Stockholm University, Department of Computer and System Sciences (DSV)

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στο AI for Health (MSc)

Η τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνητή νοημοσύνη, έχει πολλές σημαντικές εφαρμογές στην υγεία, την ιατρική και τη φροντίδα. Ένα παράδειγμα είναι η βελτιωμένη διάγνωση ασθενειών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να παρέχει συστάσεις θεραπείας για καρκινοπαθείς και να εντοπίσει και να αποτρέψει τις παρενέργειες των φαρμάκων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό πρώιμων παραγόντων και παραγόντων πρόβλεψης της σήψης σε ασθενείς εντατικής θεραπείας.

Σε αυτό το πρόγραμμα, καλύπτουμε τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων τομέων όπως η εξόρυξη δεδομένων, η μηχανική μάθηση, η ενισχυτική μάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Εξετάζουμε επίσης σημαντικές πτυχές της ηθικής στην τεχνητή νοημοσύνη. Θα αποκτήσετε επίσης βασικές γνώσεις για την υγεία, την εμφάνιση ασθενειών και πώς η τεχνητή νοημοσύνη και άλλες μέθοδοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανακάλυψη βιολογικών αιτιών ασθενειών.

Το τμήμα έχει συμφωνίες συνεργασίας σε αυτόν τον τομέα με τα δύο πανεπιστήμια:

• Πανεπιστήμιο AMU Aix-Marseille, Γαλλία, και
• UNIPI Università di Pisa, Ιταλία.

Υπάρχει η δυνατότητα να παρακολουθήσετε το δεύτερο έτος του προγράμματος σε ένα από αυτά τα δύο πανεπιστήμια. Με αυτόν τον τρόπο θα έχετε διπλό πτυχίο από τη Στοκχόλμη και είτε από τη Μασσαλία είτε από την Πίζα. Σε αυτήν την περίπτωση, θα εμβαθύνετε τα μέρη στο Health κατά το δεύτερο έτος σας. Αυτή η ευκαιρία θα είναι διαθέσιμη για ορισμένους μαθητές και μπορείτε να κάνετε αίτηση όταν ξεκινήσετε το πρόγραμμα.

Σημαντικό για την επιλογή

Η επιλογή γίνεται με βάση τα ακόλουθα τρία κριτήρια:

• Βαθμοί ακαδημαϊκών μαθημάτων,
• υποχρεωτική επιστολή κινήτρων και
• τη συνάφεια προηγούμενων μελετών σχετικά με το πρόγραμμα.

Ως εκ τούτου, είναι πολύ σημαντικό να υποβάλετε μια επιστολή κινήτρων .