European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA στην ανάλυση ανθρώπινου δυναμικού στο Διαδίκτυο

Châteauroux, Γαλλία
Baar, Ελβετία

ΤΎΠΟΣ ΠΤΥΧΊΟΥ

MBA (Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων)

ΔΙΆΡΚΕΙΑ

18 έως

36 μήνες

ΓΛΏΣΣΕΣ

Αγγλικά

ΡΥΘΜΌΣ

Μερικής απασχόλησης

ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ

ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ

ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ

Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Ανάμεικτο

Με την έλευση του χρόνου, ο τομέας της Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού έχει αλλάξει δραματικά. Ενώ η πρωταρχική εστίαση των επαγγελματιών ανθρώπινου δυναμικού παραμένει οι «ανθρώπινες» πτυχές της λειτουργίας ενός οργανισμού, η εξάρτηση και η εξάρτησή τους από την αναδυόμενη τεχνολογία και δεδομένα δεν μπορεί να αμφισβητηθεί. Ενώ η εξόρυξη δεδομένων δεν χρησιμοποιήθηκε σε μεγάλο βαθμό πριν από μια δεκαετία, ωστόσο, η ανάλυση δεδομένων σε λειτουργίες ανθρώπινου δυναμικού έχει αναδειχθεί ως αναπόφευκτη ανάγκη. Ο επιπολασμός και η εμφάνιση αυτών των δεδομένων και ο εμφανής αντίκτυπος που επιφέρει στις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού άνοιξε το δρόμο για μια νέα πειθαρχία. Ανάλυση ανθρώπινων πόρων. Σε αυτό το πρόγραμμα, οι μαθητές θα διερευνήσουν ποια είναι η δομή της ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού και θα κατανοήσουν τον κρίσιμο ρόλο της ανάλυσης δεδομένων σε σημαντικές λειτουργίες ανθρώπινου δυναμικού.

Καλύτερες στιγμές:

Πρόγραμμα σπουδών κατάλληλο για το HR domain clubbed με τις εφαρμογές της ανάλυσης δεδομένων
Βαθιά κατανόηση των τυπικών διαδικασιών και λειτουργιών HR στο πλαίσιο της ανάλυσης δεδομένων
Online παράδοση με συνεχή καθοδήγηση και υποστήριξη 1 σε 1
Οι καλύτεροι στην κατηγορία HR ηγέτες για να εκπαιδεύσουν τους μαθητές μέσω του μαθήματος
Άφθονες πρακτικές εργασίες.
Βοήθεια τοποθέτησης
Εργαλεία και τεχνολογία που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση ανθρώπινου δυναμικού
Σας ενημερώνει για τις τελευταίες τάσεις στον κλάδο
Διεθνής σχολή
Πολλές πολυεθνικές εταιρείες συμμετέχουν στην παροχή, καθοδήγηση και υποστήριξη

Μερικά από τα εργαλεία και τις έννοιες που καλύπτονται σε αυτό το πρόγραμμα είναι:

Μοντέλα και αλγόριθμοι Business Analytics, HR Analytics, Προγραμματισμός με R, SQL, Excel, Tableau, Cloud systems, MongoDB, Machine Learning, Big Data και πολλά άλλα.

Το ESDST προσφέρει αναγνώριση προηγούμενης εμπειρίας (RPE) και έτσι ένα επίσημο πτυχίο δεν είναι υποχρεωτικό για την είσοδο σε αυτό το πρόγραμμα.

Πιστοποιήσεις:

Το European School of Data Sciences & Technology (ESDST) είναι ένα ελβετικό πιστοποιημένο ίδρυμα EduQua με αριθμό πιστοποίησης CH23/00000103. Η πιστοποίηση EduQua αποτελεί απόδειξη της ποιότητας της εκπαίδευσης που προσφέρει το ESDST.

Τα πτυχία μας απονέμονται σε συνεργασία με το Ascencia Business School, Γαλλία. Με 5 πανεπιστημιουπόλεις στη Γαλλία και πολλαπλά κέντρα σπουδών στη Μέση Ανατολή, το Ascencia Business School είναι αναγνωρισμένο από το Γαλλικό Υπουργείο Εργασίας στον Εθνικό Κατάλογο Επαγγελματικής Πιστοποίησης (RNCP) . Είναι επίσης εγκεκριμένο από το WES και διαθέτει πάνω από 6500 αποφοίτους από 75 χώρες.

Το ESDST είναι η σχολή δεδομένων του Rushford Business School, η οποία εδρεύει στη Γενεύη της Ελβετίας. Το σχολείο προσφέρει προγράμματα ανώτερων πτυχίων στις Επιχειρήσεις και τη Διοίκηση. Η σχολή προσφέρει μοναδικά προγράμματα MBA σε ποικίλες ειδικότητες όπως η γεωργία, η χρηματοδότηση και οι επενδύσεις, το μάρκετινγκ, η κλινική έρευνα.

