European School of Data Science and Technology - ESDST
MSc in Big Data & Business Analytics Online

Châteauroux, Γαλλία
Baar, Ελβετία

ΤΎΠΟΣ ΠΤΥΧΊΟΥ

MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)

ΔΙΆΡΚΕΙΑ

18 έως

36 μήνες

ΓΛΏΣΣΕΣ

Αγγλικά

ΡΥΘΜΌΣ

Μερικής απασχόλησης

ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ

ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ

ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ

Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Ανάμεικτο

Σε όλο τον κόσμο, τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, οι τεχνικές και μια πληθώρα τεχνικών έχουν προσφέρει στις επιχειρήσεις ανησυχητικούς τρόπους ανάλυσης δεδομένων και αποκάλυψης πληροφοριών. Ωστόσο, ο όγκος και η ποικιλία των δεδομένων έχουν αυξηθεί εκθετικά την τελευταία δεκαετία λόγω των διαφόρων πηγών δεδομένων (κοινωνικά μέσα, ιστότοποι ηλεκτρονικού εμπορίου, ψηφιακές συναλλαγές). Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων προέκυψε ως ένα έξυπνο φράγμα για την ανάλυση αυτών των ποικίλων και μεγαλοπρεπών δεδομένων. Αυτό λειτούργησε ως όφελος για τις επιχειρήσεις καθώς τους επιτρέπει να αναζητούν ενημερωμένες αποφάσεις από το σωρό δεδομένων.

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει προηγμένες αναλύσεις που περιλαμβάνουν περίπλοκες εφαρμογές στατιστικών, μαθηματικών εννοιών σε συνδυασμό με προηγμένους αλγόριθμους. Αυτό το αισιόδοξο και πρακτικό στυλ για την επίτευξη επιχειρηματικών αποφάσεων είναι μετασχηματιστικό, διότι δίνει τη δυνατότητα στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις για την προσέγγιση επιχειρηματικών στόχων σε πραγματικό χρόνο.

Το πρόγραμμα MSc στο Big Data Analytics θα επιτρέψει στους μαθητές να κατανοήσουν τις διάφορες πηγές δεδομένων και θα τους επιτρέψουν να μελετήσουν, να κατανοήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα που προκύπτουν από πηγές. Αυτό το πρόγραμμα στα μεγάλα δεδομένα ανάλυσης ακολουθεί μια πολυεπιστημονική προσέγγιση στο κέντρο του, εστιάζοντας στα επικρατούσα καθώς και στα εξελισσόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι όλα όσα θα χρειαζόταν κάποιος για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή καριέρας και να εμβαθύνει στον κόσμο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.

Καλύτερες στιγμές:

Προσεκτικά και στρατηγικά σχεδιασμένο πρόγραμμα σπουδών που ταιριάζει στις ανάγκες της βιομηχανίας με έμφαση σε εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο
Online παράδοση με συνεχή καθοδήγηση και υποστήριξη 1 σε 1
Οι καλύτεροι μέντορες και καθηγητές στην τάξη που έρχονται από διεθνή ινστιτούτα σε όλο τον κόσμο
Καθοδηγούνται ζωντανά έργα από διάφορες βιομηχανίες σε όλα τα σχετικά μαθήματα
Πολυεπιστημονική προσέγγιση για την ετοιμότητα για εργασία
Τα έργα θα ολοκληρωθούν χρησιμοποιώντας τα πιο δημοφιλή Εργαλεία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων
Εφαρμογή θεωρητικών εννοιών για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
Έκθεση στις τελευταίες τάσεις του κλάδου
Διεθνής σχολή
Πολλές πολυεθνικές εταιρείες συμμετέχουν στην παράδοση, καθοδήγηση και υποστήριξη

Μερικά από τα εργαλεία και τις έννοιες που καλύπτονται σε αυτό το πρόγραμμα είναι:

Big Data Analytics, Hadoop, Programming with R, Map Reduce Programming, SQL, Excel, Tableau, Cloud systems, MongoDB, Hive, Apache Pig, NoSQL, Web Analytics και πολλά άλλα.

Το ESDST προσφέρει αναγνώριση προηγούμενης εμπειρίας (RPE) και έτσι ένα επίσημο πτυχίο δεν είναι υποχρεωτικό για την είσοδο σε αυτό το πρόγραμμα.

Πιστοποιήσεις:

Το European School of Data Sciences & Technology (ESDST) είναι ένα ελβετικό πιστοποιημένο ίδρυμα EduQua με αριθμό πιστοποίησης CH23/00000103. Η πιστοποίηση EduQua αποτελεί απόδειξη της ποιότητας της εκπαίδευσης που προσφέρει το ESDST.

Τα πτυχία μας απονέμονται σε συνεργασία με το Ascencia Business School, Γαλλία. Με 5 πανεπιστημιουπόλεις στη Γαλλία και πολλαπλά κέντρα σπουδών στη Μέση Ανατολή, το Ascencia Business School είναι αναγνωρισμένο από το Γαλλικό Υπουργείο Εργασίας στον Εθνικό Κατάλογο Επαγγελματικής Πιστοποίησης (RNCP) . Είναι επίσης εγκεκριμένο από το WES και διαθέτει πάνω από 6500 αποφοίτους από 75 χώρες.

