European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA στην Επιστήμη Δεδομένων AI & Machine Learning Online

Châteauroux, Γαλλία
Baar, Ελβετία

ΤΎΠΟΣ ΠΤΥΧΊΟΥ

MBA (Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων)

ΔΙΆΡΚΕΙΑ

12 μήνες

ΓΛΏΣΣΕΣ

Αγγλικά

ΡΥΘΜΌΣ

Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης

ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ

ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ

ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ

Εξ αποστάσεως εκπαίδευση

Η επιστήμη των δεδομένων έχει αναδειχθεί ως ο ταχύτερα αναπτυσσόμενος τομέας σταδιοδρομίας την τελευταία δεκαετία. Ανεξάρτητα από τη φύση της βιομηχανίας, η επιστήμη των δεδομένων έχει καλλιεργήσει εντελώς μη συμβατικούς τρόπους εμφάνισης και εργασίας με δεδομένα με γνώμονα τις τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό- «Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο»- όπως είναι κοινώς γνωστό.

Η επιστήμη των δεδομένων και η μηχανική εκμάθηση είναι οι λέξεις που συμβαδίζουν. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα MBA είναι ένα μείγμα επιστήμης δεδομένων και μηχανικής μάθησης για να επιτρέψει στους μαθητές να λαμβάνουν επιχειρηματικές αποφάσεις και αναλύσεις. Το MBA είναι ένα πρόγραμμα βιωματικού πτυχίου που επικεντρώνεται στη μετατροπή σας σε πρακτικό, στρατηγικό διαχειριστή δεδομένων, βασισμένο στις δεξιότητες στη σημερινή οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα.

Καλύτερες στιγμές:

Σχεδιασμένο σχολαστικά πρόγραμμα σπουδών που ταιριάζει στις ανάγκες της βιομηχανίας και επικεντρώθηκε στις πρακτικές εφαρμογές
Online παράδοση με συνεχή καθοδήγηση και υποστήριξη 1 σε 1
Οι καλύτεροι μέντορες και καθηγητές στην τάξη που έρχονται από διεθνή ινστιτούτα σε όλο τον κόσμο
Καθοδηγούνται ζωντανά έργα από διάφορες βιομηχανίες σε όλα τα σχετικά μαθήματα
Βοήθεια τοποθέτησης
Τα έργα θα γίνουν στα πιο δημοφιλή Εργαλεία Analytics
Εφαρμογή θεωρητικών εννοιών για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
Έκθεση στις τελευταίες τάσεις του κλάδου
Διεθνής σχολή
Πολλές πολυεθνικές εταιρείες συμμετέχουν στην παράδοση, καθοδήγηση και υποστήριξη.

Μερικά από τα εργαλεία και τις έννοιες που καλύπτονται σε αυτό το πρόγραμμα είναι:

Επιστήμη δεδομένων και στατιστικές έννοιες, Προγραμματισμός με Python, R, SQL, NoSQL, Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση, Μεγάλα Δεδομένα, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Cloud Computing και πολλά άλλα.

Το ESDST προσφέρει αναγνώριση προηγούμενης εμπειρίας (RPE) και έτσι ένα επίσημο πτυχίο δεν είναι υποχρεωτικό για την είσοδο σε αυτό το πρόγραμμα.

Κατά προσέγγιση διάρκεια μαθήματος : 3-4 εβδομάδες
Σύνολο πιστωτικών μονάδων ECTS : 60
Μέγιστος αριθμός πιστώσεων μεταφοράς : 30

Το πρόγραμμα ESDST Online MBA στην Επιστήμη των Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση αποτελείται από 18 μαθήματα που καλύπτουν διάφορα θέματα σχετικά με την επιστήμη των δεδομένων και την ML. Το μάθημα είναι φορτωμένο με πολλαπλά πρακτικά έργα/αναθέσεις με τουλάχιστον ένα έργο που συνδέεται με τη βιομηχανία, όπου κάθε φοιτητής θα πρέπει να εργαστεί σε ένα μοναδικό, πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα. Η διάρκεια κάθε μαθήματος θα είναι περίπου 3 εβδομάδες αποτελώντας 5 έως 6 μονάδες ECTS. Οι μαθητές πρέπει να ολοκληρώσουν όλα αυτά τα μαθήματα και το έργο οροφής για να κερδίσουν συνολικά 120 ECTS για να πληρούν τις προϋποθέσεις για το MBA στην Επιστήμη των Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση.

