European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA στη διαχείριση μεγάλων δεδομένων στο Διαδίκτυο
- Châteauroux, Γαλλία
- Baar, Ελβετία
MBA (Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
36 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Ανάμεικτο
Το Big Data Management έχει κατακτήσει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η ανάλυση Big Data είναι η κύρια εστίαση. Ο λόγος για αυτό είναι ότι τα δεδομένα αυξάνονται με άλματα και όρια. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις χρειάζονται όλο και περισσότερο υποψηφίους που μπορούν να αναλύσουν και να κατανοήσουν γρήγορα τις επιπτώσεις τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών.
Το πρόγραμμα MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων θα επιτρέψει στους μαθητές να ταξινομήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα και να πάρουν πολύτιμες οργανωτικές γνώσεις από αυτά. Η εφαρμογή της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων επεκτείνεται σε πολλούς τομείς της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, του μάρκετινγκ, της αλυσίδας εφοδιασμού και πολλά άλλα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει μια διεπιστημονική προσέγγιση όπου δίνεται ιδιαίτερη προσοχή στα αναδυόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι ό,τι χρειάζεται για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή σταδιοδρομίας και να εμβαθύνει στον κόσμο των αναλυτικών δεδομένων μεγάλων δεδομένων.
Καλύτερες στιγμές:
- Σχεδιασμένο σχολαστικά πρόγραμμα σπουδών που ταιριάζει στις ανάγκες της βιομηχανίας και επικεντρώθηκε στις πρακτικές εφαρμογές
- Online παράδοση με συνεχή καθοδήγηση και υποστήριξη 1 σε 1
- Οι καλύτεροι μέντορες και καθηγητές στην τάξη που έρχονται από διεθνή ινστιτούτα σε όλο τον κόσμο
- Καθοδηγούνται ζωντανά έργα από διάφορες βιομηχανίες σε όλα τα σχετικά μαθήματα
- Βοήθεια τοποθέτησης
- Τα έργα θα γίνουν στα πιο δημοφιλή Εργαλεία Analytics
- Εφαρμογή θεωρητικών εννοιών για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
- Έκθεση στις τελευταίες τάσεις του κλάδου
- Διεθνής σχολή
- Πολλές πολυεθνικές εταιρείες συμμετέχουν στην παράδοση, καθοδήγηση και υποστήριξη
Μερικά από τα εργαλεία και τις έννοιες που καλύπτονται σε αυτό το πρόγραμμα είναι:
Big Data Analytics, Hadoop, Programming with Python, Map Reduce Programming, SQL, Excel, Tableau, Cloud systems, MongoDB, Hive, Apache Pig, NoSQL, Web Analytics και πολλά άλλα.
Το ESDST προσφέρει αναγνώριση προηγούμενης εμπειρίας (RPE) και έτσι ένα επίσημο πτυχίο δεν είναι υποχρεωτικό για την είσοδο σε αυτό το πρόγραμμα.
Πιστοποιήσεις:
Το European School of Data Sciences & Technology (ESDST) είναι ένα ελβετικό πιστοποιημένο ίδρυμα EduQua με αριθμό πιστοποίησης CH23/00000103. Η πιστοποίηση EduQua αποτελεί απόδειξη της ποιότητας της εκπαίδευσης που προσφέρει το ESDST.
Τα πτυχία μας απονέμονται σε συνεργασία με το Ascencia Business School, Γαλλία. Με 5 πανεπιστημιουπόλεις στη Γαλλία και πολλαπλά κέντρα σπουδών στη Μέση Ανατολή, το Ascencia Business School είναι αναγνωρισμένο από το Γαλλικό Υπουργείο Εργασίας στον Εθνικό Κατάλογο Επαγγελματικής Πιστοποίησης (RNCP) . Είναι επίσης εγκεκριμένο από το WES και διαθέτει πάνω από 6500 αποφοίτους από 75 χώρες.
