EPITA School of Engineering and Computer Science
Master of Science (MSc) στην Τεχνητή Νοημοσύνη για στρατηγική μάρκετινγκ
Λε Κρεμλέν-Μπισέτρ, Γαλλία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
24 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
31 Jul 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 19.450 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Συνολικά τέλη προγράμματος· περιλαμβάνουν τα έξοδα ταξιδιού και διαμονής της μαθησιακής εμπειρίας στο Δουβλίνο.
Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Στρατηγική Μάρκετινγκ του EPITA είναι ένα κοινό πρόγραμμα με μια κορυφαία σχολή επιχειρήσεων, την EM Normandie , το οποίο διαρκεί 18 μήνες και διδάσκεται πλήρως στα αγγλικά στο Παρίσι .
Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα παρέχει στους φοιτητές εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να επεκτείνουν την παρουσία τους στις αγορές που τους ενδιαφέρουν. Διαπιστευμένο από το CGE (Conférence des Grandes Ecoles), το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει γρήγορη πρόσβαση στην αγορά εργασίας και αποτελείται από 12μηνη παρακολούθηση μαθημάτων και 6μηνη υποχρεωτική πρακτική άσκηση, καθώς και μια μαθησιακή εμπειρία στο Δουβλίνο.
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Στρατηγική Μάρκετινγκ , που παρέχεται από κοινού από την EPITA και την EM Normandie , έχει σχεδιαστεί ως ένα ταξίδι από τα τεχνικά θεμέλια και τα θεμέλια μάρκετινγκ στην προηγμένη επιχειρηματική τεχνογνωσία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την πραγματική διεθνή εμπειρία. Σε διάστημα 18 μηνών , οι φοιτητές αναπτύσσουν σταδιακά δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την Επιστήμη Δεδομένων, το Ψηφιακό Μάρκετινγκ, την Ανάλυση Πελατών και τη Διαχείριση Καινοτομίας μέσω ενός διεπιστημονικού προγράμματος σπουδών που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά στο Παρίσι.
Το πρόγραμμα ξεκινά βοηθώντας τους φοιτητές να χτίσουν μια σταθερή βάση στην Python, στα μαθηματικά για την επιστήμη δεδομένων, στο στρατηγικό μάρκετινγκ και στο λειτουργικό μάρκετινγκ , ενώ παράλληλα υποστηρίζει την ένταξή τους στη ζωή στη Γαλλία μέσω μαθημάτων γαλλικής γλώσσας, πολιτιστικών εργαστηρίων και πολυπολιτισμικών μαθησιακών εμπειριών . Καθώς προχωρούν τα εξάμηνα, οι φοιτητές εξερευνούν τα βασικά εργαλεία της Επιστήμης Δεδομένων, της Μηχανικής Μάθησης, της Βαθιάς Μάθησης, του Ψηφιακού Μετασχηματισμού, του CRM, του SEO/SEA, της Στρατηγικής Κοινωνικών Μέσων και της Εμπειρίας Χρήστη .
Ένα βασικό σημείο του προγράμματος είναι το διεθνές εκπαιδευτικό ταξίδι στο Δουβλίνο , όπου οι φοιτητές επισκέπτονται κορυφαίες παγκόσμιες εταιρείες, νεοσύστατες επιχειρήσεις και οικοσυστήματα καινοτομίας για να αποκτήσουν άμεση εμπειρία στο πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει τις διεθνείς επιχειρηματικές και μάρκετινγκ πρακτικές.
Κατά τη διάρκεια του τελευταίου ακαδημαϊκού εξαμήνου, οι φοιτητές ειδικεύονται στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο μάρκετινγκ και την εμπειρία πελατών μέσω μαθημάτων όπως Συστήματα Συστάσεων, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Όραση Υπολογιστών, Μάρκετινγκ Βασισμένο σε Δεδομένα, Τεχνητή Νοημοσύνη για CRM, Chatbots, Παιχνιδοποίηση, Επαυξημένη Πραγματικότητα και Εικονική Πραγματικότητα με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης . Οι φοιτητές ολοκληρώνουν επίσης ένα τελικό έργο και μια διατριβή, συνδυάζοντας την ακαδημαϊκή έρευνα με πρακτικές επιχειρηματικές εφαρμογές.
Για την απόκτηση του πτυχίου τους, οι φοιτητές πρέπει να συγκεντρώσουν 120 ECTS (Ευρωπαϊκό Σύστημα Μεταφοράς Πιστωτικών Μονάδων) και να επιτύχουν τουλάχιστον επίπεδο Α2 στα γαλλικά .
