Εφαρμοσμένο MSc στη Data Science και AI
- Nice, Γαλλία
- Paris, Γαλλία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
23 Jan 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Mar 2026
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη, Ανάμεικτο
Ξεκινήστε το ταξίδι σας στην επιστήμη των δεδομένων με το Applied MSc μας στην Επιστήμη των Δεδομένων & AI. Αποκτήστε περιζήτητες δεξιότητες στην ανάλυση, τη μηχανική μάθηση και τη σύνθετη μοντελοποίηση, σε 120 ECTS. Ελάτε μαζί μας στο Παρίσι, στη Νίκαια Sophia Antipolis ή online και γίνετε μέρος της πρακτικής άσκησης που εξασφαλίζει το 98% εντός 6 μηνών. Το πρόγραμμα σπουδών μας αναγνωρίζεται παγκοσμίως με τις διαπιστεύσεις RNCP 7, 3IA Cote d'Azur και Qualiopi.
Χαρακτηριστικά
- 120 μονάδες ECTS
- Δίδακτρα: 17.850 €
- Γλώσσα: 100% Αγγλικά
- Εξάμηνη πρακτική άσκηση
Λειτουργίες Μελέτης
- Πλήρης απασχόληση (2 χρόνια)
- Μαθητεία (2 χρόνια)
- Επιτάχυνση (9 + 6 μήνες)
- SPOC (15 έως 30 μήνες)
Χαρακτηριστικά προγράμματος
- Το 80% των Διεθνών Φοιτητών
- 24-33 έτη μέσης ηλικίας
- 7+ πρακτικά έργα
Πιστοποιήσεις
RNCP 7:
Το RNCP είναι το εθνικό αποθετήριο για επαγγελματική πιστοποίηση. Έτσι, ένα μάθημα με πιστοποίηση RNCP ισχύει σε όλο τον κόσμο.
Ετικέτα 3IA Cote d'Azur:
Αναγνωρίζει ότι το ετήσιο πρόγραμμα περιλαμβάνει περισσότερο από το 50% του περιεχομένου AI και προσφέρει πρόσβαση σε ένα δίκτυο πρακτικής άσκησης και επιχειρηματικής δέσμευσης.
Qualiopi RNQ (Εθνικό Σύστημα Αναφοράς Ποιότητας):
Η Qualiopi είναι μια μάρκα πιστοποίησης ποιότητας που πιστοποιεί την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών μέσω επαγγελματικής κατάρτισης, αξιολόγησης δεξιοτήτων κ.λπ.
Πόροι για Εφαρμοσμένο MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και AI
AWS Educate
Το AWS Educate, μια πρωτοβουλία της Amazon Web Services (AWS), εξοπλίζει μαθητές και εκπαιδευτικούς με πολύτιμους πόρους, εκπαιδευτικό υλικό και πρακτική εμπειρία για την προώθηση της ανάπτυξης δεξιοτήτων υπολογιστικού νέφους και τη διευκόλυνση της επαγγελματικής ετοιμότητας στον κλάδο.
Azure για την εκπαίδευση
Το Azure for Education παρέχει στους μαθητές λογισμικό της Microsoft, εργαλεία προγραμματιστών και πόρους cloud για μάθηση και έργα, συμπεριλαμβανομένου ενός κουπονιού 100 $.
Adaltas "Cluster Access"
Αξιοποιώντας το Hadoop και το Spark για επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας, αυτό το σύμπλεγμα cloud λειτουργεί σε επίπεδο εταιρικού επιπέδου, παρέχοντας διαθεσιμότητα όλο το εικοσιτετράωρο.
Ο'Ράιλι
Το O'Reilly είναι μια πλατφόρμα που προσφέρει ποιοτικό περιεχόμενο για αποτελεσματική μελέτη. Διαθέτει πάνω από 60.000 βιβλία, 30.000 ώρες βίντεο, ζωντανές εκδηλώσεις και διαδραστικά εργαστήρια που καλύπτουν το cloud computing, την αρχιτεκτονική λογισμικού, τις γλώσσες προγραμματισμού, τη μηχανική εκμάθηση και πολλά άλλα.