Το ESDST είναι η σχολή δεδομένων του Rushford Business School, η οποία εδρεύει στη Γενεύη της Ελβετίας. Το σχολείο προσφέρει προγράμματα ανώτερων πτυχίων στις Επιχειρήσεις και τη Διοίκηση. Η σχολή προσφέρει μοναδικά προγράμματα MBA σε ποικίλες ειδικότητες όπως η γεωργία, η χρηματοδότηση και οι επενδύσεις, το μάρκετινγκ, η κλινική έρευνα.
Το ESDST ως σχολή δεδομένων του Rushford Business School είναι μέλος του IACBE .
Το μέσο εύρος μισθών για τους αναλυτές ποσοτικών δεδομένων στις ΗΠΑ είναι μεταξύ 112.402 $ και 142.709 $.
Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την καριέρα σας μαζί μας;
Ξεκινάμε τις παρτίδες μας κάθε μήνα! Λάβε συμμετοχή σήμερα!
Δεν απαιτείται προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο για να εγγραφείτε στα προγράμματά μας. Όλοι οι μαθητές που ενδιαφέρονται να κατακτήσουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων μπορούν να συμμετάσχουν.
Η ακαδημαϊκή μας επιτροπή έχει σχεδιάσει προσεκτικά ένα πρόγραμμα σπουδών που καλύπτει βασικά έως προχωρημένα επίπεδα, παράλληλα με ένα διδακτικό μοντέλο που προσφέρει ευελιξία στη διάρκεια μάθησης. Το διδακτικό μας μοντέλο ακολουθεί ένα αρθρωτό σύστημα παράδοσης, που σας επιτρέπει να μαθαίνετε, να ερευνάτε και να γίνετε ειδικός σε μια ενότητα πριν προχωρήσετε στην επόμενη.
Η βιωματική μας προσέγγιση εκμάθησης σάς διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε με συνέπεια εργαλεία δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
Ανεξάρτητα από τον τομέα σας—οικονομικά, ανθρώπινους πόρους, μάρκετινγκ, λειτουργίες κ.λπ.—οι προτάσεις σας έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα όταν υποστηρίζονται από δεδομένα. Αυτή η έμφαση στη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα είναι κεντρική στις διδασκαλίες μας!
Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την επαγγελματική σας ανάπτυξη;
- Κατά προσέγγιση διάρκεια μαθήματος: 3-4 εβδομάδες
- Συνολικές μονάδες ECTS: 90
- Μέγιστος αριθμός πιστώσεων μεταφοράς: 30
Το πρόγραμμα ESDST Online MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων αποτελείται από συνολικά 18 μαθήματα, πολλαπλά πρακτικά έργα και τουλάχιστον ένα έργο που συνδέεται με τη βιομηχανία, όπου κάθε φοιτητής θα εργαστεί σε ένα πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα. Κάθε μάθημα διαρκεί περίπου 3 εβδομάδες και αποτελείται από 4 έως 6 μονάδες ECTS. Οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν όλα αυτά τα μαθήματα και το έργο οροφής για να κερδίσουν συνολικά 90 ECTS για να γίνουν επιλέξιμοι για το MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Μετασχηματιστική Διοίκηση ( 4 ECTS)
Διοικητικά Οικονομικά ( 3 ECTS)
Οργανωτική Συμπεριφορά ( 3 ECTS)
Χρηματοοικονομική Αναφορά & Ανάλυση ( 3 ECTS)
Μάρκετινγκ σε έναν ψηφιακό κόσμο ( 3 ECTS)
Ανάλυση Δεδομένων για Διευθυντές ( 4 ECTS)
> Απονομή Πιστοποιητικού Επιχειρήσεων
Business Analytics and Research Methods Foundation (4 ECTS )
Προγραμματισμός για Analytics με χρήση Python (4 ECTS )
