Master of Science στην ανάλυση δεδομένων
Buffalo, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 910 / per credit
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Οι πληροφορίες που προέρχονται από τα μεγάλα δεδομένα υπόσχονται πολλά για οργανισμούς σε ένα ευρύ φάσμα πεδίων, όπως το μάρκετινγκ, η αστυνόμευση, η χάραξη κυβερνητικής πολιτικής, οι τράπεζες, ο αθλητισμός και πολλά άλλα. Τα άτομα που μπορούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά μεγάλα δεδομένα βοηθούν τις εταιρείες να λαμβάνουν καλύτερες και ταχύτερες αποφάσεις και να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά – ένας μεγάλος λόγος για τον οποίο οι επαγγελματίες της ανάλυσης δεδομένων έχουν τόσο μεγάλη ζήτηση.
Το MS in Data Analytics θα σας προετοιμάσει να εργαστείτε ως ειδικός δεδομένων σε μια σειρά βιομηχανιών και οργανισμών. Θα μάθετε πώς να εργάζεστε και να αναλύετε μεγάλα σύνολα δεδομένων και πώς να εφαρμόζετε τη γνώση δεδομένων σε ένα πεδίο εξειδίκευσης. Θα αποκτήσετε την αποτελεσματική ομαδική εργασία και τις δεξιότητες επικοινωνίας που είναι απαραίτητες για να εργαστείτε σε διάφορους, πολυεπιστημονικούς οργανισμούς. Και θα έχετε μια σταθερή βάση στην ηθική της διαχείρισης δεδομένων, εκπαίδευση που είναι πολύ σχετική σε μια εποχή όπου η συσσώρευση και αποθήκευση προσωπικών δεδομένων αυξάνεται συνεχώς.
Τα κυριότερα σημεία του προγράμματος
- Πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης που μπορεί να ολοκληρωθεί σε ένα χρόνο
- Το πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης σάς επιτρέπει να παρακολουθείτε μαθήματα ως μέρος μιας μικρής ομάδας 15 έως 20 μαθητών
- Επιλογή μερικής απασχόλησης σχεδιασμένη για τον εργαζόμενο επαγγελματία
- Η επιλογή μερικής απασχόλησης μπορεί να ολοκληρωθεί σε μόλις δύο χρόνια
- Δεν απαιτείται πτυχίο σε τομέα STEM. Ανοιχτό σε φοιτητές με ευρύ φάσμα προπτυχιακών τίτλων σπουδών.
- Η έμπειρη σχολή αποτελείται από μελετητές, ερευνητές μεγάλων δεδομένων και επαγγελματίες του κλάδου
- Οι ισχυρές βιομηχανικές συνδέσεις ανοίγουν πόρτες για πρακτική άσκηση σε οργανισμούς σε όλο το WNY
Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Ανάλυση Δεδομένων στο Canisius προσφέρεται σε σύστημα κοόρτης πλήρους απασχόλησης, στην πανεπιστημιούπολη και μπορεί να ολοκληρωθεί σε ένα ημερολογιακό έτος ή ως πρόγραμμα μερικής απασχόλησης που διαρκεί δύο χρόνια, ανάλογα με την προετοιμασία. Ένα βασικό χαρακτηριστικό είναι η ενσωμάτωση Applied Integrative Projects, ιδανικά πρακτικής άσκησης, που ξεκινούν νωρίς στο πρόγραμμα και παραλληλίζονται με προηγμένα μαθήματα. Διατίθεται επίσης ένα πρόγραμμα 4+1 για φοιτητές που ολοκληρώνουν πτυχίο στο Canisius και θέλουν να ολοκληρώσουν μεταπτυχιακό στην ανάλυση δεδομένων.