Άδεια SAS
Κάθε φοιτητής του Applied MSc μας στην Επιστήμη Δεδομένων & AI λαμβάνει άδεια SAS, μια ξεχωριστή σουίτα λογισμικού για προηγμένα αναλυτικά στοιχεία, επιχειρηματική ευφυΐα και διαχείριση δεδομένων.
Moodle Access
Το Moodle προσφέρει στους φοιτητές ολοκληρωμένη πρόσβαση στις σπουδές τους: ειδοποιήσεις, χρονοδιαγράμματα, μαθήματα, εξετάσεις, ζωντανές συνεδρίες, ηχογραφήσεις διαλέξεων και υποβολές έργων.
Υποστήριξη 5/7 "Zendesk"
Ένας πόρος που επιτρέπει στους μαθητές να κάνουν ερωτήσεις ή να αναζητούν βοήθεια με ακαδημαϊκά, επαγγελματικά ή διοικητικά καθήκοντα. Οι μαθητές μπορούν επίσης να επανεξετάσουν τις απαντήσεις όποτε είναι απαραίτητο.
Λογαριασμός email αποφοίτων, Άδειες χρήσης Microsoft Windows και Office 365
Όλοι οι φοιτητές του DSTI απολαμβάνουν δια βίου πρόσβαση στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο αποφοίτων και λαμβάνουν άδειες χρήσης Microsoft Windows και Office 365.
Στόχοι Εφαρμοσμένου MSc in Data Science & AI
Οι ακόλουθοι είναι οι κύριοι στόχοι του προγράμματος Applied MSc in Applied Data Science & AI:
- Βελτιώστε τις Δεξιότητές σας στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά. Το πρόγραμμά μας στοχεύει στην ενίσχυση των μαθηματικών σας δεξιοτήτων και της εφαρμογής τους για την επίλυση περίπλοκων προκλήσεων στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Κατανόηση Αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης. Το μάθημά μας επικεντρώνεται στο να δώσει στους φοιτητές μια εις βάθος κατανόηση των βασικών αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης, που περιλαμβάνουν τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
- Εφαρμογή Αρχιτεκτονικών Πληροφορικής και Μεγάλων Δεδομένων. Το πρόγραμμά μας βοηθά τους φοιτητές να αξιοποιήσουν τις επιστημονικές τους δεξιότητες, διδάσκοντάς τους να αναλύουν, να σχεδιάζουν, να εφαρμόζουν και να παρακολουθούν πλαίσια Πληροφορικής και Μεγάλων Δεδομένων.
- Κατανόηση της Διαχείρισης Έργων Πληροφορικής και των Νομικών Πτυχών. Το πρόγραμμά μας παρέχει γνώσεις σχετικά με τη διαχείριση έργων πληροφορικής και τις νομικές επιπτώσεις της διαχείρισης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των νόμων περί απορρήτου. Εισάγει επίσης ηθικές παραμέτρους της εξόρυξης μεγάλων δεδομένων.
Το Εφαρμοσμένο Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει εξαιρετικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας. Σχεδόν όλοι οι απόφοιτοι εξασφαλίζουν μια πρακτική άσκηση εντός έξι μηνών στην Ευρώπη, με μέσο μηνιαίο μισθό 1.300€.
