Deggendorf Institute of Technology
Artificial Intelligence for Smart Sensors and Actuators, M.Eng.
Cham, Γερμανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 εξάμηνα
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Dec 2025
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Mar 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 82 / per semester *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* φοιτητικό σωματείο | ενδέχεται να ισχύουν πρόσθετες χρεώσεις, διαβάστε παρακάτω για περισσότερες λεπτομέρειες
Ως προπτυχιακός πτυχιούχος Μηχατρονικής ή άλλων συναφών πεδίων σπουδών, το διαδοχικό, προσανατολισμένο στις εφαρμογές μεταπτυχιακό πρόγραμμα "Τεχνητή Νοημοσύνη για Έξυπνους Αισθητήρες και Ενεργοποιητές" σας χαρακτηρίζει ως ειδικούς στην ανάπτυξη και χρήση έξυπνων, τεχνικών συστημάτων επεξεργασίας δεδομένων, ανάλυσης δεδομένων και αυτοματισμού. Η μεταφορά γνώσεων σχετικά με τα περιεχόμενα της μελέτης, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και των καινοτόμων αισθητήρων/ενεργοποιητών, παρέχει επιπλέον στους υποψήφιους φοιτητές την ικανότητα να εργαστούν δημιουργικά σε τμήματα έρευνας και ανάπτυξης.
Στόχοι μαθήματος
Η διοίκηση έξυπνων συστημάτων αισθητήρων και ενεργοποιητών απαιτεί επιστημονική και τεχνική κατάρτιση ειδικών προσαρμοσμένη στις τρέχουσες θεματικές προκλήσεις. Μέσα σε τρία εξάμηνα σπουδών, αυτές οι προκλήσεις πρέπει να αντιμετωπιστούν με τη δομημένη και εντατική μεταφορά γνώσεων για τα ακόλουθα θέματα:
- Διαδικασία Μηχανικής Μάθησης (νευρωνικά δίκτυα)
- Ενσωματωμένος έλεγχος για έξυπνους αισθητήρες και ενεργοποιητές
- Τεχνολογία αισθητήρων (π.χ. MEMS)
- Μέθοδοι Δικτύωσης Συστήματος (ενσύρματη και ασύρματη επικοινωνία)
- Μέθοδοι Επεξεργασίας Δεδομένων (π.χ. Cloud Computing, Big Data)
- Σχεδιασμός συστήματος
Η πρακτική συνάφεια του περιεχομένου του μαθήματος υλοποιείται μέσω περιπτωσιολογικών μελετών που διεξάγονται σε συνεργασία με βιομηχανικούς εμπειρογνώμονες.
Το Technology Campus Cham (που επικεντρώνεται στην έρευνα & ανάπτυξη σε μηχατρονικά συστήματα), καθώς και το Digital Start-Up Center (με εξειδίκευση στην Ψηφιακή Παραγωγή), βρίσκονται απευθείας στο Campus Cham. Παρέχουν ένα εξειδικευμένο και προσανατολισμένο στις εφαρμογές περιβάλλον για εξαιρετικά καινοτόμες εκπαιδευτικές έννοιες.
Υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για μερική χρηματοδότηση των σπουδών σας μέσω υποτροφίας, ιδιαίτερα εάν είστε φιλόδοξος ή ταλαντούχος φοιτητής. Ωστόσο, σας ενημερώνουμε ότι χορηγούμε υποτροφίες μόνο σε φοιτητές που έχουν ήδη σπουδάσει στο DIT τουλάχιστον ένα εξάμηνο. Οι βαθμοί που επιτυγχάνουν οι μαθητές εδώ στο DIT καθώς και οι εξωσχολικές δραστηριότητες είναι σχετικοί και λαμβάνονται υπόψη κατά την αξιολόγηση της επιλεξιμότητας για υποτροφίες.
