Data Analytics MSc
Dubai, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
AED 93.713 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* πρόσληψη Σεπτεμβρίου 2025
Οι επαγγελματίες που μπορούν να ανακρίνουν σύνολα δεδομένων εφαρμόζοντας αναλυτικές τεχνικές για την περιγραφή και την πρόβλεψη της επιχειρηματικής απόδοσης έχουν μεγάλη ζήτηση παγκοσμίως.
Οι ενότητες του πρώτου εξαμήνου επικεντρώνονται σε βασικούς θεματικούς τομείς, όπως επιχειρηματική ευφυΐα και ανάλυση, σχεδιασμός αποθήκης δεδομένων και εφαρμογές μεγάλων δεδομένων, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να αποκτήσετε γνώσεις για μεγάλα σύνολα δεδομένων πολλαπλών μεταβλητών και να εφαρμόσετε τις ικανότητές σας επίλυσης προβλημάτων για να εξερευνήσετε επιχειρηματικές ευκαιρίες και προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επιστήμονες δεδομένων όταν χρησιμοποιούν συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας.
Στο δεύτερο εξάμηνο, θα εφαρμόσετε τις τεχνικές σας γνώσεις και θα προχωρήσετε περαιτέρω την αναλυτική σας τεχνογνωσία εστιάζοντας σε συγκεκριμένους θεματικούς τομείς της επιστήμης δεδομένων, όπως τεχνικές και μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων. Θα ενθαρρυνθείτε επίσης να επιδείξετε τις τεχνικές και αναλυτικές σας ικανότητες ως απάντηση σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου κατά τη διάρκεια του ατομικού σας έργου του τελευταίου εξαμήνου.
Οι απόφοιτοί μας θα φύγουν με περιζήτητες δεξιότητες για ρόλους επιχειρηματικής ευφυΐας και εξόρυξης δεδομένων σε οποιονδήποτε τομέα της επιστήμης δεδομένων. Υπάρχουν επίσης ευκαιρίες για περαιτέρω ακαδημαϊκή μελέτη για διδακτορικό και ερευνητική σταδιοδρομία.
Βασικά χαρακτηριστικά
- Σχεδιασμένο για να σας εξοπλίσει με την τεχνική τεχνογνωσία που χρειάζεστε για μια καριέρα στη βιομηχανία, αυτό το μάθημα θα σας προετοιμάσει για ρόλους που ταιριάζουν στον τομέα της ανάλυσης και της επιχειρηματικής ευφυΐας.
- Οι σπουδαστές θα αποκτήσουν εικόνα για ζητήματα και λύσεις του πραγματικού κόσμου μέσω ερευνητικών ομάδων. Θα έχετε την ευκαιρία να παρακολουθήσετε προσκεκλημένες διαλέξεις και σεμινάρια. Το πρόγραμμα σπουδών διαθέτει Apache Spark και Hadoop Distributed File System για την επίδειξη αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης.
- Τα αποκλειστικά υπολογιστικά μας εργαστήρια είναι πλήρως εξοπλισμένα με υπολογιστές διπλής εκκίνησης HP, όλα σε ένα και διακομιστή αρχείων υψηλής απόδοσης.
- Η δέσμευση του πανεπιστημίου να παραμείνει στην πρώτη γραμμή των τεχνολογικών προόδων είναι εμφανής στις συνεργασίες του με τη βιομηχανία, οι οποίες παρέχουν στους φοιτητές πολύτιμες ευκαιρίες δικτύωσης και επιχειρηματικές συνδέσεις.
- Οι μαθητές στην πανεπιστημιούπολη του Ντουμπάι θα επωφεληθούν από το ίδιο πρόγραμμα σπουδών υψηλής ποιότητας και σχετικό με τη βιομηχανία. Επιπλέον, οι φοιτητές θα έχουν πρόσβαση σε εγκαταστάσεις και πόρους τελευταίας τεχνολογίας, διασφαλίζοντας ότι είναι καλά εξοπλισμένοι για να διαπρέψουν στις σπουδές τους και στη μελλοντική τους σταδιοδρομία στην επιστήμη των δεδομένων.
- Οι φοιτητές του DMU Dubai μπορούν τώρα να επωφεληθούν από το Industry Advisory Board, το οποίο περιλαμβάνει κορυφαίους ειδικούς και επαγγελματίες σε επίπεδο επιχείρησης. Το συμβούλιο παρέχει πολύτιμες γνώσεις και καθοδήγηση για να διασφαλίσει ότι το πρόγραμμα σπουδών παραμένει σχετικό και ενημερωμένο με τις τάσεις και τις απαιτήσεις του κλάδου.
