CUNEF Universidad

Δάσκαλος στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη

Το Μεταπτυχιακό προσφέρει ένα ισορροπημένο και ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών που συνδυάζει την αυστηρή τεχνική εκπαίδευση με την πρακτική εφαρμογή. Καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος, οι φοιτητές θα εργαστούν με προηγμένα εργαλεία και μεθόδους στη μηχανική μάθηση, τη μηχανική δεδομένων, τη στατιστική και την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.

Τα μαθήματα είναι δομημένα έτσι ώστε να αναπτύσσουν σταδιακά την εξειδίκευση, ξεκινώντας από θεμελιώδεις έννοιες και προχωρώντας προς πιο εξειδικευμένους τομείς όπως η βαθιά μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η ηθική Τεχνητή Νοημοσύνη. Πρακτικά έργα και μελέτες περιπτώσεων διασφαλίζουν ότι οι φοιτητές αποκτούν πρακτική εμπειρία στην επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς τους τόσο για τεχνικούς όσο και για στρατηγικούς ρόλους σε περιβάλλοντα που βασίζονται σε δεδομένα.

• Αρχές Ανάλυσης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης
• Εργαλεία Προγραμματισμού για την Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη
• Βάσεις δεδομένων
• Εκμάθηση μηχανών
• Τεχνικές Οπτικοποίησης
• Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση
• Χρονική σειρά και πρόβλεψη
• Εξαγωγή, Μετασχηματισμός και Φόρτωση
• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη
• Ηθική και Κανονισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης
• Προστασία Δεδομένων και Απόρρητο
• Αναδυόμενες τεχνολογίες
• Μηχανική Μάθηση και Επενδύσεις
• Πρόγραμμα Πρακτικής Άσκησης
• Τελική διατριβή

Εξειδίκευση στα Χρηματοοικονομικά

• Εταιρική αποτίμηση
• Ενεργητική Διαχείριση, Επένδυση Παραγόντων και Εναλλακτικές Επενδύσεις

Εξειδίκευση στις Επιχειρήσεις

• Ψηφιακό μάρκετινγκ
• Στρατηγική και Μοντέλα Ψηφιακών Επιχειρήσεων

Η ζήτηση για επαγγελματίες με ισχυρές δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται σε όλους τους τομείς. Οι απόφοιτοι αυτού του μεταπτυχιακού προγράμματος είναι άρτια εξοπλισμένοι για να αναλάβουν ρόλους που περιλαμβάνουν την εξαγωγή αξίας από δεδομένα, τον σχεδιασμό ευφυών συστημάτων και την υποστήριξη της λήψης στρατηγικών αποφάσεων.

Οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας περιλαμβάνουν θέσεις όπως επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός μηχανικής μάθησης, σύμβουλος τεχνητής νοημοσύνης, αναλυτής δεδομένων ή ειδικός καινοτομίας σε κλάδους όπως η τεχνολογία, τα χρηματοοικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη, η συμβουλευτική και η δημόσια διοίκηση. Το πρόγραμμα θέτει επίσης τις βάσεις για έρευνα ή διδακτορικές σπουδές σε συναφείς τομείς.