Duke University - Pratt School of Engineering
Master of Engineering in AI for Product Innovation
Durham, Ηνωμένες Πολιτείες
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
24 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Το πρόγραμμά μας αναγνωρίζεται ως ένα από τα κορυφαία εφαρμοσμένα μεταπτυχιακά προγράμματα AI/ML στον κόσμο.
Οι μαθητές στο πρόγραμμα MEng AI for Product Innovation αναπτύσσουν ισχυρές τεχνικές δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση μαζί με την κατανόηση του τρόπου σχεδίασης και κατασκευής προϊόντων λογισμικού που υποστηρίζονται από AI.
Οι απόφοιτοι συνεχίζουν να εργάζονται σε κορυφαίες εταιρείες που λύνουν δύσκολα προβλήματα σε πολλούς κλάδους, όπως η τεχνολογία, η υγειονομική περίθαλψη, η ενέργεια, το λιανικό εμπόριο, οι μεταφορές και τα χρηματοοικονομικά — ή επιδιώκουν τις δικές τους επιχειρηματικές επιχειρήσεις.
Μαθαίνω να:
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη συστημάτων μηχανικής μάθησης για κλίμακα, ασφάλεια και χρηστικότητα.
- Εφαρμόστε παραδοσιακά μοντέλα μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης για την επίλυση προκλητικών προβλημάτων σε όλους τους τομείς.
- Δημιουργήστε εφαρμογές λογισμικού πλήρους στοίβας ενσωματώνοντας μοντέλα μηχανικής εκμάθησης χρησιμοποιώντας τις πιο πρόσφατες μεθόδους και τεχνολογίες.
- Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογών λογισμικού στην παραγωγή.
- Οι μαθητές μας προέρχονται από ποικίλα επιστημονικά και μηχανικά υπόβαθρα.
Ευελιξία και Επιλογές
12 ή 16 μήνες στην πανεπιστημιούπολη ή 24 μήνες στο διαδίκτυο
Καινοτόμο και καθηλωτικό, αυτό το μεταπτυχιακό μπορεί να ολοκληρωθεί σε 12 ή 16 μήνες στην πανεπιστημιούπολη ή σε απευθείας σύνδεση με μερική απασχόληση σε μόλις 24 μήνες.
Επιλογή επιτάχυνσης 12 μηνών
Σημαντικά πιο προσιτό από ένα παραδοσιακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα—σε αυτήν την επιλογή, πληρώστε δίδακτρα μόνο για δύο (2) πλήρη εξάμηνα συν τρεις (3) μονάδες θερινής συνεδρίας.
Επιλογή 16 μηνών
Παρακολουθήστε αυτό το πτυχίο για τρία (3) πλήρη εξάμηνα συν το καλοκαίρι - δίνοντάς σας χρόνο να παρακολουθήσετε επιπλέον μαθήματα επιλογής και να ειδικευτείτε. Οι φοιτητές που ακολουθούν αυτό το μονοπάτι μπορούν να λάβουν μερική ή πλήρη φόρτωση μαθημάτων κατά τη διάρκεια του τελευταίου εξαμήνου τους.
4+1: Επιλογή BSE+Master για Duke Undergrad
Οι προπτυχιακοί φοιτητές του Duke μπορούν να ολοκληρώσουν το προπτυχιακό και αυτό το μεταπτυχιακό σε μόλις πέντε (5) χρόνια.
Ευκαιρία υποτροφίας: Η υποτροφία AIPI 4+1 καλύπτει το 20 τοις εκατό του κόστους. Ισχύουν επιλεξιμότητα και άλλες προϋποθέσεις.
MD-Master of Engineering in AI for Product Innovation Dual Degree
Οι φοιτητές ιατρικής στο Duke μπορούν να ολοκληρώσουν αυτό το πτυχίο κατά τη διάρκεια του Τρίτου Έτους.
Ευκαιρία υποτροφίας: Η υποτροφία MD-MEng AIPI καλύπτει το 20 τοις εκατό του κόστους. Ισχύουν επιλεξιμότητα και άλλες προϋποθέσεις. Προσφέρεται σε συνεργασία με το Duke MEDx.
Η επιλογή του διαδικτυακού ή της πανεπιστημιούπολης εξαρτάται από εσάς—Όλοι οι φοιτητές παρακολουθούν τα ίδια μαθήματα, μαθαίνουν από την ίδια σχολή και κερδίζουν το ίδιο πτυχίο Duke.
