οποίας τα μέλη μαζί παρέχουν ηγεσία, δημιουργούν ένα συνεργατικό και συμπεριληπτικό περιβάλλον, θέτουν στόχους, σχεδιάζουν εργασίες και επιτυγχάνουν τους αντικειμενικούς σκοπούς.
- PLO6: Ανάπτυξη και διεξαγωγή κατάλληλων πειραματισμών, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων και χρήση μηχανικής κρίσης για την εξαγωγή συμπερασμάτων.
- PLO7: Απόκτηση και εφαρμογή νέων γνώσεων όπως απαιτείται, χρησιμοποιώντας κατάλληλες στρατηγικές μάθησης.


