Master of Science in Internet of Things (IoT)
Biot, Γαλλία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
24 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 May 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 9.000 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* 24μηνα δίδακτρα: 9000€ για φοιτητές της ΕΕ, 18000€ για φοιτητές εκτός ΕΕ
Το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) αντιπροσωπεύει ένα νέο στάδιο στην ψηφιακή επανάσταση, συμβάλλοντας πλήρως στην οικοδόμηση μιας ψηφιακής κοινωνίας. Αρκετοί τομείς της ψηφιακής κοινωνίας χρησιμοποιούν ή θα χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο αντικειμένων για τη βελτίωση των διαδικασιών ανάπτυξης, εκμετάλλευσης και εκβιομηχάνισης. Αυτά περιλαμβάνουν έξυπνες μεταφορές, έξυπνα δίκτυα, έξυπνη πόλη, βιομηχανία 4.0 και ούτω καθεξής. Τα θέματα που αφορούν την κυριαρχία των τεχνολογιών και των διαδικασιών στο Διαδίκτυο των αντικειμένων είναι τεράστια και απαιτούν πολύ υψηλό επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης με δεξιότητες αιχμής σε πολυτομεακούς τομείς.
Λέξεις κλειδιά: Αισθητήρες, Ενεργοποιητές, Επικοινωνία χαμηλής ενέργειας, Μεγάλα δεδομένα, Σημασιολογικά δεδομένα, Μηχανική εκμάθηση, Ασφάλεια, Επιχειρηματική ευφυΐα
Στόχοι
- Εργαλεία σχεδιασμού για την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων από αισθητήρες.
- Σχεδιάστε και αναπτύξτε εφαρμογές και υπηρεσίες IoT προσαρμοσμένες στις βιομηχανικές ανάγκες.
- Κατανόηση και σχεδιασμός μηχανισμών επικοινωνίας προσαρμοσμένων στους περιορισμούς των αισθητήρων (κατανάλωση ενέργειας, έλλειψη υπολογιστικών ικανοτήτων).
- Αποκτήστε τεχνικά μαθήματα διπλών ικανοτήτων σε προηγμένους τομείς (εκμετάλλευση δεδομένων, ανάπτυξη λογισμικού, δίκτυα επικοινωνίας σε περιορισμένα περιβάλλοντα, μηχανική μάθηση, ασφάλεια αισθητήρων) που σχετίζονται με μαθήματα καινοτομίας, διαχείρισης έργων, επιχειρηματικότητας κ.λπ.
Περιγραφή Μαθήματος
Οι μαθητές πρέπει να επικυρώσουν ένα συγκεκριμένο ποσό πιστώσεων ανά μονάδα διδασκαλίας κάθε εξάμηνο. Το πρόγραμμα σπουδών προσφέρει μεγάλη ευελιξία προσφέροντας μαθήματα επιλογής.
Συμβουλευτείτε το Ακαδημαϊκό Πρόγραμμα και τις Συχνές Ερωτήσεις για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την οργάνωση του προγράμματος.
Εξάμηνο 7 - Φθινόπωρο (30 ECTS) - Σεπτέμβριος – Φεβρουάριος
Θεμέλια για τις Τηλεπικοινωνίες
- MALISMMachine Learning and Intelligent System
- Συστήματα κινητής επικοινωνίας
- Ασφάλεια συστήματος και δικτύου
Λογισμικό, Ασφάλεια & Δικτύωση
- Αρχιτεκτονική υπολογιστών
- Μοντελοποίηση κινητικότητας
- Κινητή εφαρμογή και υπηρεσίες
- Λειτουργικά συστήματα
- Μέθοδοι ανάπτυξης λογισμικού
Ανθρωπιστικές και κοινωνικές επιστήμες 1
- Πώς να υιοθετήσετε τη σωστή στάση και να μετακινηθείτε από την ιδέα στην αγορά!