Πρόγραμμα σπουδών που συνδέεται με τον κλάδο
Το βασικό πρόγραμμα σπουδών αυτού του πτυχίου αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τη βιομηχανία.
- Δημιουργήστε ένα προσωπικό χαρτοφυλάκιο πραγματικών, πρακτικών έργων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
- Λάβετε ατομικές συμβουλές, ακαδημαϊκές και σταδιοδρομίες, από εξέχοντα, παγκόσμιας κλάσης σχολή.
- Ασχοληθείτε με συνομηλίκους από όλο τον κόσμο ως μέρος μιας μικρής, οικείας και καθηλωτικής κοόρτης.
Προετοιμάζουμε αποφοίτους που είναι έτοιμοι να λύσουν προβλήματα στην εργασία, ξεκινώντας από την 1η Ημέρα.
Το πρόγραμμα σπουδών μας καλύπτει τόσο τη θεωρία όσο και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, με μεγάλη έμφαση στην πρακτική μάθηση μέσω πραγματικών προβλημάτων και έργων σε κάθε μάθημα.
Οι φοιτητές έχουν επίσης δύο ευκαιρίες να εργαστούν απευθείας με τους ηγέτες του κλάδου κατά τη διάρκεια του προγράμματος: μέσω του βιομηχανικού έργου κορυφαίου εξαμήνου και μέσω της καλοκαιρινής πρακτικής τους.
Προγράμματα Σπουδών
Ο πυρήνας του προγράμματος σπουδών ακολουθεί μια σειρά μαθημάτων που βασίζεται σε κοόρτη.
Επιλογή Accelerated On-Campus: 12 μήνες
| Καλοκαίρι | Πτώση | Ανοιξη | Καλοκαίρι |
|---|---|---|---|
Προαπαιτούμενο- | AIPI 510: Προέλευση δεδομένων για το Analytics | MENG 540: Διαχείριση βιομηχανιών υψηλής τεχνολογίας | AIPI 560: Νομικές, κοινωνικές και ηθικές επιπτώσεις της AI |
| AIPI 520: Διαδικασία Μοντελοποίησης & Αλγόριθμοι | AIPI 540: Εφαρμογές Deep Learning | AIPI 561: Λειτουργική AI (MLOps) | |
AIPI 530: Βελτιστοποίηση στην πράξη Ή AIPI 531: Deep Reinforcement Learning Applications | AIPI 549: Industry Capstone Project | Πρακτική άσκηση ή έργο στον κλάδο | |
| MENG 570: Business Fundamentals for Engineers | Επιλογή 1 | ||
| AIPI 501: Σειρά Σεμιναρίων Βιομηχανίας | Επιλογή 2 |
Στην Πανεπιστημιούπολη: 16 μήνες
| Καλοκαίρι | Φθινόπωρο 1 | Ανοιξη | Καλοκαίρι | Φθινόπωρο 2 |
|---|---|---|---|---|
Προαπαιτούμενο- | AIPI 510: Προέλευση δεδομένων για το Analytics | AIPI 540: Εφαρμογές Deep Learning | AIPI 560: Νομικές, κοινωνικές και ηθικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης | AIPI 530: Βελτιστοποίηση στην πράξη Ή AIPI 531: Deep Reinforcement Learning Applications |
| AIPI 520: Διαδικασία Μοντελοποίησης & Αλγόριθμοι | AIPI 549: Industry Capstone Project | AIPI 561: Λειτουργική AI (MLOps) | Επιλογή 2 | |
| MENG 570: Business Fundamentals for Engineers | MENG 540: Management of High-Tech Industries | Πρακτική άσκηση ή έργο στον κλάδο | ||
| AIPI 501: Σειρά Σεμιναρίων Βιομηχανίας | Επιλογή 1 |
Μερική απασχόληση Online: 24 Μήνες
| Εξάμηνο | Μάθημα 1 | Μάθημα 2 | Πρόσθετες απαιτήσεις |
|---|---|---|---|
| Καλοκαίρι 1 | Προαπαιτούμενο- AIPI 503: Python & Data Science Math Bootcamp | ||
| Φθινόπωρο 1 | AIPI 510: Προέλευση δεδομένων για το Analytics | MENG 570: Business Fundamentals for Engineers | AIPI 501: Σειρά Σεμιναρίων Βιομηχανίας |
| Άνοιξη 1 | AIPI 520: Διαδικασία Μοντελοποίησης & Αλγόριθμοι | MENG 540: Management of High-Tech Industries | |
| Καλοκαίρι 2 | AIPI 540: Εφαρμογές Deep Learning | Κατοικία στην πανεπιστημιούπολη | |
| Φθινόπωρο 2 | AIPI 530: Βελτιστοποίηση στην πράξη ή AIPI 531: Deep Reinforcement Learning Applications | Επιλογή 1 | |
| Άνοιξη 2 | AIPI 549: Capstone Project | Επιλογή 2 | |
| Καλοκαίρι 3 | AIPI 560: Νομικές, κοινωνικές και ηθικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης | AIPI 561: Λειτουργική AI (MLOps) | Πανεπιστημιούπολη
|
Οι απόφοιτοι από το πρόγραμμά μας συνεχίζουν να εργάζονται σε διάφορους κλάδους ανάλογα με τα ενδιαφέροντα και το υπόβαθρό τους.
