European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA στο Healthcare Analytics Online
- Châteauroux, Γαλλία
- Baar, Ελβετία
MBA (Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
36 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Ανάμεικτο
Με την ολοένα αυξανόμενη ηλεκτρονική χρήση δεδομένων υγείας, η ζήτηση για ανάλυση δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αυξάνεται επίσης.
Το πρόγραμμα ESDST MBA in Healthcare Analytics Certificate παρέχει στους φοιτητές τη γνώση για να επιτύχουν ως αναλυτής δεδομένων και επιχειρησιακής περίθαλψης. Έχει σχεδιαστεί για κλινικούς γιατρούς και επαγγελματίες πληροφορικής καθώς και για νέους πτυχιούχους με κλίση προς τις επιστήμες της ζωής και την υγειονομική περίθαλψη.
Συνδυάζει την απαραίτητη γνώση τομέα με πρακτικές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων προσανατολισμένες στην καριέρα. Οι μαθητές εισάγονται στη διαδικασία επιλογής, προετοιμασίας, ανάλυσης, ερμηνείας, αξιολόγησης και παρουσίασης δεδομένων που σχετίζονται με την απόδοση του συστήματος υγείας και την κλινική αποτελεσματικότητα με τις διάφορες μεθοδολογίες και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.
Καλύτερες στιγμές:
- Πεδίο εφαρμογής και εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων στις επιστήμες της ζωής και την υγειονομική περίθαλψη
- Η συμμετοχή σε διαδικτυακά μαθήματα σάς επιτρέπει να προγραμματίσετε τη μάθησή σας σχετικά με την εργασία σας και τον τρόπο ζωής σας
- Συνεχής καθοδήγηση και υποστήριξη από οδηγούς της βιομηχανίας
- Ζωντανά έργα με πραγματικά δεδομένα και σύνθετα επιχειρηματικά προβλήματα
- Βοήθεια τοποθέτησης
- Τα πιο δημοφιλή εργαλεία Analytics που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης
- Μάθετε να εφαρμόζετε θεωρητικές έννοιες για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
- Σας ενημερώνει για τις τελευταίες τάσεις στον κλάδο
- Αποκτήστε πρόσβαση σε κορυφαίους εκπαιδευτικούς της βιομηχανίας με σημαντική εμπειρία στην ανάλυση υγειονομικής περίθαλψης
- Πολλές πολυεθνικές εταιρείες συμμετέχουν στην παροχή, καθοδήγηση και υποστήριξη
Μερικά από τα εργαλεία και τις έννοιες που καλύπτονται σε αυτό το πρόγραμμα είναι:
Μοντέλα και αλγόριθμοι Business Analytics, HR Analytics, Προγραμματισμός με R, SQL, Excel, Tableau, Cloud systems, MongoDB, Machine Learning, Big Data και πολλά άλλα.
Το ESDST προσφέρει αναγνώριση προηγούμενης εμπειρίας (RPE) και έτσι ένα επίσημο πτυχίο δεν είναι υποχρεωτικό για την είσοδο σε αυτό το πρόγραμμα.
Πιστοποιήσεις:
Το European School of Data Sciences & Technology (ESDST) είναι ένα ελβετικό πιστοποιημένο ίδρυμα EduQua με αριθμό πιστοποίησης CH23/00000103. Η πιστοποίηση EduQua αποτελεί απόδειξη της ποιότητας της εκπαίδευσης που προσφέρει το ESDST.
Τα πτυχία μας απονέμονται σε συνεργασία με το Ascencia Business School, Γαλλία. Με 5 πανεπιστημιουπόλεις στη Γαλλία και πολλαπλά κέντρα σπουδών στη Μέση Ανατολή, το Ascencia Business School είναι αναγνωρισμένο από το Γαλλικό Υπουργείο Εργασίας στον Εθνικό Κατάλογο Επαγγελματικής Πιστοποίησης (RNCP) . Είναι επίσης εγκεκριμένο από το WES και διαθέτει πάνω από 6500 αποφοίτους από 75 χώρες.
