Cranfield University

MSc στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη

Για ποιόν είναι?

Αυτό το μάθημα παρέχει απόφοιτους μηχανικής, φυσικής, υπολογιστών ή μαθηματικών με προηγμένες δεξιότητες που μπορούν να εφαρμοστούν στις βιομηχανίες ασφάλειας, άμυνας, ναυτιλίας, περιβάλλοντος και αεροδιαστημικής. Αυτό το μάθημα είναι επίσης διαθέσιμο με μερική απασχόληση, επιτρέποντάς σας να συνδυάσετε τις σπουδές με την πλήρη απασχόληση.

Γιατί αυτό το μάθημα;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση επαναπροσδιορίζουν τον τρόπο με τον οποίο ζούμε και εργαζόμαστε, επιτρέποντάς μας να αυτοματοποιήσουμε τις διαδικασίες και να αυξήσουμε την παραγωγικότητα. Αυτές οι νέες τεχνολογίες δημιουργούν την ανάγκη για ειδικευμένους μηχανικούς με κατανόηση των εφαρμογών και των περιπλοκών τους.

Στη Βιομηχανική Στρατηγική της, η βρετανική κυβέρνηση περιέγραψε την τεχνητή νοημοσύνη και την επανάσταση δεδομένων ως μία από τις τέσσερις μεγάλες προκλήσεις της, για να διασφαλίσει ότι το Ηνωμένο Βασίλειο θα οδηγήσει το δρόμο για τις βιομηχανίες του μέλλοντος. Με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλο το Ηνωμένο Βασίλειο, η κυβέρνηση φιλοδοξεί να δημιουργήσει χιλιάδες θέσεις εργασίας υψηλής ποιότητας και να οδηγήσει την οικονομική ανάπτυξη. Το Ηνωμένο Βασίλειο είναι ήδη παγκόσμιος ηγέτης στην AI και στο Cranfield, θέλουμε να συνεχίσουμε να ενισχύουμε αυτήν την ανοδική τάση.

Η ανάληψη αυτού του μαθήματος θα σας επιτρέψει να είστε στην πρώτη γραμμή αυτής της συνεχιζόμενης τεχνολογικής επανάστασης, εξοπλισμώντας σας τόσο με τις θεωρητικές όσο και τις πρακτικές γνώσεις για να εργαστείτε σε διαφορετικούς κλάδους και να εφαρμόσετε συστήματα AI όπου χρειάζονται.

Είμαστε σε καλή θέση για να επισκεφθείτε φοιτητές μερικής φοίτησης από όλο τον κόσμο και να προσφέρουμε μια σειρά από εγκαταστάσεις βιβλιοθήκης και υποστήριξης για να υποστηρίξετε τις σπουδές σας, ενώ εξισορροπώντας τις δεσμεύσεις εργασίας / ζωής. Τα προγράμματα MSc μας επωφελούνται από μια ευρεία πολιτιστική πολυμορφία των σπουδαστών, η οποία ενισχύει σημαντικά την εκπαιδευτική εμπειρία τόσο για το προσωπικό όσο και για τους φοιτητές.

Ενημέρωση από τη βιομηχανία

Το μάθημα κατευθύνεται από μια βιομηχανική συμβουλευτική ομάδα που συνεδριάζει δύο φορές το χρόνο για να εξασφαλίσει ότι παρέχει το σωστό συνδυασμό των πρακτικών δεξιοτήτων και των σύγχρονων γνώσεων που είναι κατάλληλες για τη μεγάλη ποικιλία εφαρμογών που αντιμετωπίζει αυτό το πεδίο. Η ομάδα θα προτείνει επίσης ερευνητικές προκλήσεις σχετικές με τη βιομηχανία, οι οποίες θα διαμορφώσουν τα θέματα για τα σχέδια μεμονωμένων διατριβών.

Ορισμένα μέλη παρακολουθούν επίσης τις ετήσιες παρουσιάσεις φοιτητικών διατριβών που λαμβάνουν χώρα στα τέλη Ιουλίου, ένα μήνα περίπου πριν από το τέλος του μαθήματος. Αυτό παρέχει μια καλή ευκαιρία για τους μαθητές να συναντήσουν τους βασικούς εργοδότες.

Διαπίστευση

Η διαπίστευση θα ζητηθεί για το MSc στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη από την British Computer Society (BCS) και το Ινστιτούτο Τεχνικής και Τεχνολογίας (IET).

Λεπτομέρειες μαθήματος

Το μάθημα θα περιλαμβάνει οκτώ υποχρεωτικές ενότητες που διδάσκονται, οι οποίες γενικά παραδίδονται από τον Οκτώβριο έως τον Μάρτιο.

