Τεχνητή Νοημοσύνη MSc
Dubai, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
AED 93.713 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* πρόσληψη Σεπτεμβρίου 2025
Επισκόπηση μαθημάτων
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) περιλαμβάνει τις τεχνικές και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την αντιμετώπιση προβλημάτων που παλεύουν να λύσουν οι παραδοσιακές προσεγγίσεις υπολογιστών. Οι τέσσερις τομείς της ασαφούς λογικής, των εξελικτικών υπολογιστών, των νευρωνικών δικτύων και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας καλύπτουν μεγάλο μέρος αυτού που θεωρείται τεχνητή νοημοσύνη. Ανάλογα με τα ενδιαφέροντά σας, μπορείτε να εφαρμόσετε όσα μαθαίνετε σε τομείς όπως ο έλεγχος ρομπότ και η ανάπτυξη παιχνιδιών.
Θα μελετήσετε νευρικά συστήματα, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ερευνητικές μεθόδους και εφαρμογές ενώ θα αναπτύξετε τις δεξιότητές σας στο ειδικό εργαστήριο ρομποτικής μας, εξοπλισμένο με διάφορα κινητά ρομπότ. Η ενότητα εφαρμοσμένης υπολογιστικής νοημοσύνης εξετάζει τα συστήματα που βασίζονται στη γνώση και τις ιστορικές, φιλοσοφικές και μελλοντικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και εστιάζει στην τρέχουσα έρευνα και εφαρμογές.
Βασικά χαρακτηριστικά
- Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια αναπτυσσόμενη βιομηχανία σε όλο τον κόσμο. Οι μαθητές μπορούν να εμβαθύνουν στην ανάπτυξη παιχνιδιών, τα συστήματα ελέγχου, τη μηχανική λογισμικού, τις επιχειρήσεις Διαδικτύου, τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, τις κινητές επικοινωνίες, τον προγραμματισμό και τη μηχανική λογισμικού.
- Η ενότητα του προγράμματος περιλαμβάνει εργασία βασισμένη στην έρευνα του IAI μας και επικεντρώνεται στη χρήση ασαφούς λογικής, τεχνητών νευρωνικών δικτύων, εξελικτικού υπολογισμού και κινητής ρομποτικής, παρέχοντας θεωρητικά ορθές λύσεις σε προβλήματα λήψης αποφάσεων και πρόβλεψης του πραγματικού κόσμου.
- Οι μαθητές θα μυηθούν σε έννοιες όπως εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτουν σταθμούς εργασίας αιχμής και τεχνολογίες όπως το Emotiv Flex Gel Sensor Kit και το Emotiv PRO, το ρομπότ Lynxmotion Hexapod, Turtlebots, κιτ ανάπτυξης HTC Vive, 3D εκτυπωτή και κιτ Lego EV3.
- Με τις διαθέσιμες επιλογές μάθησης και μελέτης πλήρους ή μερικής απασχόλησης, οι σπουδές σας μπορούν να συμβαδίζουν με την εργασία και άλλες δεσμεύσεις. Αυτό καθιστά το μάθημα ιδανικό για πρόσφατους πτυχιούχους και επαγγελματίες που έχουν ήδη απασχοληθεί.
- Οι ηγέτες του προγράμματος είναι έμπειροι επαγγελματίες αφοσιωμένοι στο να διασφαλίζουν ότι οι μαθητές λαμβάνουν εκπαίδευση υψηλής ποιότητας. Είναι άμεσα διαθέσιμα για να απαντήσουν σε οποιεσδήποτε ερωτήσεις ή ανησυχίες που μπορεί να έχουν οι φοιτητές σχετικά με τη διαδικασία διαπίστευσης ή το περιεχόμενο του μαθήματος.
- Οι φοιτητές του DMU Dubai μπορούν τώρα να επωφεληθούν από το Industry Advisory Board, το οποίο περιλαμβάνει κορυφαίους ειδικούς και επαγγελματίες σε επίπεδο επιχείρησης. Το συμβούλιο παρέχει πολύτιμες γνώσεις και καθοδήγηση για να διασφαλίσει ότι το πρόγραμμα σπουδών παραμένει σχετικό και ενημερωμένο με τις τάσεις και τις απαιτήσεις του κλάδου.
