Master of Science in Data Science
Biot, Γαλλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
24 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 May 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 9.000 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* 6000€ για φοιτητές της ΕΕ, 12000€ για φοιτητές εκτός ΕΕ
The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.
Key Words: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence
Objectives
- Combine computer and statistical sciences to develop cutting-edge and fundamental tools to efficiently address data processing problems.
- Learn how to develop methods, algorithms, and software capable to extract knowledge and insights out of huge masses of heterogonous data with several dimensions.
- Provide a cohesive blend of technical classes in machine learning, data mining, information extraction, and distributed systems coupled with fundamentals in Business, Innovation, and Project Management to develop profiles that are highly valued by corporate.
Οι μαθητές πρέπει να επικυρώσουν ένα συγκεκριμένο ποσό πιστώσεων ανά μονάδα διδασκαλίας κάθε εξάμηνο. Το πρόγραμμα σπουδών προσφέρει μεγάλη ευελιξία προσφέροντας πολλά μαθήματα επιλογής. Συμβουλευτείτε το Ακαδημαϊκό Πρόγραμμα και τις Συχνές Ερωτήσεις για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την οργάνωση του προγράμματος.
Εξάμηνο 1 Φθινόπωρο (Οκτώβριος-Ιανουάριος)
Θεμέλια στη Μηχανική Μάθηση
- Μηχανική Μάθηση και Ευφυή Συστήματα
Θεμέλια στην Επιστήμη των Δεδομένων
- Κατανεμημένα Συστήματα και Cloud Computing
- Εφαρμογή Συστήματος Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων
Πληροφορική για συστήματα
- Συμπίεση εικόνας & βίντεο
- Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
- Κβαντική Επιστήμη Πληροφοριών
- Μέθοδοι ανάπτυξης λογισμικού
- Σχεδιασμός αλληλεπίδρασης και ανάπτυξη σύγχρονων εφαρμογών ιστού
Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες 1
- Πώς να υιοθετήσετε τη σωστή στάση και να μετακινηθείτε από την ιδέα στην αγορά!
- Οι προκλήσεις μιας βιώσιμης οικονομίας
- Εισαγωγή στη διαχείριση
- Νόμος περί πνευματικής ιδιοκτησίας
- Υπεύθυνη ψηφιακή καινοτομία: Κίνδυνοι, δεοντολογία και τεχνολογία
- Προσωπική ανάπτυξη και ηγεσία της ομάδας
Επιστημονικό και τεχνικό άνοιγμα 1
- Προηγμένα θέματα ασύρματων επικοινωνιών
- Ευαισθητοποίηση στην έρευνα
- Αρχιτεκτονική υπολογιστών
- Ψηφιακές επικοινωνίες
- Μεθοδολογίες εξομοίωσης και προσομοίωσης
- Συμπίεση εικόνας & βίντεο
- Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
- Βασικές Μαθηματικές Μέθοδοι για Μηχανικούς
- Τεχνικές κινητής επικοινωνίας
- Μοντελοποίηση κινητικότητας
- Κινητή εφαρμογή και υπηρεσίες
- Συστήματα κινητής επικοινωνίας
- Κινητά συστήματα και ασφάλεια smartphone
- Λειτουργικά συστήματα