Το ESDST είναι η σχολή δεδομένων του Rushford Business School, η οποία εδρεύει στη Γενεύη της Ελβετίας. Το σχολείο προσφέρει προγράμματα ανώτερων πτυχίων στις Επιχειρήσεις και τη Διοίκηση. Η σχολή προσφέρει μοναδικά προγράμματα MBA σε ποικίλες ειδικότητες όπως η γεωργία, η χρηματοδότηση και οι επενδύσεις, το μάρκετινγκ, η κλινική έρευνα.
Το ESDST ως σχολή δεδομένων του Rushford Business School είναι μέλος του IACBE .
Ο μέσος μισθός της American Express για τους αναλυτές μάρκετινγκ είναι 104.942 $.
Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την καριέρα σας μαζί μας;
Ξεκινάμε τις παρτίδες μας κάθε μήνα! Λάβε συμμετοχή σήμερα!
Δεν απαιτείται προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο για να εγγραφείτε στα προγράμματά μας. Όλοι οι μαθητές που ενδιαφέρονται να κατακτήσουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων μπορούν να συμμετάσχουν.
Οποιοσδήποτε φιλοδοξεί να λάβει αποφάσεις βάσει δεδομένων μπορεί να συμμετάσχει για να μάθει πώς να αξιοποιεί τα δεδομένα, να κατανοεί τη συμπεριφορά των ασθενών και να προβλέπει τη θεραπεία ως προληπτικό μέτρο.
Η ακαδημαϊκή μας επιτροπή έχει σχεδιάσει προσεκτικά ένα πρόγραμμα σπουδών που καλύπτει βασικά έως προχωρημένα επίπεδα, παράλληλα με ένα διδακτικό μοντέλο που προσφέρει ευελιξία στη διάρκεια μάθησης. Το διδακτικό μας μοντέλο ακολουθεί ένα αρθρωτό σύστημα παράδοσης, που σας επιτρέπει να μαθαίνετε, να ερευνάτε και να γίνετε ειδικός σε μια ενότητα πριν προχωρήσετε στην επόμενη.
Η βιωματική μας προσέγγιση εκμάθησης σάς διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε με συνέπεια εργαλεία δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
Ανεξάρτητα από τον τομέα σας—οικονομικά, ανθρώπινους πόρους, μάρκετινγκ, λειτουργίες κ.λπ.—οι προτάσεις σας έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα όταν υποστηρίζονται από δεδομένα. Αυτή η έμφαση στη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα είναι κεντρική στις διδασκαλίες μας!
Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την επαγγελματική σας ανάπτυξη;
- Κατά προσέγγιση διάρκεια μαθήματος: 3-4 εβδομάδες
- Σύνολο πιστωτικών μονάδων ECTS: 120
- Μέγιστος αριθμός πιστώσεων μεταφοράς: 60
Το πρόγραμμα ESDST Online MBA στην ανάλυση υγειονομικής περίθαλψης αποτελείται από 24 μαθήματα. Το μάθημα είναι φορτωμένο με πολλαπλά πρακτικά έργα/αναθέσεις με τουλάχιστον ένα έργο που συνδέεται με τη βιομηχανία. Όπου κάθε μαθητής θα πρέπει να εργαστεί σε ένα μοναδικό, πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα. Η διάρκεια κάθε μαθήματος θα είναι περίπου 3 εβδομάδες αποτελώντας 5 έως 6 μονάδες ECTS. Οι μαθητές πρέπει να ολοκληρώσουν όλα αυτά τα μαθήματα και το έργο οροφής για να κερδίσουν συνολικά 120 ECTS για να πληρούν τις προϋποθέσεις για το MBA στην Επιστήμη των Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Μετασχηματιστική Διοίκηση ( 4 ECTS)