- Το 98% των φοιτητών λαμβάνουν προσφορά πρακτικής άσκησης εντός 6 μηνών
- Το 91% των φοιτητών βρίσκουν πρακτική άσκηση στην Ευρώπη
- 1.300€ μέση μηνιαία ικανοποίηση
- 51.000€ μέσος ακαθάριστος αρχικός μισθός (στη Γαλλία)
Οι φοιτητές μας Applied MSc in Data Science & AI εργάζονται ως
- Data Scientist
- Σύμβουλος
- Σύμβουλος δεδομένων
- Αναλυτής κλινικών δεδομένων
- Έρευνα και Εφαρμογή στην Επιστήμη Δεδομένων
- AI Product Manager
Εργοδότες των φοιτητών μας στο Εφαρμοσμένο MSc στην Επιστήμη Δεδομένων & AI
- Αδάλτας
- Agora Labs
- Altaroad
- Altran
- Automi AI
- AXA
- Αξίρες
- BEL
- BNP Parisbas
- Capgemini
- Caranx Medcial
- ΣΥΜΒΟΥΛΕΥΤΙΚΗ CCN
- CGG / Sercel
- Διεθνές Αεροδρόμιο Κρόντα
- Danone
- DATATEGY
- Οδοντιατρική Παρακολούθηση
- Ομάδα Αφοσιωμένων
- Eclypia
- Εδέμρεντ
- EDF – Τμήμα Σουσαμιού
- Engie Digital
- Συστήματα ΕΠΑΜ
- Eurobank
- Eurodisney
- InDhu
- Σύστημα IRTX
- Liebherr
- Logiroad
- Maiple (οικογενής επιχείρηση) Σύμβουλος
- ΜακΝτέρμοτ
- Modis
- Τεχνολογία Moten
- Ομάδα NPD
- Research2Freedom
- Safran Engineering Services
- Schneider Electric
- Αισθανόμενος
- Δηλώ
- Σολάδης
- Swiss International Air Lines
- Συνολικές Ενέργειες
- Trimble Mensi
- Παγκόσμια Τράπεζα
Το πρόγραμμα σπουδών του DSTI Applied MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη
Το πιο ενημερωμένο πρόγραμμα σπουδών βρίσκεται στην ιστοσελίδα μας, κάνοντας κλικ σε αυτόν τον σύνδεσμο .
Επίσης, μη διστάσετε να κάνετε μια περιήγηση στο πραγματικό περιεχόμενο των μαθημάτων DSTI , στο DSTI Learn - Ανοιχτή Πρόσβαση (πρόσβαση ως επισκέπτης) - απλώς κάντε κλικ εδώ και εξερευνήστε - https://open.dsti.school
Μαθήματα Προθέρμανσης - 6 ECTS
DSTI School of Engineering παρέχει μαθήματα προθέρμανσης για το Εφαρμοσμένο Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη, διασφαλίζοντας ότι όλοι οι φοιτητές, ανεξάρτητα από το υπόβαθρό τους, ξεκινούν με ισότιμη κατανόηση και είναι σε θέση να ενισχύσουν τις τρέχουσες γνώσεις τους ώστε να είναι πλήρως προετοιμασμένοι για την έναρξη του προγράμματος. Το πρόγραμμα προθέρμανσης καλύπτει τις ακόλουθες ενότητες:
- Βασικά Εφαρμοσμένα Μαθηματικά
- Δομή Δεδομένων και Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση με Python & R
- Εισαγωγές στο:
- Διαχείριση δεδομένων
- Επίγνωση της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Αρχιτεκτονική υπολογιστών
- Δικτύωση
- Εργαστήρια Υπολογιστικών Συστημάτων
- Καθαρή πληροφορική
- Βασικά στοιχεία του Excel
Βασική Επιστήμη Δεδομένων & Τεχνητή Νοημοσύνη – 24 ECTS
Η ενότητα Βασική Επιστήμη Δεδομένων & Τεχνητή Νοημοσύνη στο πρόγραμμα Εφαρμοσμένων MSc μας εμβαθύνει σε βασικά θέματα όπως τα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για την επιστήμη δεδομένων, τα Βασικά Στοιχεία Στατιστικής Ανάλυσης, την Ανάλυση Χρονοσειρών, τη Συνεχή Βελτιστοποίηση, την «Έδρα DSTI του Οικοσυστήματος SAS» της SAS και τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα.
