DSTI School of Engineering

Εφαρμοσμένο MSc στο Data Analytics

Στόχοι Εφαρμοσμένου MSc in Data Analytics

Οι κύριοι στόχοι του προγράμματος Εφαρμοσμένων Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Εφαρμοσμένη Ανάλυση Δεδομένων είναι οι εξής:

• Ανάπτυξη Αναλυτικών Δεξιοτήτων. Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει στην οικοδόμηση μιας ισχυρής αναλυτικής νοοτροπίας για σαφή, επιστημονικά τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων.
• Μεταπτυχιακό σε Λογισμικό Επιχειρηματικής Ευφυΐας και Οπτικοποίησης Δεδομένων. Αποκτήστε άριστη γνώση σε κορυφαίο λογισμικό δεδομένων μέσω πιστοποιήσεων του κλάδου.
• Αποκτήστε Δεξιότητες Βάσεων Δεδομένων. Ενισχύστε το προφίλ σας ως αναλυτής δεδομένων με μοναδικές δεξιότητες σε διάφορες τεχνολογίες βάσεων δεδομένων.
• Μάθετε Μηχανική Μάθηση. Αποκτήστε επάρκεια στη μηχανική μάθηση για προγνωστική ανάλυση, με πρακτικές εφαρμογές.
• Κατανόηση της Πληροφορικής και της Διαχείρισης Λογισμικού. Βελτίωση της κατανόησης της Διαχείρισης Έργων Πληροφορικής και των ηθικών πτυχών της διαχείρισης μεγάλων δεδομένων.

Οι φοιτητές του Εφαρμοσμένου Μεταπτυχιακού στην Ανάλυση Δεδομένων έχουν εξαιρετικές επαγγελματικές προοπτικές, με σχεδόν όλους να πραγματοποιούν πρακτική άσκηση στην Ευρώπη εντός έξι μηνών, ικανοποιημένοι με τουλάχιστον 1.000€ μηνιαίως .

• Το 97% των φοιτητών λαμβάνουν προσφορά πρακτικής άσκησης εντός 6 μηνών
• Το 88% (45/51) των φοιτητών βρίσκουν πρακτική άσκηση στην Ευρώπη
• 1.000€+ μέση μηνιαία ικανοποίηση πρακτικής άσκησης
• 45.000€ μέσος αρχικός μισθός (στη Γαλλία)

Οι φοιτητές του Applied MSc in Data Analytics εργάζονται ως

• Σύμβουλος δεδομένων
• Επιστήμονας/Αναλυτής Marketing Data
• Βοηθός Στατιστικής
• Σύμβουλος
• Αναλυτής Επιχειρήσεων
• Αναλυτής δεδομένων

Εργοδότες των φοιτητών μας Applied MSc in Data Analytics

• DeepLearn Wireless Innovations Limited
• Amaris
• Aircotedivoire
• OpenIndoor
• CIC + Μεταπτυχιακό στην Ψηφιακή Οικονομία και Στρατηγική UCA
• Σνάιντερ ηλεκτρίκ
• TATA Consulting
• Deloitte
• Globus AI
• Πορτοκαλί Λιβερίας
• Λογισμικό
• Syngenta France SAS
• Ankorstore
• 10Alytics
• Ερευνητική ομάδα
• Eurotstats
• BNP Paribas
• Boehringer Ingelheim Κτηνιατρική Φροντίδα Γαλλίας
• BOUYGUES Travaux Publics
• ATLANTIC CLIMATISATION ET TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
• Προμήθεια EA
• LiveSAFE
• Άλτεν (Σοφία)
• PRGX Γαλλία
• MAS Analytics
• Σέντινμπλου

Το πρόγραμμα σπουδών του DSTI Applied MSc in Data Analytics

Το πιο ενημερωμένο πρόγραμμα σπουδών βρίσκεται στην ιστοσελίδα μας, κάνοντας κλικ σε αυτόν τον σύνδεσμο .

