The Education University of Hong Kong

Bachelor of Science (Honors) στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Εκπαιδευτική Τεχνολογία

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις του εκπαιδευτικού μετασχηματισμού που προκλήθηκε από την τέταρτη βιομηχανική επανάσταση και να καλύψει τις κοινωνικές ανάγκες για εξειδικευμένους επαγγελματίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της εκπαιδευτικής τεχνολογίας για να υποστηρίξει τη μελλοντική ανάπτυξη σχολείων, τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, κυβερνητικών και εταιρικών τομέων.

Κανονική Περίοδος Μελέτης

• 4 χρόνια (για το έτος 1 συμμετοχή)
• 2 έτη (για εισαγωγές ανώτερου έτους)

Στόχοι Προγράμματος

Το πρόγραμμα στοχεύει:

• παρέχει στους μαθητές θεμελιώδεις γνώσεις και δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και την εκπαιδευτική τεχνολογία.
• να αναπτύξουν την ικανότητα των μαθητών να εφαρμόζουν γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης και εκπαιδευτικής τεχνολογίας κατάλληλες για τη διδασκαλία και τη μάθηση.
• να αναπτύξουν τις δεξιότητες των μαθητών στη χρήση κατάλληλων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και εκπαιδευτικής τεχνολογίας για την προσέγγιση και επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου σε εκπαιδευτικά πλαίσια · και
• εξοπλίσει τους μαθητές με την ικανότητα να διεξάγουν και να αξιολογούν εκπαιδευτικά προγράμματα που υποστηρίζονται από την ηθική χρήση τεχνητής νοημοσύνης και εκπαιδευτικής τεχνολογίας.

Προγραμματισμένα μαθησιακά αποτελέσματα προγράμματος (PILOs)

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι μαθητές θα είναι σε θέση:

PILO1: επίδειξη γνώσης και κατανόησης εννοιών και εργαλείων στην τεχνητή νοημοσύνη και την εκπαιδευτική τεχνολογία.

PILO2: εφαρμόστε γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης και εκπαιδευτικής τεχνολογίας κατάλληλες για τη διδασκαλία και τη μάθηση.

PILO3: προσδιορισμός, διατύπωση και αντιμετώπιση εκπαιδευτικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας στην πράξη κατάλληλες μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και εκπαιδευτικής τεχνολογίας. και

PILO4: σχεδιασμός, εφαρμογή και αξιολόγηση της ηθικής χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και εκπαιδευτικής τεχνολογίας σε ένα εκπαιδευτικό έργο για την κάλυψη των επιθυμητών αναγκών.

Δομή προγράμματος

Για Συμμετέχοντες Έτους 1

Μείζων

• Major Core 39 πιστωτικά σημεία
• Major Electives 6 πιστωτικές μονάδες
• Κύρια διεπιστημονικά μαθήματα 3 πιστωτικά μόρια
• Πρακτική άσκηση 6 πιστωτικά σημεία

Έργο τελικού έτους

• Honors Project / Capstone Project 6 πιστωτικά σημεία

Εκλεκτικά

• Ανήλικοι ή δεύτεροι μεγάλοι 30 πιστωτικοί πόντοι

Γενική εκπαίδευση 22 πιστωτικά σημεία

• Μάθημα Θεμελίωσης
• Βιωματική μάθηση
• Μαθήματα πλάτους GE
• Πανεπιστημιακό ePortfolio

Language Enhancement 9 πιστωτικά σημεία

Σύνολο: 121 Πιστωτικοί Πόντοι

Για νεοεισερχόμενους

Μείζων

• Major Core 18 πιστωτικά σημεία
• Major Electives 6 πιστωτικές μονάδες
• Κύρια διεπιστημονικά μαθήματα 3 πιστωτικά μόρια
• Πρακτική άσκηση 6 πιστωτικά σημεία

Έργο τελικού έτους

• Honors Project / Capstone Project 6 πιστωτικά σημεία

Εκλεκτικά

• Ανήλικοι 15 πιστωτικά σημεία

Γενική εκπαίδευση 22 πιστωτικά σημεία

• Πλάτος Μαθήματος / Βιωματική Μάθηση
• Πανεπιστημιακό ePortfolio

Σύνολο: 60 Πιστωτικοί Πόντοι

Σημείωση: Τα μαθήματα θα πραγματοποιηθούν στο Tai Po Campus και στο Tseung Kwan O Study Center / Kowloon Tong Satellite Study Center / Sports Center όπως αποφάσισε το Πανεπιστήμιο.

