European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA στην Επιστήμη Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση και την AI
- Châteauroux, Γαλλία
- Baar, Ελβετία
MBA (Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
12 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
MBA στην Επιστήμη Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση και την AI
Η Επιστήμη των Δεδομένων, η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αναδειχθεί ως οι ταχύτερα αναπτυσσόμενοι τομείς σταδιοδρομίας την τελευταία δεκαετία. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, η επιστήμη των δεδομένων έχει καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό.
Η επιστήμη των δεδομένων και η μηχανική μάθηση είναι οι λέξεις-κλειδιά που πάνε χέρι-χέρι. Αυτό το μοναδικό στο είδος του πρόγραμμα MBA είναι ένας συνδυασμός επιστήμης δεδομένων και μηχανικής μάθησης για να επιτρέψει τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και την ανάλυση των μαθητών. Το MBA είναι ένα βιωματικό πρόγραμμα σπουδών που εστιάζει στη μετατροπή σας σε έναν πρακτικό, με γνώμονα τις δεξιότητες, στρατηγικό Διευθυντή Επιστήμης Δεδομένων στη σημερινή οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα.
Αυτό το MBA στην Επιστήμη Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση και την Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχει ένα πλεονέκτημα σε κάθε επαγγελματία, εξοπλίζοντάς τους με καλύτερες δεξιότητες λήψης αποφάσεων, ενημερώνοντάς τους για ολιστικούς τομείς διαχείρισης, ώστε να μπορούν να είναι στελέχη ανώτατου επιπέδου.
Τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για τη διδασκαλία θα είναι πραγματικά δεδομένα που βασίζονται σε διάφορους κλάδους όπως Βιοτεχνολογία, Ενέργεια, Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες, Παιχνίδια, Φιλοξενία, Κυβέρνηση, Βιομηχανία, Φαρμακευτική, Τηλεπικοινωνίες, ταξίδια και τουρισμός κ.λπ. Το έργο Capstone σάς επιτρέπει να εργάζεστε σε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα . Αυτό σας καθιστά απασχολήσιμους σχεδόν σε όλους τους κλάδους και σε όλους τους κλάδους.
Μετά το τέλος αυτού του προγράμματος οι μαθητές θα είναι σε θέση:
- Αναπτύξτε μια βαθιά κατανόηση των εννοιών της επιστήμης δεδομένων και των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και πώς εφαρμόζονται μαζί
- Κατανοήστε επιχειρηματικά προβλήματα και αναπτύξτε μια προσέγγιση για την επίλυσή τους μέσω των αρχών DS/ML
- Δημιουργήστε μια προσέγγιση για την έξυπνη μελέτη και απομάκρυνση δεδομένων για να περιορίσετε κατάλληλα τους αλγόριθμους ML, οι οποίοι παρέχουν μια βιώσιμη λύση
- Δημιουργήστε τις θετικές προοπτικές και τις δεξιότητες που δημιουργούν παραγωγικούς διευθυντικούς ηγέτες και επιχειρηματικά δίκτυα για τη δημιουργία ομάδων παγκόσμιας κλάσης
- Να είστε ικανοί στη χρήση εργαλείων/τεχνολογιών που επικρατούν στον κλάδο της επιστήμης δεδομένων
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
- Μετασχηματιστική Διοίκηση (4 ECTS)
- Διοικητικά Οικονομικά (3 ECTS)
- Οργανωτική Συμπεριφορά (3 ECTS)
- Χρηματοοικονομική Αναφορά & Ανάλυση (3 ECTS)
- Μάρκετινγκ σε έναν ψηφιακό κόσμο (3 ECTS)
- Ανάλυση Δεδομένων για Διευθυντές (4 ECTS)
- Ίδρυμα Business Analytics and Research Methods (4 ECTS)
- Προχωρημένο Excel (4 ECTS)
- Προγραμματισμός για Analytics με χρήση Python (4 ECTS)
- Μέθοδοι Predictive Analytics (4 ECTS)
- Επιχειρησιακή επικοινωνία (3 ECTS)
- Εργαστήριο Επαγγελματικής Σταδιοδρομίας (1 ECTS)
- Μαθηματικά για Μηχανική Μάθηση (4 ECTS)
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της Δεοντολογίας στην ΤΝ (4 ECTS)
- Big Data και NoSQL (4 ECTS)
- Μέθοδοι μηχανικής μάθησης με χρήση Python (4 ECTS)
- Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση με πίνακα (4 ECTS)
- Ισπανική Γλώσσα (10 ECTS)
- Μεταπτυχιακή Διατριβή (10 ECTS)
- Πρακτική Άσκηση (10 ECTS)
Σύνολο πιστωτικών μονάδων ECTS: 90
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι ρόλοι σταδιοδρομίας θα καθοδηγούνται από το επίπεδο εξειδίκευσης των μαθητών και την προηγούμενη εμπειρία. Για τους επαγγελματίες που εργάζονται, οι δρόμοι κυμαίνονται από μετατόπιση σταδιοδρομίας/μεταμόρφωση από τον τρέχοντα ρόλο σε ρόλο επιστήμης δεδομένων. Για τους νέους πτυχιούχους, οι γνώσεις και οι δεξιότητες που αναπτύχθηκαν κατά τη διάρκεια του προγράμματος MBA θα τους επιτρέψουν να υποβάλουν αίτηση για κατάλληλες θέσεις με επίκεντρο τις δεξιότητες και τα ενδιαφέροντά τους. Οι μαθητές μπορούν να στοχεύσουν οποιονδήποτε από τους παρακάτω ρόλους:
- Data Scientist/Data Manager
- Σύμβουλος Επιστήμης Δεδομένων
- Ειδικός Machine Learning/ Manager Machine Learning
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
