- Οι προκλήσεις μιας βιώσιμης οικονομίας
- Εισαγωγή στη διαχείριση
- Νόμος περί πνευματικής ιδιοκτησίας
- Υπεύθυνη ψηφιακή καινοτομία: Κίνδυνοι, δεοντολογία και τεχνολογία
- Προσωπική ανάπτυξη και ηγεσία της ομάδας
Επιστημονικό και τεχνικό άνοιγμα 1
- Προηγμένα θέματα ασύρματων επικοινωνιών
- Ευαισθητοποίηση στην έρευνα
- Ασφάλεια και απόρρητο για Big Data και Cloud
- Κατανεμημένα Συστήματα και Cloud Computing
- Αρχιτεκτονική υπολογιστών
- Εφαρμογή Συστήματος Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων
- Ψηφιακές επικοινωνίες
- Μεθοδολογίες εξομοίωσης και προσομοίωσης
- Συμπίεση εικόνας & βίντεο
- Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
- Μάθηση και Ευφυές Σύστημα
- Υπολογισμός και Blockchains
- Βασικές Μαθηματικές Μέθοδοι για Μηχανικούς
- Τεχνικές κινητής επικοινωνίας
- Μοντελοποίηση κινητικότητας
- Κινητή εφαρμογή και υπηρεσίες
- Συστήματα κινητής επικοινωνίας
- Κινητά συστήματα και ασφάλεια smartphone
- Λειτουργικά συστήματα
- Θεωρία βελτιστοποίησης με εφαρμογές
- Κβαντική Επιστήμη Πληροφοριών
- Στατιστική επεξεργασία σήματος
- Ασφαλείς επικοινωνίες
- Μέθοδοι ανάπτυξης λογισμικού
- Δραστηριότητες τυποποίησης
- Ασφάλεια συστήματος και δικτύου
- Σχεδιασμός ενσωματωμένων συστημάτων με UML
- Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Σύγχρονων Διαδικτυακών Εφαρμογών
Γλώσσα (γαλλικά ή άλλη γλώσσα εάν ο μαθητής γνωρίζει ήδη άπταιστα γαλλικά)
Εξάμηνο 8 - Εαρινό (30 ECTS) - Μάρτιος – Ιούνιος
Προηγμένο IoT
- Πρωτόκολλα Εφαρμογής IoT
- Βαθιά μάθηση
- Πρωτόκολλα Επικοινωνίας IoT
- Σημασιολογικές τεχνολογίες εξαγωγής Ιστού και Πληροφοριών
Ανθρωπιστικές και κοινωνικές επιστήμες 2
- Επιχειρηματική προσομοίωση
- Γενική εισαγωγή στο δίκαιο: συμβάσεις, σύσταση επιχείρησης
- Διαχείριση έργου
- Προσεγγίσεις Τεχνολογιών Τηλεπικοινωνιών
- Προσωπική ανάπτυξη και ηγεσία της ομάδας
- Στρατηγική Ιστού και οργανωτική απόδοση
Δικτύωση για τις τηλεπικοινωνίες
- Μηχανική εκμάθηση για συστήματα επικοινωνίας
- Mobile Advanced Networks
- Τεχνολογίες ασύρματης πρόσβασης
- Δίκτυο Softwerization
- Ραδιοεξοπλισμός
- Ασύρματη ασφάλεια
Επιστημονικό και τεχνικό άνοιγμα 2
- 3-D και εικονική απεικόνιση (ανάλυση και σύνθεση)
- Αλγοριθμική Εκμάθηση Μηχανών
- Σύνθετο στατιστικό συμπέρασμα
- Προηγμένες στατιστικές
- Ευαισθητοποίηση στην έρευνα
- Υπολογιστικές μέθοδοι για ψηφιακές επικοινωνίες
- Ψηφιακά συστήματα, ενσωμάτωση υλικού-λογισμικού
- Το έγκλημα στον κυβερνοχώρο και την εγκληματολογία υπολογιστών
- Τυπικές μέθοδοι - Τυπική προδιαγραφή και επαλήθευση συστημάτων
- Ασφάλεια υλικού
- Ασφάλεια απεικόνισης
- Θεωρία πληροφοριών
- Εισαγωγή στις στατιστικές
- Μηχανική εκμάθηση για συστήματα επικοινωνίας
- Mobile Advanced Networks
- Τεχνολογίες ασύρματης πρόσβασης
- Δίκτυο Softwerization
- Σχεδιασμός Μεταφορών
- Ραδιοεξοπλισμός
- Projet de recherche
- Επεξεργασία σημάτων για επικοινωνίες
- Ομιλία και επεξεργασία ήχου
- Εκπομπές και κυκλοφορία
- Ασύρματη ασφάλεια
Γλώσσα (Γαλλικά ή άλλη γλώσσα εάν ο μαθητής είναι ήδη άπταιστος στα Γαλλικά)
Εξάμηνο 9 - Φθινόπωρο (30 ECTS) - Σεπτέμβριος – Φεβρουάριος
Advanced Telecom
- Κατανεμημένα Συστήματα και Cloud Computing
- Πολυμερής Υπολογισμός και Blockchains
- Κινητή εφαρμογή και υπηρεσίες
- Κινητά συστήματα και ασφάλεια smartphone
- Μοντελοποίηση δικτύων
- Κβαντική Επιστήμη Πληροφοριών
- Σχεδιασμός ενσωματωμένων συστημάτων με UML
Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες 3
- Πώς να υιοθετήσετε τη σωστή στάση και να μετακινηθείτε από την ιδέα στην αγορά!