- Θεωρία βελτιστοποίησης με εφαρμογές
- Κβαντική Επιστήμη Πληροφοριών
- Στατιστική επεξεργασία σήματος
- Ασφαλείς επικοινωνίες
- Μέθοδοι ανάπτυξης λογισμικού
- Ασφάλεια συστήματος και δικτύου
- Σχεδιασμός ενσωματωμένων συστημάτων με UML
- Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Σύγχρονων Διαδικτυακών Εφαρμογών
Γλωσσική Μονάδα ECTS: 1.00
Εξάμηνο 2 (Απρίλιος-Φεβρουάριος)
Προηγμένη στη Μηχανική Μάθηση
- Αλγοριθμική Εκμάθηση Μηχανών
- Σύνθετο στατιστικό συμπέρασμα
- Βαθιά μάθηση
Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες 2
- Επιχειρηματική προσομοίωση
- Δίκαιο Γενική εισαγωγή στο δίκαιο: συμβάσεις, σύσταση επιχείρησης
- Διαχείριση έργου
- Κοινωνιολογικές προσεγγίσεις στις τεχνολογίες των τηλεπικοινωνιών
- Προσωπική ανάπτυξη και ηγεσία της ομάδας
- Στρατηγική Ιστού και οργανωτική απόδοση
Μαθηματικά Εργαλεία και Επιστήμη Ιστού
- 3-D και εικονική απεικόνιση (ανάλυση και σύνθεση)
- Πρωτόκολλα Εφαρμογής IoT
- Προηγμένες στατιστικές
- Επίσημες μέθοδοι-Τυπική προδιαγραφή και επαλήθευση συστημάτων
- Ασφάλεια απεικόνισης
- Μηχανική εκμάθηση για συστήματα επικοινωνίας
- Πρωτόκολλα επικοινωνίας Iot
- Ομιλία και επεξεργασία ήχου
- Σημασιολογικός Ιστός και Τεχνολογίες Εξαγωγής Πληροφοριών
Επιστημονικό και τεχνικό άνοιγμα 2
- 3-D και εικονική απεικόνιση (ανάλυση και σύνθεση)
- Πρωτόκολλα εφαρμογής
- Προηγμένες στατιστικές
- Ευαισθητοποίηση στην έρευνα
- Υπολογιστικές Μέθοδοι Ψηφιακών Επικοινωνιών
- Ψηφιακά συστήματα, ενσωμάτωση υλικού-λογισμικού
- Το έγκλημα στον κυβερνοχώρο και την εγκληματολογία υπολογιστών
- επίσημες μέθοδοι-Τυπική προδιαγραφή και επαλήθευση συστημάτων
- Ασφάλεια υλικού
- Ασφάλεια απεικόνισης
- Θεωρία πληροφοριών
- Εισαγωγή στις στατιστικές
- Μηχανική εκμάθηση για συστήματα επικοινωνίας
- Mobile Advanced Networks
- Τεχνολογίες ασύρματης πρόσβασης
- Δίκτυο Softwerization
- Σχεδιασμός Μεταφορών
- Πρωτόκολλα επικοινωνίας
- Ραδιοεξοπλισμός
- Projet de recherche
- Επεξεργασία σημάτων για επικοινωνίες
- Ομιλία και επεξεργασία ήχου
- Εκπομπές και κυκλοφορία
- Σημασιολογικός Ιστός και Τεχνολογίες Εξαγωγής Πληροφοριών
- Ασύρματη ασφάλεια
Γλώσσα (Γαλλικά ή άλλη γλώσσα εάν ο μαθητής είναι ήδη άπταιστος στα Γαλλικά)
Εξάμηνο 3 Φθινόπωρο (Οκτώβριος-Ιανουάριος)
Εφαρμογές στην επιστήμη δεδομένων
- Συμπίεση εικόνας & βίντεο
- Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
- Κινητή εφαρμογή και υπηρεσίες
- Θεωρία βελτιστοποίησης με εφαρμογές
- Κβαντική Επιστήμη Πληροφοριών
- Ασφάλεια συστήματος και δικτύου
- Σχεδιασμός αλληλεπίδρασης και ανάπτυξη σύγχρονων εφαρμογών ιστού
Cloud Security και Blockchain
- Ασφάλεια και απόρρητο για Big Data και Cloud
- Πολυμερής Υπολογισμός και Blockchains
Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες 3
- Πώς να υιοθετήσετε τη σωστή στάση και να μετακινηθείτε από την ιδέα στην αγορά!