Κύριες Σπουδές

Τα κύρια βασικά μαθήματα παρέχουν στους μαθητές μια σταθερή βάση για την τεχνητή νοημοσύνη και την εκπαιδευτική τεχνολογία και τους βοηθούν να κατανοήσουν πώς να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα. Τα κύρια μαθήματα επιλογής προσφέρουν στους μαθητές την ευελιξία να επιλέξουν μαθήματα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της εκπαιδευτικής τεχνολογίας για να καλύψουν τα ενδιαφέροντα και τις ανάγκες τους. Το κύριο διεπιστημονικό μάθημα έχει σχεδιαστεί για να προσελκύσει τους μαθητές στην κατανόηση των εννοιών και των θεωριών που βασίζονται στη χρήση εκπαιδευτικών τεχνολογιών στην εκμάθηση και αξιολόγηση γλωσσών από διεπιστημονικές προοπτικές.

Κατάλογος των κύριων μαθημάτων

Ταγματάρχης Πυρήνας

• Εισαγωγή στην Εκπαιδευτική Τεχνολογία
• Λογισμός
• Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και Επίλυση Προβλημάτων
• Βασικές αρχές νευρωνικών δικτύων
• Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι για την εξόρυξη δεδομένων
• Εισαγωγή στην Πιθανότητα και Στατιστική
• Εισαγωγή στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
• Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση στην Εκπαίδευση
• Τεχνολογίες στην εκπαίδευση STEM και AI
• Digitalηφιακά παιχνίδια και μάθηση σε εκπαιδευτικές ρυθμίσεις
• Βαθιά Μάθηση για Όραση και Εκπαίδευση Υπολογιστών
• Εφαρμοσμένη Ρομποτική με Εφαρμογές στην Ειδική Αγωγή
• Σχεδιασμός δραστηριοτήτων STEM με ολοκληρωμένη μηχανική και μαθηματικά

Σημαντικά μαθήματα επιλογής

• Εκπαιδευτική Τεχνολογία Ενισχυμένο Πρόγραμμα Σπουδών και Αξιολόγηση
• Πρακτικός προγραμματισμός για τεχνητή νοημοσύνη
• Τεχνολογίες σχεδίασης και εκτύπωσης 3D με τη βοήθεια υπολογιστή
• Σχεδιασμός δραστηριοτήτων STEM με ολοκληρωμένες επιστήμες και τεχνολογία
• Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά
• Εφαρμογές βάσης δεδομένων Ιστού για την ανάλυση δεδομένων

Κύριο Διαθεματικό Μάθημα

• Αναδυόμενες τεχνολογίες για εκμάθηση και αξιολόγηση γλωσσών

Πρακτική

Η πρακτική άσκηση παρέχει στους φοιτητές πρακτικές εμπειρίες και πλαίσια για να ενσωματώσουν και να εφαρμόσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους για την τεχνητή νοημοσύνη και την εκπαιδευτική τεχνολογία στο χώρο εργασίας. Οι μαθητές καλούνται να ολοκληρώσουν μια πρακτική άσκηση σε έναν σχετικό οργανισμό ή εταιρεία που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη και την εκπαιδευτική τεχνολογία, όπου μπορούν να καλλιεργήσουν περαιτέρω δεξιότητες και γνώσεις που αναπτύσσονται στο πρόγραμμα. Πρέπει να εργάζονται σε λειτουργία πλήρους απασχόλησης και να ολοκληρώνουν περίπου 200 ώρες εργασίας για έναν εκχωρημένο οργανισμό. Για τον εξοπλισμό των μαθητών με τις βασικές έννοιες και δεξιότητες που απαιτούνται σε ένα εργασιακό περιβάλλον, θα διεξαχθούν εργαστήρια πριν από την πρακτική άσκηση. Οι φοιτητές αναμένεται να διαμορφώσουν ένα πρόγραμμα εργασίας που πρέπει να συμφωνηθεί τόσο από τον οργανισμό πρακτικής άσκησης όσο και από τον συντονιστή πρακτικής άσκησης του EdUHK πριν από την έναρξη της πρακτικής τους άσκησης.

Έργο τελικού έτους

Το Final Year Project (FYP) περιλαμβάνει δύο μαθήματα:

• Honors Project I / Capstone Project I: Research Methods and Proposal
• Honors Project II: Έκθεση Έρευνας / Capstone Project II: Έξοδος Έργου

Το FYP επικεντρώνεται στην έκθεση των μαθητών σε βασικές γνώσεις και δεξιότητες για τη διεξαγωγή ερευνητικών ή κορυφαίων έργων.

Εκλεκτικά / Μικρά

Από τα μαθήματα επιλογής/ελάσσονος σημασίας, οι φοιτητές μπορούν ελεύθερα να παρακολουθήσουν μαθήματα που προσφέρονται από οποιοδήποτε ακαδημαϊκό τμήμα του Πανεπιστημίου για να ταιριάζουν στις φιλοδοξίες και τα ενδιαφέροντα σταδιοδρομίας τους. Ανήλικοι όπως η κωδικοποίηση, ο σχεδιασμός και η τεχνολογία, η δημιουργικότητα και το STEM/STEAM και ο σχεδιασμός μαθημάτων STEM σχετίζονται με το πρόγραμμα, οι λεπτομέρειες θα είναι διαθέσιμες μετά την εισαγωγή του προγράμματος.