- Βασικές Αρχές Στατιστικής Ανάλυσης και Μηχανικής Μάθησης - Μέρος 1 - 3 ECTS
- Βασικές Αρχές Στατιστικής Ανάλυσης και Μηχανικής Μάθησης - Μέρος 2 - 4 ECTS
- Ανάλυση Χρονοσειρών – 3 ECTS
- Βάση SAS - 3 ECTS
- Συνεχής Βελτιστοποίηση - 4 ECTS
- Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα - 4 ECTS
Βασική Μηχανική Δεδομένων – 24 ECTS
Αυτή η ενότητα παρέχει μια εις βάθος ματιά στο Amazon AWS Cloud Computing, στα βασικά στοιχεία της Μηχανικής Λογισμικού, στα Εργαστήρια Μηχανικής Μάθησης Python, στα Οικοσυστήματα Μεγάλων Δεδομένων, στην Επεξεργασία Δεδομένων με SQL και MLOps. Εις βάθος εμβαθύνει σε έννοιες μηχανικής λογισμικού, σε θεμελιώδη στοιχεία μηχανικής μάθησης, σε τεχνολογίες σχεσιακών βάσεων δεδομένων, καθώς και σε εργαλεία MLOps και Μεγάλων Δεδομένων για ισχυρές λύσεις δεδομένων.
- Μηχανική Λογισμικού - Μέρος 1 - 2 ECTS
- Μηχανική Λογισμικού - Μέρος 2 - 3 ECTS
- Εργαστήρια Μηχανικής Μάθησης Python - 4 ECTS
- MLOps από τον Adaltas - 4 ECTS
- Επεξεργασία Δεδομένων με SQL - 3 ECTS
- Cloud Computing - Amazon AWS - Προετοιμασία για την Πιστοποίηση "AWS Solution Architect Associate" - 4 ECTS
- Οικοσύστημα Μεγάλων Δεδομένων από τον Adaltas - 4 ECTS
Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων & Τεχνητή Νοημοσύνη – 32 ECTS
Αυτά τα μαθήματα περιλαμβάνουν προηγμένες τεχνικές στατιστικής ανάλυσης, μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης και μοντελοποίησης που βασίζεται σε πράκτορες. Προσφέρουν μια εις βάθος κατανόηση των εννοιών της επιστήμης δεδομένων και των πρακτικών εφαρμογών τους.
- Προηγμένη Στατιστική Ανάλυση και Μηχανική Μάθηση - 4 ECTS
- Στατιστική Ανάλυση Μαζικών και Υψηλών Διαστάσεων Δεδομένων - 3 ECTS
- Ανάλυση Επιβίωσης - 3 ECTS
- Αντίστροφα Προβλήματα & Αφομοίωση Δεδομένων - 4 ECTS
- Βάσεις Δεδομένων Γραφημάτων – NoSQL – Μέρος 1 - 4 ECTS
- Βάσεις Δεδομένων Εγγράφων – NoSQL – Μέρος 2 - 2 ECTS
- Βαθιά Μάθηση - 4 ECTS
- Μοντελοποίηση Βασισμένη σε Πράκτορες - 4 ECTS
- Τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού - 4 ECTS
Λειτουργικές Μεθοδολογίες – 4 ECT
Μια ενότητα που επικεντρώνεται σε μεθοδολογίες διαχείρισης έργων και σε ηθικά και κοινωνικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση δεδομένων.
- Νόμοι και Κανονισμοί Δεδομένων – Φιλοσοφίες, Γεωπολιτική και Ηθική - 2 ECTS
- Διαχείριση Έργων Πληροφορικής: Παραδοσιακές και Ευέλικτες Προσεγγίσεις - 2 ECTS
Σελίδα αναφοράς
https://dsti.school/admissions-and-finances-msc/
Οι υποψήφιοι πρέπει να έχουν ολοκληρώσει τριετές ή τετραετές πτυχίο πανεπιστημίου στα εφαρμοσμένα μαθηματικά ή σε οποιαδήποτε από τις εφαρμογές τους (φυσική, μηχανική, οικονομικά κ.λπ.) από αναγνωρισμένο πανεπιστήμιο.