- Επωφεληθείτε από τη διδασκαλία Block, όπου ένα απλοποιημένο χρονοδιάγραμμα «ομαδικής μάθησης» σημαίνει ότι θα μελετάτε ένα θέμα τη φορά και θα έχετε περισσότερο χρόνο για να ασχοληθείτε με τη μάθησή σας, θα λαμβάνετε ταχύτερα σχόλια και θα απολαμβάνετε μια καλύτερη ισορροπία μεταξύ σπουδών και ζωής
Το DMU Dubai προσφέρει μια σειρά από υποτροφίες και εκπτώσεις στους επιλέξιμους αιτούντες, όπως:
Εκπτώσεις
- Εκπτώσεις έγκαιρης εφαρμογής
- Έκπτωση πλήρους προκαταβολής
- Εταιρική έκπτωση
- Οικογενειακή Έκπτωση
- Φοιτητές με έκπτωση προσδιορισμού
- Εκπτώσεις εκδηλώσεων εισδοχής
Υποτροφίες και βραβεία
- International Year Zero Progression Award
- Υποτροφίες Διεθνών Φοιτητών
- Αθλητική Υποτροφία
- Υποτροφία κοινοτικής δέσμευσης
- Βραβεία Αριστείας Μεταπτυχιακών Σπουδών
- Υποτροφία Αποφοίτων
- Υποτροφία Ακαδημαϊκής Αξίας
Τι θα μελετήσετε
- Τμήμα 1: Νευρωνικά συστήματα και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Μπλοκ 2: Τεχνητή Νοημοσύνη για Κινητά Ρομπότ
- Μπλοκ 3: Ασαφής Λογική και Εξελικτικός Υπολογισμός
- Τμήμα 4: Μέθοδοι & Εφαρμογές Έρευνας
- Blocks 5 & 6: Thesis Project
Σημείωση: Όλες οι ενότητες είναι ενδεικτικές και βασίζονται στην τρέχουσα ακαδημαϊκή περίοδο. Οι πληροφορίες για τα μαθήματα είναι σωστές κατά τη στιγμή της δημοσίευσης και υπόκεινται σε αναθεώρηση. Συνεπώς, οι ακριβείς ενότητες ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με την εισαγωγή σας, προκειμένου να διατηρείται το περιεχόμενο ενημερωμένο. Εάν υπάρξουν αλλαγές στο μάθημά σας, θα λάβουμε, όπου είναι εύλογο, μέτρα για να σας ενημερώσουμε κατάλληλα.
Διδασκαλία και αξιολογήσεις
Το μάθημα αποτελείται από μια ενότητα εισαγωγής, τέσσερις ενότητες και ένα μεμονωμένο έργο. Η διδασκαλία συνήθως παρέχεται μέσω διαλέξεων, σεμιναρίων, σεμιναρίων, εργαστηρίων, συζητήσεων και πακέτων ηλεκτρονικής μάθησης. Η αξιολόγηση γίνεται μόνο μέσω μαθημάτων και συνήθως περιλαμβάνει έναν συνδυασμό ατομικής και ομαδικής εργασίας, παρουσιάσεων, εκθέσεων, εκθέσεων και έργων.
Ώρες επικοινωνίας και εκμάθησης
Οι φοιτητές θα παρακολουθούν κανονικά περίπου 12 ώρες ωριαίων διδακτικών μαθημάτων κάθε εβδομάδα, με περίπου 28 επιπλέον ώρες αυτοκατευθυνόμενης ανεξάρτητης μελέτης και έρευνας για να υποστηρίξουν τις εργασίες και τη διατριβή τους ανά εβδομάδα.
Οι απόφοιτοι σε αυτόν τον εξαιρετικά δημοφιλή τομέα μπορούν να επιλέξουν ένα ευρύ φάσμα επιλογών ανάπτυξης σταδιοδρομίας. Ένας αυξανόμενος αριθμός οργανισμών και βιομηχανιών χρησιμοποιούν τώρα την τεχνητή νοημοσύνη για πολλούς σκοπούς, όπως η αυτοματοποίηση δραστηριοτήτων, η αύξηση της παραγωγής και η βελτιστοποίηση των αποφάσεων μέσω της χρήσης ευφυών συστημάτων και δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει με ερωτήματα εξυπηρέτησης πελατών, οικονομικές συναλλαγές και εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών από μεγάλους όγκους δεδομένων.