Οι φοιτητές υποστηρίζονται επίσης στη μάθηση και την προσωπική τους ανάπτυξη μέσω της έκθεσης. σεμινάρια για τη βιομηχανία, συσκέψεις αφίσας ομάδας, ομαδικές συζητήσεις, ομαδικές παρουσιάσεις, διαδηλώσεις βίντεο, περιπτωσιολογικές μελέτες, εργαστηριακά πειράματα, μαθήματα και εργασίες στο έργο. Οι φοιτητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία προσπέλασης στον εξοπλισμό και τις εγκαταστάσεις τόσο στο Κέντρο Έρευνας Αεροδιαστημικής Ένταξης όσο και στο Κέντρο Μηχανικής Ευφυούς Κινητικότητας.

Το νέο MSc στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη θα χρησιμοποιήσει πρότυπες μεθόδους διδασκαλίας και αξιολόγησης, καθώς και μεθόδους διδασκαλίας (TET) με βελτιωμένη τεχνολογία, όπως το Virtual Learning Environment (VLE) για την υποστήριξη διαφορετικών μορφών μάθησης. Οι θεωρίες και οι θεμελιώδεις αρχές του AI θα διδάσκονται τόσο σε μορφές διάλεξης όσο και σε εργαστήρια όπου διαδηλωτές βίντεο και τεχνολογίας θα χρησιμοποιηθούν ως βοηθήματα διδασκαλίας. Τα βίντεο διαλέξεων θα είναι διαθέσιμα στο VLE για να παρέχουν μια διαδραστική εμπειρία εκμάθησης.

Ομαδικό έργο

Ο στόχος του Σχεδίου Ομαδικής Σχεδιασμού (ΑΕΠ) είναι να σχεδιάσουν, να εφαρμόσουν, να επικυρώσουν και να δοκιμάσουν ένα σύστημα βασισμένο σε AI, δείχνοντας μια κατανόηση για να εφαρμόσουν τις γνώσεις που αποκτήθηκαν στις διδασκόμενες ενότητες και να ενσωματώσουν τις διάφορες έννοιες. Το ΑΕΠ θα προσφέρει ανεκτίμητη εμπειρία στην υλοποίηση ενός έργου στο πλαίσιο μιας δομημένης βιομηχανικής ομάδας, αναπτύσσοντας μεταβιβάσιμες δεξιότητες, ομάδα που συνεργάζεται με μέλη με διαφορετικό υπόβαθρο και εμπειρία, διαχείριση έργων και τεχνικές παρουσιάσεις.

Οι φοιτητές με μερική απασχόληση ενθαρρύνονται να συμμετάσχουν σε ομαδικό πρόγραμμα, καθώς παρέχουν πληθώρα ευκαιριών μάθησης. Ωστόσο, η επιλογή μιας ατομικής διατριβής είναι διαθέσιμη εάν συμφωνηθεί με τον Διευθυντή του μαθήματος.

Μεμονωμένο έργο

Το μεμονωμένο ερευνητικό έργο σας επιτρέπει να εμβαθύνετε σε μια περιοχή ιδιαίτερου ενδιαφέροντος. Είναι πολύ συνηθισμένο για τους βιομηχανικούς εταίρους να προτείνουν πραγματικά προβλήματα ή τομείς ανάπτυξης ως πιθανά ερευνητικά θέματα. Για τους φοιτητές μερικής απασχόλησης, είναι συνηθισμένο ότι η ερευνητική τους εργασία διεξάγεται σε συνεργασία με τον τόπο εργασίας τους.

Εκτίμηση

Διδασκόμενα μαθήματα 40%, Ομάδα έργου 20%, Ατομικό ερευνητικό έργο 40%

Η καριέρα σου

Η εκπαίδευση που κατευθύνεται από τη βιομηχανία καθιστά τους πτυχιούχους της Cranfield ένα από τα πιο επιθυμητά σε όλο τον κόσμο για την πρόσληψη τόσο από παγκόσμιους πρωταγωνιστές όσο και σε μικρότερες καινοτόμες νεοσύστατες εταιρείες που αναζητούν το καλύτερο ταλέντο.

Οι απόφοιτοι του μαθήματος θα είναι εξοπλισμένοι με τις προηγμένες δεξιότητες που θα μπορούσαν να εφαρμοστούν στις βιομηχανίες ασφάλειας, άμυνας, θαλάσσης, περιβάλλοντος και αεροδιαστημικής. Αυτή η προσέγγιση σας προσφέρει ένα ευρύ φάσμα επιλογών σταδιοδρομίας με ρόλους εργασίας όπως:

• Αυτόνομη μηχανική συστημάτων
• Μηχανικός μάθησης μηχανών
• Μηχανικός εφαρμοσμένης μηχανικής μάθησης
• Επιστήμονας δεδομένων
• Ερευνητικός επιστήμονας
• Μεγάλος μηχανικός δεδομένων

Άλλοι αποφασίζουν να συνεχίσουν την εκπαίδευσή τους μέσω διδακτορικών σπουδών που διατίθενται στο Cranfield University ή αλλού.