Ακαδημαϊκά αρχεία
Όλοι οι φοιτητές πρέπει να υποβάλουν τα ακαδημαϊκά τους αρχεία και μπορεί επίσης να συμπληρωθεί ή να ζητηθεί οποιαδήποτε από τις παρακάτω επιλογές
Επιλογή 1: Τυπικές εξετάσεις εισαγωγής + Πιστοποιητικό πτυχίου Bachelor
Για να διατηρήσουμε την ποιότητα των αιτήσεων, εκτιμούμε τις βαθμολογίες από τυποποιημένα τεστ. Για το GRE, στοχεύστε σε τουλάχιστον 155 στο ποσοτικό τμήμα και πάνω από 280 για ένα μέσο σύνολο. Για το GMAT, στοχεύστε σε ελάχιστη βαθμολογία 42 ή πάνω από 560. Αυτό μπορεί να υποβληθεί επιπλέον των ακαδημαϊκών σας αρχείων για να ενισχύσετε την αίτησή σας.
Επιλογή 2: Ηλεκτρονικές εξετάσεις εισαγωγής DSTI
Ενδέχεται να σας ζητήσουμε να ολοκληρώσετε τις Εισαγωγικές Εξετάσεις DSTI, εκτός από την υποβολή των ακαδημαϊκών σας αρχείων. Η εξέταση μπορεί να ολοκληρωθεί από το σπίτι. Το μόνο που χρειάζεστε είναι ένας υπολογιστής και σταθερή πρόσβαση στο διαδίκτυο. Η εξέταση περιλαμβάνει δύο μέρη: Μαθηματικά και Πληροφορική.
Ικανότητα στην αγγλική γλώσσα
Καθώς όλα τα μαθήματα διδάσκονται στα αγγλικά, οι φοιτητές θα πρέπει να διαθέτουν τουλάχιστον επίπεδο γνώσης της αγγλικής γλώσσας Β2. Το DSTI θα το αξιολογήσει αυτό κατά τη διάρκεια της συνέντευξης εισαγωγής.
Για να ενισχύσουν την αίτησή τους, οι φοιτητές μπορούν να προσκομίσουν τις βαθμολογίες τους στο IELTS ή στο TOEFL.
Περιηγηθείτε στο πραγματικό περιεχόμενο του μαθήματος DSTI με πρόσβαση επισκέπτη
Το DSTI λειτουργεί καθημερινά ως παγκόσμιο σχολείο.
Κάθε τρόπος σπουδών, ανεξάρτητα από τον ρυθμό ή τη μέθοδο παράδοσης, διασφαλίζει την ίδια αυστηρή διδακτική ύλη , τις ίδιες αξιολογήσεις και την αναγνώριση του πτυχίου μετά την επιτυχή ολοκλήρωση. Στο DSTI, έχουμε πάντα διασφαλίσει ότι η ευελιξία δεν θα θέσει σε κίνδυνο την ποιότητα της εκπαίδευσής σας. Αγκαλιάστε το μέλλον της επιστήμης δεδομένων, της μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης και της κυβερνοασφάλειας με τους ποικίλους τρόπους σπουδών του DSTI.
Με όλους αυτούς τους τρόπους, οι φοιτητές έχουν την ελευθερία να συμμετέχουν σε ζωντανά μαθήματα από τις δύο πανεπιστημιουπόλεις μας στη Νίκαια Σοφία-Αντίπολη (Γαλλική Ριβιέρα) και στο Παρίσι , ή διαδικτυακά , ζωντανά από οπουδήποτε με συμβατή ζώνη ώρας.
Το διδακτικό μας προσωπικό διδάσκει από μια συγκεκριμένη πανεπιστημιούπολη και οι φοιτητές συμμετέχουν από όπου το επιτρέπουν οι συνθήκες τους. Με αυτόν τον τρόπο, διασφαλίζουμε ότι οι ποικίλοι τρόποι σπουδών μας όχι μόνο παρέχουν ευέλικτες ευκαιρίες μάθησης αλλά και μια πραγματικά διεθνή εκπαιδευτική εμπειρία .

Πανεπιστημιούπολη Γαλλικής Ριβιέρας

Πανεπιστημιούπολη του Παρισιού

Διαδικτυακά - Ζωντανά
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα











