European School of Data Science and Technology - ESDST

MSc in Big Data & Business Analytics

Το Big Data Analytics έχει αναδειχθεί ως ένας κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα σε όλο τον κόσμο. Τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, οι τεχνικές και ένα πλήθος τεχνικών έχουν προσφέρει στις επιχειρήσεις ανησυχητικούς τρόπους ανάλυσης δεδομένων και αποκάλυψης πληροφοριών. Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων έχει αναδειχθεί ως ένα έξυπνο φράγμα για την ανάλυση αυτών των ποικίλων και μεγαλόψυχων δεδομένων. Αυτό έχει χρησιμεύσει ως όφελος για τις επιχειρήσεις, καθώς τους δίνει τη δυνατότητα να αναζητούν τεκμηριωμένες αποφάσεις από το σωρό δεδομένων.

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει προηγμένες αναλύσεις που περιλαμβάνουν περίπλοκες εφαρμογές στατιστικών και μαθηματικών εννοιών σε συνδυασμό με προηγμένους αλγόριθμους. Αυτό το αισιόδοξο και πρακτικό στυλ λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων είναι μεταμορφωτικό γιατί δίνει τη δυνατότητα στους λήπτες αποφάσεων να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για την προσέγγιση των επιχειρηματικών στόχων σε πραγματικό χρόνο.

Το πρόγραμμα MSc στο Big Data & Business Analytics θα επιτρέψει στους μαθητές να κατανοήσουν τις διάφορες πηγές δεδομένων και να τους επιτρέψει να μελετήσουν, να κατανοήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα που προκύπτουν από διάφορες πηγές. Αυτό το πρόγραμμα στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων ακολουθεί μια διεπιστημονική προσέγγιση στο κέντρο του, εστιάζοντας στα διαδεδομένα αλλά και εξελισσόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture.

Αυτό το πρόγραμμα είναι ό,τι χρειάζεται για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή σταδιοδρομίας και να εμβαθύνει στον κόσμο των αναλυτικών δεδομένων μεγάλων δεδομένων.

Οι μαθητές θα ανακαλύψουν τις έννοιες και θα αποκτήσουν εξειδίκευση στη χρήση και τις εφαρμογές των αλγορίθμων του Big Data Analytics. Θα έχουν άφθονες ευκαιρίες να βουτήξουν σε προηγμένες έννοιες.

Μέσω πρακτικών έργων, οι μαθητές θα αποκτήσουν εμπειρία με τις έννοιες πίσω από τους αλγόριθμους αναζήτησης, τη ομαδοποίηση, την ταξινόμηση, τη βελτιστοποίηση, την ενίσχυση της μάθησης και άλλα θέματα και θα ενσωματώσουν τη μάθηση σε προγράμματα R.

Αυτό το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να ενστερνιστούν τις έννοιες των Μεγάλων Δεδομένων και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στην εφαρμογή τους. Οι μαθητές εργάζονται σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειραγώγησης.

Κάθε σπουδαστής του ESDST επικουρείται από έναν ειδικό μέντορα. Ένας μέντορας είναι υπεύθυνος να καθοδηγεί τους μαθητές στα μαθήματα και να τους προσφέρει βιωματική και βασική μάθηση με παραδείγματα από την πραγματική ζωή.

Μετά το τέλος αυτού του προγράμματος οι μαθητές θα είναι σε θέση:

• Δείξτε κατανόηση των Big Data και των αναλύσεών τους στον πραγματικό κόσμο
• Εφαρμόστε το εννοιολογικό πλαίσιο του Big Data Analytics και των τεχνικών επίλυσης προβλημάτων.
• να πραγματοποιήσει συλλογή δεδομένων μεγάλων δεδομένων από μια σειρά πηγών δεδομένων.
• Αναλύστε κριτικά τα υπάρχοντα σύνολα δεδομένων και υλοποιήσεις Big Data, λαμβάνοντας υπόψη τις μετρήσεις της πρακτικότητας και της χρησιμότητας.
• Χρησιμοποιήστε προηγμένες στατιστικές αναλυτικές δεξιότητες για να δοκιμάσετε υποθέσεις και να δημιουργήσετε και να παρουσιάσετε νέες πληροφορίες και γνώσεις από μεγάλα σύνολα δεδομένων
• Προτείνετε λύσεις εφαρμόζοντας προηγμένες γνώσεις στατιστικής ανάλυσης δεδομένων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων
• Αναλύστε το πλαίσιο Big Data όπως το NOSQL για να αποθηκεύσετε και να επεξεργαστείτε αποτελεσματικά τα Big Data για να δημιουργήσετε αναλυτικά στοιχεία