Επίσης, μη διστάσετε να κάνετε μια περιήγηση στο πραγματικό περιεχόμενο των μαθημάτων DSTI , στο DSTI Learn - Ανοιχτή Πρόσβαση (πρόσβαση ως επισκέπτης) - απλώς κάντε κλικ εδώ και εξερευνήστε - https://open.dsti.school

Μαθήματα Προθέρμανσης - 6 ECTS

DSTI School of Engineering παρέχει μαθήματα προθέρμανσης για το Εφαρμοσμένο Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη, διασφαλίζοντας ότι όλοι οι φοιτητές, ανεξάρτητα από το υπόβαθρό τους, ξεκινούν με ισότιμη κατανόηση και είναι σε θέση να ενισχύσουν τις τρέχουσες γνώσεις τους ώστε να είναι πλήρως προετοιμασμένοι για την έναρξη του προγράμματος. Το πρόγραμμα προθέρμανσης καλύπτει τις ακόλουθες ενότητες:

• Βασικά Εφαρμοσμένα Μαθηματικά
• Δομή Δεδομένων και Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση με Python & R
• Εισαγωγές στο:
  • Διαχείριση δεδομένων
  • Επίγνωση της Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Αρχιτεκτονική υπολογιστών
  • Δικτύωση
  • Εργαστήρια Υπολογιστικών Συστημάτων
  • Καθαρή πληροφορική
  • Βασικά στοιχεία του Excel

Ανάλυση Δεδομένων – 30 ECTS

• Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Επιστήμη Δεδομένων
• Βασικές Αρχές Στατιστικής Ανάλυσης & Μηχανικής Μάθησης Μέρος 1
• Επεξεργασία Μεγάλων Δεδομένων με R
• Εργαστήρια Μηχανικής Μάθησης Python
• Τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού και Υβριδικό
• Ανάλυση Χρονικών Σειρών
• Μοντελοποίηση βασισμένη σε πράκτορες
• Συμπερασματική Μοντελοποίηση
• Ανάλυση Δεδομένων - Εφαρμογές Τομέα

Βάσεις δεδομένων – 28 ECTS

• Επεξεργασία δεδομένων με SQL
• Αποθήκευση Δεδομένων & ETL
• Βάσεις Δεδομένων Γραφημάτων – NoSQL – Μέρος 1
• Βάσεις Δεδομένων Εγγράφων – NoSQL – Μέρος 2
• Αγωγός Δεδομένων Μέρος 1
• Cloud Computing - Amazon AWS - Προετοιμασία για την Πιστοποίηση "AWS Solution Architect Associate"

Διαχείριση Δεδομένων και Οπτικοποίηση – 2 π.μ. ECTS

• Προηγμένο Excel για Ανάλυση Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
• Οικοσύστημα Οπτικοποίησης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης
• Ανάλυση & Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων
• Αναφορά & Οπτικοποίηση - Προετοιμασία για την εξέταση πιστοποίησης "Microsoft Power BI Data Analyst"
• Διαχείριση Δεδομένων CRM

Επιχειρησιακές Μεθοδολογίες

• Νόμοι και Κανονισμοί Δεδομένων – Φιλοσοφίες, Γεωπολιτική και Ηθική (25 ώρες) - 2 ECTS
• Διαχείριση Έργων Πληροφορικής – PMP-PMI και Ευέλικτες Προσεγγίσεις (25 ώρες) - 2 ECTS

Σελίδα αναφοράς

https://dsti.school/admissions-and-finances-msc/

Οι υποψήφιοι πρέπει να έχουν ολοκληρώσει τριετές ή τετραετές πτυχίο πανεπιστημίου σε οποιονδήποτε τομέα, για όσο διάστημα έχουν ακολουθήσει ένα ελάχιστο επίπεδο «ποσοτικών» δεξιοτήτων, από αναγνωρισμένο πανεπιστήμιο.

