Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam

MSc in Econometrics – Specialization in Data Science for Econometrics

Ως φοιτητής στο Master Analytics και Ποσοτικό Μάρκετινγκ, μαθαίνετε πώς να χρησιμοποιείτε τον τεράστιο όγκο δεδομένων που είναι διαθέσιμος σε εταιρείες και άλλους οργανισμούς για να υποστηρίξετε τη λήψη αποφάσεων στις επιχειρήσεις. Θα εξοικειωθείτε με τις πιο πρόσφατες τεχνικές έρευνας και, μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος, θα έχετε τις τεχνικές δεξιότητες για να παρακολουθείτε και να συμβάλλετε σε μελλοντικές εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα.

Το πρόγραμμα αποτελείται από 7 βασικά μαθήματα (4 ECTS το καθένα), ένα σεμινάριο (12 ECTS) και τη μεταπτυχιακή εργασία (20 ECTS, συμπεριλαμβανομένης της πρότασης μεταπτυχιακής διατριβής). Κάθε βασικό μάθημα εστιάζει σε ένα συγκεκριμένο σύνολο τεχνικών ή σε μια μεθοδολογία. Στο σεμινάριο, οι μαθητές σχηματίζουν μικρές ομάδες και εστιάζουν την πλήρη προσοχή τους στην επίλυση μιας πραγματικής επιχειρηματικής υπόθεσης. Το σεμινάριο διοργανώνεται σε συνεργασία με πλήθος εταιρειών.

Το πρόγραμμα σπουδών αποτελείται από:

• 20% Στατιστικά
• 30% Οικονομετρία
• 20% Μηχανική μάθηση και Επιστήμη Υπολογιστών
• 30% Σεμινάριο

Όπως δείχνει το πρόγραμμα σπουδών, αυτό το πρόγραμμα έχει μια τεχνική εστίαση. Θα μελετήσετε τις μαθηματικές και στατιστικές λεπτομέρειες των σύγχρονων μεθόδων με εφαρμογές στο μάρκετινγκ και τις επιχειρήσεις με την ευρεία έννοια.

Επισκόπηση μαθημάτων

• Master απογείωσης
• Μικροοικονομία
• Bayesian Οικονομετρία
• Εκμάθηση μηχανών
• Πολλαπλές Στατιστικές
• Προηγμένα μοντέλα μάρκετινγκ
• Πληροφορική για Επιχειρηματικά Analytics
• Θέματα στις Προηγμένες Στατιστικές
• Σεμινάριο Case Studies in Business Analytics και Quantitative Marketing
• Πρόταση Μεταπτυχιακής Διατριβής E&MS
• Μεταπτυχιακή Διατριβή Business Analytics και Quantitative Marketing

Οι στέρεες (διαχειριστικές) αποφάσεις στις επιχειρήσεις και το μάρκετινγκ εξαρτώνται όλο και περισσότερο από την ποσοτική ανάλυση. Ως εκ τούτου, πολλές εταιρείες αναζητούν την υποστήριξη επιστημόνων δεδομένων και αναλυτών μάρκετινγκ για να λάβουν πιο έξυπνες επιχειρηματικές αποφάσεις. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι επιστήμονες δεδομένων και οι επιχειρηματικοί αναλυτές έχουν μεγάλη ζήτηση. Για το πρώτο βήμα στην καριέρα τους, οι περισσότεροι απόφοιτοί μας βρήκαν δουλειά μέσα σε δύο μήνες μετά την αποφοίτησή τους. Εργάζονται ως ερευνητής (μάρκετινγκ), σύμβουλος ή επιστήμονας δεδομένων σε οργανισμούς όπως:

• MIcompany, KPN, Vodafone, Unilever, Ahold Delhaize, Coolblue και Bol.com
• Εταιρείες συμβούλων: γενικές ή εξειδικευμένες εταιρείες συμβούλων όπως η McKinsey & Company, η Accenture, η Deloitte και η EY
• Χρηματοπιστωτικά ιδρύματα: τράπεζες (ING, Knab) και ασφαλιστικές εταιρείες (Allianz, Nationale Nederlanden, FBTO)
• Ακαδημία.

Τέτοιες θέσεις αποτελούν επίσης εξαιρετικό σκαλοπάτι για μια ανώτερη θέση έρευνας ή διοίκησης σε παρόμοιες εταιρείες και ιδρύματα.