Μέθοδοι Predictive Analytics (4 ECTS )
Επιχειρηματική Επικοινωνία (3 ECTS )
Προχωρημένο Excel (3 ECTS )
Εργαστήριο Επαγγελματικής Σταδιοδρομίας (1 ECTS )
> Απονομή Πιστοποιητικού στο Foundation Business Analytics
Big Data και NoSQL (4 ECTS )
Apache Pig, Apache Hive and Zookeeper (4 ECTS )
Spark Programming (4 ECTS )
Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων (4 ECTS )
Οικονομετρία (4 ECTS )
> Απονομή Πιστοποιητικού στην Expert Big Data Management
Capstone Consulting Project (30 ECTS)
> Βραβείο Practitioner Badge – Big Data Manager
Σύνολο ECTS: 90
> Βραβείο MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων
Το ESDST MBA in Big Data Management είναι ένα κορυφαίο πρόγραμμα που θα βοηθήσει τους αποφοίτους μας να επιταχύνουν την ανάπτυξη της σταδιοδρομίας τους μέσω της ανάπτυξης δεξιοτήτων, των τεχνικών γνώσεων και της επίλυσης προβλημάτων σε όλο το πρόγραμμα. Αυτό το πρόγραμμα θα εξοικειώσει τους μαθητές με την έννοια, τα εργαλεία, τις τεχνολογίες και τις ορολογίες στα Μεγάλα Δεδομένα, με σωστή έκθεση και πρακτικές ασκήσεις/έργα σχετικά με τα σχετικά εργαλεία. Το ESDST MBA παρέχει στους σπουδαστές μας το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα ενός φημισμένου ευρωπαϊκού πτυχίου MBA με εξειδίκευση στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων που παρέχεται από έμπειρους εμπειρογνώμονες του κλάδου κορυφαίων στην κατηγορία τους με πολλά χρόνια εμπειρίας στην επίλυση προβλημάτων χρησιμοποιώντας δεδομένα πραγματικής ζωής.
Κάθε μαθητής στο ESDST συνδυάζεται με έναν μέντορα του κλάδου, κατά προτίμηση στον ίδιο κλάδο στον οποίο ο μαθητής εργάζεται ή έχει φιλοδοξίες να εισέλθει. Ο μέντορας καθοδηγεί τον μαθητή μέσω του μαθήματος και παρέχει στον μαθητή βιωματική μάθηση από την πραγματική ζωή μαζί με τη βασική μάθηση που λαμβάνει χώρα στο πρόγραμμα.
Πρωτογενή αποτελέσματα:
- Αναπτύσσει την ικανότητα ανάγνωσης και κατανόησης τεράστιου όγκου δεδομένων, αφαιρώντας το σχετικό σωρό για εργασία
- Επιτρέπει στους μαθητές να κατανοήσουν διάφορες μεθοδολογίες για τον καθαρισμό/ανάλυση των δεδομένων από διάφορες πηγές
- Δημιουργεί την ικανότητα να αμφισβητείται η εγκυρότητα και η χρήση των δεδομένων που λαμβάνονται και η συνάφειά τους με την επίλυση του προβλήματος
- Αναπτύσσει την ικανότητα να υιοθετεί διάφορα εργαλεία/τεχνολογία/πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στο σενάριο μεγάλων δεδομένων
- Δημιουργήστε τις θετικές προοπτικές και τις δεξιότητες που δημιουργούν παραγωγικούς διευθυντικούς ηγέτες και επιχειρηματικά δίκτυα για τη δημιουργία ομάδων παγκόσμιας κλάσης.
Η επιτυχής ολοκλήρωση του προγράμματος θα εξασφάλιζε βοήθεια για την τοποθέτηση των φοιτητών, η οποία διέπεται από την προηγούμενη εργασιακή τους εμπειρία. Κυρίως, οι μαθητές μπορούν να αναλάβουν οποιονδήποτε από τους παρακάτω ρόλους:
- Big Data Analyst
- Big Data Manager
- Ειδικός Big Data
- Business Analyst – Big Data
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