Ακαδημαϊκά αρχεία

Όλοι οι φοιτητές πρέπει να υποβάλουν τα ακαδημαϊκά τους αρχεία και μπορεί επίσης να συμπληρωθεί ή να ζητηθεί οποιαδήποτε από τις παρακάτω επιλογές

Επιλογή 1: Τυπικές εξετάσεις εισαγωγής + Πιστοποιητικό πτυχίου Bachelor

Για να διατηρήσουμε την ποιότητα των αιτήσεων, εκτιμούμε τις βαθμολογίες από τυποποιημένα τεστ. Για το GRE, στοχεύστε σε τουλάχιστον 155 στο ποσοτικό τμήμα και πάνω από 280 για ένα μέσο σύνολο. Για το GMAT, στοχεύστε σε ελάχιστη βαθμολογία 42 ή πάνω από 560. Αυτό μπορεί να υποβληθεί επιπλέον των ακαδημαϊκών σας αρχείων για να ενισχύσετε την αίτησή σας.

Επιλογή 2: Ηλεκτρονικές εξετάσεις εισαγωγής DSTI

Ενδέχεται να σας ζητήσουμε να ολοκληρώσετε τις Εισαγωγικές Εξετάσεις DSTI, εκτός από την υποβολή των ακαδημαϊκών σας αρχείων. Η εξέταση μπορεί να ολοκληρωθεί από το σπίτι. Το μόνο που χρειάζεστε είναι ένας υπολογιστής και σταθερή πρόσβαση στο διαδίκτυο. Η εξέταση περιλαμβάνει δύο μέρη: Μαθηματικά και Πληροφορική.

Ικανότητα στην αγγλική γλώσσα

Καθώς όλα τα μαθήματα διδάσκονται στα αγγλικά, οι φοιτητές θα πρέπει να διαθέτουν τουλάχιστον επίπεδο γνώσης της αγγλικής γλώσσας Β2. Το DSTI θα το αξιολογήσει αυτό κατά τη διάρκεια της συνέντευξης εισαγωγής.

Για να ενισχύσουν την αίτησή τους, οι φοιτητές μπορούν να προσκομίσουν τις βαθμολογίες τους στο IELTS ή στο TOEFL.

Περιηγηθείτε στο πραγματικό περιεχόμενο του μαθήματος DSTI με πρόσβαση επισκέπτη

Το DSTI λειτουργεί καθημερινά ως παγκόσμιο σχολείο.

Κάθε τρόπος σπουδών, ανεξάρτητα από τον ρυθμό ή τη μέθοδο παράδοσης, διασφαλίζει την ίδια αυστηρή παρακολούθηση μαθημάτων , αξιολογήσεις και αναγνώριση πτυχίου μετά την επιτυχή ολοκλήρωση. Στο DSTI, έχουμε πάντα διασφαλίσει ότι η ευελιξία δεν υπονομεύει την ποιότητα της εκπαίδευσής σας. Αγκαλιάστε το μέλλον της μηχανικής υπολογιστών και δεδομένων, της επιστήμης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης και της κυβερνοασφάλειας με τις ποικίλες μορφές σπουδών του DSTI.

Με όλους αυτούς τους τρόπους, οι φοιτητές έχουν την ελευθερία να συμμετέχουν σε ζωντανά μαθήματα από τις δύο πανεπιστημιουπόλεις μας στη Νίκαια Σοφία-Αντίπολη (Γαλλική Ριβιέρα) και στο Παρίσι , ή διαδικτυακά , ζωντανά από οπουδήποτε με συμβατή ζώνη ώρας.

Το διδακτικό μας προσωπικό διδάσκει από μια συγκεκριμένη πανεπιστημιούπολη και οι φοιτητές συμμετέχουν από όπου το επιτρέπουν οι συνθήκες τους. Με αυτόν τον τρόπο, διασφαλίζουμε ότι οι ποικίλοι τρόποι σπουδών μας όχι μόνο παρέχουν ευέλικτες ευκαιρίες μάθησης αλλά και μια πραγματικά διεθνή εκπαιδευτική εμπειρία .

Πανεπιστημιούπολη Γαλλικής Ριβιέρας

Πανεπιστημιούπολη του Παρισιού 

Διαδικτυακά - Ζωντανά