Επισκόπηση διαλέξεων και μαθημάτων, SWS (Semesterwochenstunden = εβδομαδιαίες ώρες/εξάμηνο) και ECTS (Ευρωπαϊκό Σύστημα Μεταφοράς και Συσσώρευσης Πιστωτικών Μονάδων) στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα "Τεχνητή Νοημοσύνη για Έξυπνους Αισθητήρες και Ενεργοποιητές".
| 1ο Εξάμηνο | SWS | ECTS |
|---|---|---|
| Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση | 4 | 5 |
| Προηγμένη Τεχνολογία Αισθητήρων και Λειτουργικότητα | 4 | 5 |
| Μηχανική Συναρτήσεων Βασισμένη σε Μοντέλα | 4 | 5 |
| Προηγμένος Προγραμματισμός | 4 | 5 |
| Αρχιτεκτονικές συσκευών Edge | 4 | 5 |
| Σχεδιασμός Συστήματος | 4 | 5 |
| 2ο Εξάμηνο | SWS | ECTS |
|---|---|---|
| Βαθιά Μάθηση και Υπολογιστική Όραση | 4 | 5 |
| Μεγάλα Δεδομένα | 4 | 5 |
| Μελέτη περίπτωσης Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης | 4 | 5 |
| Αυτόνομα Συστήματα | 4 | 5 |
| Μελέτη περίπτωσης: Αρχιτεκτονικές συσκευών Edge | 4 | 5 |
| Επικοινωνία δικτύου | 4 | 5 |
| 3ο Εξάμηνο | SWS | ECTS |
|---|---|---|
| Μάθημα Επιλογής Συναφές με το Θέμα (FWP) | 4 | 5 |
| Μεταπτυχιακή Ενότητα | - | 25 |
| Μεταπτυχιακή Διατριβή | - | 20 |
| Μεταπτυχιακό Σεμινάριο (δύο μέρη: Μεταπτυχιακό Συνέδριο (2 ECTS) και σειρά σεμιναρίων "Έναρξη Καριέρας σε Γερμανικές Τεχνολογικές Εταιρείες") | 2 | 5 |
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) περιγράφει έναν υποκλάδο της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με την έρευνα της «έξυπνης» συμπεριφοράς επίλυσης προβλημάτων και τη δημιουργία «έξυπνων» υπολογιστικών συστημάτων. Σε μια πληθώρα τεχνικών πεδίων εφαρμογής, τα συστήματα που βασίζονται στην ΤΝ τροφοδοτούνται από δεδομένα αισθητήρων και επιστρέφουν πληροφορίες που επηρεάζουν τη διαδικασία στους ενεργοποιητές. Οι αλληλεπιδράσεις μεταξύ της επεξεργασίας πληροφοριών, της διαδικασίας ως πηγής δεδομένων και ως αποδέκτη δεδομένων, καθώς και οι επιρροές της ποιότητας των δεδομένων αισθητήρων και των παρεμβάσεων των ενεργοποιητών είναι εξίσου καθοριστικές για τη συνολική λειτουργία του συστήματος. Εκτός από την πραγματική αρχή μέτρησης για την αντίστοιχη μεταβλητή διεργασίας, ένας έξυπνος αισθητήρας διαθέτει επίσης προεπεξεργασία σήματος, αλγόριθμους παρακολούθησης για τη διασφάλιση της λειτουργίας του αισθητήρα, συνδεσιμότητα (π.χ. Bluetooth, WIFI, 5G) και, ανάλογα με την εφαρμογή, λειτουργίες τροφοδοσίας. Οι έξυπνοι ενεργοποιητές συμπληρώνουν επίσης την πραγματική παρέμβαση ελέγχου στην τεχνική διαδικασία με εκτεταμένους μηχανισμούς επεξεργασίας και παρακολούθησης σήματος, καθώς και διάφορες μεθόδους επικοινωνίας. Το προκύπτον σύστημα επεξεργασίας σήματος διαθέτει πρόσθετες «έξυπνες» ιδιότητες που βελτιώνουν περαιτέρω την απόδοσή του.
Μετά την επιτυχή αποφοίτησή σας από αυτό το πρόγραμμα σπουδών, θα έχετε όλα τα απαραίτητα προσόντα για να καθιερωθείτε ως ειδικός σε αυτόν τον μεταβαλλόμενο επαγγελματικό κόσμο και να συμμετέχετε ενεργά στην ανάπτυξή του.