- Οι προκλήσεις μιας βιώσιμης οικονομίας
- Εισαγωγή στη διαχείριση
- Νόμος περί πνευματικής ιδιοκτησίας
- Υπεύθυνη ψηφιακή καινοτομία: Κίνδυνοι, δεοντολογία και τεχνολογία
- Προσωπική ανάπτυξη και ηγεσία της ομάδας
Επιστημονικό και τεχνικό άνοιγμα 3
- Προηγμένα θέματα ασύρματων επικοινωνιών
- Ευαισθητοποίηση στην έρευνα
- Αρχιτεκτονική υπολογιστών
- Ψηφιακές επικοινωνίες
- Μεθοδολογίες εξομοίωσης και προσομοίωσης
- Συμπίεση εικόνας & βίντεο
- Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
- Βασικές Μαθηματικές Μέθοδοι για Μηχανικούς
- Τεχνικές κινητής επικοινωνίας
- Μοντελοποίηση κινητικότητας
- Κινητή εφαρμογή και υπηρεσίες
- Συστήματα κινητής επικοινωνίας
- Κινητά συστήματα και ασφάλεια smartphone
- Μοντελοποίηση δικτύων
- Λειτουργικά συστήματα
- Θεωρία βελτιστοποίησης με εφαρμογές
- Κβαντική Επιστήμη Πληροφοριών
- Στατιστική επεξεργασία σήματος
- Ασφαλείς επικοινωνίες
- Μέθοδοι ανάπτυξης λογισμικού
- Δραστηριότητες τυποποίησης
- Ασφάλεια συστήματος και δικτύου
- Σχεδιασμός ενσωματωμένων συστημάτων με UML
- Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Σύγχρονων Διαδικτυακών Εφαρμογών
Γλώσσα (Γαλλικά ή άλλη γλώσσα εάν ο μαθητής είναι ήδη άπταιστος στα Γαλλικά)
Έργο Εξαμήνου
Τα Εποπτευόμενα Εξαμηνιαία Έργα βασίζονται σε πραγματικές μελέτες περιπτώσεων βιομηχανικής σημασίας. Συνδυάζουν ένα μείγμα θεωρητικής και πρακτικής εργασίας (ανάπτυξη νέων πρωτοτύπων και εργαλείων, δοκιμή νέων τεχνολογιών, αξιολόγηση τρεχόντων συστημάτων και λύσεων...). Οι φοιτητές μπορούν να εργαστούν ατομικά ή σε ομάδες των 2/3. Ο αναμενόμενος φόρτος εργασίας είναι 200 ώρες ατομικής εργασίας ανά εξάμηνο. Στο τέλος διοργανώνεται υπεράσπιση. Τα έργα παρέχουν στους φοιτητές πρακτικές δεξιότητες, επιτρέποντάς τους να εφαρμόσουν τις έννοιες στην πράξη. (200 ώρες)
4ο εξάμηνο (Φεβρουάριος-Αύγουστος)
Έρευνα / Βιομηχανική Πρακτική Άσκηση
Η πρακτική άσκηση θα πραγματοποιηθεί σε εταιρεία ή εργαστήριο στη Γαλλία ή στο εξωτερικό. Επιτρέπει στους μαθητές να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία και να διευκολύνουν την είσοδό τους στην αγορά εργασίας. Οι μαθητές εργάζονται σε ένα ερευνητικό/αναπτυξιακό έργο υπό την επίβλεψη ενός καθηγητή και ενός βιομηχανικού μέντορα. Οι φοιτητές εντάσσονται στο προσωπικό και λαμβάνουν μηνιαίο επίδομα, το ύψος του επιδόματος εξαρτάται από την εταιρεία και τη θέση. EURECOM βοηθά τους φοιτητές να βρουν πρακτική άσκηση παρέχοντας μια ενημερωμένη βάση δεδομένων με ευκαιρίες πρακτικής άσκησης επί πληρωμή που προσφέρονται από εταιρείες.
