Carleton University Undergraduate

Πτυχίο Πληροφορικής

Το πρόγραμμα Επιστήμης Υπολογιστών του Carleton σας διδάσκει τις αρχές επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων ενώ σας δίνει σύγχρονες εφαρμοσμένες δεξιότητες για εργασία σε έργα αιχμής και οικοδόμηση της τεχνολογίας του αύριο.

Οι υπολογιστές και τα συστήματα υπολογιστών παίζουν κεντρικό ρόλο στις επιχειρήσεις, την επικοινωνία, την επιστήμη, την ψυχαγωγία και την ιατρική. Καθώς η γκάμα των εφαρμογών υπολογιστών συνεχίζει να διευρύνεται, αυξάνεται και η ζήτηση για επιστήμονες υπολογιστών.

Η Επιστήμη των Υπολογιστών είναι ένας διαρκώς μεταβαλλόμενος κλάδος που μελετά τη θεωρία, το σχεδιασμό και την υλοποίηση εφαρμογών και συστημάτων υπολογιστών. Θα μάθετε να χρησιμοποιείτε την πληροφορική και την τεχνολογία πληροφοριών για να βοηθήσετε στην επίλυση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουμε στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κοινωνία σήμερα, καθώς και εκείνων που θα αντιμετωπίσουμε αύριο.

Το πρόγραμμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Carleton είναι οργανωμένο σε ποικίλα ροές, ώστε να μπορείτε να αναπτύξετε μια συγκεκριμένη εξειδίκευση.

Όλες οι κατευθύνσεις μοιράζονται έναν κοινό πυρήνα μαθημάτων πληροφορικής. Ανεξάρτητα από την κατεύθυνση που θα επιλέξετε, θα αποκτήσετε εξειδίκευση σε όλα τα βασικά, συμπεριλαμβανομένου του προγραμματισμού, των αλγορίθμων, της μηχανικής λογισμικού, των βάσεων δεδομένων και των εφαρμογών ιστού.

Προϋπηρεσία

Διατίθεται και η επιλογή Co-op. Η Co-op είναι η ευκαιρία να ξεκινήσετε μια καριέρα. Οι όροι εργασίας Co-op επιτρέπουν την ανάπτυξη βασικών δεξιοτήτων απασχολησιμότητας, την εξερεύνηση επιλογών σταδιοδρομίας και την αποφοίτηση με απτή εμπειρία στον χώρο εργασίας.

Επιλογή Πρακτικής Άσκησης σε Βιομηχανικές Εφαρμογές

Προετοιμαστείτε για μια καριέρα στις κορυφαίες εταιρείες λογισμικού του Καναδά αποκτώντας αμειβόμενη εργασιακή εμπειρία με τον βιομηχανικό μας συνεργάτη, Shopify, ο οποίος έχει δημιουργήσει μία από τις κορυφαίες πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου στον κόσμο. Το Shopify καλύπτει επίσης ορισμένα δίδακτρα και εκπαιδευτικά έξοδα.

Τομείς σπουδών

• AI και Machine Learning
• Αλγόριθμοι
• Ανάπτυξη παιχνιδιών υπολογιστών
• Κυβερνασφάλεια
• Διοίκηση και Επιχειρησιακά Συστήματα
• Τεχνολογία Λογισμικού (Επιστήμη Υπολογιστών)
• Εμπειρία χρήστη και διεπαφές χρήστη (UX/UI)