Duke University
Πιστοποιητικό Επιστήμης Δεδομένων

Online

ΤΎΠΟΣ ΠΤΥΧΊΟΥ

Πιστοποιητικό

ΔΙΆΡΚΕΙΑ

425 ώρες

ΓΛΏΣΣΕΣ

Αγγλικά

ΡΥΘΜΌΣ

Πλήρης απασχόληση

ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ

ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ

ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ

Εξ αποστάσεως εκπαίδευση

Αυτό το διαδικτυακό, αυτοδύναμο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους μαθητές να μάθουν τις αρχές της επιστήμης δεδομένων. Οι μαθητές θα κερδίσουν ένα πιστοποιητικό αποκλειστικά επώνυμο και εκδομένο από το Πανεπιστήμιο Duke. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει στους μαθητές γνώσεις βασικών τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένων των R, Python και Tableau. Οι μαθητές θα αποκτήσουν επίσης κατανόηση των εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων μοντέλων μάθησης, όπως η γραμμική παλινδρόμηση, η λογιστική παλινδρόμηση, η ομαδοποίηση, η μείωση διαστάσεων, το KNN και η βαθιά μάθηση.

Γιατί να επιλέξετε το Πιστοποιητικό Duke in Data Science;

400+ ώρες εφαρμοσμένης μάθησης
15+ έργα πραγματικής ζωής που παρέχουν πρακτική εκπαίδευση στον κλάδο (απαιτείται σε 5 από τα 8 μαθήματα)
Πιστοποιητικά αναγνωρισμένα από τον κλάδο από την IBM (για μαθήματα IBM) και το Simplilearn
30+ δεξιότητες σε ζήτηση
Πέτρα που αξίζει το χαρτοφυλάκιο που επιδεικνύει καταξιωμένες έννοιες

Αυτό το πρόγραμμα είναι καλύτερο για επαγγελματίες πληροφορικής, διευθυντές αναλύσεων, αναλυτές επιχειρήσεων, επαγγελματίες τραπεζών και οικονομικών, διευθυντές μάρκετινγκ, διευθυντές δικτύων εφοδιαστικής αλυσίδας, αρχάριους ή πρόσφατους πτυχιούχους με πτυχίο ή μεταπτυχιακό με αναλυτικό πνεύμα. Οι μαθητές έχουν πρόσβαση στο πρόγραμμα για ένα έτος.

Το Πιστοποιητικό στην Επιστήμη των Δεδομένων αποτελείται από τις ακόλουθες ενότητες:

Introduction to Artificial Intelligence
Στατιστικά στοιχεία για την επιστήμη των δεδομένων
Εισαγωγική Python για Επιστήμη Δεδομένων
Επιστήμη δεδομένων με Python
Machine Learning
Tableau Training
Data Science Capstone Project

Labs: Το πρόγραμμα Data Science αποτελείται από μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα εργαστηρίου που παρέχει πρακτική εμπειρία

Εργαλεία: Ένας εκτενής κατάλογος εργαλείων καλύπτεται σε αυτό το πρόγραμμα. Μερικά από τα πιο δημοφιλή και σε ζήτηση εργαλεία περιλαμβάνουν τα Python, NumPy, Pandas, Tableau, Keras και TensorFlow.

Μαθήματα επιλογής: Αυτό το πρόγραμμα αποτελείται από τα ακόλουθα μαθήματα επιλογής, που περιλαμβάνονται στο βασικό πρόγραμμα: SQL Training, Industry Class - Data Science και Deep Learning with Keras και TensorFlow.

Οι μαθητές που θα εγγραφούν στο πρόγραμμά μας θα:

Μάθετε το νόημα, το σκοπό, το πεδίο εφαρμογής, τα στάδια, τις εφαρμογές και τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης
Αποκτήστε μια εις βάθος κατανόηση της δομής δεδομένων και του χειρισμού δεδομένων
Κατανόηση και χρήση μοντέλων γραμμικής και μη γραμμικής παλινδρόμησης και τεχνικών ταξινόμησης για την ανάλυση δεδομένων
Εκτελέστε επιστημονικούς και τεχνικούς υπολογισμούς χρησιμοποιώντας το πακέτο SciPy και τα υποπακέτα του όπως Integrate, Optimize, Statistics, IO και Weave
Αποκτήστε εξειδίκευση στους μαθηματικούς υπολογιστές χρησιμοποιώντας το πακέτο NumPy και Scikit-Learn
Εφαρμόστε κλασικά πλαίσια Deep Learning, όπως το TensorFlow και το Keras
Αποκτήστε μια ενδελεχή κατανόηση των εννοιών μιας μηχανής συστάσεων και της μοντελοποίησης χρονοσειρών και αποκτήστε πρακτική γνώση των αρχών, των αλγορίθμων και των εφαρμογών της μηχανικής μάθησης
Μάθετε να αναλύετε δεδομένα χρησιμοποιώντας το Tableau και γίνετε ικανοί στη δημιουργία διαδραστικών πινάκων εργαλείων.