Γενική εκπαίδευση

Από τον τομέα της γενικής εκπαίδευσης, οι μαθητές μπορούν να διευρύνουν τον πνευματικό τους ορίζοντα κάνοντας συνδέσεις μεταξύ διαφορετικών τομέων γνώσης και μεταξύ των επίσημων σπουδών τους και της ζωής τους έξω από την τάξη, και ενισχύοντας την ικανότητά τους για ορθή σκέψη και καλή κρίση.

Βελτίωση γλώσσας

Οι μαθητές του προγράμματος αναμένεται να αναπτύξουν την ικανότητα να επικοινωνούν αποτελεσματικά στα αγγλικά και τα κινέζικα (συμπεριλαμβανομένης της Putonghua). Για να τους βοηθήσει στην επίτευξη αυτού του στόχου, το Κέντρο Γλώσσας στην Εκπαίδευση (CLE) θα προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πακέτο υποχρεωτικών δραστηριοτήτων ενίσχυσης της πιστοληπτικής ικανότητας και μη πιστωτικών φορέων, που περιλαμβάνουν δύο μαθήματα αγγλικών 3 cp και ένα 3 cp Μάθημα κινέζικων.

Μέσο διδασκαλίας

Το πρόγραμμα θα διεξαχθεί κυρίως στα αγγλικά. Όλα τα κύρια μαθήματα θα διδάσκονται στα αγγλικά. Για ορισμένα μη κύρια μαθήματα, το Putonghua ή το καντονέζικο θα υιοθετηθεί ως μέσο διδασκαλίας όταν η γλώσσα θεωρείται ότι είναι η πιο αποτελεσματική για τη διδασκαλία.

Προοπτικές σταδιοδρομίας/Επαγγελματικά προσόντα

Αυτό το πρόγραμμα προετοιμάζει τους αποφοίτους να είναι σε θέση να αναλάβουν τεχνικές και υποστηρικτικές θέσεις (π.χ. προγραμματιστής υπολογιστών, επιστήμονας δεδομένων, τεχνικός πληροφορικής, προγραμματιστής λογισμικού, σχεδιαστής πόρων ηλεκτρονικής μάθησης, υποστήριξη εκπαιδευτικής τεχνολογίας, καθώς και βοηθός διδασκαλίας σε σχολεία, εκδόσεις, κοινότητα και κοινωνικές υπηρεσίες, κυβερνητικές και μη κυβερνητικές οργανώσεις), με τη δυνατότητα να προχωρήσουν περαιτέρω σε ανώτερες θέσεις όπως αναλυτής συστημάτων και διευθυντής εκπαιδευτικής τεχνολογίας. Οι απόφοιτοι μπορούν επίσης να συνεχίσουν μεταπτυχιακές σπουδές στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, της εκπαίδευσης ή της τεχνολογίας των πληροφοριών.

Δεδομένου ότι το ακαδημαϊκό έτος 2022/23 είναι η αρχή της τριετίας 2022/23 - 2024/25 για την οποία η κατανομή θέσεων που χρηματοδοτούνται από το UGC εξακολουθεί να υπόκειται στην έγκριση της κυβέρνησης, ο αριθμός των θέσεων εισαγωγής είναι μόνο ενδεικτικός και υπόκειται σε αλλαγές ή επιβεβαίωση.

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που περιέχονται σε αυτόν τον ιστότοπο είναι σωστές. Αλλαγές σε οποιεσδήποτε πτυχές των προγραμμάτων ενδέχεται να γίνονται κατά καιρούς λόγω απρόβλεπτων συνθηκών πέρα από τον έλεγχό μας και το Πανεπιστήμιο διατηρεί το δικαίωμα να κάνει τροποποιήσεις σε οποιαδήποτε πληροφορία περιέχεται σε αυτόν τον ιστότοπο χωρίς προηγούμενη ειδοποίηση. Το Πανεπιστήμιο δεν φέρει καμία ευθύνη για τυχόν απώλεια ή ζημία που προκύπτει από οποιαδήποτε χρήση ή κακή χρήση ή εξάρτηση από οποιαδήποτε πληροφορία περιέχεται σε αυτόν τον ιστότοπο.

Οποιαδήποτε πτυχή του μαθήματος και των προσφορών μαθημάτων (συμπεριλαμβανομένου, χωρίς περιορισμό, του περιεχομένου του μαθήματος και του τρόπου με τον οποίο διδάσκεται το μάθημα) μπορεί να αλλάξει ανά πάσα στιγμή κατά την αποκλειστική κρίση του Πανεπιστημίου. Χωρίς να περιορίζεται το δικαίωμα του Πανεπιστημίου να τροποποιεί το μάθημα και τις προσφορές μαθημάτων του, προβλέπεται ότι ενδέχεται να απαιτηθούν αλλαγές λόγω παραγόντων όπως η στελέχωση, τα επίπεδα εγγραφής, οι υλικοτεχνικές ρυθμίσεις και οι αλλαγές στο πρόγραμμα σπουδών.