Μερικοί εντάσσονται στις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας, μηχανικής και υγειονομικής περίθαλψης, ενώ άλλοι έχουν ξεκινήσει τις δικές τους startup επιχειρήσεις. Πολλοί φοιτητές επιλέγουν να ασκήσουν έναν από τους δύο διαφορετικούς ρόλους σε εταιρείες σε όλες τις βιομηχανίες: Μηχανικός ML και Επιστήμονας Δεδομένων.
Για την καλύτερη προετοιμασία των μαθητών για αυτές τις διαδρομές σταδιοδρομίας, το πρόγραμμα AIPI προσφέρει δύο διαφορετικά προαιρετικά κομμάτια, που διαφοροποιούνται κυρίως μέσω της επιλογής των μαθημάτων επιλογής. Επιπλέον, οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν να αναπτύξουν το δικό τους κομμάτι παρακολουθώντας μαθήματα στη Σχολή Μηχανικών Pratt και αλλού στο Duke.
Track Μηχανικής Μηχανικής Εκμάθησης
Προετοιμαστείτε για μια καριέρα στο σχεδιασμό, την κατασκευή και την ανάπτυξη μοντέλων ML και εφαρμογών λογισμικού
- Αυξήστε τις δεξιότητές σας στην ανάπτυξη λογισμικού και δημιουργήστε εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση.
- Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση στη θεωρία και τον προγραμματισμό της ML, μαζί με τις δεξιότητες MLOps.
- Μάθετε να σχεδιάζετε, να κατασκευάζετε και να αναπτύσσετε μοντέλα μηχανικής μάθησης στην παραγωγή.
- Παρακολουθήστε μαθήματα επιλογής στη μηχανική δεδομένων, το cloud computing, την όραση υπολογιστών, το NLP ή την ενισχυτική μάθηση.
Οι μαθητές που έχουν προηγούμενο υπόβαθρο στον προγραμματισμό ή την ανάπτυξη λογισμικού και ενδιαφέρον για μια επαγγελματική πορεία ως Μηχανικός ML ενθαρρύνονται να ακολουθήσουν αυτό το κομμάτι.
Επιστήμη δεδομένων
Προετοιμαστείτε για μια καριέρα στην ανάλυση και τη μοντελοποίηση δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων που αφορούν συγκεκριμένους τομείς
- Αξιοποιήστε το εκπαιδευτικό ή εργασιακό σας υπόβαθρο σε έναν τομέα της μηχανικής, της ιατρικής ή της επιστήμης μαζί με νέες δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
- Λύστε δύσκολα προβλήματα στον τομέα σας.
- Παρακολουθήστε μαθήματα επιλογής στη στατιστική ανάλυση, την οπτικοποίηση δεδομένων, τη βελτιστοποίηση ή τη μοντελοποίηση.
Οι φοιτητές που έχουν ένα υπόβαθρο σε έναν τομέα της μηχανικής, της ιατρικής ή της επιστήμης που δεν σχετίζεται με την επιστήμη των υπολογιστών και επιθυμούν να συγχωνεύσουν την τεχνογνωσία τους στον τομέα με τις δεξιότητες ML για να ακολουθήσουν μια καριέρα ως Επιστήμονας Δεδομένων ενθαρρύνονται να ακολουθήσουν αυτό το κομμάτι.
Σχεδιάστε το δικό σας κομμάτι
Προσαρμόστε το δικό σας Pathway μέσω της στρατηγικής επιλογής μαθημάτων επιλογής από το Pratt School of Engineering ή αλλού στο Duke (με έγκριση).
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