Το Data Analytics είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας που καθοδηγείται από την ανάγκη αποτελεσματικής χρήσης Big Data για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων. Έχει ως στόχο να κάνει αξιόπιστες προβλέψεις ή συμπεράσματα από πολύ μεγάλες συλλογές δεδομένων που προέρχονται από έναν συγκεκριμένο τομέα της ανθρώπινης προσπάθειας, συμπεριλαμβανομένου ενός ευρέος φάσματος διαφορετικών τομέων όπως η διοίκηση επιχειρήσεων, η επιστήμη, ο αθλητισμός, η διαχείριση υγειονομικής περίθαλψης, η ποινική δικαιοσύνη και όχι κερδοσκοπικά γραφεία.
Ενώ τα προγράμματα ανάλυσης δεδομένων αναπτύσσονται γρήγορα σε πολλά ιδρύματα, το Canisius έχει μια μοναδική ιστορία με την εστίασή του στην ηθική, την έμφαση στην ικανότητα επικοινωνίας και κατανόησης με άλλους βασισμένους στην πνευματική παράδοση των Ιησουιτών και τη σταθερά αυξανόμενη θεσμική έμφαση στη συνεργατική μάθηση και ομαδική εργασία. Η παράδοση υψηλών επιπέδων προσωπικής προσοχής στους μαθητές στο Canisius είναι το ιδανικό περιβάλλον για την καλλιέργεια αυτών των μαλακών δεξιοτήτων επικοινωνίας, ομαδικής εργασίας και ηθικά θεμελιωμένης λήψης αποφάσεων, καθώς και στους τεχνικούς τομείς του προγραμματισμού υπολογιστών και των στατιστικών συμπερασμάτων.
Μαθητικός στόχος μαθητή 1: Πολυθεματικές αναλυτικές ικανότητες.
- Στόχος Α: Γνώση Τομέα: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να εφαρμόσουν υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους και αναλυτικά εργαλεία στη λήψη στρατηγικών και τακτικών αποφάσεων για τουλάχιστον έναν τομέα τομέα. Στην επιχείρηση, για παράδειγμα, αυτό μπορεί να είναι η λογιστική, τα οικονομικά, τα οικονομικά, η διαχείριση ή το μάρκετινγκ.
- Στόχος Β: Προσαρμόσιμη γείωση στις εφαρμοσμένες στατιστικές. Οι μαθητές θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν τις βασικές αρχές της θεωρίας πιθανοτήτων σε ποικίλα πλαίσια, συμπεριλαμβανομένων τόσο των κλασικών στατιστικών προσεγγίσεων όσο και των μεθόδων που βασίζονται σε υπολογισμούς. Οι μαθητές θα είναι εξοικειωμένοι με μια σύγχρονη πλατφόρμα στατιστικού λογισμικού και θα είναι σε θέση να προσαρμοστούν εύκολα σε άλλες.
- Στόχος Γ: Ευέλικτες υπολογιστικές δεξιότητες. Οι μαθητές θα έχουν ισχυρές γνώσεις εργασίας τουλάχιστον μιας γλώσσας προγραμματισμού γενικής χρήσης και θα μπορούν να εργαστούν με μια σειρά από δομές δεδομένων σε αυτές τις γλώσσες. Οι μαθητές θα είναι επίσης εξοικειωμένοι με τις βάσεις δεδομένων και τις τεχνικές προγραμματισμού που απαιτούνται για την εργασία με Big Data.
Μαθητικός στόχος 2: Αποτελεσματική ομαδική εργασία.
- Στόχος Α: Οι μαθητές θα επιδείξουν την ικανότητα να εργάζονται σε διεπιστημονικές ομάδες για την αντιμετώπιση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.
- Στόχος Β: Οι μαθητές θα κατανοήσουν τις τρέχουσες θεωρητικές ιδέες που σχετίζονται με το σχηματισμό αποτελεσματικών συνεργατικών ομάδων.
Μαθητικός Στόχος 3: Αποτελεσματική Επιχειρηματική Επικοινωνία.
- Στόχος Α: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να προσδιορίσουν τις ανάγκες διαφορετικού κοινού και να παρουσιάσουν αποτελεσματικά σύνθετες πληροφορίες με τρόπους που ταιριάζουν στις ανάγκες πολλαπλών ακροατηρίων.
