European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA στη διαχείριση μεγάλων δεδομένων
- Châteauroux, Γαλλία
- Baar, Ελβετία
MBA (Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
12 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
MBA στη διαχείριση μεγάλων δεδομένων
Το MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων έχει καταλάβει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων και το Analytics είναι η κύρια εστίαση. Ο λόγος για αυτό είναι ότι τα δεδομένα αυξάνονται με άλματα και όρια. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις χρειάζονται όλο και περισσότερο υποψηφίους που μπορούν να αναλύσουν και να κατανοήσουν γρήγορα τις επιπτώσεις τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών.
Αυτό το πρόγραμμα θα επιτρέψει στους μαθητές να ταξινομήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα και να πάρουν πολύτιμες οργανωτικές γνώσεις από αυτά. Η εφαρμογή της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων επεκτείνεται σε πολλούς τομείς της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, του μάρκετινγκ, της αλυσίδας εφοδιασμού και πολλά άλλα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει μια διεπιστημονική προσέγγιση όπου δίνεται ιδιαίτερη προσοχή στα αναδυόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι ό,τι χρειάζεται για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή σταδιοδρομίας και να εμβαθύνει στον κόσμο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. Το MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων είναι ένα βιωματικό πρόγραμμα σπουδών που στοχεύει να σας μεταμορφώσει σε έναν πρακτικό, με γνώμονα τις δεξιότητες, στρατηγικό Διευθυντή Μεγάλων Δεδομένων ή Ειδικό Μεγάλων Δεδομένων στη σημερινή οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα. Παρέχει ένα πλεονέκτημα σε κάθε επαγγελματία, εξοπλίζοντάς τους με καλύτερες δεξιότητες λήψης αποφάσεων και ενημερώνοντάς τους για ολιστικούς τομείς διαχείρισης, ώστε να μπορούν να είναι στελέχη ανώτατου επιπέδου.
Τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για τη διδασκαλία θα είναι πραγματικά δεδομένα που βασίζονται σε διάφορους κλάδους όπως η βιοτεχνολογία, η ενέργεια, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, τα τυχερά παιχνίδια, η φιλοξενία, η κυβέρνηση, η βιομηχανία, η φαρμακευτική, οι τηλεπικοινωνίες, τα ταξίδια και ο τουρισμός κ.λπ. Το έργο Capstone επιτρέπει στους μαθητές να εργαστούν σε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα . Αυτό σας καθιστά απασχολήσιμους σχεδόν σε όλους τους κλάδους και σε όλους τους κλάδους.
Μετά το τέλος αυτού του προγράμματος οι μαθητές θα είναι:
- Ικανός να αναπτύξει την ικανότητα ανάγνωσης και κατανόησης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων.
- Ικανός να κατανοήσει διάφορες μεθοδολογίες για τον καθαρισμό/ανάλυση των δεδομένων από διάφορες πηγές.
- Ικανότητα να δημιουργήσει τη δυνατότητα αμφισβήτησης της εγκυρότητας και της χρήσης των δεδομένων που λαμβάνονται, καθώς και τη συνάφειά τους για την επίλυση του προβλήματος.
- Ικανός να αναπτύξει την ικανότητα να υιοθετεί διάφορα εργαλεία/τεχνολογία/πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στο σενάριο μεγάλων δεδομένων.
- Ικανός να οικοδομήσει τις θετικές προοπτικές και τις δεξιότητες που δημιουργούν παραγωγικούς διευθυντικούς ηγέτες και επιχειρηματικά δίκτυα για τη δημιουργία ομάδων παγκόσμιας κλάσης.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
- Μετασχηματιστική Διοίκηση (4 ECTS)
- Διοικητικά Οικονομικά (3 ECTS)
- Οργανωτική Συμπεριφορά (3 ECTS)
- Χρηματοοικονομική Αναφορά & Ανάλυση (3 ECTS)
- Μάρκετινγκ σε έναν ψηφιακό κόσμο (3 ECTS)
- Ανάλυση Δεδομένων για Διευθυντές (4 ECTS)
- Ίδρυμα Business Analytics and Research Methods (4 ECTS)
- Προχωρημένο Excel (4 ECTS)
- Προγραμματισμός για Analytics με χρήση Python (4 ECTS)
- Μέθοδοι Predictive Analytics (4 ECTS)
- Επιχειρησιακή επικοινωνία (3 ECTS)
- Εργαστήριο Επαγγελματικής Σταδιοδρομίας (1 ECTS)
- Big Data και NoSQL (4 ECTS)
- Apache Pig, Apache Hive and Zookeeper (4 ECTS)
- Spark Programming (4 ECTS)
- Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων (4 ECTS)
- Ηθική στο Business Analytics (4 ECTS
- Ισπανική Γλώσσα (10 ECTS)
- Μεταπτυχιακή Διατριβή (10 ECTS)
- Πρακτική Άσκηση (10 ECTS)
Σύνολο πιστωτικών μονάδων ECTS: 90
Ορισμένες πιθανές σταδιοδρομίες περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:
- Data Analyst/Scientist
- Διαχειριστής επιχειρησιακής ευφυΐας
- Σύμβουλος Data Analytics
- Big Data Manager
- Αναλυτής Έρευνας Αγοράς
- Αναλυτής εφοδιαστικής αλυσίδας
- Αναλυτής / Διαχειριστής κινδύνων
- Διαχειριστής ψηφιακού μάρκετινγκ
- Αναλυτής Δεδομένων Υγείας
- Οικονομικός αναλυτής
- Διαχειριστής ηλεκτρονικού εμπορίου
- Διαχειριστής λειτουργιών
- Chief Data Officer (CDO)
- Ειδικός Διακυβέρνησης Δεδομένων
- Διαχειριστής Analytics
- Διαχειριστής προϊόντων (Βάσει δεδομένων)
- Customer Insights Analyst
- Αναλυτής Στρατηγικού Σχεδιασμού
- Διαχειριστής Πληροφοριακών Συστημάτων
- Διευθυντής Business Analytics
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα

















