MS στην Πληροφορική
Laurel, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 11.340 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Ενδέχεται να ισχύουν επιπλέον χρεώσεις και παρακαλούμε ελέγξτε παρακάτω για περισσότερες πληροφορίες
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Το MS in Computer Science for International Students (F-1 Visa Academic Students) παρέχει βασική ανάπτυξη σταδιοδρομίας και δεξιοτήτων στους ακόλουθους τομείς σπουδών υψηλής ζήτησης και αιχμής:
- Πληροφορική και Επιστήμη Δεδομένων
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Κυβερνασφάλεια
- Μηχανική Λογισμικού
Ως διεθνής φοιτητής στο Καπιτώλιο, θα μάθετε μέσα σε ένα ακαδημαϊκό περιβάλλον που προωθεί μια παγκοσμιοποιημένη κοινότητα μέσω της προσβάσιμης εκπαίδευσης στη σημερινή τεχνολογική αρένα. Οι ειδικοί στον κλάδο καθηγητές μας και οι παγκόσμιοι συνεργάτες μας συμμετέχουν στην ευρεία διεθνή συζήτηση για τις τάσεις της επιστήμης των υπολογιστών και τα πρότυπα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, παρέχοντάς σας τις πιο σχετικές μαθησιακές εμπειρίες και προσαρμοσμένο πρόγραμμα σπουδών για να ευδοκιμήσετε στην παγκόσμια οικονομία.
Βασικά Μαθήματα (πρέπει να ολοκληρώσετε 5 από τα 7 παρακάτω μαθήματα)
- CS 502 Predictive Analytics (3 μονάδες)
- Υλοποίηση συστημάτων βάσεων δεδομένων CS 507 (3 μονάδες)
- Αλγόριθμοι CS 510 (3 μονάδες)
- CS 620 Operating Principle in Information Assurance (3 μονάδες)
- CS 701 Τεχνητή Νοημοσύνη (3 μονάδες)
- CS 713 Σχεδιασμός Δικτύων και Υπηρεσιών Cloud (3 μονάδες)
- Σεμινάριο Πληροφορικής CS 714 (3 μονάδες)
Μαθήματα επιλογής (πρέπει να ολοκληρώσετε 5 μαθήματα από τις ακόλουθες λίστες κομματιών )
Track Τεχνητής Νοημοσύνης & Επιστήμης Δεδομένων:
- CS 511 Statistical Methods in Data Science (3 μονάδες)
- CS 604 Accelerated and Parallel Computing (3 μονάδες)
- CS 605 Intelligent Automation (3 μονάδες)
- CS 610 Machine Learning και Neural Networks (3 μονάδες)
- CS 710 Big Data (3 μονάδες)
- CS 711 Computer Vision and Deep Learning (3 μονάδες)
- CS 716 Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη (3 μονάδες)
Διαδρομή ασφάλειας στον κυβερνοχώρο
- IAE 500 Introduction to Information Assurance (3 μονάδες)
- IAE 671 Legal Aspects of Computer Security and Information Privacy (3 μονάδες)
- IAE 674 Security Risk Management (3 μονάδες)
- IAE 675 Computer Forensics and Incident Handling (3 μονάδες)
- Κακόβουλο λογισμικό IAE 677 (3 μονάδες)
- IAE 679 Vulnerability Mitigation (3 μονάδες)
- IAE 685 Principles of Cyber Security (3 μονάδες)
Κομμάτι Μηχανικής Λογισμικού:
- CS 505 Intro to Software Design w/UML (3 μονάδες)
- Απαιτήσεις CS 506/Ανάλυση πόρων (3 μονάδες)
- CS 512 Computer Language Design (3 μονάδες)
- Δοκιμή λογισμικού CS 551 (3 μονάδες)
- CS 552 Agile Methods (3 μονάδες)
- CS 575 Ασφαλής κωδικοποίηση (3 μονάδες)
- CS 705 Πολυνηματικός και Κατανεμημένος Προγραμματισμός (3 μονάδες)
- Άλλα τεχνικά ή μη μαθήματα επιλογής εγκεκριμένα από τον Πρόεδρο CS (μεταβλητές μονάδες)