- Στόχος Β: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να γράφουν αποτελεσματικά για να μεταφέρουν αποτελέσματα ανάλυσης δεδομένων σε επιχειρηματικά ή άλλα περιβάλλοντα τομέα.
- Στόχος Γ: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν και να παραδώσουν αποτελεσματικές προφορικές παρουσιάσεις, καθώς και να παρουσιάσουν ιδέες σε λιγότερο επίσημους προφορικούς χώρους.
- Στόχος Δ: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν αποτελεσματικά γραφικά, τόσο στατικές όσο και σε πραγματικό χρόνο ενεργές οθόνες, που μεταφέρουν αποτελέσματα σε επιχειρηματικό ή άλλο κοινό τομέα.
Μαθητικός στόχος μαθητή 4: Ηθική διαχείριση δεδομένων.
- Στόχος Α: Οι μαθητές θα έχουν επίγνωση των ηθικών και ηθικών ζητημάτων που προκύπτουν κατά την εργασία με μεγάλα σύνολα δεδομένων και θα κατανοήσουν τα βήματα που πρέπει να ληφθούν για την προστασία των δικαιωμάτων και της ιδιωτικής ζωής των εμπλεκόμενων ατόμων.
Αυτό το πρόγραμμα χωρίζεται σε τρία ξεχωριστά στοιχεία, που περιλαμβάνουν συνολικά τουλάχιστον 30 ώρες πίστωσης. Τα Προπαρασκευαστικά Μαθήματα είναι βασικά επίπεδα γνώσης και δεξιοτήτων που απαιτούνται πριν προχωρήσετε με το τμήμα Βασικών Ικανοτήτων του προγράμματος. Έως και 10 ώρες (3 μαθήματα) των Προπαρασκευαστικών Μαθημάτων μπορεί να ακυρωθούν με βάση το προηγούμενο υπόβαθρο και την εργασία του μαθητή. Οι σπουδαστές με εξαιρετικά ισχυρό υπόβαθρο μπορούν να αντικαταστήσουν άλλα μαθήματα τομέα (συνήθως μεταπτυχιακά μαθήματα επιχειρήσεων) για τα Προπαρασκευαστικά μαθήματα. Για παράδειγμα, αυτό μπορεί να συμβεί για έναν φοιτητή με πτυχίο μηχανικού, και επομένως ισχυρές υπολογιστικές και μαθηματικές δεξιότητες ή πτυχίο οικονομικών με ισχυρή επιχειρηματική και μαθηματική γείωση.
Το τμήμα Core Competencies αποτελείται από 5 μαθήματα, τα οποία αναπτύχθηκαν αποκλειστικά για το πρόγραμμα Data Analytics. Καλύπτουν προηγμένα στατιστικά στοιχεία, θέματα διαχείρισης δεδομένων, καθώς και οπτικοποίηση/παρουσίαση.
Οι μαθητές θα συμμετάσχουν επίσης σε ολοκληρωμένα έργα στην ανάλυση δεδομένων, αποκτώντας πολύτιμη πρακτική εμπειρία και συνδέσεις σε εταιρείες στην περιοχή του Μπάφαλο και όχι μόνο.
