European School of Data Science and Technology - ESDST

MSc Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence Online

Δεν απαιτείται προηγούμενο τεχνικό υπόβαθρο για να εγγραφείτε στα προγράμματά μας. Όλοι οι μαθητές που ενδιαφέρονται να κατακτήσουν τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων μπορούν να συμμετάσχουν.

Η ακαδημαϊκή μας επιτροπή έχει σχεδιάσει προσεκτικά ένα πρόγραμμα σπουδών που καλύπτει βασικά έως προχωρημένα επίπεδα, παράλληλα με ένα διδακτικό μοντέλο που προσφέρει ευελιξία στη διάρκεια μάθησης. Το διδακτικό μας μοντέλο ακολουθεί ένα αρθρωτό σύστημα παράδοσης, που σας επιτρέπει να μαθαίνετε, να ερευνάτε και να γίνετε ειδικός σε μια ενότητα πριν προχωρήσετε στην επόμενη.

Η βιωματική μας προσέγγιση εκμάθησης σάς διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε με συνέπεια εργαλεία δεδομένων για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

Ανεξάρτητα από τον τομέα σας—οικονομικά, ανθρώπινους πόρους, μάρκετινγκ, λειτουργίες κ.λπ.—οι προτάσεις σας έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα όταν υποστηρίζονται από δεδομένα. Αυτή η έμφαση στη λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα είναι κεντρική στις διδασκαλίες μας!

Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την επαγγελματική σας ανάπτυξη;

• Κατά προσέγγιση διάρκεια μαθήματος: 3-4 εβδομάδες
• Σύνολο πιστωτικών μονάδων ECTS: 120
• Μέγιστος αριθμός πιστώσεων μεταφοράς: 60

Το πρόγραμμα ESDST Online MSc in Data Science, ML & AI αποτελείται από 24 μαθήματα που καλύπτουν διάφορα θέματα σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την ML. Το μάθημα προσφέρει μια πληθώρα πρακτικής εμπειρίας σε πολλαπλά έργα/αναθέσεις με ένα υποχρεωτικό έργο που συνδέεται με τη βιομηχανία. Εδώ, κάθε μαθητής θα πρέπει να εργαστεί σε ένα αποκλειστικό, πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα. Η διάρκεια κάθε μαθήματος θα είναι περίπου 3 εβδομάδες αποτελώντας 5 έως 6 μονάδες ECTS. Οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν όλα αυτά τα μαθήματα και το έργο οροφής για να κερδίσουν συνολικά 120 ECTS για να πληρούν τις προϋποθέσεις για το MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση.

ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Στατιστικά επιχειρήσεων και προχωρημένο Excel ( 4 ECTS)
Ίδρυμα Business Analytics and Research Methods ( 4 ECTS)
Προγραμματισμός για Analytics με χρήση Python ( 4 ECTS)
Μέθοδοι Predictive Analytics ( 4 ECTS)
Επιχειρηματική Επικοινωνία ( 3 ECTS)
Εργαστήριο Επαγγελματικής Σταδιοδρομίας ( 1 ECTS)

> Απονομή Πιστοποιητικού Επιχειρήσεων

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (5 ECTS)
Μαθηματικά για Μηχανική Μάθηση ( 4 ECTS)
Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων ( 4 ECTS)
Μέθοδοι μηχανικής μάθησης με χρήση Python ( 4 ECTS)
Ηθική στην τεχνητή νοημοσύνη ( 4 ECTS)

> Απονομή Πιστοποιητικού στο Foundation Business Analytics

Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση με πίνακα (5 ECTS)
Τεχνητή Νοημοσύνη και Ρομποτική (5 ECTS)
Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών (5 ECTS)
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (5 ECTS)
Οικονομετρία (5 ECTS)
Σεμινάριο Επιχειρηματικών Εφαρμογών (4 ECTS)

> Απονομή Πιστοποιητικού στο Expert Data Science

Capstone Consulting Project (3 0 ECTS)

> Βραβείο Practitioner Badge – Data Science

Σύνολο ECTS: 12 0

> Απονομή MSc στην Επιστήμη Δεδομένων, Μηχανική Μάθηση & Τεχνητή Νοημοσύνη

Το ESDST MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση θα εκπαιδεύσει τους αποφοίτους μας στις βασικές έννοιες, δεξιότητες και γνώσεις για να τους υποστηρίξουν στην ανάπτυξη της σταδιοδρομίας τους. Δίνοντας έμφαση στην εφαρμογή θεωρητικών εννοιών σε πρακτικά προβλήματα, αυτό το πρόγραμμα θα παρέχει στους μαθητές την ευκαιρία να κατανοήσουν τις περιπλοκές και τις λύσεις των προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Τα επαρκή επιχειρηματικά έργα, η καθοδηγούμενη εκπαίδευση σε προηγμένα εργαλεία και οι διαλέξεις από μέντορες του κλάδου θα επιτρέψουν στους μαθητές να κατανοήσουν σε βάθος τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και του ML σε όλο τον κόσμο.

Κάθε μαθητής στο ESDS συνδυάζεται με έναν μέντορα του κλάδου, κατά προτίμηση στον ίδιο κλάδο στον οποίο ο μαθητής εργάζεται ή έχει φιλοδοξίες να εισέλθει. Ο μέντορας είναι υπεύθυνος να καθοδηγεί τους μαθητές μέσω του μαθήματος και να τους παρουσιάζει βιωματική μάθηση από την πραγματική ζωή μαζί με τη βασική μάθηση που λαμβάνει χώρα στο πρόγραμμα.

Πρωτογενή αποτελέσματα:

1. Αποκτήστε κατανόηση των εννοιών Al και των αλγορίθμων MI, με την εφαρμογή του καθενός
2. Αναπτύξτε την κριτική σκέψη αναλαμβάνοντας εργασίες που απαιτούν επίλυση προβλημάτων, εξαγωγή συμπερασμάτων και αντίληψη
3. Κατανοήστε τα επιχειρηματικά προβλήματα και δημιουργήστε μια προσέγγιση για την επίλυσή τους μέσω των αρχών που έχουν μάθει
4. Δημιουργήστε μια μέθοδο για τη συνετή μελέτη και σάρωση δεδομένων για την εφαρμογή αλγορίθμων ML για την αποκάλυψη πληροφοριών
5. Να είστε ικανοί στη χρήση εργαλείων/τεχνολογιών που επικρατούν στον κλάδο της επιστήμης δεδομένων

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος, οι ρόλοι σταδιοδρομίας θα καθοδηγούνται από το επίπεδο εξειδίκευσης των μαθητών και την προηγούμενη εμπειρία. Για τους επαγγελματίες που εργάζονται, οι ευκαιρίες ποικίλλουν από μετατόπιση σταδιοδρομίας/μεταμόρφωση από τον τρέχοντα ρόλο σε ρόλο με επίκεντρο την ανάλυση δεδομένων.

Για τους νέους πτυχιούχους, οι γνώσεις και οι δεξιότητες που αναπτύχθηκαν κατά τη διάρκεια του προγράμματος MSc θα τους επιτρέψουν να υποβάλουν αίτηση για κατάλληλες θέσεις με επίκεντρο τις δεξιότητες και τα ενδιαφέροντά τους. Οι μαθητές μπορούν να στοχεύσουν οποιονδήποτε από τους παρακάτω ρόλους:

• Data Scientist/Data Manager
• Ειδικός τεχνητής νοημοσύνης/ AI αναλυτής
• Ειδικός Machine Learning/ Manager Machine Learning