1ο Εξάμηνο – Ίδρυμα Διοίκησης

MBA-101 Διευθυντικές Δεξιότητες - 4
MBA-102 Λογιστική για Χρηματοοικονομική Αναφορά - 4
MBA-103 Διοίκηση Μάρκετινγκ - 4
MBA-104 Κορυφαία ηγεσία - 4

2ο Εξάμηνο – Data Tool Kit και Analytics

MDS-101 Machine Learning Foundation - 4
MBA-106 Στατιστικά Επιχειρήσεων - 4
MBA-108 Προγραμματισμός για Analytics με χρήση R - 4
MDS-102 Μέθοδοι Μηχανικής Εκμάθησης - 4

3ο Εξάμηνο – Εφαρμογή και Οπτικοποίηση Επιστήμης Δεδομένων

MDS-103 Τεχνητή Νοημοσύνη και Ρομποτική - 4
MBA-110 Big Data και NoSQL - 4
MBA-111 Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων - 4
MBA-112 Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση με Tableau - 4

4ο Εξάμηνο

CP-101 Capstone Consulting Project (Μεταπτυχιακή Διατριβή) - 12

Σύνολο πιστώσεων: 60

Το ESDST MBA in Data Science & ML θα εξοπλίσει τους αποφοίτους μας με τις απαραίτητες δεξιότητες και γνώσεις για να τους βοηθήσει στην ανάπτυξη της σταδιοδρομίας τους. Με εξίσου εστίαση σε θεωρητικές έννοιες και πρακτικές εφαρμογές, το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να κατανοήσουν τη φύση της εργασίας, τις πολυπλοκότητες που εμπλέκονται και τις βιώσιμες προσεγγίσεις λύσεων για προβλήματα του κλάδου. Τα άφθονα επιχειρηματικά έργα, η εκπαίδευση σε προηγμένα εργαλεία και η καθοδήγηση από μέντορες του κλάδου θα επιτρέψουν στους μαθητές να αποκτήσουν μια έκθεση 365 μοιρών στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων.

Κάθε μαθητής στο ESDST συνδυάζεται με έναν μέντορα του κλάδου, κατά προτίμηση στον ίδιο κλάδο στον οποίο ο μαθητής εργάζεται ή έχει φιλοδοξίες να εισέλθει. Ο μέντορας καθοδηγεί τον μαθητή μέσω του μαθήματος και παρέχει στον μαθητή βιωματική μάθηση από την πραγματική ζωή μαζί με τη βασική μάθηση που λαμβάνει χώρα στο πρόγραμμα.

Πρωτογενή αποτελέσματα:

Αναπτύξτε μια βαθιά κατανόηση των εννοιών της επιστήμης δεδομένων και των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και πώς εφαρμόζονται μαζί
Κατανοήστε επιχειρηματικά προβλήματα και αναπτύξτε μια προσέγγιση για την επίλυσή τους μέσω των αρχών DS/ML
Δημιουργήστε μια προσέγγιση για την έξυπνη μελέτη και απομάκρυνση δεδομένων για να περιορίσετε κατάλληλα τους αλγόριθμους ML, οι οποίοι παρέχουν μια βιώσιμη λύση
Δημιουργήστε τις θετικές προοπτικές και τις δεξιότητες που δημιουργούν παραγωγικούς διευθυντικούς ηγέτες και επιχειρηματικά δίκτυα για τη δημιουργία ομάδων παγκόσμιας κλάσης
Να είστε ικανοί στη χρήση εργαλείων/τεχνολογιών που επικρατούν στον κλάδο της επιστήμης δεδομένων