Προπαρασκευαστικά Μαθήματα (που λαμβάνονται το έτος ή το καλοκαίρι πριν από την έναρξη της κοόρτης)
- DAT 501 Στατιστική και Οικονομετρία 3
- CSC 511 & 511L Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και Εισαγωγή στο Εργαστήριο Προγραμματισμού 3
- CSC 512 & 512L Δομές και Αλγόριθμοι Δεδομένων και Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εργαστήριο 3
Καλοκαίρι
- MAT 500 Θέματα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών 4
- DAT 500 Διαδραστικές γραφικές περιπτωσιολογικές μελέτες σε μεγάλα δεδομένα 1
Επιλογή (συγκεκριμένο τομέα) 3 Φθινόπωρο
- DAT 511 Data Stewardship: Preparation, Exploration, and Handling of Big Data 3
- Εργαστήριο διαχείρισης και διαχείρισης βάσεων δεδομένων CSC 610 & 610L 3
- DAT 521 Εφαρμοσμένα ολοκληρωμένα έργα στο Data Analytics I 3
Επιλογή (Συγκεκριμένο τομέα) 3 Άνοιξη
- DAT 512 Στατιστικές προσεγγίσεις σε μεγάλα δεδομένα 3
- DAT 514 Εξόρυξη Δεδομένων και Μηχανική Εκμάθηση 3
- DAT 515 Οπτικοποίηση και παρουσίαση Advanced Analytics 3
- DAT 522 Εφαρμοσμένα ολοκληρωμένα έργα στο Data Analytics II 3
Σύνολο πιστώσεων 41
Ο διευθυντής του προγράμματος μπορεί να παραιτηθεί από έως και 10 μονάδες μαθημάτων (από αυτές που σημειώνονται) με βάση την προετοιμασία και την εμπειρία του μαθητή.
Μαθήματα τομέα
Οι μαθητές θα παρακολουθήσουν τουλάχιστον δύο μαθήματα τομέα που προέρχονται από τα παρακάτω μαθήματα. Οι μαθητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση στον διευθυντή του προγράμματος για να παρακολουθήσουν μαθήματα μεταπτυχιακού επιπέδου που προέρχονται από άλλους τομείς ή πιο προχωρημένα μαθήματα για τα οποία έχουν επαρκή προετοιμασία.
Τομέας Επιχειρήσεων και Οικονομικών
- ACC 505 Χρηματοοικονομική Λογιστική
- ECO 503 Statistics for Managers with Excel
- FIN 608 Corporate Finance
- Ανάλυση χαρτοφυλακίου FIN 617
- FIN 619 Χρηματοοικονομική Μοντελοποίηση
- FIN 620 Διαχείριση Επενδύσεων
- FIN 623 Τίτλοι Σταθερού Εισοδήματος
- FIN 628 Παράγωγοι Τίτλοι
Οι ειδικοί δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση επειδή βοηθούν τις επιχειρήσεις να προγραμματίζουν καλύτερα και να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά.
Σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ (BLS), η απασχόληση των επιχειρησιακών και ερευνητικών αναλυτών (που περιλαμβάνει αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων) αναμένεται να αυξηθεί κατά 23% την επόμενη δεκαετία, καθιστώντας αυτό έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς στη χώρα . Είναι επίσης μία από τις πιο ακριβοπληρωμένες — Το Glassdoor κατατάσσει τους επιστήμονες δεδομένων μεταξύ των 25 θέσεων εργασίας με τις υψηλότερες πληρωμές στην Αμερική, με μέσο μισθό 97.027 $. Ο μέσος μισθός για αναλυτές επιχειρήσεων και έρευνας γενικά, σύμφωνα με το BLS, είναι 82.360 $.
Οι απόφοιτοι του μεταπτυχιακού μας προγράμματος ανάλυσης δεδομένων εργάζονται σε όλους τους τύπους βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζών, των χρηματοοικονομικών, των ασφαλειών, της διαφήμισης και της υγειονομικής περίθαλψης. Συνεχίζουν σε επιτυχημένες σταδιοδρομίες ως αναλυτές δεδομένων, επιχειρηματικοί αναλυτές, ποσοτικοί αναλυτές, προγραμματιστές και μηχανικοί. Άλλες θέσεις εργασίας με μεταπτυχιακό στην ανάλυση δεδομένων περιλαμβάνουν:
- Ειδικός δεδομένων
- Μηχανικός δεδομένων
- Αναλυτής συστημάτων πληροφορικής
- Σύμβουλος ανάλυσης δεδομένων
- Μηχανικός ψηφιακού μάρκετινγκ