Το ESDST ως σχολή δεδομένων του Rushford Business School είναι μέλος του IACBE .

Ο μέσος μισθός της American Express για τους αναλυτές μάρκετινγκ είναι 104.942 $.

Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την καριέρα σας μαζί μας;

Ξεκινάμε τις παρτίδες μας κάθε μήνα! Λάβε συμμετοχή σήμερα!

Δεν απαιτείται προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο για να εγγραφείτε στα προγράμματά μας. Όλοι οι μαθητές που ενδιαφέρονται να κατακτήσουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων μπορούν να συμμετάσχουν.

Οποιοσδήποτε φιλοδοξεί να λάβει αποφάσεις βάσει δεδομένων μπορεί να συμμετάσχει για να μάθει πώς να αξιοποιεί δεδομένα, να κατανοεί τη συμπεριφορά των εργαζομένων και να προετοιμάζει υπέροχους πίνακες εργαλείων για τη λήψη αποφάσεων.

Η ακαδημαϊκή μας επιτροπή έχει σχεδιάσει προσεκτικά ένα πρόγραμμα σπουδών που καλύπτει βασικά έως προχωρημένα επίπεδα, παράλληλα με ένα διδακτικό μοντέλο που προσφέρει ευελιξία στη διάρκεια μάθησης. Το διδακτικό μας μοντέλο ακολουθεί ένα αρθρωτό σύστημα παράδοσης, που σας επιτρέπει να μαθαίνετε, να ερευνάτε και να γίνετε ειδικός σε μια ενότητα πριν προχωρήσετε στην επόμενη.

Η βιωματική μας προσέγγιση εκμάθησης σάς διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε με συνέπεια εργαλεία δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

Ανεξάρτητα από τον τομέα σας—οικονομικά, ανθρώπινους πόρους, μάρκετινγκ, λειτουργίες κ.λπ.—οι προτάσεις σας έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα όταν υποστηρίζονται από δεδομένα. Αυτή η έμφαση στη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα είναι κεντρική στις διδασκαλίες μας!

Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την επαγγελματική σας ανάπτυξη;

Κατά προσέγγιση διάρκεια μαθήματος: 3-4 εβδομάδες
Σύνολο πιστωτικών μονάδων ECTS: 120
Μέγιστος αριθμός πιστώσεων μεταφοράς: 60

Το πρόγραμμα ESDST Online MBA στην ανάλυση ανθρώπινου δυναμικού αποτελείται από 24 μαθήματα. Το μάθημα είναι φορτωμένο με πολλαπλά πρακτικά έργα/αναθέσεις με τουλάχιστον ένα έργο που συνδέεται με τη βιομηχανία. Όπου κάθε μαθητής θα πρέπει να εργαστεί σε ένα μοναδικό, πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα. Η διάρκεια κάθε μαθήματος θα είναι περίπου 3 εβδομάδες αποτελώντας 4 έως 6 μονάδες ECTS. Οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν όλα αυτά τα μαθήματα και το έργο οροφής για να κερδίσουν συνολικά 120 ECTS για να πληρούν τις προϋποθέσεις για το MBA στο Marketing Analytics.

ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Μετασχηματιστική Διοίκηση ( 4 ECTS)
Διοικητικά Οικονομικά ( 3 ECTS)
Οργανωτική Συμπεριφορά ( 3 ECTS)
Χρηματοοικονομική Αναφορά & Ανάλυση ( 3 ECTS)
Μάρκετινγκ σε έναν ψηφιακό κόσμο ( 3 ECTS)
Ανάλυση Δεδομένων για Διευθυντές ( 4 ECTS)

> Απονομή Πιστοποιητικού Επιχειρήσεων

Business Analytics and Research Methods Foundation ( 4 ECTS)
Προχωρημένο Excel ( 4 ECTS)
Προγραμματισμός για Analytics με χρήση Python ( 4 ECTS)
Μέθοδοι Predictive Analytics ( 4 ECTS)
Επιχειρηματική Επικοινωνία ( 3 ECTS)
Εργαστήριο Επαγγελματικής Σταδιοδρομίας ( 1 ECTS)

> Απονομή Πιστοποιητικού στο Foundation Business Analytics

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση ( 4 ECTS)
Big Data και NoSQL ( 4 ECTS)
Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων ( 4 ECTS)
Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση με πίνακα ( 4 ECTS)
Ηθική στο Business Analytics ( 4 ECTS)

Απονομή Πιστοποιητικού στο Expert Business Analytics

Επιλογές:

Αρχές Διοίκησης Ανθρώπινου Δυναμικού (5 ECTS)
Διαχείριση Αλλαγών (5 ECTS)
Managing People (5 ECTS)
Διαχείριση απόδοσης και επιβράβευση ( 5 ECTS)
Διαχείριση Ταλέντου ( 5 ECTS)
Διευθύνοντες Οργανισμοί ( 5 ECTS)

Capstone Consulting Project (3 0 ECTS)