- Επωφεληθείτε από τη διδασκαλία Block, όπου ένα απλουστευμένο χρονοδιάγραμμα «ομαδικής μάθησης» σημαίνει ότι θα μελετάτε ένα θέμα τη φορά και θα έχετε περισσότερο χρόνο για να ασχοληθείτε με τη μάθησή σας, θα λαμβάνετε ταχύτερα σχόλια και θα απολαμβάνετε μια καλύτερη ισορροπία μεταξύ σπουδών και ζωής
Το DMU Dubai προσφέρει μια σειρά από υποτροφίες και εκπτώσεις στους επιλέξιμους αιτούντες, όπως:
Εκπτώσεις
- Εκπτώσεις έγκαιρης εφαρμογής
- Έκπτωση πλήρους προκαταβολής
- Εταιρική έκπτωση
- Οικογενειακή Έκπτωση
- Φοιτητές με έκπτωση προσδιορισμού
- Εκπτώσεις εκδηλώσεων εισδοχής
Υποτροφίες και βραβεία
- International Year Zero Progression Award
- Υποτροφίες Διεθνών Φοιτητών
- Αθλητική Υποτροφία
- Υποτροφία κοινοτικής δέσμευσης
- Βραβεία Αριστείας Μεταπτυχιακών Σπουδών
- Υποτροφία Αποφοίτων
- Υποτροφία Ακαδημαϊκής Αξίας
Τι θα μελετήσετε
- Μπλοκ 1: Υποδομή Ανάλυσης Δεδομένων
- Μπλοκ 2: Εφαρμογές Μεγάλων Δεδομένων
- Ενότητα 3: Τεχνικές και Μέθοδοι Εξόρυξης Δεδομένων
- Μπλοκ 4: Πρόταση έργου, σχεδιασμός και διαχείριση έργου (PPPM)
- Μπλοκ 5 & 6: Έργο PGT
Σημείωση: Όλες οι ενότητες είναι ενδεικτικές και βασίζονται στην τρέχουσα ακαδημαϊκή συνεδρία. Οι πληροφορίες του μαθήματος είναι σωστές τη στιγμή της δημοσίευσης και υπόκεινται σε έλεγχο. Ως εκ τούτου, οι ακριβείς ενότητες ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με την πρόσληψή σας για να διατηρήσετε το περιεχόμενο ενημερωμένο. Εάν υπάρξουν αλλαγές στην πορεία σας, θα λάβουμε, όπου είναι λογικό, μέτρα για να σας ενημερώσουμε ανάλογα.
Διδασκαλία και αξιολογήσεις
Η διδασκαλία θα παρέχεται συνήθως μέσω επίσημων διαλέξεων, άτυπων σεμιναρίων, φροντιστηριακών μαθημάτων, εργαστηρίων, συζητήσεων και πακέτων ηλεκτρονικής μάθησης. Η αξιολόγηση θα πραγματοποιείται συνήθως μέσω ενός συνδυασμού ατομικής και ομαδικής εργασίας, παρουσιάσεων, αναφορών, projects και εξετάσεων.
Τα μαθήματα του πρώτου εξαμήνου εισάγουν την επιχειρηματική ευφυΐα, την ανάλυση και την υποδομή δεδομένων, καθώς και εφαρμογές μεγάλων δεδομένων, ώστε να μπορείτε να αποκτήσετε γνώσεις και να εξασκηθείτε στη χρήση συστημάτων επιχειρηματικής ευφυΐας και προγραμματισμού αναλυτικών στοιχείων για την αξιοποίηση πολυδιάστατων συνόλων δεδομένων.
Στο δεύτερο εξάμηνο, είστε εκτεθειμένοι σε μια ποικιλία διαθέσιμων τεχνικών και μεθόδων εξόρυξης δεδομένων και ερμηνεύετε τα στατιστικά αποτελέσματα σε σχετικούς τομείς προβλημάτων. Μια περαιτέρω ενότητα προετοιμάζει τους μαθητές να αναλάβουν ένα ατομικό ερευνητικό έργο. Αυτή η ενότητα έργου σάς επιτρέπει να πραγματοποιήσετε εκτεταμένη έρευνα σε μια πτυχή των μεγάλων δεδομένων και/ή παρέχει την ευκαιρία να αναπτύξετε και να επιδείξετε τις αναλυτικές και επεξεργαστικές σας ικανότητες ως απάντηση σε ένα δεδομένο πρακτικό πρόβλημα.
Ώρες επικοινωνίας και εκμάθησης
Οι φοιτητές θα παρακολουθούν συνήθως περίπου 12 ώρες ωριαίων διδακτικών μαθημάτων κάθε εβδομάδα και μπορούν να αναμένουν να πραγματοποιήσουν περίπου 24 επιπλέον ώρες αυτοκατευθυνόμενης ανεξάρτητης μελέτης και έρευνας για να υποστηρίξουν τις εργασίες και τη διατριβή τους ανά εβδομάδα.
Αυτό το μάθημα προετοιμάζει τους αποφοίτους για ρόλους επιχειρηματικής ευφυΐας και εξόρυξης δεδομένων σε οποιονδήποτε κλάδο-στόχο. Υπάρχει πολύ μεγάλη ζήτηση στην αγορά για τεχνογνωσία SAS και οι απόφοιτοί μας θα μπορούν να εκμεταλλευτούν τέτοιες ευκαιρίες. Θα προωθήσετε τις πιθανότητές σας να αναλάβετε πιο γενικούς ρόλους διαχείρισης και επιχειρηματικής ανάπτυξης στη βιομηχανία και να αναλάβετε ακαδημαϊκή έρευνα σε αυτόν τον τομέα.