- Οι προκλήσεις μιας βιώσιμης οικονομίας
- Εισαγωγή στη διαχείριση
- Νόμος περί πνευματικής ιδιοκτησίας
- Υπεύθυνη ψηφιακή καινοτομία: Κίνδυνοι, δεοντολογία και τεχνολογία
- Προσωπική ανάπτυξη και ηγεσία της ομάδας
Επιστημονικό και τεχνικό άνοιγμα 3
- Προηγμένα θέματα ασύρματων επικοινωνιών
- Ευαισθητοποίηση στην έρευνα
- Ασφάλεια και απόρρητο για Big Data και Cloud
- Κατανεμημένα Συστήματα και Cloud Computing
- Αρχιτεκτονική υπολογιστών
- Εφαρμογή Συστήματος Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων
- Ψηφιακές επικοινωνίες
- Μεθοδολογίες εξομοίωσης και προσομοίωσης
- Συμπίεση εικόνας & βίντεο
- Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
- Μηχανική μάθηση και ευφυές σύστημα
- Πολυμερής Υπολογισμός και Blockchains
- Βασικές Μαθηματικές Μέθοδοι για Μηχανικούς
- Τεχνικές κινητής επικοινωνίας
- Μοντελοποίηση κινητικότητας
- Κινητή εφαρμογή και υπηρεσίες
- Συστήματα κινητής επικοινωνίας
- Κινητά συστήματα και ασφάλεια smartphone
- Μοντελοποίηση δικτύων
- Λειτουργικά συστήματα
- Θεωρία βελτιστοποίησης με εφαρμογές
- Κβαντική Επιστήμη Πληροφοριών
- Στατιστική επεξεργασία σήματος
- Ασφαλείς επικοινωνίες
- Μέθοδοι ανάπτυξης λογισμικού
- Δραστηριότητες τυποποίησης
- Ασφάλεια συστήματος και δικτύου
- Σχεδιασμός ενσωματωμένων συστημάτων με UML
- Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Σύγχρονων Διαδικτυακών Εφαρμογών
Γλώσσα (Γαλλικά ή άλλη γλώσσα εάν ο μαθητής είναι ήδη άπταιστος στα Γαλλικά)
Έργο Εξαμήνου
Τα Εποπτευόμενα Εξαμηνιαία Έργα βασίζονται σε πραγματικές μελέτες περιπτώσεων βιομηχανικής σημασίας. Συνδυάζουν ένα μείγμα θεωρητικής και πρακτικής εργασίας (ανάπτυξη νέων πρωτοτύπων και εργαλείων, δοκιμή νέων τεχνολογιών, αξιολόγηση τρεχόντων συστημάτων και λύσεων...). Οι φοιτητές μπορούν να εργαστούν ατομικά ή σε ομάδες των 2/3. Ο αναμενόμενος φόρτος εργασίας είναι 200 ώρες ατομικής εργασίας ανά εξάμηνο. Στο τέλος διοργανώνεται υπεράσπιση. Τα έργα παρέχουν στους φοιτητές πρακτικές δεξιότητες, επιτρέποντάς τους να εφαρμόσουν τις έννοιες στην πράξη. (200 ώρες)
Εξάμηνο 10 - Εαρινό (30 ECTS) - Μάρτιος-Αύγουστος
Έρευνα / Βιομηχανική Πρακτική Άσκηση (Με αμοιβή)
Η πρακτική άσκηση θα πραγματοποιηθεί σε σύγκριση αναζήτησης / Βιομηχανική Πρακτική Άσκηση (Επί πληρωμή) Μονάδα ECTS: 30,00 ny ή εργαστήριο στη Γαλλία ή στο εξωτερικό. Επιτρέπει στους μαθητές να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία και να διευκολύνουν την είσοδό τους στην αγορά εργασίας. Οι μαθητές εργάζονται σε ένα ερευνητικό/αναπτυξιακό έργο υπό την επίβλεψη ενός καθηγητή και ενός βιομηχανικού μέντορα. Οι φοιτητές εντάσσονται στο προσωπικό και λαμβάνουν μηνιαίο επίδομα, το ύψος του επιδόματος εξαρτάται από την εταιρεία και τη θέση. EURECOM βοηθά τους φοιτητές να βρουν πρακτική άσκηση παρέχοντας μια ενημερωμένη βάση δεδομένων με ευκαιρίες πρακτικής άσκησης επί πληρωμή που προσφέρονται από εταιρείες.
Χρηματιστήριο Αριστείας Carnot TSN / EURECOM
Για την επόμενη φθινοπωρινή μας εισαγωγή (Σεπτέμβριος 2026), EURECOM , με την υποστήριξη του Ινστιτούτου Carnot, έχει θεσπίσει το πρόγραμμα υποτροφιών EURECOM / Carnot TSN Excellence, το οποίο είναι ανοιχτό σε εξαιρετικούς και ιδιαίτερα φιλόδοξους φοιτητές που επιθυμούν να ακολουθήσουν ένα από τα 4 μεταπτυχιακά προγράμματα Master of Science του EURECOM και οι οποίοι μπορούν να επιδείξουν αποδεδειγμένη όρεξη για έρευνα.
Η επιλογή των υποψηφίων βασίζεται στην αριστεία και τα κίνητρα.
Πληροφορίες στην ιστοσελίδα του σχολείου μας
Χρηματιστήριο Αριστείας EURECOM
• Ποσό: ποικίλλει ανάλογα με το προφίλ του υποψηφίου και μπορεί να φτάσει έως και τα 9.000€
• Απονέμεται με βάση ακαδημαϊκά κριτήρια για φοιτητές EURECOM
• Αίτηση μέσω: admission. EURECOM
Πληροφορίες διαθέσιμες στην ιστοσελίδα του σχολείου μας