Αποκτήστε πραγματική διεθνή εργασιακή εμπειρία στη Γαλλία
Το τελευταίο εξάμηνο είναι αφιερωμένο σε μια υποχρεωτική 6μηνη αμειβόμενη πρακτική άσκηση σε γαλλική ή διεθνή εταιρεία, όπου οι φοιτητές εφαρμόζουν τις τεχνικές, αναλυτικές και μάρκετινγκ δεξιότητές τους σε έργα τεχνητής νοημοσύνης και επιχειρήσεων στον πραγματικό κόσμο. Αυτή η επαγγελματική εμβάθυνση επιτρέπει στους φοιτητές να αποκτήσουν πολύτιμη διεθνή εμπειρία ενώ εργάζονται σε πολυπολιτισμικά περιβάλλοντα και συμμετέχουν σε καινοτόμες πρωτοβουλίες ψηφιακού μετασχηματισμού.
Η πρακτική άσκηση ενισχύει τόσο την τεχνική εμπειρογνωμοσύνη των φοιτητών όσο και το παγκόσμιο επιχειρηματικό προφίλ τους.
Ο στόχος του Master of Science στη Τεχνητή Νοημοσύνη για Στρατηγική Μάρκετινγκ είναι να προετοιμάσει τους μαθητές με δεξιότητες AI να εφαρμόσουν τεχνολογία για να ενισχύσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ ενός οργανισμού και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος θα μπορούν να χρησιμοποιούν τεχνικές και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για:
- Βελτιώστε την εμπειρία αφοσίωσης των καταναλωτών δημιουργώντας σχετικά προφίλ πελατών βάσει των εννοιών KYC (Γνωρίστε τον Πελάτη σας).
- παρακολουθεί και αναλύει μια ποικιλία καναλιών επικοινωνίας, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, και βοηθά στην κατανόηση της αντίληψης της αγοράς για μια μάρκα ·
- παρέχει στις εταιρείες σχετική, έγκαιρη και ακριβή αλληλεπίδραση με την εξυπηρέτηση πελατών και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ·
- βελτιστοποίηση του περιεχομένου μάρκετινγκ προκειμένου να ενισχυθεί η προβολή των εταιρειών και να αυξηθεί η επισκεψιμότητα σε ιστότοπους επωνυμιών και
- εκμεταλλευτείτε το όραμα του υπολογιστή για να επαναφέρετε τη στρατηγική οπτικής εμπλοκής.

Οι απόφοιτοι του Μεταπτυχιακού Προγράμματος στην Επιστήμη Υπολογιστών - Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για Στρατηγική Μάρκετινγκ στο EPITA είναι προετοιμασμένοι για σταδιοδρομίες στη διασταύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης, της επιστήμης δεδομένων και της ευφυΐας μάρκετινγκ , όπως:
- Ενεργοποιητής δεδομένων
- Σύμβουλος Οπτικοποίησης Δεδομένων
- Marketing Data Analyst
- Διευθυντής Πληροφοριών Πελατών
- E-έμπορος
- Επιχειρησιακός Ερευνητής
- Σύμβουλος Επιχειρηματικής Ευφυΐας
- Διαχείριση δεδομένων
- Αναλυτής δεδομένων
- Στρατηγικός δεδομένων
- Σχεδιαστής δεδομένων
- Επιστήμονας Μάρκετινγκ
- Σύμβουλος Big Data
- Data Scientist
- Στρατηγικός μάρκετινγκ
- Ειδικός / Αναλυτής σε Ανάλυση Μάρκετινγκ, Μάρκετινγκ, Έρευνα, CRM ή Πιστωτική Ανάλυση
- Αναλυτής Επιχειρηματικών Δεδομένων
- Επιχειρηματίας
Αυτοί οι ρόλοι αντικατοπτρίζουν την ισχυρή εστίαση του προγράμματος στον συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης, προηγμένων αναλυτικών στοιχείων και στρατηγικής μάρκετινγκ , επιτρέποντας στους αποφοίτους να μετατρέπουν σύνθετα δεδομένα σε εφαρμόσιμες επιχειρηματικές στρατηγικές, να βελτιστοποιούν την εμπλοκή των πελατών και να υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων σε περιβάλλοντα μάρκετινγκ που βασίζονται σε δεδομένα και ψηφιακών επιχειρήσεων .