Διοικητικά Οικονομικά ( 3 ECTS)
Οργανωτική Συμπεριφορά ( 3 ECTS)
Χρηματοοικονομική Αναφορά & Ανάλυση ( 3 ECTS)
Μάρκετινγκ σε έναν ψηφιακό κόσμο ( 3 ECTS)
Ανάλυση Δεδομένων για Διευθυντές ( 4 ECTS)
> Απονομή Πιστοποιητικού Επιχειρήσεων
Business Analytics and Research Methods Foundation ( 4 ECTS)
Προχωρημένο Excel ( 4 ECTS)
Προγραμματισμός για Analytics με χρήση Python ( 4 ECTS)
Μέθοδοι Predictive Analytics ( 4 ECTS)
Επιχειρηματική Επικοινωνία ( 3 ECTS)
Εργαστήριο Επαγγελματικής Σταδιοδρομίας ( 1 ECTS)
> Απονομή Πιστοποιητικού στο Foundation Business Analytics
Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση ( 4 ECTS)
Big Data και NoSQL ( 4 ECTS)
Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων ( 4 ECTS)
Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση με πίνακα ( 4 ECTS)
Ηθική στο Business Analytics ( 4 ECTS)
Απονομή Πιστοποιητικού στο Expert Business Analytics
Επιλογές:
Οικονομική Αξιολόγηση της Υγείας (5 ECTS)
Ψηφιοποίηση στην Υγεία (e-Health) (5 ECTS)
Econometrics for Healthcare (Data Envelopment Analysis) (5 ECTS)
Big Data και Machine Learning στα Οικονομικά της Υγείας ( 5 ECTS)
Χρηματοοικονομική Διαχείριση και Λήψη Αποφάσεων στην Υγεία ( 5 ECTS)
Ανάλυση Οικονομικής Πολιτικής Υγείας ( 5 ECTS)
Capstone Consulting Project (3 0 ECTS)
> Βραβείο Επαγγελματία - Αναλυτής Υγείας
Σύνολο ECTS: 12 0
> Βραβείο MBA στο Healthcare Analytics
Το ESDS MBA στην ανάλυση υγειονομικής περίθαλψης εστιάζει στο να δώσει τη δυνατότητα στους μαθητές να κατανοήσουν τη χρησιμότητα τεράστιων όγκων δεδομένων που παράγονται στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Επιτρέπει στους μαθητές να καθοδηγήσουν τις στατιστικές και αναλυτικές τους γνώσεις στην εκτέλεση κοσμικών καθώς και περίπλοκων εργασιών σε ευαίσθητα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης. Οι μαθητές θα μάθουν να συσχετίζουν την επιστήμη των δεδομένων με την πρακτική και τις επιχειρήσεις της ιατρικής και να εφαρμόζουν πρακτικές γνώσεις για να προβλέψουν πολλές παραμέτρους για τους ασθενείς καθώς και τους παρόχους ιατρικών υπηρεσιών με βάση τα ιστορικά δεδομένα
Κάθε μαθητής στο ESDS συνδυάζεται με έναν μέντορα του κλάδου, κατά προτίμηση στον ίδιο κλάδο στον οποίο ο μαθητής εργάζεται ή έχει φιλοδοξίες να εισέλθει. Ο μέντορας καθοδηγεί τον μαθητή μέσω του μαθήματος και παρέχει στον μαθητή βιωματική μάθηση από την πραγματική ζωή μαζί με τη βασική μάθηση που λαμβάνει χώρα στο πρόγραμμα.
Πρωτογενή αποτελέσματα:
- Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση σχετικά με τη φύση και τη δομή των δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης
- Να είναι σε θέση να διαχωρίσει το θόρυβο από τα δεδομένα
- Δημιουργήστε μια προσέγγιση βάσει δεδομένων για την προσέγγιση καθημερινών προβλημάτων
- Αναπτύξτε μια κατανόηση των διαφόρων εργαλείων ανάλυσης που επικρατούν στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα
