European School of Data Science and Technology - ESDST

DBA στο Data Science Online

Δεν απαιτείται προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο για να εγγραφείτε στα προγράμματά μας. Όλοι οι μαθητές που ενδιαφέρονται να κατακτήσουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων μπορούν να συμμετάσχουν.

Η ακαδημαϊκή μας επιτροπή έχει σχεδιάσει προσεκτικά ένα πρόγραμμα σπουδών που καλύπτει βασικά έως προχωρημένα επίπεδα, παράλληλα με ένα διδακτικό μοντέλο που προσφέρει ευελιξία στη διάρκεια μάθησης. Το διδακτικό μας μοντέλο ακολουθεί ένα αρθρωτό σύστημα παράδοσης, που σας επιτρέπει να μαθαίνετε, να ερευνάτε και να γίνετε ειδικός σε μια ενότητα πριν προχωρήσετε στην επόμενη.

Η βιωματική μας προσέγγιση εκμάθησης σάς διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε με συνέπεια εργαλεία δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

Ανεξάρτητα από τον τομέα σας—οικονομικά, ανθρώπινους πόρους, μάρκετινγκ, λειτουργίες κ.λπ.—οι προτάσεις σας έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα όταν υποστηρίζονται από δεδομένα. Αυτή η έμφαση στη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα είναι κεντρική στις διδασκαλίες μας!

Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την επαγγελματική σας ανάπτυξη;

Το DBA- Data Science σχεδιάζεται να παραδοθεί 100% διαδικτυακά, με όλο το υλικό και τους πόρους να περιλαμβάνονται και να παρέχονται μέσω της ηλεκτρονικής πανεπιστημιούπολης ESDST.

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει 6 ενότητες ετησίως για 2 χρόνια μαζί με τα σεμινάρια προστιθέμενης αξίας και τις γραπτές εργασίες που συνοδεύουν κάθε ενότητα. Ο στόχος αυτών των ενοτήτων είναι να ενδυναμώσουν τους μελετητές στο σχεδιασμό μεθόδων έρευνας και ανάλυσης που βασίζονται σε δεδομένα που είναι καλό για την επιχείρηση και την κοινωνία γενικότερα. Οι διδασκόμενες ενότητες περιέχουν ερευνητικές ενότητες, ενότητες για συγκεκριμένους τομείς όπως Επιστήμη Δεδομένων ή Επιστήμη Δεδομένων, κ.λπ., σεμινάρια προστιθέμενης αξίας.

Εκτός από τις διδασκόμενες ενότητες, οι μελετητές καθοδηγούνται συνεχώς σε πέντε εστίες ξεκινώντας από το Έτος 1. Οι εστίες των μαθητών μπορούν να πραγματοποιηθούν εκτός σύνδεσης ή ηλεκτρονικά ανάλογα με τον αριθμό των συμμετεχόντων και την τοποθεσία τους.

Οι συγγραφικοί στόχοι για τους μελετητές να παράγουν το ερευνητικό τους προϊόν όσον αφορά τις δημοσιεύσεις, τη συγγραφή ερευνητικών προτάσεων, τη συλλογή δεδομένων, τις διδακτικές πρωτοβουλίες κ.λπ. είναι επίσης το κύριο όχημα μάθησης για τους μελετητές. Αυτά είναι τα απτά αποτελέσματα που παράγουν οι μελετητές και αποκτούν τις απαραίτητες δεξιότητες για τη διεξαγωγή πραγματικής έρευνας και τις αντίστοιχες συστάσεις για επιχειρηματικά προβλήματα.

Έτος 1

Ερευνητικές Ενότητες

• Εισαγωγή στην Ακαδημαϊκή Έρευνα
• Το τοπίο της Επιθεώρησης Λογοτεχνίας
• Σχεδιασμός Έρευνας

Ενότητες Business Analytics

• Business Analytics Foundation
• Μέθοδοι Predictive Analytics
• Προγραμματισμός για Analytics με χρήση R

Έργο μελετητών

• Ερευνητική πρόταση

Έτος 2

Ερευνητικές Ενότητες

• Σχεδιασμός ποσοτικής μεθοδολογίας έρευνας
• Μεθοδολογία Ποσοτικής Έρευνας: Συλλογή Δεδομένων και Έλεγχος Υποθέσεων
• Σύνταξη Αναφοράς

Ενότητες Business Analytics

• Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων
• Λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων με χρήση του Analytics
• Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση με το Tableau

Έργο μελετητών

• Εκτενής Επιθεώρηση Λογοτεχνίας
• Συλλογή Δεδομένων και Πιλοτική Μελέτη

Έτος 3

Ερευνητικές Ενότητες

• Ατομική και Καθοδηγούμενη Εργασία

Ενότητες Business Analytics

• Practitioner Mentor – Research Scholar

Έργο μελετητών

• Διδακτορική Κατοικία -1
• Διδακτορική Κατοικία -2

Έτος 4

Ερευνητικές Ενότητες

• Ατομική και Καθοδηγούμενη Εργασία

Ενότητες Business Analytics

• Practitioner Mentor – Research Scholar

Έργο μελετητών

• Ph.D. Προ-άμυνα
• Ph.D. Αμυνα

Προσωπική ανάπτυξη

• Δημοσίευση σε περιοδικό με κριτές – 1 ανά έτος
• Συμμετοχή στο Συνέδριο
• Διδασκαλία και συνεργατική μάθηση

Το ESDST DBA-Data Science είναι ένα αναγνωρισμένο πτυχίο που παρέχεται 100% διαδικτυακά, με δυνατότητα επίσκεψης στην πανεπιστημιούπολη για προγράμματα Residency. Σας παρέχει την ευελιξία να συνεχίσετε την εργασία σας και να ενσωματώσετε τα μαθήματα από το DBA σας αμέσως για να λύσετε ένα πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα που μπορεί να αντιμετωπίζει η εταιρεία σας. Αυτή η ανδραγωγία σάς δίνει τη δυνατότητα να εφαρμόσετε τα διδάγματα και να αναλογιστείτε κριτικά τα επιχειρηματικά σενάρια που είναι απαραίτητα για τη συνεχή μάθηση. Οι εργασίες και τα γραπτά αναφορών είναι επίσης ένα από τα μέσα μάθησης που βοηθούν στην ανάπτυξη συνόλων δεξιοτήτων, όπως δεξιότητες επικοινωνίας, κριτικής γνώσης, κ.λπ. επιτακτική ανάγκη για την επαγγελματική ανάπτυξη κάποιου.

Η προσέγγιση Practitioner Mentor – Research Scholar είναι ειδικά σχεδιασμένη για να επιτρέπει στους μελετητές μας να μαθαίνουν από μέντορες που ασχολούνται με την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Το να είσαι επαγγελματίας μαθαίνεις από Καθηγητές και επαγγελματίες από όλο τον κόσμο. Αυτό παρέχει τον καλύτερο συνδυασμό για αναστοχαστική μάθηση ανώτερης τάξης. Τα εργαστήρια παραμονής σάς επιτρέπουν να ενοποιήσετε τις γνώσεις σας σε μεμονωμένες ενότητες και σας καθοδηγούν να προετοιμάσετε απτά αποτελέσματα. Οι στόχοι γραφής ενισχύουν το σύνολο των δεξιοτήτων σας, το οποίο σας προετοιμάζει να είστε οι καλύτεροι στον κλάδο.

Πρωτογενή αποτελέσματα:

• Σαρώστε το επιχειρηματικό περιβάλλον και εντοπίστε την απασχόληση δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
• Λαμβάνοντας υπόψη περιβαλλοντικούς και ηθικούς παράγοντες, προετοιμάστε το σχέδιο έρευνας για την ανάλυση σύνθετων, πραγματικών προβλημάτων.
• Αναπτύξτε τις τεχνικές δεξιότητες επικοινωνίας για την αποτελεσματική επικοινωνία των αποτελεσμάτων μέσω της χρήσης Εργαλείων Οπτικοποίησης Δεδομένων.
• Καλλιεργεί αξίες και συμπεριφορές που κάνουν τους συμμετέχοντες φορείς κρίσιμων αλλαγών και βελτίωσης της απόδοσης.
• Κατανοήστε τις πληροφορίες αναλυτικά μέσω της διαδικασίας της έρευνας και της έρευνας ενώ λαμβάνετε αποτελεσματικές αποφάσεις σε ένα παγκόσμιο περιβάλλον.
• Δημιουργήστε τις θετικές προοπτικές και τις δεξιότητες που δημιουργούν παραγωγικούς διευθυντικούς ηγέτες και επιχειρηματικά δίκτυα για τη δημιουργία ομάδων παγκόσμιας κλάσης.

Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος, η σταδιοδρομία θα επηρεαστεί από το στάδιο της γνώσης στο οποίο βρίσκεται ο μαθητής. Για τους επαγγελματίες φοιτητές που εργάζονται, ο θετικός αντίκτυπος του προγράμματος συμβαίνει από την πρώτη μέρα, αφού ο μαθητής μπορεί να εφαρμόσει τις γνώσεις και τις δεξιότητες αμέσως στην εργασία του .

Οι μαθητές μπορούν να στοχεύσουν οποιονδήποτε από τους παρακάτω ρόλους:

• Διευθύνων Σύμβουλος
• Διευθυντής Business Analytics
• Διαχείριση δεδομένων