MBA Data Science
Paris, Γαλλία
MBA (Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
518 ώρες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Γαλλική γλώσσα
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Oct 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 9.200
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Ανάμεικτο
Προορισμένο να εκπαιδεύσει ειδικούς υψηλής ειδίκευσης στην ανάλυση δεδομένων, το MBA Data Science είναι ένα καθηλωτικό μάθημα που συνδυάζει μια σταθερή βάση θεωρητικής γνώσης και πολύτιμης πρακτικής εμπειρίας.
Στο πρόγραμμα; Μαθηματικά, ανάπτυξη πληροφορικής, διαχείριση έργου και soft skills. Αυτή η ολιστική εκπαίδευση στοχεύει να διαμορφώσει ειδικούς ικανούς να ανταποκριθούν στις προκλήσεις του ψηφιακού μετασχηματισμού και να διαπρέψουν σε ηγετικούς ρόλους. Εστιασμένο αποφασιστικά στο μέλλον, το πρόγραμμα προσπαθεί επίσης να αποκρυπτογραφήσει τις τάσεις του αυριανού ψηφιακού κόσμου, μεταξύ των Big Data, της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης.
- Ενότητα 1: Χρηματοοικονομική και Ποσοτική Μηχανική
- Ενότητα 2: Ποσοτική Διαχείριση Κινδύνων
- Ενότητα 3: Ψηφιακά Χρηματοοικονομικά
- Ενότητα 4: Οι βασικές αρχές των μεγάλων δεδομένων
- Ενότητα 5: Big Data και Machine Learning στα Χρηματοοικονομικά
- Ενότητα 6: Συμμόρφωση
- Ενότητα 7: Μακροοικονομικές και γεωπολιτικές αναλύσεις επιπτώσεων στις χρηματοπιστωτικές αγορές
- Ενότητα 8: Αξιοποίηση επαγγελματικών δεξιοτήτων
- Research paper
- Internship
Objectifs
- Εξηγήστε πώς να δημιουργήσετε ένα πρόγραμμα Big Data και AI σε έναν οργανισμό.
- Σας επιτρέπει να σχεδιάσετε μια προσφορά υπηρεσιών Big Data και να εγγυηθείτε την ακρίβεια και τη διαθεσιμότητά της για τον τελικό πελάτη σας.
- Μετάδοση γνώσεων, εργαλείων και μεθόδων υπολογιστών ή μαθηματικών για την εφαρμογή και την εκβιομηχάνιση της επεξεργασίας δεδομένων.
- Παρέχετε μια μεθοδολογία και εφαρμόστε εργαλεία για τη βελτίωση των δεδομένων.
- Εκπαίδευση στην ανάπτυξη μιας υπηρεσίας επεξεργασίας δεδομένων λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες του περιβάλλοντος της.
Επαγγελματικές Προοπτικές
Το MBA Data Science προετοιμάζει τους φοιτητές και τους εξοπλίζει με τις απαραίτητες δεξιότητες για να πληρούν τις προϋποθέσεις για τα ακόλουθα επαγγέλματα:
- Επιστήμονας δεδομένων;
- Αναλυτής δεδομένων;
- Σύμβουλος, ιδιαίτερα σε τομείς που σχετίζονται με την τεχνολογία, τον ψηφιακό μετασχηματισμό και τη διαχείριση έργων.
- Προγραμματιστής.