Το ESDST είναι η σχολή δεδομένων του Rushford Business School, η οποία εδρεύει στη Γενεύη της Ελβετίας. Το σχολείο προσφέρει προγράμματα ανώτερων πτυχίων στις Επιχειρήσεις και τη Διοίκηση. Η σχολή προσφέρει μοναδικά προγράμματα MBA σε ποικίλες ειδικότητες όπως η γεωργία, η χρηματοδότηση και οι επενδύσεις, το μάρκετινγκ, η κλινική έρευνα.

Το ESDST ως σχολή δεδομένων του Rushford Business School είναι μέλος του IACBE .

Το μέσο εύρος μισθών για τους αναλυτές ποσοτικών δεδομένων στις ΗΠΑ είναι μεταξύ 112.402 $ και 142.709 $.

Είστε έτοιμοι να επιταχύνετε την καριέρα σας μαζί μας;

Ξεκινάμε τις παρτίδες μας κάθε μήνα! Λάβε συμμετοχή σήμερα!

Κατά προσέγγιση διάρκεια μαθήματος: 18 μήνες
Σύνολο πιστωτικών μονάδων ECTS: 120
Μέγιστος αριθμός πιστώσεων μεταφοράς: 60

Το πρόγραμμα ESDST Online MSc στο Big Data Analytics αποτελείται από συνολικά 24 μαθήματα, πολλαπλά πρακτικά έργα και τουλάχιστον ένα έργο που συνδέεται με τη βιομηχανία, όπου κάθε φοιτητής θα εργαστεί σε ένα πραγματικό επιχειρηματικό πρόβλημα. Κάθε μάθημα διαρκεί περίπου 3 εβδομάδες και αποτελείται από 5 έως 6 μονάδες ECTS. Οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν όλα αυτά τα μαθήματα και το έργο οροφής για να κερδίσουν συνολικά 120 ECTS για να γίνουν επιλέξιμοι για το MSc in Big Data Analytics.

ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Στατιστικά επιχειρήσεων και προχωρημένο Excel ( 4 ECTS)
Ίδρυμα Business Analytics and Research Methods ( 4 ECTS)
Προγραμματισμός για Analytics με χρήση Python ( 4 ECTS)
Μέθοδοι Predictive Analytics ( 4 ECTS)
Επιχειρηματική Επικοινωνία ( 3 ECTS)
Εργαστήριο Επαγγελματικής Σταδιοδρομίας ( 1 ECTS)

> Απονομή Πιστοποιητικού Επιχειρήσεων

Big Data και NoSQL (4 ECTS)
Apache Pig, Apache Hive and Zookeeper ( 4 ECTS)
Spark Programming ( 4 ECTS)
Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων ( 4 ECTS)
Δεοντολογία στη Διαχείριση Δεδομένων ( 4 ECTS)

> Απονομή Πιστοποιητικού στο Foundation Business Analytics

MapReduce Programming (5 ECTS)
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (5 ECTS)
Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (5 ECTS)
Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση με πίνακα (5 ECTS)
Οικονομετρία (5 ECTS)
Σεμινάριο Επιχειρηματικών Εφαρμογών (5 ECTS)

> Απονομή Πιστοποιητικού στο Expert Business Analytics

Capstone Consulting Project (3 0 ECTS)

> Βραβείο Practitioner Badge – Business Analyst

Σύνολο ECTS: 12 0

> Απονομή MSc in Big Data και Business Analytics

Το ESDST MSc in Big Data Analytics είναι ένα πρόγραμμα πρώτης τάξεως που θα βοηθήσει τους μαθητές μας να επιταχύνουν την επαγγελματική τους ανάπτυξη μέσω της βελτίωσης της τεχνογνωσίας, των πληροφοριών καινοτομίας και της κριτικής σκέψης σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος. Αυτό το πρόγραμμα θα εξοικειώσει τους μαθητές με την ιδέα, τις τεχνολογίες, τις εξελίξεις και τα εργαλεία στα Big Data. Με πρακτικές εργασίες και έργα, οι μαθητές θα εξοπλιστούν με τις κοινώς χρησιμοποιούμενες γλώσσες προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται στο Big Data Analytics. Το ESDS MSc παρέχει στους σπουδαστές μας το φημισμένο ευρωπαϊκό πτυχίο MSc με εξειδίκευση στο Big Data Analytics που παρέχεται από τους καταξιωμένους κορυφαίους ειδικούς του κλάδου.

Κάθε μαθητής στο ESDS χαρτογραφείται με έναν οδηγό βιομηχανίας, ιδανικά σε έναν παρόμοιο κλάδο στον οποίο ο μαθητής εργάζεται ή επιθυμεί να εισέλθει. Ο προπονητής κατευθύνει τον μαθητή μέσω του μαθήματος και του/της παρέχει γνήσια βιωματική μάθηση παράλληλα με το κανονικό πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος.

Πρωτογενή αποτελέσματα:

Οικοδομεί την ικανότητα αξιολόγησης και ανάλυσης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων
Επιτρέπει στους μαθητές να κατανοήσουν διάφορες πηγές δεδομένων και μεθόδους για τη συλλογή και τον καθαρισμό των δεδομένων
Διαμορφώνει την ικανότητα αμφισβήτησης του στόχου και της εφαρμογής των δεδομένων
Εξοπλίζει τις δεξιότητες σε διάφορα εργαλεία/τεχνολογία/πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στο σενάριο μεγάλων δεδομένων
Επιτρέπει σε μια συνολική ανάπτυξη να είναι έτοιμη για εργασία στον κλάδο των μεγάλων δεδομένων