European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA στο Business Analytics & Intelligence
- Châteauroux, Γαλλία
- Baar, Ελβετία
MBA (Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
18 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το Business Analytics έχει κατακτήσει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η ανάλυση Big Data είναι η κύρια εστίαση. Ο λόγος για αυτό είναι ότι τα δεδομένα αυξάνονται με άλματα και όρια. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις χρειάζονται όλο και περισσότερο υποψηφίους που μπορούν να αναλύσουν και να κατανοήσουν γρήγορα τις επιπτώσεις τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών.
Αυτό το πρόγραμμα θα επέτρεπε στους μαθητές να ταξινομήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα και να πάρουν πολύτιμες οργανωτικές γνώσεις από αυτά. Η εφαρμογή της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων επεκτείνεται σε πολλούς τομείς της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, του μάρκετινγκ, της αλυσίδας εφοδιασμού και πολλά άλλα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην επιχειρηματική ανάλυση και νοημοσύνη περιλαμβάνει μια διεπιστημονική προσέγγιση όπου δίνεται ιδιαίτερη προσοχή στα αναδυόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι ό,τι χρειάζεται για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή σταδιοδρομίας και να εμβαθύνει στον κόσμο των αναλυτικών δεδομένων μεγάλων δεδομένων. Το MBA in Business Analytics & Intelligence είναι ένα βιωματικό πρόγραμμα σπουδών που στοχεύει να σας μεταμορφώσει σε έναν πρακτικό, στρατηγικό Ειδικό Business Analytics που βασίζεται στις δεξιότητες στη σημερινή οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα.
Παρέχει ένα πλεονέκτημα σε κάθε επαγγελματία, εξοπλίζοντάς τους με καλύτερες δεξιότητες λήψης αποφάσεων και ενημερώνοντάς τους για ολιστικούς τομείς διαχείρισης, ώστε να μπορούν να είναι στελέχη ανώτατου επιπέδου. Τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για τη διδασκαλία θα είναι πραγματικά δεδομένα που βασίζονται σε διάφορους κλάδους όπως Βιοτεχνολογία, Ενέργεια, Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες, Τυχερά παιχνίδια, Φιλοξενία, Κυβέρνηση, Βιομηχανία, Φαρμακευτική, Τηλεπικοινωνίες, ταξίδια και τουρισμός κ.λπ. Το έργο Capstone επιτρέπει στους μαθητές να εργαστούν σε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα . Αυτό σας καθιστά απασχολήσιμους σχεδόν σε όλους τους κλάδους και σε όλους τους κλάδους.
Μετά το τέλος αυτού του προγράμματος, οι μαθητές θα είναι σε θέση:
- Αναπτύξτε την ικανότητα ανάγνωσης και κατανόησης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων.
- Αποκτήστε κατανόηση διαφόρων μεθοδολογιών για τον καθαρισμό/ανάλυση των δεδομένων από διάφορες πηγές.
- Δημιουργήστε τη δυνατότητα να αμφισβητήσετε την εγκυρότητα και τη χρήση των δεδομένων που λαμβάνονται, καθώς και τη σημασία τους για την επίλυση του προβλήματος.
- Αναπτύξτε την ικανότητα να υιοθετείτε διάφορα εργαλεία/τεχνολογία/πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στο σενάριο μεγάλων δεδομένων.
- Δημιουργήστε τις θετικές προοπτικές και τις δεξιότητες που δημιουργούν παραγωγικούς διευθυντικούς ηγέτες και επιχειρηματικά δίκτυα για τη δημιουργία ομάδων παγκόσμιας κλάσης.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
- Μετασχηματιστική Διοίκηση (4 ECTS)
- Διοικητικά Οικονομικά (3 ECTS)
- Οργανωτική Συμπεριφορά (3 ECTS)
- Χρηματοοικονομική Αναφορά & Ανάλυση (3 ECTS)
- Μάρκετινγκ σε έναν ψηφιακό κόσμο (3 ECTS)
- Ανάλυση Δεδομένων για Διευθυντές (4 ECTS)
- Ίδρυμα Business Analytics and Research Methods (4 ECTS)
- Προχωρημένο Excel (4 ECTS)
- Προγραμματισμός για Analytics με χρήση Python (4 ECTS)
- Μέθοδοι Predictive Analytics (4 ECTS)
- Επιχειρησιακή επικοινωνία (3 ECTS)
- Εργαστήριο Επαγγελματικής Σταδιοδρομίας (1 ECTS)
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (4 ECTS)
- Big Data και NoSQL (4 ECTS)
- Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων (4 ECTS)
- Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση με πίνακα (4 ECTS)
- Ηθική στο Business Analytics (4 ECTS)
- Μαθήματα επιλογής (Επιλέξτε ένα) (30 ECTS)
- Οικονομικό Analytics
- Ανάλυση ανθρώπινου δυναμικού
- Αθλητικό Analytics
- Logistics και Αναλύσεις Εφοδιαστικής Αλυσίδας
- Marketing Analytics
- Υγειονομική περίθαλψη Analytics
- Ισπανική Γλώσσα (10 ECTS)
- Πρακτική άσκηση (20 ECTS)
Σύνολο πιστωτικών μονάδων ECTS: 120
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι ρόλοι σταδιοδρομίας θα καθοδηγούνται από το επίπεδο εξειδίκευσης των μαθητών και την προηγούμενη εμπειρία. Για τους επαγγελματίες που εργάζονται, οι δρόμοι κυμαίνονται από μετατόπιση σταδιοδρομίας/μεταμόρφωση από τον τρέχοντα ρόλο σε ρόλο επιστήμης δεδομένων. Για τους νέους πτυχιούχους, οι γνώσεις και οι δεξιότητες που αναπτύχθηκαν κατά τη διάρκεια του προγράμματος MBA θα τους επιτρέψουν να υποβάλουν αίτηση για κατάλληλες θέσεις με επίκεντρο τις δεξιότητες και τα ενδιαφέροντά τους. Οι μαθητές μπορούν να στοχεύσουν οποιονδήποτε από τους παρακάτω ρόλους:
- Μεγάλος αναλυτής δεδομένων
- Διαχειριστής επιχειρησιακής ευφυΐας
- Data Scientist
- Ειδικός Predictive Analytics
- Σύμβουλος Business Analytics
- Ποσοτικός Αναλυτής
- Αναλυτής Έρευνας Αγοράς
- Διαχείριση δεδομένων δεδομένων
- Chief Data Officer (CDO)
- Αναλυτής Οικονομικών Δεδομένων
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα

















